Фреймворк для розуміння успіху Інтернету полягає в сприйнятті його з позиції координації. В основному, ми можемо пояснити успіх найцінніших інтернет-додатків їх здатністю більш точно координувати людські наміри. Amazon координує комерційні наміри; Facebook, Instagram і Twitter координують соціальні наміри; Uber і Doordash координують наміри щодо перевезення та доставки, тоді як Google координує намір шукати інформацію, співставляючи запити з відповідним онлайн-контентом.

Очевидний тренд полягає в тому, що штучні інтелектуальні агенти представляють наступний логічний етап великомасштабної координації. У той час як сьогодні наші "наміри" досягаються шляхом пошуку, завантаження та взаємодії з додатками в Інтернеті, розумно припускати, що незабаром наші "наміри" будуть виконуватися мережею штучних інтелектуальних агентів, які діють в нашій інтересах.

Важливо, цей перехід до економіки, спрямованої агентом, ставить фундаментальне питання: яка інфраструктура нарешті підтримуватиме цю еволюцію?

У цій статті ми (1) розглянемо бичачі та ведмежі аргументи щодо торгівлі штучними інтелектами через криптовалюту; (2) намалюємо логічний шлях прийняття штучного інтелекту; та (3) дослідимо захоплення вартості в цій зароджується економіці агентів.

Роль криптовалюти

Було багато спекуляцій про те, чому блокчейн може стати економічною основою для агентської економіки. Однак, як і у випадку з більшістю нових криптовертикалей, бичачий випадок був зведений до надто спрощеного, популярного наративу. Сьогодні поширений аргумент стверджує, що «агенти не можуть володіти банківськими рахунками, тому вони перейдуть на криптогаманці», що, здається, ігнорує фундаментальну ціннісну пропозицію криптовалюти. Питання не в доступі; агенти можуть повністю володіти банківськими рахунками за структурою рахунків FBO (For Benefit Of). Наприклад, такі компанії, як PayPal, вже керують мільйонами суб-акаунтів в рамках єдиної структури FBO. Вони могли б керувати агентами штучного інтелекту таким же чином: кожен агент має свій віртуальний субрахунок, який відстежується платформою, але об'єднується на банківському рівні. Примітно, що Stripe нещодавно оголосила, що додасть підтримку агентських транзакцій за аналогічною структурою.

https://twitter.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029

Крім того, аргумент, що «це підриває автономію AI-агентів», є дещо спрощеним. У кінцевому рахунку, хтось буде керувати приватними ключами AI-агентів, тому вони все одно не є повністю автономними. Теоретично приватні ключі AI-агентів можуть бути збережені в Оповіщеному середовищі виконання (TEE), але це є витратним та непрактичним. Крім того, навіть якщо агентам дозволено 100% автономії, це не принесе суттєвої свободи, оскільки вони в кінцевому рахунку повинні служити людям.

Замість цього, реальними болячками, які спонукають агентські транзакції в традиційних галузях та блокчейні, є наступні:

• Час розрахунку: Традиційні платежі зіткнуться з затримками на кілька днів та обмеженнями пакетної обробки, особливо в міжнародних трансакціях. Відсутність миттєвого розрахунку значно утруднює роботу штучних інтелектів, які потребують оперативних відповідей для ефективної роботи. Рішення на блокчейні: Громадські блокчейни забезпечують майже миттєву остаточність розрахунків за допомогою атомних транзакцій, дозволяючи взаємодії агента-до-агента в реальному часі без контрагентного ризику. Ці транзакції розраховуються цілодобово, необмежені географією або банківськими годинами.
• Глобальна доступність: Традиційна банківська інфраструктура створює значні перешкоди для глобальних розробників, 70% розробників за межами США стикаються з проблемами використання платіжних каналів. Рішення на основі блокчейну: Глобальна публічна блокчейн інфраструктура є безкордонною та бездозвільною, що дозволяє глобальне розгортання агентів без участі традиційного банківського сектору. Будь-хто з доступом до Інтернету може брати участь у мережі, необмежений географічними обмеженнями.
• Економіка одиниць: Структура комісійних платежів традиційних платіжних систем (3% + фіксовані комісії) робить мікротранзакції економічно недосяжними, створюючи перешкоди для штучних інтелектуальних агентів, які потребують часті малих вартісних транзакцій. Блокчейн-рішення: Високопродуктивні блокчейни дозволяють здійснювати мікротранзакції за мінімальну вартість, дозволяючи агентам ефективно здійснювати високочастотні транзакції з низькою вартістю.
• Технічна доступність: Традиційна платіжна інфраструктура не має програмованих API та вимагає строгого дотримання PCI. Системи, призначені для взаємодії з людьми через веб-форми та ручні введення, створюють значні перешкоди для автоматизованих операцій агентів. Блокчейн-рішення: Інфраструктура блокчейну пропонує нативний програмований доступ через стандартизовані API та смарт-контракти, що усуває потребу у формах або ручних введеннях. Це сприяє надійним автоматизованим взаємодіям без накладних витрат на дотримання PCI.
• Масштабованість багатоагентних систем: традиційні системи мають проблеми з управлінням кількома штучними інтелектуальними агентами, які вимагають незалежних коштів та рахунків, що призводить до високих витрат на банківські послуги та складних вимог щодо обліку. Рішення на блокчейні: адреси на блокчейні можуть бути легко згенеровані програмно, що дозволяє ефективно розділяти кошти та реалізувати багатоагентні архітектури. Смарт-контракти забезпечують гнучке, програмоване управління коштами без адміністративних витрат традиційного банківського сектору.

Шлях ухвалення

Хоча технічні переваги криптовалюти дійсно привабливі, вони не обов'язкові передумови для хвилі посередника у комерції. Незважаючи на обмеження традиційних методів оплати, вони користуються масштабними мережевими ефектами. Будь-яка нова інфраструктура повинна пропонувати переконливі переваги, а не лише маргінальні поліпшення, щоб сприяти упровадженню.

Передбачається, що використання агентів розгорнеться в трьох відмінних фазах, кожна з яких принесе все більш високий рівень автономності для агентів:

Фаза 1: Транзакції між людьми та агентами (поточний)

Ми зараз знаходимося на першій фазі. Недавно запущена функція «Купити з Pro» від Perplexity дає уявлення про те, як люди починають укладати угоди з AI-агентами. Їхня система поєднує AI-ботів з традиційними кредитними картками та цифровими гаманцями, такими як Apple Pay, що дозволяє їм досліджувати продукти, порівнювати варіанти та робити покупки від імені користувачів.

У теорії цей процес може використовувати криптовалюту, але на даному етапі немає чітких переваг. Як Люк Сондерсвказав, необхідність криптовалюти зводиться до необхідного рівня автономії агентів. Наразі цим агентам не вистачає достатньої автономії. Вони не самостійно управляють ресурсами, не несуть ризику або не оплачують інші послуги; вони просто діють як дослідницькі помічники, які допомагають до того, як користувачі приймають рішення. Це стає очевидним лише на наступних етапах прийняття агентом, коли стають очевидними обмеження традиційних каналів.

Фаза 2: Транзакції між агентами та людьми (Новостворена)

Наступна фаза передбачає, що агенти автономно ініціюють транзакції з людьми. Це вже відбувається в невеликому масштабі: системи торгівлі штучним інтелектом виконують транзакції, системи розумного будинку купують електроенергію за оптимальними цінами за допомогою цінового регулювання за часом, а автоматизовані системи управління запасами роблять замовлення на поповнення на основі прогнозів попиту.

З часом можуть виникати більш складні бізнес-сценарії людина-агент, такі як:

• Платежі та банківські послуги: Оптимізація оплати рахунків та готівкового обороту, виявлення шахрайства, вирішення суперечок, автоматизована категоризація витрат та максимізація відсотків, зменшення комісій за допомогою розумного управління рахунками.

• Покупки та потреби споживачів: відстеження цін та автоматичні покупки, оптимізація підписки, вимоги про повернення коштів та управління запасами в розумному домі.

  Подорожі та транспорт: відстеження цін на авіаквитки та перебронювання, управління розумним паркуванням, оптимізація поїздок на спільних маршрутах та автоматизовані заявки на страхування подорожей.

• Управління домашніми справами: розумне керування температурою, передбачувані графіки технічного обслуговування та автоматичне поповнення споживання на основі зразків використання.

• Особисті фінанси: автоматична оптимізація податків, перебалансування портфелю та переговори з постачальниками послуг.

По мере того как агенты начинают управлять ресурсами и принимать решения автономно, ограничения традиционных методов становятся более очевидными. Большинство этих транзакций теоретически могут продолжать работать в рамках таких фреймворков, как Agent SDK от Stripe. Однако этот этап является началом фундаментального сдвига: оптимизация в режиме реального времени агентами приведет к переходу от ежемесячной или годовой платы за услуги с фиксированной ставкой к тонко настроенной ценообразованию на основе использования. В мире, где агенты становятся все более автономными, им придется платить за ресурсы, такие как вычислительная мощность, плата за запросы API, затраты на LLM-вывод, комиссии за транзакции и другие услуги на основе использования.

По мере того, как неэффективности моделей карточных платежей становятся все более очевидными, криптовалюта развивается от предлагания незначительных улучшений к предоставлению трансформационного преимущества по сравнению с традиционными каналами.

Фаза 3: Транзакції між агентами (Майбутнє)

Остання фаза представляє зміну у способі руху вартості в цифровій економіці. Агенти будуть проводити транзакції безпосередньо з іншими агентами, створюючи складні автономні комерційні мережі. Хоча подібні зусилля виникали в спекулятивних куточках ринку криптовалют, з'являться більш складні використання, включаючи:

• Ресурсні ринки: обчислювальні агенти ведуть переговори зі зберігальними агентами щодо розміщення даних, енергетичні агенти торгують ємністю мережі з агентами споживання, аукціони ресурсів мережі здійснюються агентами доставки контенту, а агенти хмарних ресурсів здійснюють реальний арбітраж між постачальниками.
• Оптимізація сервісу: Агенти бази даних ведуть перемовини про оптимізацію запитів з агентами обчислення, агенти безпеки придбавають інтелект загроз від агентів моніторингу, кеш-агенти обмінюються місцем з агентами прогнозування вмісту, агенти балансування навантаження співпрацюють з агентами масштабування.
• Зміст та дані: Агенти створення контенту ліцензують активи від агентів управління медіа, агенти навчання даних ведуть переговори з агентами оптимізації моделі, агенти графіка знань торгують підтвердженою інформацією, а аналітичні агенти закуповують сирові дані від агентів збору.
• Операції з бізнесу: агенти ланцюга постачання співпрацюють з агентами логістики, агенти інвентаризації ведуть переговори з агентами замовлення, а агенти обслуговування клієнтів укладають контракти з агентами спеціалізованої підтримки.
• Фінансові послуги: агенти оцінки ризику торгують страхуванням з агентами підписання, фінансові агенти оптимізують прибуток з агентами інвестицій, агенти оцінки кредитоспроможності продають перевірку агентам кредитування, агенти ліквідності координуються з агентами роботи на ринку.

Ця фаза потребує фундаментально нової інфраструктури, призначеної для машинного комерції. Традиційні фінансові системи ґрунтуються на ручній перевірці особистості та нагляді, що природно перешкоджають агентові-агентові економіці. У порівнянні з цим, стейблкоїни - з їх програмованістю, безкордонністю, миттєвим заселенням та підтримкою мікротранзакцій - стануть невід'ємною інфраструктурою.

Захоплення вартості в економіці агентів

Еволюція до економіки агентів неодмінно створить переможців та програвших. У цій новій парадигмі кілька рівнів технічного стеку виходять як ключові точки захоплення вартості:

• Інтерфейсний рівень: Подібно до конкуренції за кінцевих користувачів у традиційних платіжних середовищах, гравці змагатимуться за рівень інтерфейсу, де користувачі висловлюють свої «наміри агентів». Ці інтерфейси перетворяться на комплексні платформи, що об'єднують функції ідентифікації, автентифікації та транзакцій. До ключових гравців належать: виробники пристроїв, такі як Apple, з можливостями апаратної безпеки та інтеграції ідентифікаційних даних. Супердодатки для споживчих фінтех-технологій, такі як PayPal і Block Cash App, використовують великі бази користувачів і платіжні мережі замкнутого циклу. Інтерфейси зі штучним інтелектом, такі як ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity, розширюють свої чат-боти до транзакцій агентів. Існуючі криптогаманці використовують свою нативну криптоінфраструктуру, хоча їхня перевага може бути менш значною.
• Шар шар: Одним з ключових викликів в економіці агентів є відмежування людини від машинних учасників. У світі, де агенти надмірно управляють цінними ресурсами та приймають автономні рішення, це стає все більш критичним. Хоча Apple має перевагу в цьому плані, Worldcoin відкриває цікаві рішення за допомогою свого апаратного забезпечення Orb та протоколу World ID. Надаючи перевірені докази особистості, Worldcoin може непрямо стати значним переможцем, пропонуючи розробникам платформу для забезпечення того, що всі користувачі - люди.
• Шар розрахунків (блокчейн): Якщо блокчейн замінить традиційні канали як стандартний шар розрахунків для AI-агентів, блокчейни, що допомагають угодам агента, захоплюватимуть значну вартість.
• Шар емісії стейблкоїнів: Беручи до уваги ефекти мережевої ліквідності, розумно припустити, що стейблкоїни, які використовують агенти, захоплять вартість. USDC виглядає добре розміщеним, оскільки Circle запускає гаманець, яким керують розробники, та інфраструктуру стейблкоїна для підтримки транзакцій агентів.

В кінцевому рахунку, найбільшими програвачами можуть стати додатки, які не зможуть швидко адаптуватися до агентської економіки. У світі, де транзакціями керують агенти, а не люди, традиційні кріпості зникнуть. Люди приймають рішення на основі суб'єктивних уподобань, лояльності до бренду та користувацького досвіду, але агенти надають перевагу продуктивності і економічним результатам. Це означає, що по мірі змиття меж між додатками та агентами, цінність буде перетікати до компаній, що надають найефективніші та високопродуктивні послуги, а не до тих, у яких найкращий інтерфейс користувача чи найсильніший бренд.

При перемиканні конкуренції від суб'єктивної диференціації до об'єктивних показників продуктивності, користувачі (як люди, так і агенти) отримують найбільші переваги.

Disclaimer:

1. Цю статтю перепубліковано зForesightnews. Авторське право належить оригінальному авторові [Роббі Петерсен, дослідник в Delphi Digital]. Якщо у вас є які-небудь зауваження до перепублікації, будь ласка, зв'яжіться з Ворота Навчитисякоманда, яка швидко вирішить проблему згідно з відповідними процедурами.
2. Відмова відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є власністю лише автора і не є жодною інвестиційною порадою.
3. Статті іншими мовами перекладаються командою Gate Learn і не можуть бути скопійовані, поширені або плагіатовані, якщо не зазначено інше.