Розробка штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом стикається зі значними викликами. Доступ до високопродуктивних обчислювальних ресурсів обмежений, а централізовані суб'єкти домінують у цій галузі з величезними кластерами GPU. Ці бар'єри ускладнюють конкуренцію для менших команд та незалежних дослідників.

Prime Intellect вирішує ці питання, будуючи масштабну інфраструктуру для децентралізованого розвитку штучного інтелекту. Платформа агрегує глобальні обчислювальні ресурси, дозволяючи дослідникам та розробникам тренувати високорівневі моделі за допомогою розподіленого обчислення. Prime Intellect має на меті демократизувати розвиток штучного інтелекту, використовуючи децентралізацію, зробляючи передову технологію доступною для ширшої аудиторії.

Що таке PRIME Intellect?

Джерело: Веб-сайт Prime Intellect

PRIME Інтелект - децентралізована платформа, яка надає доступ до розподілених ресурсів GPU для розвитку штучного інтелекту. Вона агрегує обчислювальну потужність від учасників з усього світу, дозволяючи дослідникам спільно тренувати вдосконалені моделі. Платформа діє як ринок, де користувачі можуть орендувати або сприяти ресурсами GPU.

Prime Intellect було засновано для вирішення зростаючої потреби в масштабованому та ефективному розвитку штучного інтелекту у відкритій спільноті. Визнаючи виклики, що виникають від традиційних обчислювальних інфраструктур, засновники уявили платформу, яка може використовувати потужність децентралізації для агрегації глобальних обчислювальних ресурсів. Prime Intellect сприяє спільному навчанню високорівневих моделей штучного інтелекту за допомогою розподіленого обчислення.

Основні функції Prime Intellect

1. Децентралізована інфраструктура: Децентралізована інфраструктура Prime Intellect дозволяє агрегувати обчислювальні ресурси з різних внесківців по всьому світу. Цей підхід підвищує масштабованість та зменшує залежність від централізованих центрів обробки даних.
2. Спільне навчання: Платформа дозволяє дослідникам та розробникам співпрацювати над навчанням моделей штучного інтелекту. Prime Intellect забезпечує швидший та ефективніший розвиток моделей шляхом розподілу процесу навчання між кількома вузлами.
3. Безпека та прозорість: Prime Intellect використовує передові криптографічні техніки для захисту даних та транзакцій. Технологія блокчейн забезпечує прозорість та незмінність записів, підвищуючи довіру серед учасників.
4. Оптимізація ресурсів: Платформа оптимізує обчислювальні ресурси шляхом ефективного розподілу завдань. Це зменшує витрати та максимізує використання доступних ресурсів, роблячи розробку штучного інтелекту більш доступною.

Як Прайм Інтелект Працює

Децентралізований ринок обчислень

Prime Intellect працює на децентралізованому ринку обчислень, який агрегує глобальні обчислювальні ресурси для підтримки масштабного розвитку штучного інтелекту. Цей ринок з'єднує фізичних осіб та організації з запасною обчислювальною потужністю з дослідниками та розробниками, які потребують значних ресурсів для навчання вдосконалених моделей штучного інтелекту.

• Агрегація ресурсів: Будь-хто з вільними відеокартами або процесорами може внести свої обчислювальні ресурси в мережу. Учасники отримують винагороду через систему на основі токенів, отримуючи стимули за обчислювальну потужність, яку вони надають.
• Ефективне використання: Платформа в реальному часі відповідає обчислювальним потребам проектів з штучного інтелекту наявними ресурсами. Завдяки використанню децентралізованої мережі витрати, пов'язані з традиційними централізованими хмаровими сервісами, зменшуються.
• Масштабованість: Ринок може масштабуватися вгору або вниз в залежності від попиту, забезпечуючи гнучкість для різних розмірів проектів. Децентралізація гарантує надійність у випадку відключень, які можуть впливати на централізовані системи.

Колективна власність

Prime Intellect сприяє колективній власності, винагороджуючи учасників, які надають ресурси GPU або беруть участь в діяльності платформи. Учасники заробляють токени в якості стимулів для надання своєї обчислювальної потужності, тоді як користувачі платять за ресурси, використовуючи ту ж систему токенів. Це створює самостійну екосистему, де всі учасники користуються зростанням мережі. Блокчейн забезпечує прозорість у розподілі винагород, сприяючи довір'ю серед користувачів та учасників. За допомогою вирівнювання стимулів Prime Intellect підтримує широку участь та посилює свою децентралізовану модель.

• Модель спільної економіки: Учасники, які надають обчислювальні ресурси, розробники та користувачі, всі мають частку у мережі. Токеноміка забезпечує справедливий розподіл винагород на основі внеску кожного учасника.
• Розвиток, орієнтований на спільноту: Дослідники та розробники співпрацюють над моделями штучного інтелекту, діляться знаннями, кодом та наборами даних. Спільні зусилля призводять до швидшого просування у галузі технологій та застосувань штучного інтелекту.

Управління моделлю штучного інтелекту Onchain

Prime Intellect інтегрує механізми управління ланцюжком, щоб безпечно й прозоро керувати розробкою та розгортанням моделей ШІ. Технологія блокчейну відстежує власність моделей, права використання та оновлення. Рішення щодо вдосконалення моделей або доступу приймаються колективно учасниками через системи голосування, вбудовані в смарт-контракти. Ця модель управління запобігає централізованому контролю та забезпечує, що всі учасники мають голос у тому, як еволюціонують моделі ШІ.

Ключові компоненти Prime Intellect

Прем'єр Інтелект Обчислити

Prime Intellect Compute - це основа платформи, яка агрегує глобальні обчислювальні ресурси для підтримки розробки штучного інтелекту масштабно. Цей компонент використовує децентралізовану мережу GPU, ЦП та іншого обладнання, наданого учасниками з усього світу. Пулінг цих ресурсів дозволяє Prime Intellect забезпечити ефективне та ефективне навчання навіть найбільш обчислювально інтенсивних моделей штучного інтелекту. Децентралізований характер Prime Intellect Compute забезпечує масштабованість та стійкість, знижуючи залежність від традиційних централізованих інфраструктур та знижуючи загальну вартість обчислень.

Ключові особливості Prime Intellect Compute

• Глобальна агрегація GPU: Платформа об'єднує GPU з різних джерел, включаючи інстанси на вимогу, інстанси на певний час та багатоузлові кластери. Ця різноманітність гарантує надійне та надійне обчислювальне середовище. Користувачі можуть масштабувати свої обчислювальні ресурси вгору або вниз в залежності від вимог проекту, що робить платформу підходящою для проектів будь-якого розміру.
• Ефективність витрат: Prime Intellect Compute пропонує одні з найнижчих цін на ринку, що робить високопродуктивні обчислення більш доступними. Користувачі не зв'язані з одним постачальником, що забезпечує гнучкість та можливість обирати кращі ресурси без обмежень. Платформа не стягує додаткову плату за функції, такі як готові до використання контейнери, що усуває приховані витрати.
• Зручність використання: Користувачі можуть легко розгортати будь-яке зображення Docker без проблем, спрощуючи процес налаштування. Платформа надає інтуїтивний інтерфейс, який спрощує управління та моніторинг обчислювальними ресурсами.
• Висока продуктивність: Prime Intellect Compute розроблений для мінімізації затримки та максимізації пропускної здатності, що гарантує ефективне навчання моделей штучного інтелекту. Інтелектуальне планування та розподіл ресурсів максимізують використання наявного апаратного забезпечення.
• Безпека та надійність: Платформа використовує передові протоколи безпеки для захисту даних та моделей під час обчислень. Розподілені обчислювальні ресурси зменшують ризик відмови, підвищуючи надійність платформи.

Децентралізована підготовка

Децентралізоване навчання є основною функцією Prime Intellect, що дозволяє спільне навчання моделей штучного інтелекту на кількох вузлах. Цей підхід розподіляє обчислювальне навантаження, дозволяючи навчати моделі швидше та ефективніше. Завдяки використанню колективної потужності розподіленого обчислювального ресурсу Prime Intellect подолує обмеження традиційних інфраструктур розвитку штучного інтелекту.

Ключові аспекти децентралізованої підготовки

• Розподілена робоча навантаження: Навчальні завдання розподіляються між кількома вузлами, що значно зменшує час, необхідний для навчання складних моделей. Цей підхід максимізує наявні обчислювальні ресурси, уникнення недоексплуатації, яка є типовою для централізованих систем.
• Спільна розробка: дослідники та розробники можуть співпрацювати над моделями штучного інтелекту, ділитися інсайтами та вдосконаленнями. Спільне середовище сприяє інноваціям, оскільки різноманітні погляди сприяють процесу розробки.
• Масштабованість та гнучкість: Платформа може обробляти різноманітні навантаження, пристосовуючись до проєктів різних розмірів та складності. Зміни в обчислювальних потребах можуть бути вирішені в реальному часі, забезпечуючи відповідність ресурсів потребам проєкту.
• Подолання традиційних обмежень: Децентралізована підготовка дозволяє користувачам використовувати високопродуктивні відеокарти, які можуть бути недоступні або недосяжні окремо. Видаляючи залежність від централізованих дата-центрів, платформа зменшує можливі затори та одиночні точки невдачі.
• Безпека та прозорість: Захищені протоколи захищають дані на різних вузлах під час навчання. Користувачі мають можливість спостерігати за процесом навчання, сприяючи довірі та відповідальності.
• Динамічне розподіл ресурсів: Платформа інтелектуально відповідає завдання тренування з найбільш підходящими обчислювальними ресурсами. Користувачі користуються ефективним розподілом ресурсів, що може призвести до економії в порівнянні з традиційними методами.

PRIME Інтелект Інтелект

PRIME Інтелект Інтелект охоплює комплекс передових моделей штучного інтелекту, призначених для вирішення різних застосувань та сценаріїв використання. Цей компонент включає в себе:

• Больші мовні моделі (LLM): Prime Intellect розробляє та тренує великі мовні моделі, які можуть розуміти та генерувати людську мову з високою точністю. Ці моделі використовуються в застосунках обробки природної мови (NLP), таких як чат-боти, підсумовування тексту та аналіз настроїв. Завдяки навчанню LLM на різноманітних наборах даних, Prime Intellect забезпечує, що ці моделі можуть обробляти різноманітні лінгвістичні відтінки та контексти.
• Моделі агента: Моделі агента призначені для моделювання розумної поведінки в автономних системах. Ці моделі можуть бути використані в робототехніці, віртуальних асистентах та автоматизованих системах прийняття рішень. Моделі агента Prime Intellect використовують передові техніки машинного навчання для вивчення та адаптації до динамічних середовищ, що робить їх підходящими для широкого спектру реальних застосувань.
• Наукові моделі: Prime Intellect також акцентує увагу на розробці штучного інтелекту для наукових досліджень та застосувань. Ці моделі використовуються для аналізу складних даних, моделювання наукових процесів та прогнозування у галузях, таких як охорона здоров'я, кліматологія та матеріалознавство. Завдяки використанню потужності децентралізованого обчислення, Prime Intellect дозволяє дослідникам боротися з складними науковими проблемами з більшою ефективністю та точністю.

Як розгорнути GPU на Prime Intellect

Розгортання GPU на Prime Intellect - швидкий і вигідний процес, який можна завершити менше ніж за хвилину.

1. Зареєструйтесь для облікового запису: Відвідайте app.primeintellect.aiта створіть новий обліковий запис, щоб почати.
2. Створіть новий кластер GPU

• Опціонально: Виберіть своє уподобане розташування та стандарти безпеки для графічних процесорів.

• Виберіть тип GPU та кількість: виберіть тип GPU, який підходить для потреб вашого проекту та вкажіть кількість GPU, яку ви хочете задіяти.

• Виберіть зображення контейнера: виберіть з доступних на платформі готових зображень контейнерів. Це дозволяє швидко розгортати ваше середовище без додаткової конфігурації.

• Продовжуйте розгортання: клацніть на кнопку "Продовжити", щоб перейти до наступного кроку.

3. Виберіть постачальника: Перегляньте різноманітні варіанти постачальників, які представлені. Врахуйте такі фактори, як вартість, продуктивність та доступність. Оберіть постачальника та виберіть того, що найкраще відповідає вашим вимогам.

4. Розгорніть свій GPU: Натисніть Розгорнути GPU, щоб ініціювати розгортання. GPU буде запущено, що зазвичай займає менше хвилини. Ви побачите сповіщення, як тільки вони будуть готові до використання.
5. Отримайте доступ до ваших графічних процесорів: завантажте наданий приватний ключ SSH. Цей крок потрібен лише вперше і є важливим для безпечного доступу до ваших графічних процесорів. Використовуйте приватний ключ для встановлення з'єднання SSH з вашими графічними процесорами. Почніть навчання ваших моделей штучного інтелекту або виконуйте обчислювальні завдання за потреби.

Як запустити Jupyter Notebook на встановленому GPU

Prime Інтелект дозволяє легко запускати Jupyter Notebooks на ваших екземплярах GPU, що дозволяє інтерактивне розроблення та експериментування.

1. Виберіть попередньо налаштований шаблон: Оберіть один із доступних на платформі попередньо налаштованих шаблонів PyTorch. Ці шаблони поставляються з необхідними залежностями, встановленими наперед.

2. Розгорніть екземпляр GPU: Розгорніть обраний вами екземпляр GPU, виконуючи стандартні кроки розгортання. Зачекайте, поки завершиться процес встановлення; платформа повідомить вас, коли вона буде готова.

3. Отримайте доступ до Jupyter Notebook: Клацніть кнопку Інформація про порт, пов'язану з вашим екземпляром GPU. Платформа надасть конкретні інструкції та URL-адреси для підключення до вашого Jupyter Notebook. Використовуйте веб-переглядач, щоб отримати доступ до інтерфейсу блокнота.

Як розгорнути багатоузловий кластер на Prime Intellect

Для великомасштабних проектів з штучного інтелекту, які вимагають значної обчислювальної потужності, ви можете розгортати багатонодові кластери з до 64 або більше H100 GPU.

1. Перейдіть на вкладку Megacluster: Увійдіть в свій обліковий запис Prime Intellect та перейдіть на вкладку Megacluster, розташовану в інтерфейсі платформи.
2. Виберіть свою конфігурацію: Виберіть бажану конфігурацію, від 16 до 64 або більше GPU H100. Натисніть кнопку Розгорнути кластер, щоб розпочати процес розгортання.
3. Відстеження Прогресу Розгортання: Платформа розпочне розгортання вашого багатоузлового кластера. Ви отримаєте повідомлення електронною поштою, як тільки кластер буде повністю розгорнутий та готовий до використання.
4. Доступ до вузлів кластера: Кожному вузлу у вашому кластері буде надана публічна IP-адреса. Зазвичай ви отримуєте одну публічну IP-адресу для кожного вузла, що складається з 8x H100 графічних процесорів. Використовуйте публічні IP-адреси та ваш приватний ключ для SSH-підключення до кожного вузла. Розпочніть виконання вашого багатовузлового навчання штучного інтелекту або обчислювальних завдань по всьому кластеру.

Ризики та виклики, пов'язані з Prime Intellect

Візія Prime Intellect щодо децентралізації обчислень штучного інтелекту амбітна, але стикається з кількома ризиками та викликами, які можуть вплинути на її зростання та ухвалення.

Проблеми масштабованості

Однією з основних проблем є масштабування децентралізованої мережі для конкуренції з централізованими кластерами ГПУ, які експлуатуються компаніями Big Tech. Хоча Prime Intellect агрегує розподілені ресурси, забезпечення постійної продуктивності та надійності на тисячах вузлів може бути складним завданням. Затримки мережі, варіабельність обладнання та неефективне розподіл ресурсів можуть перешкоджати його можливості ефективно обробляти великі обсяги роботи з штучного інтелекту.

Конкуренція з Централізованими Системами

Prime Intellect стикається з жорсткою конкуренцією від добре фінансованих централізованих суб'єктів, таких як Google, NVIDIA і OpenAI, які мають величезні ресурси та встановлену інфраструктуру. Ці організації можуть швидше впроваджувати передові моделі на великому масштабі, що ускладнює для децентралізованих платформ тримати ритм. Переконання дослідників та розробників перейти з довірених централізованих систем на нову децентралізовану модель залишається перешкодою.

Бар'єри ухвалення

Розуміння та інтеграція в децентралізовану екосистему можуть бути складними для не технічно грамотних користувачів. Платформа вимагає від учасників налаштування їх обладнання та користувачів для навігації в блокчейн-маркетплейсі, що може відлякати менш технічно грамотних осіб. Крім того, побудова довіри до нової системи та навчання потенційних користувачів її перевагам потребуватиме значних зусиль та ресурсів.

Регулятивна невизначеність

Як платформа на основі блокчейну, Prime Intellect працює в регулятивній сірій зоні. Зміни в регулюванні криптовалют або обмеження на децентралізовані технології можуть вплинути на її діяльність. Дотримання глобальних стандартів, особливо в регіонах з жорсткими законами про конфіденційність даних, може становити додаткові виклики.

Ризики безпеки

Децентралізовані системи за своєю природою більш вразливі до певних типів атак, таких як атаки Сібіла або зловмисні вузли, що компрометують мережу. Забезпечення надійних заходів безпеки та збереження довіри користувачів буде вирішальними для довгострокового зростання.

PRIME Інтелект Фондова Подорож

Prime Intellect успішно залучив $5.5 мільйонів у раунді збору початкового капіталу, очолюваному видатними інвесторами, включаючи Coinfund та Distributed Global, з участю Compound, Collab+Currency, та Хуан Бенет з Protocol Labs. Це фінансування підкреслює потенціал платформи революціонізувати ландшафт обчислень штучного інтелекту шляхом децентралізації доступу до ресурсів GPU. Кошти використовуються для розширення інфраструктури мережі, поліпшення технологічного стеку та залучення більше учасників та користувачів.

Засновницький колектив приносить до проекту величезний досвід. Вінсент Вейссер, генеральний директор та співзасновник, має великий досвід у галузі блокчейну та децентралізованих систем, зосереджуючись на масштабуванні інноваційних рішень. Йоханнес Хагеманн, технічний директор та співзасновник, є досвідченим технологом з глибоким досвідом в галузі штучного інтелекту та розподіленого обчислення, що забезпечує міцний та майбутньо-готовий технічний фундамент платформи. Разом вони очолюють команду, яка прагне демократизувати розробку штучного інтелекту та зробити її доступною для всіх.

Висновок

Prime Intellect переозначає розробку відкритого джерела ШІ шляхом децентралізації доступу до обчислювальних ресурсів, що дозволяє дослідникам та розробникам співпрацювати на глобальному рівні. Через свій децентралізований ринок, колективну власність та управління на ланцюжку, платформа забезпечує прозорість, справедливість та ефективність в інноваціях у галузі ШІ. Prime Intellect надає користувачам у різних галузях підтримку різноманітних застосувань - від великих мовних моделей до наукових досліджень - зменшуючи залежність від централізованої інфраструктури.