Переслати оригінальний заголовок: Коротка історія DAO

Походження децентралізованих автономних організацій (DAO) простежуються до фундаментальних ідей, розроблених задовго до появи Ethereum. У 1996 році Нік Сзабо представив концепцію «розумних контрактів», самостійних угод, вбудованих у програмне забезпечення, які можуть автоматизувати та забезпечувати виконання умов без посередників. Формулюючисистема, де обчислювальна логіка регулює контрактні зобов'язання, Szabo поклали основу для створення сутностей, здатних працювати автономно. Ці ранні теоретичні рамки передбачували появу DAO як самоуправляючих організацій.

Децентралізовані автономні корпорації

У 2013 році Віталік Бутерін представив концепціюдецентралізовані автономні корпорації (DACs)у серії статей, опублікованих у журналі Bitcoin. У своїх творах Бутерін уявляв ДАКи як сутності, що базуються на блокчейні і характеризуються трьома основними принципами:

1. Автономія: операції керуються правилами, закодованими в розумних контрактах, що дозволяє системі працювати без необхідного постійного втручання людини.
2. Децентралізація: влада та прийняття рішень розподіляються між учасниками, а не централізуються в одній сутності.
3. Прозорість: Всі процеси та діяльність записуються на публічному блокчейні, що гарантує відповідальність та видимість для всіх зацікавлених сторін.

У ранніх роботах Бутеріна було висловлено припущення, що ЦАП можуть бути реалізовані на блокчейні Bitcoin. Однак скриптовій мові Bitcoin не вистачало гнучкості, щоб впоратися зі складною логікою, необхідною для таких сутностей. Це обмеження підкреслило потребу в більш просунутому блокчейні, здатному виконувати складні програми.

Це була одна з прогалин у Bitcoin, яка мотивувала розробку Ethereum — платформи, розробленої на мові програмування, повній Тюрінга. Розширені можливості Ethereum дозволили реалізувати ЦАП у більш функціональній та універсальній формі, зрештою перетворившись на те, що ми зараз визнаємо як DAO.

Від ДАКів до ДАО

Перехід від DAC до DAO не був просто ребрендингом, а розширенням концепції. Хоча спочатку DAC були визначені як корпорації на основі блокчейн з попередньо визначеними правилами функціонування, DAO розширили ідею, включивши більш гнучкі моделі управління.

Основні відмінні риси DAO включають:

• Програмоване управління: DAO працюють на основі правил, закодованих у смарт-контрактах, що забезпечує виконання рішень автоматично, коли виконуються умови.
• Токенізоване голосування: Учасники використовують управлінські токени для запропонування та голосування за зміни, що дозволяє децентралізоване прийняття рішень.
• Прозорість: Кожна дія та рішення фіксуються на ланцюжку, забезпечуючи відповідальність та перевірку.
• Глобальна доступність: DAO відкриті для учасників з усього світу, сприяючи різноманітності та інклюзивному членству.
• Модульний та адаптивний дизайн: DAO можуть розвиватися з часом, включати нові функції або механізми управління, щоб задовольнити змінні потреби своїх спільнот.

Ці функції дозволили спільнотам створювати організації, призначені для вирішення їх конкретних потреб, від інвестиційного фінансування до управління ресурсами спільноти. Шляхом інтеграції програмованого управління та прийняття рішень DAO Ethereum вирішили багато обмежень, які обмежували початкове бачення DAC. Наприклад, платформи, такі якAragonз'явилися, дозволяючи користувачам розробляти DAO з модульними системами управління, та MolochDAOпоказані спрощені, механізми фінансування з мінімальним ризиком

Цей розвиток від DAC до DAO відображає більший зсув у блокчейн-інноваціях — перехід від статичних і жорстких структур до динамічних систем, здатних адаптуватися до різноманітних випадків використання. Крім того, це підкреслює те, як дизайн Ethereum вирішив обмеження інфраструктури Bitcoin, відкриваючи шлях до децентралізованого управління.

DAO та Перші експерименти з Ethereum

У 2016 році Ethereum представив свій перший високопрофільний DAO, просто назвавши його «The DAO». Розроблений як децентралізований венчурний фонд, The DAO дозволяв власникам токенів запропонувати та проголосувати за фінансові ініціативи. Вона зібрала понад 150 мільйонів доларів у ETH, що стало однією з найбільших краудфандингових кампаній в історії на той момент.

Однак The DAO виявила критичні вразливості в ранніх реалізаціях DAO. У його коді була використана помилка повторного входу, що призвело до крадіжки приблизно 60 мільйонів доларів вартості ETH. Ця подія спричинила гостру дискусію в спільноті Ethereum:

• Прихильники хардфорка аргументували необхідність повернути блокчейн назад, щоб відновити вкрадені кошти, наголошуючи на важливості довіри спільноті.
• Супротивники, які дотримуються принципу 'код - це закон', попередили, що зміни в блокчейні підірвали б його незмінність та стійкість до цензури.

У кінцевому підсумку спільнота реалізувала хардфорк, розщепивши Ethereum на Ethereum (ETH), який відмінив крадіжку, та Ethereum Classic (ETC), який зберіг незмінну історію. Це рішення підкреслило виклики балансування незмінності з практичним управлінням в децентралізованих системах.

Еволюція DAO

Після зламу DAO екосистема Ethereum зосередилася на покращенні безпеки та функціональності DAO. Ключові досягнення в цей період включали:

1. Багатоадресні гаманці та Gnosis Safe: Багатоадресні гаманці стали фундаментальними інструментами для покращення безпеки DAO. Цей підхід значно зменшив вразливості, спричинені одиничними точками відмови. Наприклад, Gnosis Safe надав зручну платформу для управління багатоадресними гаманцями, що дозволяло DAO реалізувати шарові схвалення для критичних рішень, таких як виплати коштів або оновлення контрактів. Ці заходи забезпечили, що жодний злоумисний актор або помилка не могли компрометувати організацію.
2. Aragon та MolochDAO: Aragon розробила всеосяжну ​​рамку для проектування та розгортання DAO, пропонуючи модульні інструменти управління, які дозволяли громадам налаштовувати процеси прийняття рішень. Вона надала можливості, такі як голосування на блокчейні та рольові дозволи, що робило DAO адаптивними до різних використань. У свою чергу, MolochDAO зосереджувалася на мінімалістичному підході, спрямованому на фінансування громадських благ у екосистемі Ethereum. Одним з його ключових нововведень був механізм «ragequit», який дозволяв учасникам знімати свою пропорційну частку коштів, якщо вони не погоджувалися з колективними рішеннями. Ця функція сприяла встановленню довіри та мінімізації суперечок.

Різноманітні застосування DAO

До 2020 року DAO розвинувся для вирішення широкого спектру випадків використання:

• Протокол DAO: Дозволяє власникам токенів брати участь у оновленнях протоколу та розподілі ресурсів, наприклад:
  • MakerDAO управляє Протоколом Maker, який працює на стабільній монеті DAI. Власники токенів голосують за важливі параметри, такі як типи забезпечення та моделі ризику, забезпечуючи стабільність та ефективність протоколу.
  • DAO Uniswap керує децентралізованою біржею Uniswap, дозволяючи власникам токенів пропонувати та голосувати за оновлення протоколу, програми майнінгу ліквідності та коригування комісій. Успіх Uniswap є прикладом того, як DAO можуть управляти фінансовою інфраструктурою великого масштабу.
• Соціальні DAO: Групи, такі якFriends With Benefits (FWB)зосереджений на сприянні розвитку спільнот навколо спільних цінностей та ресурсів, Сім'яна клубдопомагає творцям та спільнотам запускати токенізовані спільноти,Кабінет DAO Створює децентралізовані колівінги та підтримує цифрових кочівників.
• Інвестиційні DAO: Організації, такі як ОДдозволяє членам об'єднати капітал для венчурних інвестицій, зберігаючи колективне управління. Інші приклади включаютьMetaCartel Ventures, який акцентує увагу на фінансуванні ранніх стадій додатків dApps та проектів на основі блокчейну. Ще один видатний приклад -FlamingoDAO, яка спеціалізується на придбанні та кураторстві мистецтва як частині своєї інвестиційної стратегії.

Останні інновації в проектуванні DAO та деякі виклики

З 2024 року екосистема DAO значно виріс, з новими інструментами та концепціями, що підтримують його розвиток. Ключові тенденції включають:

1. Покращений штучний інтелект управління: структури, запропоновані суб'єктами, такими як ai16z, інтегрують штучний інтелект у процеси прийняття рішень DAO, покращуючи адаптивність та ефективність при збереженні прозорості.
2. Громадські товари DAOs: Проекти, такі якGitcoinіФінансування ретроспективних громадських благополуччівостей оптимізмузосередитися на підтримці інфраструктури з відкритим вихідним кодом та ініціатив, що розвиваються спільнотою.
3. Платформи DAO-as-a-Service: Сервіси, такі якdaos.funспростити створення та управління DAO, зробляючи децентралізоване управління доступнішим для ширшої аудиторії.

Незважаючи на їх обіцянку, DAO зіткнуться з постійними викликами:

• Масштабованість: Поточні системи голосування на ланцюжку часто є повільними та дорогими, обмежуючи їх використання для великих організацій.
• Складності координації: досягнення консенсусу серед різноманітних учасників залишається значною перепоною, коли DAO масштабується.
• Невизначеність регуляторного середовища: правовий статус DAO та їх учасників неясний, що створює потенційні ризики для членів.

Вирішення цих викликів потребуватиме постійної інновації у моделях управління, правових рамках та технічній інфраструктурі. Від раннього бачення розумних контрактів Сзабо до експериментів Ethereum та далі, DAO поступово еволюціонували як трансформаційні інструменти для колективного прийняття рішень та організації. Чим вони більше зрілішають, DAO мають потенціал переозначити спосіб співпраці індивідів та спільнот у цифрову епоху.

DAOs людей та ШІ

Концепція DAO розвивається, щоб включати гібридні моделі, де люди та штучний інтелект співпрацюють в децентралізованих структурах. Ці організації можуть вирішувати деякі поточні обмеження DAO, відкриваючи нові фронти для інновацій та управління.

Створення гібридних DAO

Гібридні DAO, які поєднують людських учасників та AI-агентів, представляють передову еволюцію у децентралізованому управлінні. Ці організації мають на меті використовувати доповнюючі сили людської творчості та ефективності AI для побудови адаптивних, масштабованих та стійких структур. Завдяки поєднанню людської інтуїції та обчислювальної точності, гібридні DAO можуть вирішувати існуючі обмеження, досліджувати нові можливості для децентралізованої співпраці. Вони можуть мати різні структури:

• Шарування прийняття рішень: люди займаються стратегією та управлінням на високому рівні, тоді як агенти ШІ виконують операційні завдання, аналізують дані та надають рекомендації.
• Спеціалізовані ролі для штучного інтелекту: моделі штучного інтелекту можуть виступати у якості консультантів або посередників, обробляючи складні набори даних для керування колективними рішеннями або виконання автоматизованих завдань, таких як контроль виконання вимог та оптимізація розподілу ресурсів.
• Протоколи консенсусу: Гібридні DAO можуть використовувати штучний інтелект для досягнення консенсусу, аналізуючи пропозиції та представляючи узагальнені аргументи «за» чи «проти», зменшуючи інформаційне перевантаження учасників.

Гібридні DAO можуть вирішити основні проблеми, з якими стикаються традиційні DAO. Зокрема:

• Масштабованість: системи штучного інтелекту можуть автоматизувати повторювані завдання, зменшуючи затори, спричинені рішеннями лише людини, та прискорюючи операції.
• Координація: ШІ може виступати як непристрасний посередник у вирішенні суперечок, узгодженні інтересів учасників та забезпеченні справедливого результату голосування.
• Безпека: Смарт-контракти, підтримані штучним інтелектом, можуть виявляти та пом'якшувати потенційні зловживання в реальному часі, збільшуючи стійкість проти зловмисних атак.

Застосування в управлінні та вирівнюванні штучного інтелекту

Гібридні DAO пропонують перспективну структуру для управління управлінням та вирівнюванням передових систем штучного інтелекту. Наприклад:

• Етичне нагляду: гібридні DAO можуть забезпечити етичне використання штучного інтелекту через прозоре, спільнотою управління, що гарантує відповідність еволюції штучного інтелекту соціальним цінностям.
• Ініціативи фінансування вирівнювання: DAO можуть об’єднувати ресурси для підтримки досліджень з вирівнювання штучного інтелекту, стимулюючи відкрите співробітництво та відповідальність серед розробників.
• Адаптивні моделі управління: Шляхом інтеграції штучних інтелектуальних агентів, здатних до навчання в реальному часі та отримання зворотного зв'язку, гібридні DAO можуть динамічно змінювати правила управління, щоб адаптуватися до нових викликів у сфері етики та безпеки штучного інтелекту.

Поєднуючи переваги децентралізованого управління з можливостями штучного інтелекту, гібридні DAO можуть бути ключем до майбутнього, де технологія та людство співіснують гармонійно.

DAOs людей та ШІ

Концепція DAO розвивається включаючи гібридні моделі, де люди та штучний інтелект співпрацюють в децентралізованих рамках. Ці організації можуть вирішити деякі поточні обмеження DAO, відкриваючи нові фронти для інновацій та управління.

Структурування гібридних DAO

Гібридні DAO, що поєднують людей-учасників та агентів штучного інтелекту, являють собою передову еволюцію децентралізованого управління. Ці організації прагнуть використовувати взаємодоповнюючі сильні сторони людської творчості та ефективності штучного інтелекту для створення адаптивних, масштабованих і стійких структур. Використовуючи як людську інтуїцію, так і обчислювальну точність, гібридні DAO можуть усунути існуючі обмеження, досліджуючи нові можливості для децентралізованої співпраці. Вони можуть бути структуровані кількома способами:

• Шарування прийняття рішень: людські учасники вирішують стратегічні питання та управління на високому рівні, тоді як штучно-інтелектовані агенти виконують оперативні завдання, аналізують дані та надають рекомендації.
• Спеціалізовані ролі для штучного інтелекту: моделі штучного інтелекту можуть діяти як консультанти або посередники, обробляючи складні набори даних, щоб керувати колективними рішеннями або виконувати автоматизовані завдання, такі як контроль відповідності та оптимізація розподілу ресурсів.
• Протоколи консенсусу: гібридні DAO можуть використовувати штучний інтелект для сприяння консенсусу шляхом аналізу пропозицій та підготовки узагальнених аргументів за чи проти, що зменшує перевантаження інформацією для учасників.

Проблеми, які можуть вирішувати гібридні DAO

Гібридні DAO можуть вирішувати ключові проблеми, з якими зіткнуться традиційні DAO. Зокрема:

• Масштабованість: системи штучного інтелекту можуть автоматизувати повторювані завдання, зменшуючи затори, спричинені лише людськими процесами прийняття рішень та прискорюючи операції. Наприклад, у DAO, яке керує глобальною ініціативою фінансування, штучний інтелект може автоматизувати категоризацію та пріоритезацію пропозицій щодо фінансування на основі попередньо визначених критеріїв. Представляючи впорядкований список пропозицій з ключовими висновками, штучний інтелект дозволяє DAO обробляти більший обсяг подань, зберігаючи ефективність та справедливість.
• Координація: Штучний інтелект може виступати як безперешкодний посередник у вирішенні суперечок, узгодженні інтересів учасників та забезпеченні справедливих результатів голосування. Наприклад, у DAO, що керує проектами, створеними спільнотою, штучний інтелект може проаналізувати історичні патерни голосування та результати проектів, щоб рекомендувати стратегії, які мінімізують загрозу групового мислення та забезпечують різноманітні погляди.
• Безпека: Смарт-контракти, підсилені штучним інтелектом, можуть виявляти та пом'якшувати потенційні використання в реальному часі, збільшуючи стійкість проти зловмисних атак. Наприклад, система штучного інтелекту, інтегрована в DAO, що управляє протоколами децентралізованих фінансів (DeFi), може відстежувати незвичайні шаблони в даних транзакцій, які можуть вказувати на використання. Потім штучний інтелект може викликати автоматичні захисні заходи, такі як заморожування певних контрактів або повідомлення адміністраторам, щоб запобігти подальшим пошкодженням, забезпечуючи при цьому швидку реакцію на загрозу.
• Участь: Участь у управлінні залишається значним викликом для DAO, зі слабкою активністю та відсутністю стимулів до обдуманого прийняття рішень. ШШ може допомогти вирішити це, аналізуючи поведінку виборців та рекомендуючи структури стимулів, такі як нагородження делегатів та виборців, які сприяють успішним результатам. ШШ також може допомогти надавати інсайти на основі даних, допомагаючи членам приймати більш обґрунтовані рішення шляхом синтезу складних стратегічних, короткострокових та довгострокових розглядів.
• Прозорість: Прозорість щодо розподілу влади, історії виборців та тенденцій управління має вирішальне значення для успіху DAO. Такі інструменти, як інформаційні панелі управління, можуть бути вдосконалені за допомогою штучного інтелекту, щоб діяти як нейтральні спостерігачі, аналізуючи та візуалізуючи моделі прийняття рішень. Штучний інтелект також може допомогти створити механізми винагороди за хороші рішення та дозволити виборцям розділити успіх мережі за межами вартості токенів.

Застосування в управлінні та вирівнюванні штучного інтелекту

Гібридні DAO пропонують перспективну структуру для управління управлінням та забезпеченням вирішення високорівневих систем штучного інтелекту. Наприклад:

• Етичний контроль: Гібридні DAO можуть забезпечити етичне використання штучного інтелекту через прозоре, спільнотою управління, що гарантує, що еволюція штучного інтелекту відповідає суспільним цінностям.
• Ініціативи фінансування узгодження: DAO можуть об'єднувати ресурси для підтримки досліджень узгодження штучного інтелекту, стимулюючи відкриту співпрацю та відповідальність серед розробників.
• Адаптивні моделі управління: Шляхом інтеграції AI-агентів, які здатні до навчання в реальному часі та зворотного зв'язку, гібридні DAO можуть динамічно змінювати правила управління для адаптації до з'являються викликів в етиці та безпеці штучного інтелекту.
• Експериментування у процесі прийняття рішень: гібридні DAO можуть експериментувати зі штучним інтелектом, який конкурує з людськими приймачами рішень у завданнях, таких як розподіл коштів, що дозволяє здійснювати порівняння їх ефективності на основі даних для досягнення бажаних результатів, наприклад, успіху у фінансуванні зворотнього зв'язку.

Поєднуючи переваги децентралізованого управління з можливостями штучного інтелекту, гібридні DAO можуть відігравати важливу роль у формуванні майбутнього, де технологія і людство співіснують гармонійно.

Попередження:

1. Ця стаття перепечатана з [ Давіде Крапіс]. Вперед Оригінальна назва: Коротка історія DAOs. Усі авторські права належать оригінальному авторові [Давіде Крапіс]. Якщо є заперечення проти цього передруку, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони швидко з цим впораються.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими, що належать автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статті на інші мови виконуються командою gate Learn. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.