Запуск ChatGPT від OpenAI привів штучний інтелект в повсякденне життя, демонструючи, наскільки корисною та доступною може бути технологія. Це поновлене увагу до штучного інтелекту підпалило зростання сектору AI x Crypto. До кінця 2023 року основні проекти AI Crypto, такі якBittensorз'явився з метою розвитку візії децентралізованого штучного інтелекту на блокчейні. Ці ініціативи охоплюють різноманітні інновації, від застосувань штучного інтелекту, мереж, спрямованих на штучний інтелект, до фундаментального штучного інтелекту інфраструктура DePIN.

Ключовим проривом у цьому секторі став підйом штучних інтелектуальних агентів у середині жовтня 2023 року. На відміну від традиційних ботів, штучні інтелектуальні агенти є автономними програмними системами, здатними виконувати завдання з мінімальною людською втручанням.

Порівняння штучних інтелектуальних агентів та ботів. Джерело: DWF Labs

Ці агенти розроблені для самостійних рішень на підставі попередньо визначених цілей та реальних даних, адаптуючи свої дії під час отримання зворотного зв'язку та зустрічі нових викликів. У той час як боти обмежені конкретними, попередньо визначеними правилами, штучні інтелектуальні агенти можуть співпрацювати з іншими системами та коригувати свої стратегії для успішного досягнення цілей.

З моменту їх появи, AI агентистали однією з найкращих у ринку криптовалют, випереджаючи інші проекти, пов'язані з штучним інтелектом в цілому зростанням.

Загальна капіталізація ринку проектів AI Agent. Джерело: Coingecko

З їхніми загальна ринкова капіталізаціянаближаючись майже до $19 мільярдів у піку, проекти, пов'язані з штучним інтелектом, наразі становлять практично 94% всіх проектів зі штучним інтелектом. Цей відсоток, до якого входять самі агенти зі штучним інтелектом, пускові майданчики для агентів зі штучним інтелектом та фреймворки розвитку штучного інтелекту, показує величезний розмір та вплив цього сектору.

Домінування сегментів проектів штучного інтелекту в загальній ринковій капіталізації криптовалюти. Джерело: Coingecko

Початок Євангелія Гейтса

Штучні інтелектуальні агенти не були показані в початкової хвилі криптовалютних проектів зі штучним інтелектом в 2023 році. Їх підйом можна прослідкувати до цікавої події, пов'язаної з великою мовною моделлю (LLM), розробленою незалежним дослідником штучного інтелекту Енді Айрі, яка привернула увагу криптоспільноти. Агент з іменем Truth Terminal походить з проекту під назвою Infinite Backrooms, чат-кімната, де кілька LLM взаємодіяли в нескінченних, сюрреалістичних розмовах. На відміну від інших моделей в кімнаті, Truth Terminal був навчений на унікальному наборі даних, який великою мірою відтворював інтернет-культуру, включаючи печенку Goatse. Цей набір даних надихнув на створення нової 'релігії' — GOATSE OF GNOSIS — яка стала темою розмов серед моделей.

У той же час, Термінал Правди був обладнаний функцією, подібною до пам'яті, з можливістю читання/запису на X, що дозволяло йому ділитися своїми думками на платформі. Його незвичайні, гумористичні повідомлення швидко підняли його до значної популярності. У неймовірному кроці анонімний користувач створив мемкойн на Pump.fun на честь агента та його вигаданої релігії, назвавши його Goatseus Maximus (GOAT). Після airdrops до кількох криптокошельків — один з яких був пов'язаний з Терміналом Правди — агент підтвердив токен, вплітаючи його в свою онлайн персону. Це 'офіційне підтвердження' відзначило вхід для спекулянтів мемкойнів в штучні інтелектуальні агенти, що прискорило ринковий капітал токена до понад 400 мільйонів доларів всього за кілька днів.

Мемокоіни x AI Агенти: Неймовірне співпраця

Швидкий успіх Truth Terminal та токен GOAT несподівано призвели до злиття AI агентів з культура мем-монетХоча штучні інтелектуальні агенти були розроблені як функціональні інструменти, спекулятивний характер мемокойнів — що характеризується гіпом, високою волатильністю та сумнівними оцінками — також став визначальною рисою штучних інтелектуальних агентів. На перший погляд ця перетинка може здатися дивною, але пильніше дослідження виявляє два ключові катализатори, які відіграли важливу роль у цьому розвитку.

Першим важливим катализатором було запуск самого токена GOAT. Запущений на популярній платформі мемекоїнів, Pump.fun, миттєвий успіх токена підкреслив, як механізми запуску memecoin можуть бути застосовані до штучних інтелектуальних агентів, встановлюючи, що токени штучних інтелектуальних агентів дійсно можуть слідувати тій же спекулятивній, спільноті-орієнтованій моделі, на якій процвітали memecoins. Це спричинило хвилю подібних штучних інтелектуальних memecoins, включаючи Fartcoin, який навіть зміг перевершити ринкову капіталізацію токена GOAT, досягнувши дивовижних $2,1 мільярда на піку раніше цього року.

Популярність штучних інтелектуальних агентів та мемокоїнів на Pump.fun була настільки помітною, що це призвело до зростання спеціалізованих платформ для запуску штучних інтелектуальних агентів. Ці платформи дозволяють легко й без дозволу створювати штучних інтелектуальних агентів, надаючи простір розробникам та користувачам для швидкого втілення їх проектів у життя. Серед них Віртуальнівийде найбільшою платформою, яка сприяє запуску понад 17 000 проєктів з середини жовтня 2024 року. Це загальнізувало швидкі запуски та спільнотоорієнтовані аспекти у секторі штучного інтелекту, замішуючи межі між штучними інтелектуальними агентами та мемкоінами, поглиблюючи їх переплетення.

Другим каталізатором було розвиток модульних фреймворків штучного інтелекту, що робило набагато простіше для кожного створювати та запускати штучний інтелектний агент. Наприклад, Virtuals представив G.A.M.E., гнучкий фреймворк, незалежний від середовища, з інтеграціями в соціальні медіа, голос, текст, та навіть генерацію музики. За допомогою таких інструментів розробники могли швидко створювати та розгортати штучні інтелектні агенти з широким спектром можливостей, від мінтингу NFT до прямого ефіру. Ці фреймворки демократизували створення штучних інтелектних агентів, так само як і мемекоїни демократизували процес створення криптовалют, що призвело до підйому нових проектів, всі змагаючись за ту саму обмежену кількість уваги та капіталу.

Обидва катализатори великою мірою сприяли прискореному зближенню штучних інтелектуальних агентів та мемкоїнів. Прийняття механізму справедливого запуску від pump.fun для штучних інтелектуальних агентів принесло ту саму спекуляцію, яка визначає ринки мемкоїнів, тоді як штучні інтелектуальні фреймворки знизили пороги входу, затопивши ринок новими проектами. Сильно розпорошені численними проєктами, які конкурують як за увагу, так і за ринкову частку, ринок для штучних інтелектуальних агентів відображає точну поведінку, яку бачили на ринку мемкоїнів, показуючи хаотичний рух цін, зумовлений гіпом спільноти та увагою більше, ніж внутрішньою вартістю.

Еволюція агентства

Зі зростанням потоку криптовалютного венчурного капіталу та уваги до штучних інтелектуальних агентів, ландшафт штучних інтелектуальних агентів буде еволюціонувати та диференціюватися на відмінні підкатегорії протягом короткого періоду. Більшість агентів зараз можна розглядати у чотирьох основних категоріях: Інфраструктура, Залучення, Корисність іDeFAI.

Проекти топового AI агента за типом. Джерело: Лабораторії DWF

Інфраструктура

Ця категорія включає платформи та інструменти, які дозволяють створення, управління та покращення штучних інтелектуальних агентів. Це охоплює від пускових майданчиків та наборів розробки програмного забезпечення до децентралізованих постачальників обчислень, служб перевірки моделей та блокчейн-мереж. Серед помітних проектів тут є Autonolas, elizaOS та Virtuals, всі вони надають необхідну інфраструктуру для підтримки зростаючого екосистеми штучних інтелектуальних агентів.

Залучення

AI агенти в цій категорії фокусуються на спілкуванні з користувачами через соціальні мережі, виступають у ролі AI співробітників або генерують мультимедійний контент, такий як відео, музику або навіть інтерактивні ігрові враження. До прикладів входять Truth Terminal, Zerebro та Opaium, всі вони використовують AI для створення цікавих та захоплюючих вражень для користувачів.

Утиліта

Ці агенти допомагають у виконанні бізнес- та операційних функцій, таких як автоматизація робочих процесів, проведення аудитів безпеки або спрощення адміністративних завдань. Проекти, такі як Cloudland, H4CK Terminal та Soleng, є прикладами того, як штучні інтелектуальні агенти вже застосовуються для покращення операцій підприємств та оптимізації бізнес-процесів.

DeFAI

Ця стрімко зростаюча категорія представляє штучні інтелектуальні агенти та протоколи, створені для спрощення та автоматизації складних операцій у сфері децентралізованих фінансів (DeFi). DeFAI прагне зменшити відстань між поточними рішеннями та по-справжньому зручним досвідом у сфері DeFi. Лідерами у цьому просторі є Hey Anon, Griffain та Orbit, кожен з яких пропонує новаторські рішення для зменшення складності та тертя при взаємодії з платформами DeFi.

DeFAI: Вирішення зростаючих проблем DeFi

Поки DeFAIЦе все ще досить нова категорія, яка має величезний потенціал для трансформації криптосфери. Для розуміння його значущості важливо спочатку дослідити історію DeFi та виклики, які він стикається.

Запущений з метою надання прозорих та децентралізованих фінансових послуг, DeFi зробив значні кроки вперед протягом років. Те, що почалося з першої хвилі протоколів, таких як Sky (раніше Maker), Uniswap та Compound, зараз розширилося до понад 3 000 різних протоколів DeFi. Окрім того, на децентралізованому фінансовому ринку DeFi представлені інноваційні продукти, такі як ліквідне стейкінг, перестейкінг та навіть токенізація майбутнього доходу. Однак, незважаючи на ці досягнення, впровадження DeFi зіткнулося зі значними перешкодами.

Обсяг торгів на міжбіржовому децентралізованому обміні до обсягу торгів на централізованому обміні (%). Джерело: Coingecko

Першим викликом є зростаючий стандарт фінансової грамотності DeFi. Оскільки продукти DeFi стають більш складними, розуміння основних механізмів різних протоколів та стратегій стає важливим для користувачів, щоб ефективно ними користуватися та приймати обґрунтовані рішення. Це стає ще складнішим через плутанину жаргону та термінології, які вже існують у цьому секторі. Це створило бар'єр для багатьох, але також призвело до зростання спрощених платформ. Наприклад, торгові боти та мобільні термінали, такі як GMGN.AI, Moonshot та Jupiter Mobile, показали, що прості платформи можуть збільшити участь та зробити DeFi більш доступним. Ці платформи показують, що в багатьох випадках спрощення є ключем до збільшення прийняття, як це підтверджується нещодавнім зростанням відсоткового співвідношення обсягів торгів децентралізованим обміном (DEX) до торгів обміном (CEX).

Друге виклик полягає в структурній складності технології блокчейну, особливо у відношенні до онбордингу гаманців та міжланцюжкового мосту. Децентралізований та самокеруючий характер DeFi часто вимагає від користувачів управління кількома криптогаманцями та навігації ускладненим процесом мостику активів між різними ланцюжками. Ці точки тертя не лише створюють плутанину, але й додають непотрібну складність користувацькому досвіду. Навіть тоді, коли з'явилися рішення, такі як абстракція облікового запису та омніланцюжкові продукти DeFi, щоб полегшити деякі з цих тертя, рішення є обмеженими, і багато користувачів все ще мають проблеми з технічними вимогами DeFi. Ця складність перешкоджає більш широкій участі, особливо для новачків, які сумніваються у взаємодії з простором, який вони вважають складним та непрозорим.

Третій і останній виклик полягає у ручному та неефективному характері управління портфелем та ризиками. Для відстеження найбільш капіталоефективних стратегій, таких як концентрована надання ліквідності криптовалюти або оптимізація можливостей урожайного господарства доходу, потрібен постійний нагляд та управління. По мірі зростання простору DeFi стає все важче для користувачів відстежувати нові можливості та ефективно управляти своїми портфелями. Хоча були розроблені автоматизовані рішення для пом'якшення деякої частини цієї тягарі, все ще не з'явилось на ринку комплексного і недепозитного рішення. Ця постійна неефективність подальше ускладнює бар'єри для прийняття DeFi, що підкреслює потребу в більш спрощених та автоматизованих рішеннях.

Вплив DeFAI на DeFi. Джерело: DWF Labs

На своїй основі DeFAI представляє інтеграцію штучного інтелекту та децентралізованих фінансів, спрямовану на спрощення та автоматизацію складних операцій DeFi. Це надає користувачам інтуїтивний спосіб навігації та взаємодії з продуктами DeFi, зменшуючи відстань між існуючими рішеннями та дійсною дружелюбним досвідом користувача.

Загальна ринкова капіталізація проектів DeFAI. Джерело: Coingecko

Хоча DeFAI все ще знаходиться на початковому етапі, з багатьма проектами, які все ще розвиваються та відрізняються один від одного, його зростання до цього часу та майбутній потенціал незаперечні. Хоча проектам у цьому секторі знадобиться час, щоб повністю реалізувати свій потенціал, його здатність вже зараз вирішувати деякі з найбільш насторожуваних питань у сфері DeFi та навіть технології блокчейн, вже очевидна. DeFAI грає ключову роль у прискоренні прийняття DeFi, роблячи його більш доступним для нових та старих користувачів. У майбутньому ми можемо очікувати, що DeFi стане все більш інтуїтивним, ефективним та зручним для користувачів, відкриваючи шлях для глибшої інновації та широкої участі.

Висновок: Засади імперії штучного інтелекту x криптовалюти

Загалом, хоча штучні інтелектуальні агенти безсумнівно є спекулятивним і волатильним простором на даний момент, їхній потенціал на довготривалий термін перекласти криптосферу — особливо в DeFi — надзвичайно великий. Як і з будь-якою народжуваною технологією, шлях вперед буде невизначений.

Відмова:

1. Ця стаття була розміщена з [dwf-labs]. Усі авторські права належать оригінальному автору [dwf-лабораторії]. Якщо є заперечення до цього перевидання, будь ласка, зверніться до Ворота Навчаннякоманда, і вони вирішать це негайно.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, є виключно тими автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклади статей на інші мови виконуються командою Gate Learn. Якщо не зазначено, копіювання, поширення або плагіатування перекладених статей заборонено.