Поточні агенти, що працюють на штучний інтелект, є потужним стрибком у автоматизації - вони здатні впоратися з рутинними завданнями, такими як узгодження, управління електронними таблицями, обробка рахунків та введення даних у фінансовій системі. Проте, незважаючи на їхній високий інтелект, ці агенти штучного інтелекту все ще фундаментально обмежені високими комісійними зборами існуючої фінансової системи, тривалими часами здійснення розрахунків, процесами відповідності між багатьма сторонами та фрагментованою інфраструктурою.

Уведіть Web3 та DeFAI (Decentralized Finance + AI). Шляхом узгодження бездозвільної, програмованої архітектури блокчейну з AI-агентами, які обробляють команди природної мови та виконують складну логіку, ми отримуємо можливість автоматизувати витончені трансакції на ланцюжку, які колись були неможливі або надто дорогі в традиційній фінансовій сфері. І в центрі цієї революції лежить Automate, фреймворк TypeScript від Hey Anon, який надає будь-якому агенту простий шлях ініціювати та керувати фінансовими взаємодіями на ланцюжку з мінімальною складністю та максимальною безпекою.

Нижче ми досліджуємо, чому агенти Web2 можуть скористатися оновленням до Web3, як Automate та DeFAI забезпечують цю трансформацію, та як виглядає майбутнє фінансової автоматизації, що працює на основі штучного інтелекту - від випадків використання звичайних бізнес-транзакцій до складного управління казначейством.

1. Чому Web3 перевершує спадкову фінансову сферу в автоматизації

1. Зменшення обтяжень в сфері виконання вимог

• Традиційні міжнародні платежі або великі грошові перекази передбачають участь банків, клірингових будинків та перевірок відповідності на різних етапах. У порівнянні з цим, у блокчейн-трансакції потрібно лише мережева згода — немає зовнішніх gatekeepers або жорстких устарілих процесів.

• Це спрощує процес виплат, утримання коштів або погашення заборгованостей AI-агентами з міжнародними переказами без звичайних труднощів і затримок.

2. Миттєва вирівняність та глобальний охоплення

• Після того, як транзакція видобута або підтверджена в мережі, розрахунок стає остаточним за лічені секунди або хвилини (залежно від ланцюга). Жодних розрахунків за Т+2 або Т+3, як у акціях чи банківських переказах.

• Бізнеси можуть миттєво скористатися глобальною ліквідністю. Наприклад, штучні інтелектуальні агенти можуть маршрутизувати стейблкоїни (наприклад, USDC) для оплати закордонних постачальників без багатоденного очікування грошових переказів.

3. Програмовані ескроу та складні фінансові взаємодії

• Старі системи обмежені підтримкою умовних платежів або розуміння складної фінансової логіки (наприклад, часткове звільнення з умовами, виплати на основі етапів або розподіл доходу між багатьма сторонами).

• Умовні зобов'язання на ланцюжку дозволяють реалізувати складні логічні розрахунки - якщо товари прибувають вчасно, тоді звільнити 70% блокування. В іншому випадку автоматично повернути кошти або надіслати їх на арбітражний процес.

4. Вигідність

• З певними рішеннями рівня 2 або підцепами комісії за транзакції значно менше, ніж традиційні банківські комісії або витрати на міжнародні грошові перекази.

• AI агенти можуть пакетно виконувати операції або шукати найбільш вигідну мережу (наприклад, мостики активів з однієї ланцюжка на інший), щоб знизити витрати для бізнесу.

2. Automate & DeFAI: найкраща інфраструктура для ончейн ШІ

2.1 Що таке Автоматизувати?

Automate — це фреймворк TypeScript від Hey Anon, який реалізує підхід до інтеграції DeFi зі строгими інструментами. Це дозволяє розробникам описувати дії в ланцюжку — обмін, передачу, стейкінг, позику, міст тощо — у детермінованому форматі, заснованому на схемі, усуваючи здогадки або «галюцинації», які моделі штучного інтелекту іноді виробляють, коли мають справу з неструктурованими командами.

• Суворе виконання схеми: Кожна транзакція або виклик контракту перевіряється на відомі параметри (наприклад, точні адреси токенів, суми в Wei, правильні підписи функцій).

• Паралельні інтеграції: Нові протоколи можуть бути додані через прості PR, тому охоплення Automate швидко розширюється - охоплюючи все від переказу стейблкоїнів до складних деривативів.

• Дружній до агентів: Після інтеграції штучний інтелект-агент (наприклад, асистент на великій мові) може прочитати схеми та ініціювати правильні транзакційні потоки, просто отримуючи інструкції на природній мові - «Обміняйте 100 USDC на wETH та розмістіть ставку в протоколі X», наприклад.

2.2 DeFAI: AI-Driven Agents + DeFi

DeFAI розширює рамки Automate шляхом додавання можливостей штучного інтелекту - обробка природної мови, вдосконале прийняття рішень та умовна логіка транзакцій. Замість того, щоб користувач вручну навігував у гаманці Web3 та інтерфейсі dApp, агент, що працює на основі штучного інтелекту, інтерпретує запити англійською мовою та організовує багатокрокові, багатоланцюгові дії:

1. Розберіть запит (наприклад, «Збережіть $500 в USDC до поставки товарів»).

2. Визначте правильний ланцюг та контракт для функціоналу ескроу.

3. Зібрати транзакцію за допомогою визначальних схем Automate.

4. Виконати, якщо виконані умови або як тільки користувач або агент авторизує його.

Шляхом вилучення ручного тертя з підключення гаманців, міжланцюжкового моста та адрес контрактів, DeFAI ефективно демократизує фінанси на ланцюжку, дозволяючи існуючим ботам і системам Web2 легко використовувати передові інструменти Web3.

3. Використання агента Web2: Погляд у майбутнє

3.1 Автоматизоване виставлення рахунків та платежів

Сценарій: Невелике електронне комерційне підприємство використовує агента з обліку, який працює на основі штучного інтелекту. Історично агент реєстрував рахунки в таблиці та формував чергу банківських переказів в кінці тижня.

• З Автоматизацією та DeFAI:

1. Агент виявляє сплачений рахунок від клієнта на день 1.

2. Автоматично ініціює транзакцію on-chain для оплати постачальнику в USDC — не потрібні перекази.

3. Якщо для повернень або спорів потрібно частковий ескроу, воно налаштовує смарт-контракт з умовами випуску.

4. Розрахунок завершується за кілька хвилин, скорочуючи час обороту та прискорюючи обіг ланцюга постачання.

3.2 Управління казначейством та оптимізація доходності

Сценарій: середньорозмірна компанія хоче, щоб її прострочені гроші приносили дохід, але має проблеми з корпоративними банківськими ставками та складними вимогами до короткострокових інструментів відповідно до вимог внутрішнього контролю.

• Альтернатива на ланцюжку:

• Агент ШІ перевіряє протоколи доходності стабільної монети, інтегровані через Automate (наприклад, Aave або Compound на обраному ланцюжку).

• Він автоматично розгортає або виводить кошти в залежності від зміни доходності, метрики кредитного ризику або умов ліквідності.

• Агент також може захистити валютний ризик швидким обміном на різні токени, при цьому фінансовий відділ компанії просто бачить стабільний баланс рахунку з щоденними оновленнями доходності.

3.3 Розумні ескроу та B2B контракти

Сценарій: Виробник-постачальник бажає часткових платежів при завершенні кожної виробничої віхи - без ручних підписів кожного разу.

• Рішення:

• Веб2 агент запускає контракт ескроу на ланцюжку при початку проекту.

• Коли агент отримує IoT або логістичні дані, що підтверджують завершення етапу, він автоматично вивільняє певну частину коштів.

• Якщо виникає спір, правила арбітражу на ланцюжку (або оракули) вирішують, як обробити заблоковані кошти — повністю усуваючи необхідність у множинних банківських або юридичних взаємодіях.

3.4 Нерухомість та великі транзакції

Сценарій: Угоди з нерухомістю зазвичай займають тижні з нотаріусами, ескровими рахунками та ручною відповідністю.

• AI-Assisted:

• Агент проводить перевірку KYC учасників або посилається на платформу випуску стейблкоінів для виконання регуляторних вимог.

• Співпрацює з токеном власності на ланцюжку (якщо він доступний) або з системою моста, яка представляє права власності.

• Обробляє часткові платежі, повернення депозиту та остаточний розрахунок майже в режимі реального часу після того, як обидві сторони підтвердять умови.

3.5 За межами електронних таблиць — складна логіка

Традиційний штучний інтелект в Web2 може оновлювати електронні таблиці або надсилати нагадування в Slack про неоплачені рахунки. DeFAI йде далі:

• Умовні покупки: «Якщо ціна конкурента $Xабо нижче, купуйте їх токени як захист.

• Автоматичне забезпечення: «Якщо індекс волатильності ETH зростає вище Y, зменшуйте експозицію на половину».

• Динамічне планування бюджету: «Розподіляйте стабільну заробітну плату співробітникам щотижня, але перерозподіліть залишок до короткострокового поля для отримання доходу».

• Крос-ланцюжковий арбітраж: агент постійно відстежує розбіжності в цінах та активує мостики + обмін в секундах.

4. Чому це великий крок вперед

4.1 Розширення поза обмеженнями API

Веб-боти штучного інтелекту Web2 часто покладаються на API, які обмежені традиційними банківськими системами та робочими годинами. Переходячи в середовище on-chain:

• 24/7, миттєве заселення по всьому світу.

• Прозорі журнали кожної транзакції для аудиту або відповідності.

• Не потрібно домовлятися про індивідуальні інтеграції з кожним банком або провайдером платежів - просто підключіться до мережі блокчейн з ліквідністю стейблкоїнів.

4.2 Нижчі накладні витрати та бар'єри для входу

• Менше посередників: Транскордонні перекази або послуги умовного депонування зазвичай вимагають дорогих посередників. Смарт-контракти виключають їх.

• Зменшений затримка: часи заселення скорочуються з днів до хвилин, поліпшуючи потік грошей та бізнес-агільність.

4.3 Довіра через прозорість

Записи on-chain є публічними. Бізнес або клієнт завжди може перевірити транзакції, забезпечуючи, що агент ШІ дотримується лише правил, встановлених у смарт-контрактах. Цей рівень прозорості може покращити довіру між сторонами та регуляторами.

5. Роль Automate: остаточний інфраструктурний рівень

5.1 Природна мова + детерміноване виконання

• Простота: Нетехнічний користувач або стара система можуть передати просту команду («Переказати 10 000 USDC постачальнику X», «Ескроу 5 000 USDC на 90 днів», тощо).

• Підтвердження: Типові схеми та строга логіка Automate аналізують запит, підтверджують деталі контракту, перевіряють адреси та підписують транзакцію за допомогою пов'язаного гаманця або облікових даних агента.

5.2 Швидка інтеграція кількох протоколів DeFi

• Паралельні подання PR: Розробники по всьому світу можуть додати нові рішення зі збиранням валових прибутків, DEX або умовного депонування до бібліотеки Automate.

• Майбутньо-придатний: Як ландшафт DeFi розвивається, Automate також розвивається, забезпечуючи постійне розширення набору функцій агента Web2.

5.3 Безпечне виконавче середовище

• Немає галюцинацій: Штучний інтелект не може вгадувати адреси або створювати недійсні параметри. Недійсні запити не проходять перевірку, що запобігає неприємностям.

• Перевірки на здоровий глузд: Automate може забезпечити дотримання лімітів витрат, правил багато-підписних транзакцій або ризикових параметрів. Наприклад, він може заблокувати велику транзакцію, якщо вона не відповідає певним заздалегідь визначеним порогам.

6. Майбутнє: трансформація глобального бізнесу

Уявіть недалеке майбутнє, де:

1. Роздрібні торговці використовують агентів DeFAI для щоденних фінансових розрахунків, оплачуючи постачальників по всьому світу в стейблкоїнах просто командуючи "Здійснювати щоденні платежі на підставі вчорашніх продажів".

2. Банки або платформи FinTech тихо впроваджують Web3-backend для миттєвого видачі кредитів або міжнародного мікрофінансування.

3. Логістика штучного інтелекту використовує вигоду від блокування, вивільнюючи кошти на кожному етапі доставки, радикально зменшуючи спори та накладні витрати.

4. Віртуальні компанії майже повністю працюють на ланцюжку блоків, з агентами Web2, які забезпечують зв'язок реальних даних (наприклад, доставка або погода) з умовами на ланцюжку для автоматичних виплат та страхування.

В кінцевому підсумку, коли веб-агент Web2 може безшовно отримати доступ до фінансів on-chain, можливості розширюються. Від рутинної оплати праці до складних похідних і хеджування, бізнеси великі і малі зможуть насолоджуватися такими рівнями автоматизації та автономії, які раніше були обмежені спеціалізованими трейдерами.

Висновок

DeFAI, підтриманий Automate та Hey Anon, закладає основу для нової ери фінансових операцій, забезпечених штучним інтелектом. Позбавляючи спадщинні бар'єри - повільні розрахунки, високі витрати на виконання вимог, кілька посередників - агенти Web2 можуть перетворитися в потужних, постійно діючих "фінансових операторів", що виконують складну логіку за частку від вартості та часу.

• Для бізнесу: це означає ефективну роботу, миттєві глобальні платежі та багатші фінансові інструменти з мінімальними витратами.

• Для розробників: строгі інструменти Automate та відкрите джерело дозволяють підключати системи Web2 до протоколів DeFi за допомогою підключення та прискорювання інновацій.

• Для глобальної економіки: зниження тертя та більша прозорість можуть сприяти довірі, спонукати міжнародну торгівлю і стимулювати повністю нові бізнес-моделі.

Коротко кажучи, Автономні агенти + Блокчейн - це природна збіжність, яка виходить за рамки обмежень електронних таблиць та статичних API. З рішеннями, такими як Automate, майбутнє фінансової автоматизації вже не є теоретичним поняттям; це активна реальність, яка чекає на прийняття будь-яким передовим підприємством або розробником Web2.

Приєднуйтесь

• Дізнайтеся більше про Автоматизовану систему Hey Anon та DeFAI наHeyAnon.ai.

• Внесіть нові інтеграції протоколу або розширені фінансові потоки через GitHub.

• Уявіть, як ваші бізнес-процеси можуть бути трансформовані, коли «переказ», «інкасація», «позика» або «заробіток на депозиті» будуть такими ж простими, як написання кількох слів - без потреби в легасі фінансових перешкодах.

Ласкаво просимо до наступного розділу фінансової автоматизації й готуйтеся спостерігати, як агенти Web2 переінтегруються для довіри відсутньої, безкордонної цифрової економіки.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю перепринтовано з [Daniele]. Усі авторські права належать оригінальному автору [Даніель]. Якщо є зауваження до цього перевидання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманди, і вони оперативно з цим впораються.
2. Відмова відповідальності: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно поглядами автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда відділу навчання Gate проводить переклади статей на інші мови. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.