Вступ: Нова ера співпраці штучного інтелекту та блокчейну

Інтеграція штучного інтелекту (AI) та технології блокчейну перетворює сектори криптовалют та Web3. З підвищенням глобального попиту на децентралізовані технології, проекти інфраструктури, що працюють на основі штучного інтелекту, зазнали швидкого зростання в 2024 році. Ці проекти поєднують прозорість блокчейну з обчислювальною потужністю штучного інтелекту для надання більш ефективних рішень для захисту даних, розподіленого обчислення та розумних контрактів, розблоковуючи нові сценарії в різних галузях промисловості. У цій статті будуть розглянуті та проаналізовані десять провідних проектів по AI-blockchain, зосереджуючись на їхніх технічних основах, ринковій продуктивності та майбутньому потенціалі.

RenderNetwork (RNDR): Піонер у децентралізованому рендерингу з використанням GPU

Технічні принципи та основні механізми

RenderNetwork — це децентралізована платформа рендерингу GPU, яка використовує технологію блокчейн для вирішення проблем розподілу ресурсів у традиційній обробці графіки. На відміну від традиційного рендерингу GPU, який покладається на централізовані центри обробки даних, які можуть бути дорогими та неефективними, RenderNetwork представляє унікальне рішення. В основі його інновацій лежить механізм «Burn & Mint Equilibrium». Користувачі спалюють токени RNDR для надсилання завдань рендерингу, а обчислювальні вузли в мережі винагороджуються токенами після виконання завдань. Цей механізм забезпечує ефективне узгодження завдань і ресурсів, одночасно зменшуючи циркулюючу пропозицію за рахунок спалювання токенів, створюючи динамічний баланс між попитом і пропозицією в економічній моделі платформи.

Крім того, розподілена архітектура RenderNetwork дозволяє користувачам безпосередньо отримувати доступ до глобальної мережі GPU, не покладаючись на традиційних посередників. Ця модель використовує алгоритми штучного інтелекту для оптимізації розподілу завдань, динамічно налаштовуючи обчислювальні вимоги залежно від потужності вузла та складності завдання, що подальшим чином покращує використання ресурсів та продуктивність мережі.

Динаміка ринку та тенденції зростання

За даними CryptoSlate, до 2024 року ринкова капіталізація RenderNetwork перевищила 2 мільярди доларів з річною темпом росту 31%. Цей швидкий ріст є провідним у сфері децентралізованого обчислення і зумовлений збільшеним попитом в метавсвіті, виробництві фільмів та розробці незалежних ігор.

Загальний обсяг токенів RNDR становить 536 мільйонів, з них в обігу перебуває 361 мільйон (дані від CoinGecko, 2024 рік). Ці токени використовуються в основному для оплати вартості виконання завдань з GPU-рендерінгу, стейкінгу для мережевих вузлів та участі в управлінських рішеннях. Завдяки інноваційному механізму «Burn & Mint Equilibrium», RenderNetwork зберігає динамічний баланс між інфляцією токенів та їх рухом по ринку, забезпечуючи довгострокову стабільність та стійкість економічної моделі.

GPU-сервіс хостингу завдань RenderNetwork, як повідомляє Dune Analytics, досяг загальної заблокованої вартості (TVL) в розмірі 600 мільйонів доларів і має 12 000 активних користувачів щомісяця. Мережа генерує щомісячні транзакційні витрати у розмірі 2,5 мільйона доларів, при цьому 70% цих витрат безпосередньо спрямовуються на обчислювальні вузли.

RenderNetwork має широку та різноманітну базу клієнтів, зі значним попитом від компаній, пов'язаних з метавсвітом і потребою високоякісної графіки та миттєвого рендерингу. Це спричинило широке поширення платформи. Наприклад, Render співпрацює з декількома метавсвітовими платформами, щоб надавати послуги реального часу рендерингу та генерації віртуального оточення. Крім того, компанії з виробництва фільмів та візуальних ефектів стали ключовими клієнтами, використовуючи GPU-мережу Render для значного зниження витрат на постпродакшн. Навіть незалежні розробники інтерактивних ігор та проекти інженерного моделювання досліджують платформу, щоб знайти ефективне рішення для рендерингу.

Також варто звернути увагу на економічну продуктивність токена. За даними CoinMarketCap, щоденний обсяг торгів токеном RNDR у 2024 році становить приблизно 50 мільйонів доларів, що свідчить про високу ринкову ліквідність і інтерес інвесторів.

Тенденції розвитку та потенціал інновацій

З розширенням екосистеми метавсесвіту попит на високопродуктивні послуги GPU очікується постійно зростати. За даними VanEck, децентралізований ринок послуг з рендерингу GPU може перевищити 10 млрд доларів до 2030 року. RenderNetwork, завдяки своєму децентралізованому моделі, вирішує потреби у рендерингу в реальному часі в середовищах віртуальної реальності, пропонуючи більш вигідні рішення своїм користувачам. Крім того, ширший ринок метавсесвіту готується до значного зростання, з прогнозуванням GrandViewResearch досягнути глобального ринку на рівні 700 млрд доларів до 2030 року. Це надає міцну основу для подальшого росту RenderNetwork.

RenderNetwork співпрацює з кількома проектами блокчейн для покращення сумісності своєї екосистеми. Наприклад, інтеграція з Solana значно покращила швидкість транзакцій та можливості обробки мережі. Крім того, Render планує впровадити підтримку міжланцюжкових операцій, що дозволить йому бути сумісним з більшими платформами блокчейн і розширити свою базу користувачів. Тим часом, команда розробляє алгоритми розподілу завдань нового покоління, щоб ще більше покращити ефективність обробки завдань та використання ресурсів. Наприклад, шляхом включення прогнозних моделей, заснованих на штучному інтелекті, Render може динамічно налаштовувати логіку розподілу завдань, зменшувати затримки та поліпшувати обчислювальну ефективність вузлів.

Вплив на галузь та соціальна цінність

По-перше, RenderNetwork значно знижує поріг входу для обробки з використанням графічних процесорів, що дозволяє малим і середнім підприємствам, а також незалежним розробникам отримати доступ до високопродуктивних обчислювальних ресурсів за менші витрати. Ця демократизація технології прискорила зростання сфери цифрової творчості, особливо в галузі розробки ігор та виробництва фільмів, сприяючи більшому інноваційному потенціалу.

По-друге, воно допомогло покращити соціалізацію розподіленого обчислення. Render досягає оптимального розподілу ресурсів, інтегруючи глобальні вільні ресурси GPU в ефективну мережу. Це підвищує обчислювальну ефективність та зменшує залежність від традиційних центрів обробки даних, що надає значні екологічні та економічні переваги (більш чисті та ефективні).

Однак, незважаючи на помітні технологічні переваги та ринкову продуктивність RenderNetwork, його майбутній розвиток все ще стикається з деякими викликами. Децентралізовані мережі GPU повинні вирішити проблеми, такі як затримка призначення задачі та коливання продуктивності вузлів, що вимагають вищих стандартів оптимізації алгоритмів. Це становить значний виклик.

Fetch.ai (FET): Провідний у мережах автономних економічних агентів

Технічні принципи та основні механізми

Fetch.ai - інноваційна платформа, яка інтегрує блокчейн з штучним інтелектом, зосереджена на Автономних Економічних Агентах (АЕА). АЕА - це агенти на основі машинного навчання, здатні самостійно виконувати складні завдання, такі як оптимізація логістики (прикладне оптимізаційне дослідження), управління розподілом енергії (зменшення витрат і покращення ефективності) та прогнозування ринку. Завдяки розподіленій мережі ці розумні агенти можуть взаємодіяти з іншими агентами або системами без людського втручання та коригувати свої стратегії на основі реальних даних. Ця повністю розподілена модель виконання завдань покращує ефективність, зменшуючи витрати на операції.

Крім того, Fetch.ai надає відкриту машинне навчання, що дозволяє розробникам створювати власних агентів та інтегрувати їх в блокчейн. Прозорість та незмінність блокчейну підвищують надійність та безпеку операційного середовища агентів. Щодо економічних моделей, мережа також забезпечує криптографічну підтримку для розподілу та винагород складних завдань. Фокус розробницької команди на технології міжланцюжковості забезпечує сумісність проєкту з іншими екосистемами блокчейн, покращуючи можливість мережі масштабуватися та пристосовуватися до ширшого спектру застосувань.

Динаміка ринку та тенденції зростання

Ринкова виконання Fetch.ai в 2024 році була вражаючою. Згідно з CryptoSlate, його поточна капіталізація ринку сягнула приблизно 1,7 мільярда доларів, що є значним зростанням порівняно з попереднім роком. Виконання його токену, FET, також дуже привабливе, з щоденним обсягом угод у розмірі 35 мільйонів доларів. FET є основною валютою для мережевих транзакцій та важливим інструментом для винагороди роботи та розвитку автономних агентів. Ця функціональність подвійного використання підвищує ліквідність токену та стабільність вартості. Загальний обсяг FET становить 2,719 мільярда, з яких в обігу перебуває 2,435 мільярда. FET має кілька цілей, включаючи полегшення оплати за завдання агента, стейкінг та участь у управлінні. Через його механізм стейкінгу, платформа пропонує власникам токенів щорічний дохід у розмірі 12%.

Згідно з DeFiLlama, щомісячний темп зростання користувачів становить 15%. У 2024 році загальна кількість завдань, виконаних агентами, перевищила 4,2 мільйона, що забезпечило приблизно 120 мільйонів доларів США в оплаті транзакцій. Загалом, програми Fetch.ai широкі, і їх зростання швидке.

Щодо застосувань у реальному світі, технологія розумного агента Fetch.ai успішно застосовується в пілотному проекті розумного міста в області Великої Британії для оптимізації мереж зарядних станцій для електромобілів та управління рухом транспорту.

Його динамічна оптимізація маршруту для логістики допомогла логістичним компаніям знизити витрати на транспортування та значно покращити ефективність доставки. Крім того, аналізуючи ринкові дані за допомогою своїх агентів, Fetch.ai надає користувачам точні прогнози, які можуть бути застосовані до фінансових ринків та оптимізації ланцюга постачання.

Згідно з доповіддю Phemex, світовий ринок розумних міст очікується досягти 300 мільярдів доларів до 2030 року, і технологія автономного економічного агента Fetch.ai готова відігравати значну роль в цій галузі. У майбутньому рішення Fetch.ai можуть отримати широке визнання застосування в енергетичному та транспортному секторах.

Тенденції розвитку та технологічна інновація

Наразі команда розробників Fetch співпрацює з міжнародними компаніями, такими як Bosch і T-Labs, для розробки розумних рішень для різних галузей промисловості. Ці партнерства значно покращили проникнення проекту на традиційні ринки, що спонукає більше традиційних підприємств серйозно ставитися до Web3.

Команда також розширює свій фреймворк машинного навчання, що дозволяє агентам ефективно обробляти дані в реальному часі, що генеруються пристроями Інтернету речей (IoT). З цим технологічним оновленням Fetch.ai може надавати більш інтелектуальні рішення в галузях виробництва, сільського господарства та транспорту.

Щоб підтримати розробників спільноти та знизити технічні бар'єри для розробки автономних агентів, Fetch.ai запустив набір розробника програмного забезпечення (SDK) і привернув багато малих та середніх підприємств через свою програму фінансування. Ця відкрита стратегія ефективно допомогла Fetch.ai захопити та розширити свою базу користувачів та частку ринку.

Вплив на промисловість та соціальну цінність

Стремління Fetch.ai до технології автономного економічного агента виходить за межі інновацій, приносячи значні соціальні та економічні переваги. Завдяки відкритій платформі, яка пропонує відкритий фреймворк, вартість розробки розумних рішень зменшується, що робить розумні, безпечні та прозорі послуги більш доступними для малих та середніх підприємств. Це, у свою чергу, допомагає прискорити прийняття технологій у різних секторах. Крім того, здатність Fetch.ai оптимізувати споживання енергії та оптимізувати управління ланцюгом поставок є ключовим у зменшенні викидів вуглецю та сприянні сталому розвитку.

Тим не менш, подальший розвиток його екосистеми ставить перед собою виклики. Серед основних перешкод є покращення координації агентів в складних багатозадачних середовищах та збереження свого технологічного лідерства на конкурентному ринку. Якщо ці виклики не будуть вирішені, проект ризикує бути випередженим іншими.

NEAR Protocol: Піонер високопродуктивної блокчейн-технології

Технічні принципи та основні механізми

Протокол NEAR - це платформа, спрямована на надання високопродуктивних блокчейн-сервісів, що завдяки своїй основній технології "Nightshade Sharding" значно підвищує пропускну здатність та масштабованість мережі. Технологія розділення (sharding) розбиває блокчейн на кілька паралельних фрагментів, кожен з яких незалежно обробляє певну частину завдань з транзакціями. Це ефективно уникне традиційних блокчейнів, де часто виникають бутлеги продуктивності. Ця інновація робить протокол NEAR ідеальною платформою для підтримки децентралізованих додатків штучного інтелекту та розгортання смарт-контрактів великого масштабу.

Крім того, NEAR пропонує дуже зручний інструментарій для розробників, включаючи середовище розробки розумних контрактів, яке підтримує кілька мов програмування, та спрощений процес створення децентралізованих додатків (DApps). Технології, що підвищують приватність, такі як докази з нульовою інформацією та безпечні обчислення багатьох сторін, були реалізовані для посилення безпеки даних ланцюжка. Цей потужний технологічний набір зробив NEAR бажаним інфраструктурним рішенням для багатьох розробників.

Показники ринку та тенденції зростання

Токен NEAR, відіграє важливу роль в екосистемі платформи. Він оплачує комісії за транзакції, бере участь у стейкінгу для отримання мережевих нагород та бере участь в прийнятті управлінських рішень. За даними TokenTerminal, обсяг обігу токену NEAR становить 1,218 мільярдів токенів, загальний обсяг складає 1,224 мільярди, що дає йому оборотну ставку 99,48%. Токен пропонує щорічний дохід від стейкінгу 10,3%, близько 42% токенів стейкуються для підтримки безпеки та стабільності мережі. На сьогоднішній день загальна заблокована вартість (TVL) в екосистемі NEAR становить приблизно 570 мільйонів доларів, що підтримує понад 200 проектів, включаючи такі визначні, як Aurora та Octopus Network (джерело: DeFiLlama).

З 2024 року за даними CoinGecko, NEAR Protocol досягло ринкової капіталізації у 8 мільярдів доларів, з щоденно активними користувачами, що перевищує 2 мільйони, та його розробницька спільнота продовжує розширюватися. Основні використання для NEAR включають:

Децентралізовані фінанси (DeFi): Підтримка високочастотної торгівлі та розробка та експлуатація складних фінансових інструментів.

Інтернет речей (IoT): Керування потоками даних та розподіленою обчислювальною системою між пристроями за допомогою смарт-контрактів.

Застосунки штучного інтелекту: надання ефективної та безпечної інфраструктури для навчання та впровадження моделей штучного інтелекту.

Тенденції розвитку та технологічна інновація

NEAR наразі впроваджує інтеграцію технологій DeFi та штучного інтелекту, впроваджуючи системи кредитного скорингу та управління ризиками, що працюють на основі штучного інтелекту, для подальшого покращення конкурентоспроможності екосистеми DeFi та вирішення проблем довіри. Її програма стимулювання розробників розширилася на понад 50 країн, пропонуючи технічну підтримку та фінансову підтримку стартапам та окремим розробникам.

Крім того, команда розробників планує впровадити більше протоколів міжланцюгової взаємодії, що забезпечить безшовну взаємодію з мережами, такими як Ethereum, Polkadot та Solana. Ця ініціатива безперечно приверне більше розробників та користувачів, подальше розширюючи вплив екосистеми NEAR.

Вплив на галузь та соціальна цінність

NEAR встановив новий стандарт продуктивності технології блокчейн. Його розумна технологія шардування забезпечує міцну основу для масштабних розумних контрактів та додатків штучного інтелекту. Крім того, функції конфіденційності NEAR збільшують довіру користувачів до технології блокчейн, створюючи більше можливостей для глибокої інтеграції секторів Web3 та штучного інтелекту, які є великими та швидкозростаючими.

В подальшому NEAR Protocol стикається з ключовими викликами, такими як збереження свого технологічного лідерства в крос-ланцюжковій екосистемі та подальший прогрес інновацій та застосувань у сфері захисту приватності. Тим не менш, немає сумніву, що NEAR продовжить відігравати вирішальну роль у розвитку децентралізованої інфраструктури.

TheGraph (GRT): Ядро індексації даних блокчейну

Технічні принципи та основні механізми

TheGraph вважається основною інфраструктурою для індексації даних Web3, ключовою технологією якої є архітектура "Subgraph". Так що ж саме таке архітектура Subgraph?

Це можна розглядати як «карту даних», яка допомагає розробникам ефективно знаходити конкретні дані на блокчейні. Традиційно дані блокчейну подібні до довгої, неструктурованої книги, а для пошуку конкретної інформації потрібно прокручувати всю ланцюг від початку до кінця, що вимагає багато часу та праці. Субграф - це структурований каталог, який організовує необхідні дані, що дозволяє розробникам ефективно запитувати та отримувати до них доступ.

Зазвичай, підграфік визначає типи даних блокчейну, які підлягають індексації (наприклад, записи транзакцій, баланси рахунків тощо) та правила індексації. Ці дані зберігаються в децентралізованій мережі. Розробники повинні використовувати просту мову запитів (схожу на SQL або покращену версію Google), щоб швидко отримати доступ до необхідних даних, не розбираючись у всіх складних записах блокчейну.

Цей підхід значно підвищує ефективність розробки децентралізованих додатків (DApp). Наприклад, проєкт DeFi може швидко отримати історію транзакцій всіх користувачів через Subgraph, не скануючи весь блокчейн. Цей метод доступу до даних є ефективним за часом. Він також забезпечує безпеку та доступність даних через децентралізовану мережу, що значно покращує продуктивність запитів.

Децентралізована мережа TheGraph складається з кількох ролей, включаючи Індексори, Куратори та Делегати. Індексори виконують роботу вузлів та обробляють запити на дані. Куратори стимулюють високоякісні підграфи, а Делегати підтримують Індексорів, беручи участь у врядуванні мережі. Всі учасники отримують винагороду у вигляді токенів GRT, що сприяє стимулюванню структури, що сприяє постійному розвитку мережі.

Ринкова продуктивність та тенденції зростання

Згідно з CoinGecko, станом на 2024 рік, ринкова капіталізація The Graph становить приблизно 2,8 мільярди доларів, а обсяг щоденних торгів токеном GRT складає 25 мільйонів доларів, що свідчить про сильну довіру інвесторів до його технології та ринкового потенціалу.

Нативний токен GRT є ключовим для економічної моделі платформи. Він використовується переважно для оплати комісій за запити даних, інцентивів для Індексерів та Кураторів. За даними CoinMarketCap, обігова кількість становить 9,55 мільярдів токенів, загальна кількість - 10,8 мільярдів, що дає обігову ставку 88,4%. У 2024 році дохід від стейкінгу для GRT становить 8,2%, і близько 48% токенів стейкнуто для підтримки безпеки та стабільності мережі. Ринкова капіталізація становить $3,14 мільярда, з щоденним торговельним обсягом $25 мільйонів, а мережа обробляє понад 1 мільярд запитів на місяць.

Головні використання TheGraph спрямовані на децентралізовану фінансову (DeFi) та інтеграцію розумних контрактів. У 2024 році дохід від сервісу індексації перевищив 36 мільйонів доларів. Використання їх особливо помітне в проектах децентралізованої фінансової (DeFi) сфери. Наприклад, провідні платформи DeFi, такі як Uniswap та Aave, покладаються на швидкі сервіси доступу до даних TheGraph для поліпшення своєї діяльності.

Крім того, TheGraph широко використовується в проектах Metaverse та платформах NFT, допомагаючи цим новим секторам швидко отримувати доступ до даних на ланцюжку та їх відображення.

Тенденції розвитку та технологічна інновація

TheGraph розширює свою підтримку для більшої кількості блокчейн мереж, включаючи рішення Layer 2 (такі, як Arbitrum та Optimism) та мережі з фокусом на приватність (такі, як Secret Network). Ця багатоланкова сумісність ще більше посилить його позицію в екосистемі Web3.

Наразі команда вдосконалює алгоритми зберігання та запитів підграфів з метою покращення продуктивності та надійності. Наприклад, команда зосереджується на технологіях розподіленого зберігання даних (DDS), щоб зменшити час запиту при великому навантаженні. Зі зростанням мережі TheGraph планує постійно оптимізувати правила розподілу стимулу для індексаторів та кураторів, що сприятиме більшій участі та покращенню ефективності мережі.

Вплив на промисловість та соціальна цінність

Введення TheGraph змінило спосіб доступу до даних у світі Web3, що дозволяє розробникам заощадити велику кількість часу та ресурсів. Його децентралізована технологія індексації дозволяє розробникам фокусуватися на основних функціях своїх додатків, не стикаючись з втомливим процесом запитання даних. Ця технологічна перевага прискорила прийняття децентралізованих додатків (DApps) на відміну від традиційних платформ Web2 та значно покращила загальну ефективність екосистеми Web3.

Проте, незважаючи на сильну технічну та ринкову продуктивність TheGraph, вона все ще стикається з викликами, такими як високі витрати на зберігання даних (наразі досить дорогі) та затримка індексування мережі (яка вимагає багато ресурсів). З появою все більше конкурентів у сфері індексації даних, TheGraph буде змушена постійно вдосконалювати свою технічну архітектуру та сервісну модель, щоб зберегти свою провідну позицію.

Bittensor (TAO): Піонер у децентралізованих платформах для навчання штучного інтелекту

Технічні принципи та основні механізми

Bittensor - це блокчейн-основна децентралізована платформа навчання моделей штучного інтелекту, відома своїм інноваційним механізмом "Доказ інтелекту" (PoI). Ця унікальна система стимулює внесення високоякісних даних та обчислювальної потужності, забезпечуючи ефективний розподіл ресурсів по мережі. Вузли мережі в Bittensor надають обчислювальну потужність, а також беруть участь в оптимізації навчання моделей штучного інтелекту шляхом співпраці, заробляючи нагороди у вигляді токенів TAO на основі якості своїх внесків (ефективної обчислювальної потужності).

Основна технологія Bittensor охоплює децентралізовану архітектуру навчання моделей та інцентивну протокол обчислень. Розробники можуть використовувати мережу Bittensor, щоб отримати доступ до розподілених ресурсів для різних завдань, таких як обробка природної мови (NLP), аналіз зображень та прогностичне моделювання. Цей децентралізований підхід допомагає вирішити обмеження апаратного забезпечення, які часто створюють виклики для розробників у просторі Web3. Проте його довгострокова стійкість та ринковий вплив ще повністю не були перевірені.

Показники ринку та тенденції зростання

Токен TAO Bittensor служить нагородженням для вузлів, що беруть участь у процесі навчання, та методом оплати для використання мережевих ресурсів. Згідно з TokenTerminal, загальний обсяг TAO обмежений 21 мільйоном, із приблизно одним видобутим блоком кожні 12 секунд, що нагороджує шахтарів та валідаторів 1 TAO за блок. Згідно з поточним графіком інфляції, це призводить до введення в обіг 7 200 нових TAO щоденно, з нагородами, рівномірно розподіленими між шахтарями та валідаторами. На 2024 рік обіговий запас TAO становить 15 мільйонів, з яких 85% призначені для учасників мережі, а 15% - для розробницьких фондів. Тим часом, платформа успішно завершила 2,2 мільйона завдань з навчання моделі, заробивши 20 мільйонів доларів в комісійних (джерело: CryptoSlate).

Згідно з CryptoSlate, Bittensor зазнав 22% щорічної темпів зростання у 2024 році, при цьому щоденний обсяг торгів токенами TAO сягнув $12 мільйонів. Це підкреслює його зростаючий вплив в просторі децентралізованого навчання моделей штучного інтелекту. Основні випадки використання Bittensor сконцентровані в наступних областях:

1. Обробка природної мови (NLP): підтримка багатомовного перекладу та завдань генерації тексту.
2. Аналіз зображення: Використовується в медичному зображенні та системах візій автономних транспортних засобів.
3. Прогнозування моделювання: Надання високоточних інструментів прогнозування для фінансових ринків та оптимізації ланцюга постачання.

Тенденції розвитку та технологічна інновація

Команда розробників наразі працює над більш ефективними алгоритмами розподіленого навчання, щоб задовольнити зростаючий попит на тренування AI-моделей великого масштабу. Для вирішення питань конфіденційності даних під час навчання AI-моделей, Bittensor досліджує інтеграцію технологій багатостороннього безпечного обчислення та федерованого навчання.

По мере расширения сети модель распределения вознаграждения TAO улучшается, чтобы обеспечить более справедливую долю вознаграждения для высококачественных узлов и участников, хотя конкретные меры пока не разглашаются.

Вплив на промисловість та соціальну цінність

Децентралізована платформа для тренування моделей Bittensor надає розробникам штучного інтелекту більш ефективний та ефективний спосіб побудови моделей. Ця модель знижує бар'єри для традиційного централізованого тренування штучного інтелекту та дозволяє глобальним розробникам брати участь у інноваціях в галузі штучного інтелекту.

Щодо соціальної цінності, основною перевагою Bittensor є його демократизація технології штучного інтелекту, що дозволяє малим підприємствам та індивідуальним розробникам дозволити собі тренування та застосування моделей штучного інтелекту. Крім того, його розподілена архітектура ефективно використовує простір світової обчислювальної потужності. Це допомагає зменшити викиди вуглецю та сприяє розвитку зеленого обчислювання (екологічний вплив).

SingularityNET (AGIX): Провідний на ринку відкритих алгоритмів штучного інтелекту

Технічні принципи та основні механізми

У порівнянні з попередніми проектами, SingularityNET є досить простим. У своїй основі платформа є децентралізованим ринком послуг штучного інтелекту, який призначений для надання розробникам простору для спільного використання та торгівлі алгоритмами штучного інтелекту, з транзакціями, що здійснюються у криптовалюті. Розробники можуть публікувати різноманітні послуги ШІ, такі як обробка природної мови, розпізнавання зображень та прогнозування аналітики, та використовувати розумні контракти для обробки операцій з послугами та розподілу доходів. Цей децентралізований підхід знижує бар'єри для входу менших розробників (фрілансерів / підприємців Web3), дозволяючи їм конкурувати на ринку та пропонувати користувачам більший вибір доступних варіантів за доступними цінами.

Головною метою SingularityNET є сприяння розвитку загального штучного інтелекту (AGI). Що означає «загальний» в цьому контексті? Це стосується доступності та доступності AGI для всіх. SingularityNET пропонує технічну інфраструктуру та екосистему, необхідну для реалізації цього бачення через децентралізовану співпрацю та інтеграцію ресурсів. Токен AGIX виступає ключовим засобом платформи, що дозволяє користувачам придбати послуги, винагородити розробників та брати участь у співуправлінні спільнотою.

Динаміка ринку та тенденції зростання

Основні клієнти SingularityNET походять з фінансового та медичного секторів. Токени AGIX є центральними для економічної моделі їх платформи. Згідно з CoinGecko, загальний обсяг обігу AGIX становить 360 мільйонів, загальний обсяг - 2 мільярди. Поточний дохід від стейкінгу становить 11%. Токени використовуються для сплати сервісних комісій, винагороди розробникам та сприяння участі у управлінні платформою.

Щодо транзакцій зі службами штучного інтелекту, платформа виконала понад 1 мільйон транзакцій зі службами штучного інтелекту, загальна комісія з транзакцій становить близько 4,5 мільйона доларів. SingularityNET має ринкову капіталізацію в 250 мільйонів доларів, з щоденним обсягом торгів у 15 мільйонів доларів. Темп зростання користувачів становить 25%.

База користувачів платформи та кількість послуг продовжують стабільно зростати, наразі підтримується понад 2 000 послуг штучного інтелекту, включаючи:

1. Фінансовий аналіз: Надання прогнозів ринку акцій та квантових торгових моделей.
2. Медична діагностика: підтримка передбачення захворювання, аналізу медичних зображень та інших послуг штучного інтелекту.
3. Обробка природної мови (NLP): Покриття аналізу тексту, перекладу мови та генерації вмісту.

Користувачі SingularityNET переважно сконцентровані в фінансовому та медичному секторах, причому фінансова галузь становить 40% доходів платформи, а охорона здоров'я - 30%. Згідно з звітом CryptoSlate, база користувачів платформи збільшилася на 25% за останній рік, що підкреслює її зростаючу популярність серед розробників.

Тенденції розвитку та технологічна інновація

SingularityNET співпрацює з кількома провідними глобальними дослідницькими установами для здійснення фундаментальних досліджень зі штучного загального інтелекту (AGI). Наприклад, вона співпрацює з OpenCog для розробки розподіленої системи штучного інтелекту, яка здатна обробляти складні когнітивні завдання, крок до створення більш «людоподібних» можливостей штучного інтелекту.

Крім того, з метою розширення сумісності платформи, SingularityNET почав інтегруватися з іншими блокчейн-платформами, такими як Ethereum та Cardano, останній з яких є проектом, розпочатим групою північноамериканських криптографічних експертів. Цей підхід підтримки багатьох ланцюжків, який набирає обертів у 2024 році, покращує гнучкість платформи та розширює її вплив на різні блокчейн-екосистеми.

Вплив на промисловість та соціальну цінність

SingularityNET запровадила інноваційну бізнес-модель на ринку децентралізованих послуг зі штучного інтелекту. Платформа сприяє більшій відкритості та прозорості в розробці, торгівлі та впровадженні алгоритмів штучного інтелекту, забезпечуючи рівні можливості для конкуренції малих та середніх розробників. Ця відкрита модель, подібна до інших проектів, що обговорювалися раніше, відіграє важливу роль у прискоренні прийняття технології штучного інтелекту та сприяє міжгалузевій співпраці.

На суспільному рівні SingularityNET прагне просувати загальний штучний інтелект (AGI) з візією, що AGI повинен служити інтересам всього людства, а не бути контрольованим лише кількома домінуючими корпораціями. SingularityNET зіткнеться з викликами, такими як збереження свого технологічного лідерства в умовах все більш конкурентного середовища та подальше зниження витрат користувачів.

Akash Network (AKT): Провідний у децентралізованому хмарному обчисленні

Технічні принципи та основні механізми

Akash Network - децентралізований ринок хмарного обчислення, який ефективно з'єднує користувачів з обчислювальною потужністю за допомогою смарт-контрактів. На відміну від традиційного хмарного обчислення, яке базується на централізованих центрах обробки даних, що часто призводить до високих витрат, неефективності та монополії на дані, Akash використовує технологію блокчейну, щоб використовувати не використовувані обчислювальні ресурси по всьому світу. Це дозволяє створення децентралізованої платформи, яка надає користувачам вигідні обчислювальні послуги.

На своїй основі Akash Network служить децентралізованою платформою, де користувачі можуть розміщувати обчислювальні завдання і здійснювати оплату за допомогою токенів AKT. Тим часом, оператори вузлів отримують винагороду за забезпечення обчислювальної потужності. Платформа підтримує різноманітні робочі навантаження та включає інтелектуальну систему відповідності, яка динамічно розподіляє ресурси на основі специфікацій завдань та продуктивності вузлів, тим самим значно підвищуючи обчислювальну ефективність.

Динаміка ринку та тенденції зростання

Нативний токен мережі Akash Network, AKT, відіграє центральну роль у екосистемі платформи, служачи цілям, таким як оплата ресурсів мережі, винагороди за стейкінг та участь у управлінні. За останніми даними від CoinGecko, AKT має обіговий обсяг 248 мільйонів токенів, що становить 63,9% від загального обсягу. Значну увагу заслуговує той факт, що наразі 65% токенів AKT зареєстровані. Згідно з DefiLlama, загальна вартість активів, заблокованих на платформі (TVL), досягла 200 мільйонів доларів, підтримувана понад 7 000 активними вузлами, 12% з яких працюють на зеленій енергії.

Дані Dune Analytics додатково підкреслюють міцну позицію мережі Akash в секторі децентралізованого хмарного обчислення з відомими клієнтами, включаючи сервіси відеорендерингу, операторів блокчейн-вузлів та компанії, що спеціалізуються на навчанні моделей штучного інтелекту.

CryptoSlate повідомляє, що в 2024 році Akash Network досягло ринкової капіталізації в розмірі 1,04 мільярда доларів з середньодобовим торговим оборотом у розмірі 18 мільйонів доларів у токенах AKT. Платформа передусім обслуговує наступні групи користувачів:

1. Розробники штучного інтелекту: Використання її обчислювальної потужності для завдань тренування моделей великої шкали.
2. Галузь мультимедіа: Пропонує низькокоштовні ресурси для відеорендерингу та виробництва спеціальних ефектів.
3. Підприємства блокчейну: Підтримка обчислювальних потреб для операцій вузлів та зберігання даних.

Згідно з звітом від Phemex, світовий ринок хмарних обчислень прогнозується досягти 160 мільярдів доларів до 2030 року. Децентралізована модель мережі Akash очікується захопити більшу частку цього зростаючого ринку.

Тенденції розвитку та технологічні інновації

Akash Network активно працює над інцентивними програмами для привертання більше вузлів операторів, покращуючи різноманітність, охоплення та масштабованість своєї глобальної вузлової мережі.

Продвиження зеленого обчислення стало центральним уваги для багатьох команд Web3, і мережа Akash не є винятком. Платформа сприяє використанню вузлів, які працюють на відновлювальній енергії, для мінімізації вуглецевого сліду. Ця ініціатива підвищує її соціальну відповідальність, привертаючи екологічно свідомих користувачів та інвесторів.

Вплив на промисловість та соціальну цінність

Перспективні виклики мережі Akash включають конкуренцію зі звичайними гігантами хмарного обчислення, оскільки розрив у ідеології та ефективності між централізованими та децентралізованими системами залишається значним. Однак, її вигідні послуги на децентралізованому ринку пропонують унікальну конкурентну перевагу, особливо для користувачів, які надають перевагу конфіденційності даних.

Ocean Protocol (OCEAN): Ядро платформи для обміну даними та захисту приватності

Технічні принципи та основні механізми

Ocean Protocol - це децентралізований ринок даних, який пропонує безпечні та ефективні рішення для тренування моделей ШШІ та обміну даними. Платформа ґрунтується на передових стратегіях конфіденційності, що вирішують загальні проблеми у традиційних моделях обміну даними, такі як дефіцит довіри та недостатні заходи захисту конфіденційності між постачальниками даних та користувачами. Використовуючи децентралізовані механізми зберігання та криптографічні інновації, такі як докази з нульовою інформацією, Ocean Protocol створює міцну систему довіри для безпечного обміну даними.

Основні технології Ocean Protocol включають токенізацію даних та контроль доступу. Шляхом токенізації активів даних, платформа забезпечує прозорий потік даних та оцінку, покращує ефективність транзакцій та гарантує власність та прозорість використання. Крім того, її технології збереження конфіденційності, такі як докази нульового знання, захищають конфіденційність даних під час транзакцій, забезпечуючи нерозкриття фактичного вмісту даних.

Ринкова продуктивність та тенденції зростання

Токен OCEAN є невід'ємною частиною Ocean Protocol і виступає основним засобом платежів за транзакції даних на платформі, управління мережею та отримання винагороди за стейкінг. Користувачі можуть стейкати токени OCEAN, щоб підтримувати активи даних та підпроекти, брати участь у діяльності з управління та отримувати винагороду. За даними CoinMarketCap, загальний обсяг токенів OCEAN становить 1,4 мільярда, з них наразі в обігу перебуває приблизно 613 мільйонів. Річний дохід від стейкінгу коливається від 8% до 10%, з коригуваннями на основі тривалості блокування та умов мережі.

За даними Coinmarketcap на 2024 рік капіталізація ринку Ocean Protocol досягла 527 мільйонів доларів, з середнім щоденним обсягом торгів у розмірі 15 мільйонів доларів. Платформа обробила понад 5 мільйонів транзакцій з даними, заробивши 12 мільйонів доларів на комісіях, переважно з секторів охорони здоров'я та фінансових послуг.

Механізм токенізації даних Ocean Protocol підвищує торговість та прозорість активів даних, дозволяючи інституційним користувачам насолоджуватися вищим використанням ресурсів.

Основні сфери застосування Ocean Protocol включають:

1. Дані про охорону здоров'я: Забезпечення безпечного обміну даними для навчання моделей штучного інтелекту для оптимізації діагностики хвороб та стратегій лікування.
2. Фінансові послуги: Надання високоякісних даних для кредитного рейтингу та моделей оцінки ризику через його децентралізований ринок даних.
3. Управління ланцюгом постачання: Надання в режимі реального часу відстеження даних та прозорості для оптимізації ефективності логістики.

Ринкові дані свідчать, що користувацька база Ocean Protocol зросла на 28% протягом минулого року. Серед його партнерів - фірми медичних технологій, логістичні компанії та фінансові установи, що сприяє його ринковому розширенню.

Тенденції розвитку та технологічні інновації

Подібно до багатьох проектів у галузі блокчейну, Ocean Protocol працює над розширенням підтримки по різних блокчейн-екосистемах. Однак він обрав інтеграцію з мережами Polkadot та Avalanche, що викликало деякі обговорення в блокчейн-спільноті. Ця можливість сумісності з багатьма ланцюжками передбачає значне розширення ринку Ocean Protocol та покращення його технічної гнучкості.

Підхід до розробки Ocean Protocol відрізняється від багатьох криптопроектів, спрямованих на швидке розширення ринку. Гіки тендіційно приймають незвичайні підходи. Команда продовжує залишатися вірною своїм технічним корінням і розвиває технології приватності наступного покоління, такі як захищені протоколи багатосторонньої обчислювальної обробки (MPC), призначені для обробки високочутливих даних. Їхнє бачення виходить з етики раннього Інтернету щодо універсального доступу, прагнення до рівного доступу до даних. Модель токенізації даних побудована таким чином, щоб підтримувати як великі підприємства, так і малі та середні бізнеси (SMB), а також індивідуальних користувачів, сприяючи інклюзивності та рівності.

Вплив на індустрію та соціальна цінність

Децентралізований ринок даних Ocean Protocol оживляє обмін даними та захист приватності, подолавши традиційну проблему відсікання даних. Шляхом забезпечення можливості обміну даними між підприємствами та фізичними особами за допомогою токенізації, такий підхід покращує ефективність транзакцій з даними і сприяє міжгалузевій співпраці.

У сфері охорони здоров'я, наприклад, технології збереження конфіденційності Ocean Protocol дозволяють медичним установам обмінюватися чутливими даними без погрози приватності пацієнтів. Це сприяє використанню високоякісних даних для навчання моделей штучного інтелекту, що, в свою чергу, допомагає поліпшити діагностику захворювань та результати лікування.

У фінансових послугах децентралізований ринок даних Ocean Protocol забезпечує точні, актуальні дані для розробки моделей штучного інтелекту з кредитним скорингом та оцінкою ризиків. Його прозора модель обміну даними зменшує фінансові ризики і створює рівні умови для малих фінансових установ та стартапів.

На суспільному рівні Ocean Protocol сприяє демократизації економіки даних. Його доступна модель вступу дозволяє малим та середнім підприємствам (МСП) та окремим постачальникам даних брати участь у трансакціях з даними, тим самим допомагаючи зменшити централізацію ресурсів даних.

Незважаючи на досягнення в галузі технологій та прийняття на ринку, Ocean Protocol стикається з майбутніми викликами, такими як зміна регуляторних норм щодо конфіденційності даних та зростаюча конкуренція.

AI16z: Інновації, що приводяться штучним інтелектом в DeFi

Технічні принципи та основні механізми

AI16z — це новий проєкт, який об'єднує штучний інтелект (ШІ) з децентралізованими фінансами (DeFi), спрямований на надання інвесторам інтелектуальних фінансових рішень з використанням передових технологій. В її основі лежить «Smart Asset Management System» (SAMS), інструмент динамічного управління активами на основі штучного інтелекту. SAMS дозволяє користувачам об'єднувати різні криптоактиви в розумний інвестиційний портфель, де моделі штучного інтелекту оптимізують розподіл активів у режимі реального часу на основі ринкових даних, максимізуючи прибутковість і мінімізуючи ризики.

Одна з ключових функцій SAMS - це можливість автоматизації. Користувачам вже не потрібно вручну налаштовувати розподіл активів, оскільки система постійно адаптується до ринкових тенденцій та ризикових факторів. Ця інновація відрізняє AI16z в просторі DeFi, пропонуючи інвесторам ефективне та розумне рішення у сфері управління активами.

Ринкова продуктивність та тенденції зростання

Внутрішній токен платформи, AI16Z, є ключовим для її управління та стимулювання систем. Згідно з CoinMarketCap, загальний обсяг токенів AI16Z становить 1,09 мільярдів, при цьому всі токени в даний момент знаходяться в обігу.

За допомогою стейкінгу AI16Z користувачі можуть брати участь у голосуванні за спільнотою, щоб впливати на рішення щодо нових стратегій або пулів активів, отримуючи при цьому стимули винагороди. Цей механізм стейкінгу підвищує децентралізацію мережі та загальну безпеку платформи.

Крім того, технологія SAMS покращує токеноміку AI16Z. Користувачам потрібно сплачувати транзакційні комісії використовуючи AI16Z, і частина цих комісій виділяється на викуп токенів та їх знищення, тим самим створюючи дефляційну модель. При розширенні SAMS своїх операцій з управління активами, очікується стабільний зріст попиту та корисності AI16Z.

Останні дані вказують на те, що платформа AI16Z накопичила 250 мільйонів доларів в активах під управлінням (AUM), що включають портфелі основних криптовалют і токенів DeFi. Ці портфелі приносять середню річну прибутковість 13%, що значно перевершує традиційні стратегії ручної торгівлі. Такі показники привернули увагу багатьох дрібних і середніх інвесторів. Використовуючи управління ризиками та автоматизацію на основі штучного інтелекту, платформа спрощує складнощі традиційних методів інвестування. Крім того, планується представити більше типів активів, таких як стейблкоїни та NFT, щоб підвищити адаптивність на динамічних ринках.

Взаємодія між токеномікою та зростанням платформи AI16Z забезпечує міцне управління спільнотою та створення значної вартості на довгостроковій основі. AI16Z готовий зайняти більш впливову роль у екосистемі DeFi, оскільки інтегруються нові типи активів та продовжує зростати обсяг управляючих активів.

Тенденції розвитку та технологічні інновації

Команда розробників активно розширює систему SAMS, щоб підтримувати ширший спектр активів, включаючи стейблкоїни та NFT. Це дозволить інвесторам будувати диверсифіковані портфелі, здатні витримувати волатильність ринку. На технічному фронті команда розробляє більш вдосконалені алгоритми управління ризиками штучного інтелекту для моніторингу динаміки ринку в реальному часі та активного коригування стратегій інвестування для зменшення ризиків.

Вплив на промисловість та соціальна цінність

AI16z використовує потужність штучного інтелекту для спрощення ринку DeFi, зменшуючи складність та знижуючи бар’єри для входу в інвестиції DeFi. Його інструменти управління активами, що працюють на основі AI, роблять доступним розумне управління портфелем для більш широкого кола інвесторів, дозволяючи повсякденним користувачам користуватися передовою фінансовою технологією. Ця інновація підвищує ефективність ринку DeFi та приваблює зростаючу кількість користувачів з традиційної фінансової сфери, що сприяє розвитку та зрілості екосистеми.

Попереду AI16z стоїть жорстка конкуренція та виклик постійного технологічного інновацій, але його першопрохідна модель виявляє значний потенціал зростання. З постійними удосконаленнями в управлінні ризиками, що працюють на основі штучного інтелекту, та розширенням підтримки багатоактивних активів, AI16z має всі шанси стати ключовим гравцем у децентралізованій фінансовій сфері, використовуючи свою технологічну перевагу для надання більш розумних фінансових послуг глобальним інвесторам та розробникам.

Альянс штучного суперінтелекту (ASI): Альянс загального штучного інтелекту

Технічні принципи та основні механізми

Проект AI16z можна охарактеризувати як «гібридну» ініціативу в галузі штучного інтелекту. Ця співпраця між платформами, що очолюються Fetch.ai, SingularityNET та OceanProtocol, має на меті розвиток і застосування децентралізованого загального штучного інтелекту (AGI). AGI означає систему, здатну виконувати завдання, подібні до людських, в різних галузях, і часто розглядається як вершина розвитку штучного інтелекту. За допомогою ASI Alliance ці три основні платформи поєднують свої технологічні ресурси, створюючи відкрите та співпрацююче екосистему для дослідження і розвитку AGI.

Основна технологія ASI полягає в спільному використанні та інтеграції ресурсів між платформами:

1. Fetch.ai надає технологію автономного економічного агента (AEA): ці агенти виступають як розумні виконавці, співпрацюють з іншими системами в рамках альянсу для оптимізації розподілу ресурсів та виконання завдань.
2. SingularityNET пропонує децентралізований ринок послуг штучного інтелекту: Ця платформа надає можливість розробникам в межах альянсу торгувати та обмінюватися моделями AGI.
3. OceanProtocol надає децентралізовану ринок даних: використовуючи токенізацію даних та технології захисту конфіденційності, ця платформа вирішує високоякісні вимоги до даних, які є важливими для дослідження ШШІ.

Ця співпрацююча модель використовує технологію блокчейн для забезпечення прозорості транзакцій ресурсів та конфіденційності даних, створюючи міцний фундамент для децентралізованого розвитку AGI.

Динаміка ринку та тенденції зростання

Токен ASI призначений для об'єднання токеномік Fetch.ai (FET), SingularityNET (AGIX) та OceanProtocol (OCEAN), створюючи спільну екосистему, що підтримує децентралізований розвиток AGI на різних платформах. Загальний початковий обсяг токенів ASI становить 2,6 мільярда, з таким розподілом: 40% виділено на розвиток екосистеми, 30% - на стимули для спільноти (такі як винагороди за стейкінг), 20% - для початкових обмінів токенів та обігу, а 10% - на підтримку команди та партнерів. Механізм конвертації токенів ASI базується на трьох токенах альянсу: 1 AGIX конвертується у 0,433 ASI, 1 OCEAN конвертується у 0,433 ASI, а 1 FET конвертується у 0,526 ASI. Ця пропорція розроблена на основі ваги та функціональності кожного токена альянсу в межах екосистеми, забезпечуючи, що його вартість та корисність відповідають загальним цілям екосистеми.

Токен ASI виконує кілька основних функцій, включаючи управління на ланцюжку, хресну стимуляцію платформи та оплату транзакцій послугами. Власники токенів можуть брати участь в ключових рішеннях екосистеми через голосування, заробляти щорічний дохід від 8% до 12%, заручившись ASI, та стимулювати внески розробників та користувачів до модулів штучного інтелекту, ринку даних та обчислювальних ресурсів альянсу. Крім того, альянс впроваджує ініціативи, спрямовані на розвиток технологій конфіденційності даних та покращення сумісності багатьох ланцюжків, розширюючи застосування ASI в областях, таких як розумне місто, конфіденційні обчислення та фінтех. Ця добре структурована модель токеноміки забезпечує сталий ріст ASI та сприяє активній участі як користувачів, так і розробників.

У 2024 році альянс ASI побачив зростання користувацької бази на понад 25%. Технологія автономного економічного агента Fetch.ai оптимізувала мережі зарядки електромобілів та управління трафіком у межах розумних міст. Ринок послуг штучного інтелекту SingularityNET підвищив ефективність фінансового аналізу, тоді як OceanProtocol забезпечував безпечний обмін даними в галузі охорони здоров'я та фінансів за допомогою передових технологій захисту конфіденційності.

Капітал та дослідницькі ресурси також були важливими для зростання альянсу. Провідні інвестиційні фірми, такі як Andreessen Horowitz (a16z) та Pantera Capital, підтримували кілька підпроектів, тоді як престижні установи, такі як MIT, активно сприяли технологічним дослідженням. Ця комбінація фінансової підтримки та передових досліджень посилює конкурентну позицію ASI та прискорює інтеграцію технологій блокчейну та штучного загального інтелекту, що відкриває шлях глобальним технологічним інноваціям та покращенню соціального благополуччя.

Тенденції розвитку та технологічні інновації

Альянс ASI модулює свою on-chain систему AGI, дозволяючи розробникам незалежно проектувати та впроваджувати конкретні функціональні модулі, що прискорює практичне впровадження AGI. У той же час платформа активно розвиває сумісність багатьох ланцюгів для полегшення безперешкодної співпраці між різними екосистемами блокчейну. Це забезпечить більшу гнучкість для крос-ланцюгового впровадження та обміну даними для моделей AGI.

Щодо конфіденційності даних, альянс ASI знаходиться на передовому рубежі досліджень технологій захисту конфіденційності наступного покоління, включаючи федеративне навчання та безпечний багатосторонній розрахунок. Ці інновації сприятимуть подальшому покращенню надійності та безпеки платформи.

Вплив на промисловість та соціальну цінність

На суспільному рівні альянс ASI розглядає AGI як послугу, доступну для всього людства, не контрольовану жменькою технологічних гігантів. Це бачення спрямоване на пом'якшення соціальних конфліктів, що виникають через технологічну нерівність.

Проте, хоча ця візія є надзвичайно надихаючою, альянс ASI стикається з кількома серйозними викликами. Основні перешкоди включають узгодження інтересів різних платформ та навігацію етичними та регуляторними складнощами, зокрема багатошарові регуляторні питання, які можуть виникнути під час розробки AGI. Незважаючи на ці перешкоди, інноваційна технологічна модель та відкрите співтовариство альянсу створюють основу для реалізації штучного загального інтелекту.

Висновок

У 2024 році ринок інфраструктури штучного інтелекту переживає високо сегментований ландшафт. Децентралізовані обчислювальні рішення, такі як Render Network та Akash Network, становлять 45% ринкової частки, переважно вирішуючи потреби високопродуктивних обчислень. Ринки послуг штучного інтелекту, включаючи Fetch.ai та SingularityNET, утримують 35%, тоді як платформи обміну даними та захисту конфіденційності, такі як Ocean Protocol та TheGraph, представляють 20%. Це розподіл підкреслює стрімкий ріст як основних послуг, так і ринків застосування.

Злиття штучного інтелекту та блокчейну, ймовірно, буде акцентуватися на інтеграції багатьох ланцюгів, еколого-економічному обчисленні та інтелектуальному масштабуванні. З розширенням застосування технології штучного інтелекту та поліпшенням продуктивності блокчейну, криптовалютні проекти на базі штучного інтелекту будуть продовжувати відігравати важливу роль в таких сферах, як технологічна демократизація, захист приватності даних та справедливий розподіл у суспільстві, надаючи новий поштовх для сталого зростання цифрової економіки.