Переслати оригінальний заголовок: 2024 Еволюція криптовалютного штучного інтелекту: від децентралізованих графічних процесорів, даних інфраструктури до штучних інтелектуальних агентів | Щорічний огляд

Крипто AI ринок досягнув загальної ринкової капіталізації в $70 мільярдів, з більш ніж 600 проектів.

У 2024 році сектор "Крипто + ШІ" досяг безпрецедентного зростання. На початку року простір все ще складався лише з декількох проєктів. Тепер він став важливим самостійним сектором на криптовалютному ринку.

Згідно з останніми даними від ChainCatcher, до 7 грудня загальна ринкова капіталізація сектору штучного інтелекту криптовалюти перевищила 70 мільярдів доларів, що становить до 2% від усього ринку криптовалюти, з вражаючим зростанням на 400% за рік.

У той же час кількість проектів з криптоштучним інтелектом різко зросла, перевищивши 600, та охоплює різні категорії, включаючи децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту та штучні інтелектуальні додатки.

Оглядаючись на 2024 рік, наратив про криптовалютного штучного інтелекту еволюціонував через кілька ключових змін. Проект Sora від OpenAI спочатку року розпалив хайп навколо криптовалютної інфраструктури штучного інтелекту. Наступна конференція NVIDIA AI привернула увагу до децентралізованих графічних процесорів, привертаючи інвесторську увагу до децентралізованої інфраструктури штучного інтелекту. У середині року сектор криптовалютного штучного інтелекту пережив переплив інвестицій, з криптовалютними венчурними фондами збільшувався їхній інтерес і фінансування проектів для прискорення розвитку технологій та їх застосування. Кінець року був позначений вибухом мему про AI агента, що прискорив наратив про криптовалютний штучний інтелект у нову фазу.

Загальна ринкова капіталізація сектору штучного інтелекту в галузі крипто перевищила 70 мільярдів доларів, і вже діє понад 600 проєктів.

На 7 грудня, за даними CoinMarketCap, в секторі криптоштучного інтелекту було 355 токенів, із загальною ринковою капіталізацією, що досягла піку в $70,42 мільярда. Однак, відповідно до загального падіння крипторинку, до 23 грудня загальна ринкова капіталізація сектору скоротилася до $47 мільярдів, хоча обсяг торгів протягом 24 годин залишався стабільним на рівні $5 мільярдів.

Подивившись на початок року, загальна ринкова капіталізація сектору криптоштучного інтелекту складала всього $17 мільярдів. Менше, ніж за рік, ринкова капіталізація сектору зросла більш ніж на 400%, ще раз демонструючи стійкий ріст і великий потенціал сектору криптоштучного інтелекту.

Даніель Чун, співзасновник Syncracy Capital, висловив свою думку 12 грудня, зауваживши, що хоча сектор криптовалютного штучного інтелекту в даний момент становить приблизно 1% від загальної ринкової капіталізації криптовалют, з постійною еволюцією ринкового циклу та потужним рухом інфраструктури штучного інтелекту та штучного інтелекту агенти, він прогнозує, що ринкова капіталізація сектору може зрости вдесятеро.

Зокрема, незважаючи на загальний спад на ринку криптовалют, станом на 23 грудня загальна капіталізація криптовалютного ринку досягла 3,4 трильйона доларів, при цьому капіталізація криптовалютних активів штучного інтелекту все ще становить практично 1,4% від загальної капіталізації ринку (максимальна частка перевищувала 2%). Це ще більше підтверджує потенціал майбутнього зростання сектору.

2024 рік виявився ключовим переломним моментом для сектору криптоштучного інтелекту, що позначив його перехід від емерджингу до вибухового росту. На початку року трек криптоштучного інтелекту все ще був у своєму початковому стані, з лише кількома проектами, такими як децентралізований проект GPU Render (RNDR), проект інфраструктури штучного інтелекту Fetch.ai (FET) та WorldCoin, що ведуть наступ. Однак менш ніж за рік простір криптоштучного інтелекту розширився до кількох підсекторів, охоплюючи децентралізовані GPU, платформи даних ШІ, інфраструктуру ШІ та ШІ-агенти, з тепер вже існуючими сотнями проектів.

За даними крипто-платформи Rootdata, кількість крипто-проектів, пов'язаних з штучним інтелектом, зараз перевищує 600 і продовжує зростати.

Крипто AI Каталізатори в 2024 році: OpenAI Наратив, VC Інвестиції та Вибух Мемів AI Агента

Розглядаючи тенденції на ринку криптовалютних активів штучного інтелекту, 2024 рік спостерігав дві значні хвилі зростання: першу у лютому-березні і другу після жовтня, яка була ще сильнішою.

З лютого по березень зростання сектору криптоштучного інтелекту було в основному спричинене двома великими подіями в галузі штучного інтелекту.

У лютому реліз грандіозної моделі «Sora» від OpenAI, генеративної відеомоделі, спровокував революційні зміни в галузі штучного інтелекту. У той же час ця подія значно підвищила ціну токена WLD від Worldcoin, криптопроекту під керівництвом Сема Альтмана з OpenAI, підштовхуючи весь сектор крипто ШІ до сильного зростання. Протягом цього періоду високоякісні проекти, такі як платформа стимулювання моделі ШІ Bittensor (TAO) та платформа даних ШІ Arkham (ARKM), почали здобувати широку увагу ринку, подальше розпалюючи інвестиційний ентузіазм для крипто ШІ ринку та привертаючи хвилю інвесторів в це виняткове, високопотенціальне поле.

А потім у березні відбувся великий захід щорічної конференції зі штучного інтелекту NVIDIA, GTC, що знову привернула увагу всього світу і підштовхнула її ринкову вартість до нових висот, спричинивши бум чіпів GPU. На конференції лідери криптогалузі, такі як Ілля Полосухін, співзасновник Near, та Джулс Урбах, засновник децентралізованої мережі рендерингу GPU Render Network, принесли свіжу енергію у криптогалузь штучного інтелекту. Цей ряд подій призвів до зростання проектів децентралізованого GPU, зокрема популярний колись проект io.net був заснований саме в цей період.

В результаті крипто ШИ з офіційно розвинувся в самостійну трасу, з хвилею децентралізованого GPU, ШИ інфраструктури, децентралізованих даних ШИ та інших пов'язаних проектів, що надають ринку більше вибору та можливостей.

У жовтні зростання сектору криптоштучного інтелекту було в основному зумовлено вибухом мемів про штучний інтелект. Запуск проекту Truth Terminal з токеном GOAT позначив початок мем-штучний інтелекту зумовленої манії токенів AI Agent, що призвела до масового випуску майже 100 мем-токенів AI Agent. Цей тренд швидко привів до того, що AI Agent стали незалежним підсектором в межах криптоштучного інтелекту, з продуктами, що охоплюють мем-монети AI Agent, платформи запуску AI Agent (IAO) та базову інфраструктуру AI Agent. Для детального аналізу сектору див. листопадовий звіт ChainCatcher.Систематичний огляд треку AI Agent: AI Memes, платформи запуску та інфраструктури. Згідно з даними Coingecko, до 23 грудня загальна ринкова капіталізація токенів AI Agent становила $9,8 млрд, що становить приблизно 20% від загальної ринкової капіталізації криптовалютного сектору AI ($47 млрд), з постійним піднесенням.

Запуск генеративного видеоинструмента Sora OpenAI, рост капитализации NVIDIA и ее саммит по искусственному интеллекту несомненно выступили в качестве мощных внешних факторов роста сектора криптоискусственного интеллекта. В то же время взрывной рост мемов AI Agent несомненно вызвал внутренний интерес на криптовалютном рынке, ускоряя развитие этой области. Совместное воздействие внешних и внутренних катализаторов позволило сектору криптоискусственного интеллекта стремительно стать важной и неотъемлемой силой в мире криптовалют, ее значение становится все более очевидным.

Крім того, у 2024 році спостерігалася небачена бум інвестицій на ринку крипто-штучного інтелекту, з провідні інвестиційні установи поспішали і суми фінансування стрімко зростали. Провідні венчурні капіталовкладення в крипто-просторі, такі як Grayscale, Delphi Ventures, Coinbase Ventures, Binance Labs і a16z, активно інвестували в проекти «Крипто+ШІ».

На початку року Delphi Ventures висловила свою сильну оптимістичну позицію щодо поєднання Крипто та ШІ, інвестуючи в кілька пов'язаних проектів, включаючи io.net, OG Labs та Mythos Ventures. a16z зі свого боку зібрала новий фонд на 6 мільярдів доларів, спрямований на інвестування в сектор ШІ та включив п'ять крипто-проектів ШІ в свій осінній стартап-акселератор. У другій половині року інституції, такі як Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs та Coinbase Ventures також оголосили про свій вхід в простір крипто ШІ, створивши відведені фонди або збільшивши свої інвестиції в цей сектор. Згідно з звітом Messari, у третьому кварталі 2024 року крипто-венчурні компанії вклали більше 213 мільйонів доларів у ШІ-проекти, що позначає 250% квартальний приріст та вражаючий приріст на 340% за рік.

Для більш докладного розбиття конкретних рухів та дій, вжитих криптовалютними установами в секторі штучного інтелекту, перегляньте ChainCatcher’sАналіз інвестицій у криптовалютний венчурний капітал на 2024 рік: у які проєкти інвестували a16z, Binance, Coinbase та інші провідні венчурні капіталісти? | Огляд за підсумками року.

“Крипто для штучного інтелекту” має більший ринковий потенціал, ніж “Штучний інтелект для крипти”

На даний момент криптопродукти з штучним інтелектом в основному можуть бути розділені на дві форми: «ШІ для крипто» та «Крипто для ШІ».

Перше, "ШІ для крипти", відноситься до використання ШІ для підтримки крипти, головним чином застосовуючи технологію ШІ до криптовалютних продуктів з метою покращення користувацького досвіду або підвищення продуктивності продукту. Приклади включають:

• Штучний інтелект для оптимізації коду та аудитів безпеки: Штучний інтелект може автоматично виявляти та аналізувати код проектів Web3 для виявлення потенційних проблем безпеки та помилок, покращуючи безпеку та стабільність проекту.
• Участь в стратегіях доходності на ланцюжку: алгоритми штучного інтелекту аналізують тенденції на ринку та поведінку користувачів, щоб створити більш ефективні стратегії доходності на ланцюжку, допомагаючи користувачам криптовалют отримати вищі прибутки.
• Інтеграція AI Chatbots: AI-приводні чатботи можуть відповісти на запити користувачів, покращуючи загальний досвід користувача.
• Використання AI Агентів для усунення бар'єрів користувацького досвіду на ланцюжку: Використання AI Агентів для завдань, таких як автоматизована торгівля та управління активами, що дозволяє користувачам легше брати участь на ринку криптовалют.

З іншого боку, «Crypto for AI» зосереджується на використанні криптотехнології для розширення можливостей індустрії штучного інтелекту, використовуючи унікальні переваги блокчейну для вирішення або покращення певних аспектів індустрії штучного інтелекту. Наприклад: Наприклад, конфіденційність і прозорість технології блокчейн можуть вирішити проблеми конфіденційності та безпеки, з якими стикаються моделі штучного інтелекту під час збору, обробки та зберігання даних. Токенізуючи моделі штучного інтелекту, блокчейн дозволяє спільноті володіти цими моделями або отримувати доступ до них децентралізовано. Крім того, система токенів блокчейну може агрегувати незадіяні обчислювальні ресурси, створюючи ринок обчислювальних потужностей, який знижує витрати на навчання моделі штучного інтелекту та підвищує ефективність використання ресурсів.

Таким чином, суть технології Web3 полягає в її децентралізованій інфраструктурі блокчейну. Завдяки функціонуванню економіки токенів, автономному виконанню смарт-контрактів і потужним можливостям розподілених технологій, Web3 забезпечує точне володіння даними та значно підвищує прозорість та ефективність бізнес-моделей за допомогою стимулів для токенів. Ця характеристика діє як засіб для вирішення поширених проблем в індустрії штучного інтелекту, таких як непрозорі дані та нечіткі бізнес-моделі, забезпечуючи ефективне рішення. Це ідеально узгоджується з ширшим баченням, що «штучний інтелект спрямований на підвищення продуктивності, тоді як Web3 зосереджується на оптимізації виробничих відносин».

В результаті фахівці галузі в цілому погоджуються, що ринкове застосування "Крипто для ШІ" має більший потенціал і перспективи, ніж "ШІ для Крипто." Цей тренд також підштовхнув більше внутрішніх фахівців з галузі ШІ активно шукати способи використання криптовалютних технологій для вирішення різних викликів та проблем, з якими стикається галузь ШІ.

Створення криптографічної екосистеми штучного інтелекту навколо трьох основних елементів ШІ: даних, обчислювальної потужності та алгоритмів

На основі трьох основних елементів — даних, обчислювальної потужності та алгоритмів, які підтримують розвиток великих моделей ШІ, ми можемо поділити екосистему на продукти, пов'язані з інфраструктурою та застосуваннями в цих галузях.

• Дані: Основа для навчання та оптимізації моделей штучного інтелекту.
• Алгоритми: Математичні моделі та програмна логіка, які приводять системи ШІ.
• Обчислювальна потужність: обчислювальні ресурси, необхідні для виконання цих алгоритмів. Ці три елементи також важливі для постійного оновлення та ітерації моделей штучного інтелекту.

Конкретні форми продукту в екосистемі продуктів штучного інтелекту крипто включають наступні аспекти:

Data Layer: Крипто AI проекти даних охоплюють збір даних, зберігання та обробку.

• Збір даних: Щоб забезпечити багатство та різноманітність даних, деякі криптопроєкти штучного інтелекту використовують механізми стимулювання на основі токенів, щоб заохотити користувачів ділитися своїми приватними або власними даними. Наприклад, проєкт Grass стимулює постачальників даних за допомогою винагород, Sahara AI токенізує активи даних штучного інтелекту та запускає спеціальний ринок даних, а Vana пропонує індивідуальні або спеціалізовані набори даних для додатків штучного інтелекту через пули даних.
• Обробка даних: Децентралізовані платформи маркування даних надають високоякісні навчальні набори даних для розробників, покращуючи механізми підсиленого навчання та налаштування моделей штучного інтелекту. Проекти, такі як Fraction AI (який завершив раунд збору коштів у розмірі 6 мільйонів доларів 18 грудня), Alaya AI та Public AI, надають високоякісні навчальні набори даних, що оптимізують процеси підсиленого навчання та налаштування моделей штучного інтелекту.
• Data Storage: Рішення, такі як Filecoin та Arweave, забезпечують безпеку та постійність зберігання даних.

Обчислювальний рівень потужності: Навчання та виконання висновків моделей штучного інтелекту вимагають надійних обчислювальних ресурсів графічного процесора. Зі зростанням складності моделі штучного інтелекту зростає і попит на обчислювальну потужність графічного процесора. Для вирішення проблем, пов'язаних з недостатністю високоякісних ресурсів графічного процесора, зростанням витрат і тривалішим часом очікування, з'явилися децентралізовані обчислювальні мережі GPU. Ці мережі створюють відкриті ринки та платформи агрегації графічних процесорів, які дозволяють будь-кому (наприклад, майнерам біткойнів) вкладати свої незадіяні обчислювальні потужності GPU для виконання завдань штучного інтелекту та заробляти токени як винагороду. Серед репрезентативних проєктів — Akash, Render, Gensyn, io.net та Hyperbolic. Крім того, такі проєкти, як Exabits і GAIB, токенізували фізичні графічні процесори, перетворивши їх на фінансові цифрові активи в ланцюжку, ще більше просуваючи децентралізацію та ліквідність обчислювальних потужностей.

Шар алгоритмів: Децентралізовані мережі штучного інтелекту, які доступні на ринку, по суті є децентралізованими ринками послуг штучного інтелекту, які з'єднують численні моделі штучного інтелекту з різною експертизою та знаннями. Коли користувач ставить запитання, ринок інтелігентно вибирає найбільш підходящу модель штучного інтелекту для надання відповіді. Представницькі продукти включають Bittensor, який агрегує різні моделі штучного інтелекту через підмережі для виходу з високоякісним змістом для користувачів, та Pond, який ранжує найкращі децентралізовані моделі на основі оцінок конкуренції та стимулює кожного учасника моделі, токенізуючи моделі штучного інтелекту, тим самим стимулюючи інновації та оптимізацію алгоритмів штучного інтелекту.

Узагальнюючи, криптовалютний ринок побудував процвітаючу криптовалютну екосистему штучного інтелекту на трьох основних стовпах - «дані, обчислювальна потужність та алгоритми», що сприяє швидкому розвитку цього сектору.

Які позитивні фактори для сектору штучного інтелекту Крипто в 2025 році?

З моменту появи ринку мемів AI Agent в жовтні, продукти, пов'язані з AI Agent, стали новими фаворитами в криптовалютному секторі AI. Проекти, такі як Talus Network, який оголосив про оцінку у 1,5 мільярда доларів після залучення 6 мільйонів доларів у листопаді, створюють присвячені рамки та інфраструктуру спеціально для AI Agents.

Цей тренд мемів AI Agent спричинив нову хвилю спекуляцій у сфері криптоКрипто AI і змінив увагу ринку. Спочатку увага була зосереджена на децентралізованих даних, відеопам'яті та іншій базовій інфраструктурі в секторі криптоКрипто AI, а тепер увага звернена на палке захоплення застосунками AI Agent. Наприклад, ринкова вартість ai16z перевищила 1 мільярд доларів, і тренд продовжує набирати обертів.

В останніх звітах про тенденції на 2025 рік в криптовалютній галузі від установ, таких як a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari та Framework, існує широкий оптимізм щодо зростання ринків крипто та ШІ. Ці установи зокрема підкреслюють, що продукти, пов'язані з ШІ Агентом, готові до вибухового зростання в 2025 році.

Тим часом зростає зовнішній інтерес до сектору штучного інтелекту. 23 грудня компанія зі штучним інтелектом xAI Ілона Маска оголосила, що забезпечила ще 6 мільярдів доларів фінансування, що привело до оцінки в 40 мільярдів доларів, що ще більше підживлює бум на ринку штучного інтелекту.

На фронті наративу OpenAI проходить трансформація від GPT до загального штучного інтелекту зі своїм штучним інтелектом. За повідомленнями, OpenAI планує випустити свій новий продукт штучного інтелекту, «Оператор», у січні 2025 року. Цей продукт буде здатний виконувати складні завдання, такі як написання коду, бронювання поїздок та покупки в Інтернеті. Очікується, що він викличе такий самий ажіотаж на ринку штучного інтелекту, як запуск Сори в початку 2024 року. Крім того, щорічний саміт зі штучного інтелекту від NVIDIA відбудеться в березні 2025 року, залишаючись ключовим увагою як для криптовалютної, так і для індустрії штучного інтелекту.

Кожного разу, коли провідні компанії Web2, такі як OpenAI та NVIDIA, оновлюють свої великі моделі, це викликає інтерес у сфері ШІ, привертаючи новий капітал і ще більше розпалюючи крипто ШІ сектор.

Що стосується політики, то новообраний президент США Дональд Трамп оголосив про призначення Девіда О. Сакса, колишнього виконавчого директора PayPal, керівником Білого дому з питань штучного інтелекту та криптовалют. Сакс, який має досвід подвійних інвестицій як у криптоіндустрії, так і в індустрії штучного інтелекту, раніше інвестував у такі компанії, як Multicoin та інші у сфері штучного інтелекту та криптовалют. Очікується, що його призначення сприятиме політиці, яка прискорить конвергенцію штучного інтелекту та криптовалют.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття перепринята з [ChainCatcher]. Передайте оригінальний заголовок: 2024 Розвиток криптовалютної AI-нативи: від децентралізованих GPU, інфраструктури даних до AI-агентів | Річний огляд. Авторське право належить оригінальному автору [Грейпфрут]. Якщо у вас є будь-які зауваження щодо публікації, будь ласка, зв'яжіться з gate Вивчайтекоманда, і команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора та не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Learn Gate перекладає інші мовні версії статті. Якщо не зазначено інше, перекладена стаття не може бути скопійована, поширена або украдена.