NVIDIA, CES'te "fiziksel yapay zeka (Physical AI)" kavramını tanıttı. Günümüzde, "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Decentralized Fiziksel Yapay Zeka, DePAI)" kripto alanında sıcak bir konu haline geldi. Peki, DePAI nedir? Botlarla ne ilgisi var? PEAQ tarafından merkezi olmayan fiziksel yapay zeka olarak çalışmak için önerilen bu robotların makine ekonomisinde (Machine Economy) hangi koşullara ihtiyacı var?
DePAI: C3PO Web3 ile Buluştuğunda
Yeni bir terim daha ortaya çıktı. DePAI, tam adıyla Merkezi Olmayan Fiziksel AI (Merkezi Olmayan Fiziksel AI), son zamanlarda kripto endüstrisinin odak noktası haline geldi. Bu kavram, Messari tarafından ortaya atıldı ve bundan önce NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang, 2025 yılı Ocak ayında CES'te ilk kez 'Fiziksel AI (Fiziksel AI)' kavramını tanıttı. Bu yeni terim DePAI endüstride geniş çapta tartışmalara yol açtı ve gerçekten dikkate değer.
DePAI, yapay zeka, robotik, Web3 ve DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) gibi birçok ileri teknoloji alanını birleştiren bir kavramdır. Bu yeni alanları organik bir şekilde birleştirerek güçlü bir yeni paradigmaya dönüştürür. Bu birleşme, bu teknolojilerin işbirliği potansiyelini göstermekle kalmaz, aynı zamanda endüstriyel dönüşümü destekleyeceklerini ve küresel ekonominin işleyişini kökten değiştireceklerini de öngörür.
Peki, neden ona dikkat etmelisin? Eğer iş dünyasında bir çalışansanız, muhtemelen robotların ve yapay zekanın insanların işlerini değiştirmesi endişesine sahipsiniz. DePAI'nin ortaya çıkışı, bu potansiyel zorluklarla başa çıkmak için bir çözüm olarak görünmektedir. Gelecekte küresel ekonominin önemli bir itici gücü haline gelerek, yapay zekanın getirdiği devrimci etkileri ele almak ve hafifletmek için bir yol sunabilir.
Ama DePAI tam olarak nedir? Geleneksel fiziksel yapay zekadan (diğer adıyla robotlardan) farkı nedir? Neden bu kadar önemli?
Hadi derinlemesine inceleyelim.
DePAI nedir?
Kelime anlamıyla, "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka)", tamamen yeni bir kavram gibi görünmüyor. Sonuçta, yapay zeka modelleri için hesaplama gücü sağlayan merkezi olmayan fiziksel donanım ağı teknolojisi zaten mevcut. Ancak, DePAI yalnızca merkezi olmayan hesaplama gücüyle sınırlı değil, anlamı bundan çok daha fazla.
DePAI, gerçek makine ekipmanları, özellikle robotlar, kullanarak yapay zeka teknolojisini kullanarak gerçek dünyada hayatta kalmayı ve gelişmeyi başaran daha geniş bir kavramdır. Ve tüm bunlar Web3 altyapısına dayanmaktadır. Ayrıca, DePAI, makinenin dünyayı algılamasına ve çevreyle etkileşime girmesine yardımcı olan crowdsourcing verilerine dayanmaktadır. Aynı zamanda, bu yeni paradigma etrafında inşa edilen ekonomik modeli desteklemek için eksiksiz bir altyapı setine ihtiyaç duyar.
Basitçe söylemek gerekirse, DePAI robotik, akıllı yapay zeka, uzamsal zeka ve DePIN'i bir araya getiriyor. Robotların ve makinelerin, yani somutlaşmış yapay zekanın yalnızca özerk olarak değil, aynı zamanda Web3 destekli bir makine ekonomisinde özerklik ve egemenlikle de çalışabildiği bir geleceğin resmini çiziyor.
AI'dan DePAI'ye
ChatGPT hakkında konuşulduğunda, neredeyse herkes bilir. Çoğu insan için, Google, Netflix veya günlük olarak kullandıkları sosyal medya gibi yaygınlaşmış olan bu büyük dil modeli (LLM), OpenAI tarafından sunulmuştur. Ancak, sadece iki yıl önce, neredeyse kimse ChatGPT'nin varlığından haberdar değildi.
Daha da şaşırtıcı olanı, yapay zekanın kısa sürede büyük bir hızla gelişmesidir. İçerik üretimine odaklanarak başlayan üretken yapay zeka (Generative AI) bağımsız kararlar verebilen bir aracı yapay zeka (Agentic AI) geçiş oldu. Mesela:
Üretken yapay zeka: Haftalık bir yemek planı girersiniz ve yapay zeka sizin için bir alışveriş listesi oluşturur.
Ajan Yapay Zekası: Optimize edilmiş bir diyet planı oluşturmak için yalnızca sağlık verilerinizi analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda günlük tarifler önerebilir, buzdolabı envanterinizi takip edebilir ve hatta malzemeleriniz azaldığında otomatik olarak sipariş verebilir - mutfağınızın asla boş kalmamasını sağlar.
Pasif tepki üreten AI'dan aktif karar veren yapay zeka AI'ına, bu değişim büyük bir sıçrama oldu. Ve yapay zeka AI bir fiziksel 'bedene' sahip olduğunda ve gerçek dünyada görevleri yerine getirmeye başladığında, geleceğin olasılıkları daha da genişleyecek. Evet, robot çağı geldi ve NVIDIA gibi AI endüstrisi devleri bu trendi yönlendiriyor.
Bununla birlikte, merkezi yapay zeka, özellikle merkezi fiziksel yapay zeka, birçok zorluk ve riskle birlikte gelir. Örneğin, yapay zeka modellerinin fiziksel dünyayı anlaması ve onunla etkileşim kurması için gereken veriler nereden geliyor?
Bu sorun daha da robotik alanına genişletildi. Bu robotlara kim sahip olacak? Hangi donanım tedarikçisi robotlar arasındaki uyumluluk ve etkileşim için standart protokoller belirleyecek? Sonunda, kim bundan faydalanacak? Devasa karlar elde eden büyük şirketlerin olduğu ve sıradan insanların sadece temel gelire bağımlı olduğu bir geleceğe mi doğru gidiyoruz (UBI)? Yoksa başka bir olasılık var mı?
Cevap DePAI'de.
DePAI, fiziksel AI için DePIN'in (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) fiziksel altyapı için ne anlama geldiği gibi bir anlam taşır - bu, az sayıda şirket tarafından tekeline alınan gücü tekrar normal insanlara geri vererek bir yükseltme şeklidir. Elbette, bu DePAI ve DePIN'in tamamen bağımsız olduğu anlamına gelmez. Aslında, DePIN, DePAI modelinin önemli bir parçasıdır.
DePIN, dijital ve fiziksel yapay zeka için kritik veriler ve hizmetler sağlarken, PEAQ, DePIN ve merkezi olmayan donanım operasyonunu destekleyen temel altyapı katmanını oluşturur. Her ikisine de ek olarak, robotların küresel makine ekonomisinde merkezi olmayan fiziksel yapay zeka olarak verimli bir şekilde çalışması için diğer birkaç kritik katmana güvenmesi gerekir. Ve göreceğimiz gibi, DePIN bu katmanlarda hayati bir rol oynar.
DePAI'nin yedi temel seviyesi
Keşfetmiş olabileceğiniz gibi, DePAI son derece karmaşık bir sistemdir. Gerçekten işleyen bir makine ekonomisi (Machine Economy) oluşturmak, bir Optimus robotu için bir Ledger'dan çok daha fazlasıdır.
Gerçek otonom fiziksel AI (DePAI) şunları gerektirir: yedi temel destek seviyesi.
Donanım katmanı: Bu temeldir, yapay zeka modellerinin fiziksel dünya ile etkileşime girebileceği robot cihazlarına atıfta bulunur. Bu donanım olmadan, fiziksel yapay zeka sadece teorik düzeyde kalır.
Yazılım katmanı: Robot üzerinde çalışan yapay zeka AI modeli. Bu modeller, robotlara otonomi kazandırarak karmaşık görevleri yerine getirebilmelerini sağlar.
Veri Katmanı: Veri, fiziksel AI öğrenme ve evrimin temel gücüdür. Yüksek kaliteli veri desteği olmadan, AI gerçek dünyanın dinamik değişikliklerine uyum sağlayamaz.
Uzay Zeka Katmanı: Bu katman, robotların çevreyi anlamasını ve fiziksel dünya ile etkileşime girmesini sağlar, örneğin nesneleri tanıma, yol planlama veya tehlikeleri algılama gibi.
Altyapı ağı katmanı: Depolama, hesaplama gücü, enerji gibi önemli kaynakları sağlar. Bu kaynaklar, fiziksel AI'nın sürekli çalışmasını destekleyen gerekli koşullardır.
Makine ekonomisi katmanı: Yukarıdaki öğelerin tümü, farklı türlerdeki DePIN'lerin (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağları), yapay zeka modellerinin ve botların sorunsuz bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayan özel protokoller aracılığıyla bir araya getirilir.
Organizasyon katmanı: Örneğin DePAI DAO, bu katman merkezsiz bir yönetim modeli sağlar, bireylerin, toplulukların ve işletmelerin DePAI'den eşit şekilde yararlanmasına izin verir.
Bu yedi katman birlikte DePAI'nin eksiksiz ekosistemini oluşturur. Bu seviyelerin her birinin belirli işlevlerine ve anlamlarına dalalım.
Yapay zeka aracıları
Önceki tartışmada, ajan yapay zekasının (Agentic AI) öneminden daha önce bahsetmiştik. İşte kısa bir özet: Ajan AI, insan müdahalesi olmadan görevleri özerk bir şekilde planlayabilen, karar verebilen, harekete geçebilen ve gerçekleştirebilen yapay zeka sistemleridir.
Bu AI ajanları genellikle belirli türde görevlere odaklanır, örneğin lojistik optimizasyon veya ev yardımcısı, ancak daha karmaşık senaryolarda, bir makineye birden fazla AI ajanı entegre edilerek çeşitli görevlerin işbirliği ile tamamlanması mümkün olabilir. DePAI bağlamında, AI ajanları makinenin 'bilinci' olarak görülebilir. Evet, bu yönde sürekli ilerliyoruz.
Robot
Robotlar, "fiziksel AI"nin "fiziksel" kısmının merkezindedir. Onlar, AI sistemlerinin çalıştığı donanım platformlarıdır ve AI ile gerçek dünya arasındaki etkileşimin köprüsüdür. Otonom araçlardan endüstriyel makineler ve cerrahi yardımcılara, Tesla Optimus gibi tam donanımlı insan biçimli robotlara kadar, robotlar çeşitli şekillerde hayatımıza entegre olmaktadır. Onlar yalnızca fiziksel AI'nın taşıyıcıları değil, aynı zamanda AI teorisini gerçek uygulamalara dönüştüren anahtardır.
Veri ağı
Yapay zeka veri olmadan, özellikle de büyük miktarda yüksek kaliteli veri olmadan çalışamaz. Neyse ki, MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX ve Hyperway gibi DePIN'ler, gelişmiş yapay zeka modellerine güç sağlayabilecek çok sayıda gerçek dünya verisi topladı. Aracı yapay zeka (Agentic AI), bu mevcut bilgilerden yararlanarak yalnızca gerçek dünyanın nasıl çalıştığını öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda doğru, doğrulanabilir veri kümelerine dayalı olarak gerçek zamanlı kararlar alabilir. Örneğin, sürücüsüz bir araba, şehrin trafik koşullarını anlamak ve sürülecek en iyi rotayı planlamak için bu verileri kullanabilir.
Uzamsal zeka
Veri ağı, AI'nin gerçek dünya işleyiş kurallarını anlamasına yardımcı olurken, uzay zeka katmanı da AI tarafından yönlendirilen makinelerin gerçek zamanlı navigasyon yapmasını ve gerçek dünya ile etkileşime girmesini sağlar. Basitçe söylemek gerekirse, bu katman gerçek dünyanın bir dijital kopyasını oluşturur - bir dijital ortam, AI burada simülasyon ve koordinasyon yapabilir.
Onu gerçek dünya ile senkronize bir video oyun dünyası veya daha da ileri gidecek olursak, merkezi olmayan otonom yapay zeka tarafından oluşturulan bir “meta evren” versiyonu olarak hayal edebilirsiniz. Bu sanal ortamda, fiziksel yapay zeka ajanları nesneleri tanımayı, yol planlamayı ve hatta potansiyel tehlikeleri tahmin etmeyi öğrenebilir.
Bu katmanın uygulanması da DePINs'in sağladığı uzay verilerine dayanmaktadır, ancak işlevi bununla sınırlı değildir. Bazı özel DePINs'ler sanal eğitim sahneleri oluşturabilir, fiziksel yapay zekaya gerçek dünyanın karmaşıklığını daha iyi anlamasına ve uyum sağlamasına yardımcı olacak bir “dijital eğlence parkı” sağlar.
Altyapı Ağı
Altyapı ağı (örneğin DePINs) tüm fiziksel AI ekosistemini destekleyen temel taşlardır. Bunlar, AI ve robotların çalışması için gerekli tüm altta yatan kaynakları sağlar, örneğin hesaplama veya veri depolama, enerji tedariki, hatta merkezi olmayan internet ve enerji ağı ağları.
Makine ekonomisi
Makine Ekonomisi (Machine Economy) içinde, Layer-1 blokzincir, tüm ekosistemin temel dayanağıdır. Altyapı DePIN'leri, veri toplama DePIN'leri, uzay algılama DePIN'leri, robot DAO'ları ve DePAI kendisi gibi destekler, son derece önemli bir rol oynar. Bu blokzincir, yalnızca makineler için standartlar (örneğin, benzersiz kimlikler) ve protokoller kurmakla kalmaz, aynı zamanda özerk makinelerin fiziksel dünyada verimli işbirliği ve etkileşim sağlamasını da mümkün kılar. Ayrıca, uygulamaların ve işlemlerin altyapısını sağlayarak, tüm uygulamaların ve makinelerin sorunsuz bir şekilde birleşmesini destekler. Temelde, küreselleşmiş bir makine ekonomi pazarı oluşturur.
Daha da önemlisi, bu blockchain, insanların en iyi çıkarları doğrultusunda robotların hareket etmesini sağlamak için teşvik ve ceza mekanizması aracılığıyla tasarlanmıştır ve bu çıkarlar insanlar tarafından oy kullanılarak belirlenmektedir. Ayrıca küresel düzeyde yönetimi teşvik eder, açık bir katılım sistemi sunar, normal insanların da robot ekonomisine dahil olmasını sağlar ve sadece azınlık büyük şirketler değil. Bu ayrıca merkezi olmayan bir kaynak dağıtım mekanizmasının uygulanmasına olanak tanır ve servetin daha adil bir şekilde dağıtılmasını teşvik eder.
DePAI DAO
Yaklaşan iş krizine karşı, DePAI herkesin fiziksel AI'nın sahipliğine katılma fırsatına sahip olmasını ve makine ekonomisine katılım yoluyla gelir elde etmesini sağlamayı taahhüt etmektedir. Ancak gerçek şu ki, robot cihazlarının maliyeti çok yüksektir. Endüstriyel robot kolları, bir drone filosu veya otonom bir araba olsun, normal insanlar bunları karşılamakta zorlanmaktadır.
Bu noktada, merkezsiz özerk organizasyonlar (DAOs), özellikle robot teknolojisi ve fiziksel yapay zeka konusunda uzmanlaşmış olanlar, kritik bir rol oynamıştır. Bu organizasyonlar, DePAI'ye yatırım yapma fırsatı sunmuş ve aynı zamanda endüstri uzmanları ile fonları ve kararları koordine etmek için mekanizmalar oluşturmuştur, her ne olursa olsun, satın alma gücü veya coğrafi konumları.
Örneğin, XMAQUINA DAO, robot teknolojisi ve fiziksel AI'ya odaklanan bir organizasyondur. DePAI modelinin yükselişini sadece öngörmekle kalmamışlar, aynı zamanda bireylerin ve toplulukların bu teknoloji dönüşümünde fırsatları yakalayabileceği bir çerçeve önermişlerdir.
XMAQUINA——senin DePAI mentorun
Şu anda, küresel ekonomi iki derin dönüşüm yaşıyor: dijital AI beyaz yakalı çalışmaları devralırken, fiziksel AI mavi yakalı çalışmaların yapılanmasını değiştiriyor. Dijital AI zeki, verimli ve yorulmak bilmiyor, fiziksel AI ise asla şikayet etmiyor, dinlenmiyor ve her zaman odaklı. Her ikisi de 24/7 tam zamanlı çalışabilir. Bu hızla değişen dünyada, insanlar nasıl kendi ekonomik katılım haklarını ve sermaye getirilerini güvence altına alabilir?
Bu, merkezi olmayan otonom organizasyonların (DAOs) için bir fırsat sunuyor. XMAQUINA DAO örneğinde, merkezi olmayan robot teknolojisinin paylaşımlı sahipliği, yönetimi ve gelişimi için bir çerçeve oluşturulmuştur. Bu platform aracılığıyla, topluluk, girişimciler ve yatırımcılar birlikte yatırım yapabilir, geliştirme yapabilir ve aynı zamanda tüm katkıda bulunanların yaratıcı ekonomik değerlerini paylaşmalarını sağlayabilirler.
DAO'ların anlamı sadece mülkiyetin paylaşımında değil, aynı zamanda yönetimde de yatmaktadır. Gerçek dünyadaki makine kararları denetim gerektirir. Kuralların belirlenmesi için merkezi bir şirket tarafından yapılırsa, bu kurallar muhtemelen öncelikle şirketin çıkarlarına hizmet eder. Ancak, DAO'lar, topluluğun makinenin nasıl çalışacağını, nasıl insanlarla etkileşimde bulunacağını ve kimin bundan faydalanabileceğini ortaklaşa karar verebileceği şeffaf bir yol sunar. Tüm kararlar açık bir ortamda yapılır, perde arkasında değil.
Ayrıca, işsizliğe karşı otomatik etkilerle yüzleşirken, DAO'lar insanların aktif bir şekilde katılım sağladığı bir yöntem sunuyor. Bireyler pasifçe değiştirilme kaderini kabul etmek yerine, finanse etme, yönetme veya fiziksel yapay zeka ile faydalanma yoluyla katkıda bulunabilirler. Her şeyi gözlemlemek yerine, büyük şirketlerin tekeline karşı kendileri için bir yer edinmek için DAO'ları kullanmak daha iyidir.
DePAI DAO ile normal DAO arasındaki fark nedir?
Çoğu DAO (Merkeziyetsiz Örgüt) genellikle dijital varlıklara, merkeziyetsiz finansa veya tamamen çevrimiçi çalışan yönetim modellerine odaklanır. Öte yandan, DePAI DAO gerçek dünya işleri ve makineler üzerine odaklanır, örneğin robotlar, sensör ağları ve otonom araçlar. Bu makineler sürekli bakım, koordinasyon ve yönetim gerektirir, bu nedenle DePAI DAO'nun karşılaştığı zorluklar geleneksel DAO'ların token teminatı veya yönetim tekliflerinden çok daha fazladır. Günlük işleri gerçek dünyada görevleri etkin bir şekilde yerine getirebilen şirketlere devretmek zorundadırlar.
Ayrıca, DePAI DAO'nun yönetişim şekli de belirgin şekilde farklıdır. Tipik olarak sadece dijital işlemleri yönetmeleri gereken finansal DAO'lardan farklı olarak, DePAI DAO'nun yapay zeka etiği, makine kararları ve gerçek zamanlı işlemler arasında denge kurması gerekmektedir. Bunlar, robotların genel alanlarda davranış standartları, veri kullanım şeffaflığı ve gelir dağıtım kuralları konusunda bir yönetişim sistemi oluşturmak zorundadır. Örneğin, bir teslimat drone'unun yönetimini üstlenen bir DAO, sadece dronun uçuş rotalarını koordine etmekle kalmayıp aynı zamanda güvenliği sağlamak ve karı üyelere nasıl dağıtacakları konusunda bir plan yapmak zorundadır. Bu tür karmaşık yönetişim gereksinimleri, DePAI DAO'nun işlevsel olarak gerçek dünya işletme yönetimine daha yakın olmasını sağlar.
XMAQUINA DAO örneğini ele alalım, bu, fiziksel AI'ye odaklanan bir DAO'dur ve ortak mülkiyet, ortak yönetim ve ortak yaratılımı bir çatı altında gerçekleştirir. Fiziksel AI şirketlerine yatırım yaparak, XMAQUINA DAO, sıradan üyelerin risk sermayedarı veya özel sermaye fonu olmadan robot endüstrisine yatırım yapma fırsatı elde etmelerini sağlar. Aynı zamanda, XMAQUINA DAO'nun kendi geliştirme laboratuvarı bulunmakta ve açık kaynak proje geliştirme üzerine odaklanmakta ve yeni fiziksel AI projelerini kuluçkalamaktadır. Dağıtılmış yönetim yapısı, fon kontrolünün tamamen DAO üyeleri tarafından paylaşıldığı gerçek bir merkezsizleşmeyi sağlar.
AI tarafından yönlendirilen makinelerin günlük hayatımıza gitgide daha fazla entegre olmasıyla, bu makineleri finanse etmek, yönetmek ve denetlemek giderek daha önemli bir sorun haline gelmektedir. DePAI DAO, hem mülkiyet hem de karar verme yetkisini dağıtan, aynı zamanda otomatikleştirilmiş riskleri ve kazançları daha geniş bir topluluğa paylaşan yeni bir çözüm sunmaktadır. Bu şekilde, makine ekonomisi açık, şeffaf ve topluluk tarafından ortaklaşa desteklenen bir şekilde devam edebilir.
Neden DePAI önemli
DePAI'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anladıktan sonra sormadan edemiyoruz: neden bu kadar önemli?
Yapay zekânın hızlı gelişimi, insan yaşamını iyileştirmek için büyük potansiyel getiriyor, ancak endişe verici bazı sorunlara da yol açıyor, en önemlisi merkezileşme. Bugün, yapay zekayı güdüleyen veriler, modeller ve altyapı çoğunlukla birkaç büyük şirketin elinde bulunmaktadır. Gerçekten de bu şekilde toplumu derinden değiştiren teknolojinin bir avuç insan tarafından tekeline alınmasını mı istiyoruz?
DePAI, robotiği demokratikleştirerek oyunun kurallarını yeniden tanımlayan yeni bir çözüm sunuyor. Robotların hizmet verdiği toplulukların, bu faydaların birkaç şirket tarafından tekelleştirilmesi yerine, yarattıkları değere ortak sahip olmalarını, yönetebilmelerini ve paylaşabilmelerini sağlar. Bir yandan, bu merkezi olmayan model, daha fazla insana fiziksel yapay zeka inovasyonunu yönlendirmek için araçlar ve veri kaynakları sağlıyor ve bu da daha büyük teknolojik atılımlara ilham veriyor. Daha da önemlisi, iki küresel soruna doğrudan yanıt veriyor: iş ikamesi ve ekonomik eşitsizlik.
Sıradan insanların da fiziksel yapay zeka'nın bir parçası olmasını sağlayarak ve makine ekonomisine katılarak, DePAI daha kapsayıcı bir geleceğe yol açtı. Bu gelecekte, yapay zeka sadece azınlık kaynakları kontrol eden şirketlere hizmet etmiyor, aynı zamanda tüm insanlığa refah getiriyor.
DePAI'nin üstesinden gelmesi gereken zorluklar
Yeni bir teknoloji olarak, DePAI, vizyonunu gerçekleştirirken kaçınılmaz olarak birçok zorlukla karşılaşacaktır.
Öncelikle genişletilebilirlik sorunu var, hem veri miktarı hem de hesaplama gücü açısından, mevcut altyapı henüz büyük ölçekli fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için yeterli değil. Şu anda bazı DePIN'ler gerekli veri ve hesaplama desteğini sağlasa da, fiziksel AI'nın geniş çapta uygulanabilmesi için daha fazla kaynak yatırımı gerekiyor.
İkincisi ise altyapı inşaatı meselesidir. Fiziksel yapay zeka, eylemlerin toplanması, analiz edilmesi ve gerçekleştirilmesi dahil olmak üzere gerçek dünyadan büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini gerektirir. Örneğin, otonom araçların karmaşık kentsel ortamlarda otonom olarak gezinmesi, teslimat dronlarının rotaları koordine etmesi ve tarım robotlarının sensör ağları tarafından sağlanan verilere dayalı olarak tam olarak çalışması gerekir. Tüm bunlar, yüksek hızlı veri iletimi için son derece yüksek talepler getirir.
Bazı hesaplama görevleri kenar hesaplama yoluyla off-chain olarak tamamlanabilir, ancak birçok işlem ve kritik veri doğrulaması hala on-chain işlemeye dayanmaktadır. Bu 'çift ray' modu hem güçlü off-chain hesaplama kapasitesine hem de genel işleyişi desteklemek için verimli bir blokzincir ağına ihtiyaç duyar.
İşbirliği: DePAI ekosistemindeki kilit sorunlar
Birlikte çalışabilirlik, DePAI ekosisteminde kritik bir konudur ve birden çok seviyeyi keser. Daha fazla üretici katıldıkça, farklı makine türleri ve yapay zeka modelleri genellikle birden fazla DePIN ağına ve blok zincirine dağıtılır ve birbirleriyle sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekir. Bu iletişimin, farklı protokoller kullanan makinelerin sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilmesini sağlamak için hem donanım düzeyinde hem de yazılım düzeyinde uygulanması gerekir - yapay zeka modellerinin temel aldıkları teknik mimariden bağımsız olarak birbirlerinden öğrenmelerine ve işbirliği içinde çalışmasına olanak tanır.
Altyapı açısından bakıldığında, farklı ağlar ve protokollerin veri paylaşımını, zincirler arası işlemleri gerçekleştirmesini ve makine işlemlerini koordine etmesi gerekmektedir. Bu işlemler, yönetim mekanizmaları, ekonomik modeller ve teşvik mekanizmaları arasındaki farklılıkları aşmalıdır. Bu tür bir etkileşim eksikliği durumunda, DePAI ekosistemi parçalanabilir ve bir bütün olarak merkezsiz bir makine ekonomisi olarak normal çalışamayabilir. Örneğin, dağıtım dronları ve otonom araçlar gerçek zamanlı trafik verilerini paylaşamazsa, verimlilikleri büyük ölçüde azalabilir ve hatta güvenlik sorunlarına neden olabilir.
Neyse ki, bu sorunlar yavaş yavaş çözülmeye başlıyor. Şu anda, peaq tabanlı DePIN'ler giderek daha fazla gerçek dünya verisi toplamaya başladı, bu verilerin yapay zeka modelleri tarafından kararları ve işlemleri optimize etmek için kullanılabileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda, peaq'ın blok zincir altyapısı 500,000+ TPS (saniyede işlem) gibi yüksek bir işlem hacmine sahiptir, bu da bu DePIN'lerin daha geniş bir makine ekonomisinde istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Bunun yanı sıra, peaq verify çerçevesi bu verileri doğrulamak için kullanılabilir ve verilerin gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlayabilir.
Ancak, etkileşim kabiliyeti alanındaki zorluklar daha karmaşıktır. Üreticiler, artan sayıda fiziksel cihaz için ortak standartlar ve protokoller belirlemeli ve benimsemelidir. Referans alınabilecek mevcut bir standart, peaq Kimlikleri'dir ve bu standart, makinelerin birbirlerini tanıyabilmesi, etkileşebilmesi ve veri paylaşabilmesi için genel bir protokol seti sunmaktadır. Örneğin, peaq Kimlikleri aracılığıyla akıllı ev cihazları, teslimat robotları ile işbirliği yaparak sorunsuz bir şekilde paket alabilir ve depolayabilir.
DePAI'nin daha derinlemesine anlaşılması nasıl sağlanır
DePAI pi hakkındaki tüm tartışmalar ilginizi çekti mi? Fiziksel yapay zekanın daha iyi, daha güvenli ve daha adil bir geleceğini inşa etmenin bir parçası olmak istiyorsanız, bunu şimdi yapabilirsiniz! PEAQ üzerine kurulu DePIN'lerle bugün başlayabilirsiniz. Bu ağlar yalnızca gelişmiş akıllı yapay zeka modellerinin gerçek dünyada çalışması için ihtiyaç duyduğu verilerin toplanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda katkılarınız için sizi ödüllendirir. Örneğin, veri paylaşımına katılarak jeton veya diğer finansal ödüller kazanabilirsiniz. Nasıl başlayacağınız konusunda kafanız karıştıysa, yeni başlayanlar için tasarlanmış ve DePIN yolculuğunuzda size adım adım rehberlik edecek devam eden "Gerçekçi Ol" kampanyasına göz atın.
Eğer fiziksel AI'nın gelişimine daha doğrudan katılmak istiyorsanız, örneğin kendi robotunuzu sahiplenmek, o zaman kesinlikle XMAQUINA DAO'nun en son gelişmelerini kaçırmamalısınız. Genesis açık artırma etkinliklerinin ikinci aşaması yakında başlayacak, bu size makine ekonomisinin bir parçası olma ve kendi fiziksel AI varlıklarına sahip olma fırsatı sunacak. Açık artırmaya katılarak sadece bir robotun sahipliğini elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki makine ekonomisinde yerinizi alabileceksiniz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
DePAI: Web3 ile robotların karşılaşması, yeni bir anlatı başlatabilir mi?
Yazar: peaq
Derleme: DeepTide TechFlow
NVIDIA, CES'te "fiziksel yapay zeka (Physical AI)" kavramını tanıttı. Günümüzde, "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Decentralized Fiziksel Yapay Zeka, DePAI)" kripto alanında sıcak bir konu haline geldi. Peki, DePAI nedir? Botlarla ne ilgisi var? PEAQ tarafından merkezi olmayan fiziksel yapay zeka olarak çalışmak için önerilen bu robotların makine ekonomisinde (Machine Economy) hangi koşullara ihtiyacı var?
DePAI: C3PO Web3 ile Buluştuğunda
Yeni bir terim daha ortaya çıktı. DePAI, tam adıyla Merkezi Olmayan Fiziksel AI (Merkezi Olmayan Fiziksel AI), son zamanlarda kripto endüstrisinin odak noktası haline geldi. Bu kavram, Messari tarafından ortaya atıldı ve bundan önce NVIDIA'nın CEO'su Jensen Huang, 2025 yılı Ocak ayında CES'te ilk kez 'Fiziksel AI (Fiziksel AI)' kavramını tanıttı. Bu yeni terim DePAI endüstride geniş çapta tartışmalara yol açtı ve gerçekten dikkate değer.
DePAI, yapay zeka, robotik, Web3 ve DePIN (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) gibi birçok ileri teknoloji alanını birleştiren bir kavramdır. Bu yeni alanları organik bir şekilde birleştirerek güçlü bir yeni paradigmaya dönüştürür. Bu birleşme, bu teknolojilerin işbirliği potansiyelini göstermekle kalmaz, aynı zamanda endüstriyel dönüşümü destekleyeceklerini ve küresel ekonominin işleyişini kökten değiştireceklerini de öngörür.
Peki, neden ona dikkat etmelisin? Eğer iş dünyasında bir çalışansanız, muhtemelen robotların ve yapay zekanın insanların işlerini değiştirmesi endişesine sahipsiniz. DePAI'nin ortaya çıkışı, bu potansiyel zorluklarla başa çıkmak için bir çözüm olarak görünmektedir. Gelecekte küresel ekonominin önemli bir itici gücü haline gelerek, yapay zekanın getirdiği devrimci etkileri ele almak ve hafifletmek için bir yol sunabilir.
Ama DePAI tam olarak nedir? Geleneksel fiziksel yapay zekadan (diğer adıyla robotlardan) farkı nedir? Neden bu kadar önemli?
Hadi derinlemesine inceleyelim.
DePAI nedir?
Kelime anlamıyla, "Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka (Merkezi Olmayan Fiziksel Yapay Zeka)", tamamen yeni bir kavram gibi görünmüyor. Sonuçta, yapay zeka modelleri için hesaplama gücü sağlayan merkezi olmayan fiziksel donanım ağı teknolojisi zaten mevcut. Ancak, DePAI yalnızca merkezi olmayan hesaplama gücüyle sınırlı değil, anlamı bundan çok daha fazla.
DePAI, gerçek makine ekipmanları, özellikle robotlar, kullanarak yapay zeka teknolojisini kullanarak gerçek dünyada hayatta kalmayı ve gelişmeyi başaran daha geniş bir kavramdır. Ve tüm bunlar Web3 altyapısına dayanmaktadır. Ayrıca, DePAI, makinenin dünyayı algılamasına ve çevreyle etkileşime girmesine yardımcı olan crowdsourcing verilerine dayanmaktadır. Aynı zamanda, bu yeni paradigma etrafında inşa edilen ekonomik modeli desteklemek için eksiksiz bir altyapı setine ihtiyaç duyar.
Basitçe söylemek gerekirse, DePAI robotik, akıllı yapay zeka, uzamsal zeka ve DePIN'i bir araya getiriyor. Robotların ve makinelerin, yani somutlaşmış yapay zekanın yalnızca özerk olarak değil, aynı zamanda Web3 destekli bir makine ekonomisinde özerklik ve egemenlikle de çalışabildiği bir geleceğin resmini çiziyor.
AI'dan DePAI'ye
ChatGPT hakkında konuşulduğunda, neredeyse herkes bilir. Çoğu insan için, Google, Netflix veya günlük olarak kullandıkları sosyal medya gibi yaygınlaşmış olan bu büyük dil modeli (LLM), OpenAI tarafından sunulmuştur. Ancak, sadece iki yıl önce, neredeyse kimse ChatGPT'nin varlığından haberdar değildi.
Daha da şaşırtıcı olanı, yapay zekanın kısa sürede büyük bir hızla gelişmesidir. İçerik üretimine odaklanarak başlayan üretken yapay zeka (Generative AI) bağımsız kararlar verebilen bir aracı yapay zeka (Agentic AI) geçiş oldu. Mesela:
Üretken yapay zeka: Haftalık bir yemek planı girersiniz ve yapay zeka sizin için bir alışveriş listesi oluşturur.
Ajan Yapay Zekası: Optimize edilmiş bir diyet planı oluşturmak için yalnızca sağlık verilerinizi analiz etmekle kalmaz, aynı zamanda günlük tarifler önerebilir, buzdolabı envanterinizi takip edebilir ve hatta malzemeleriniz azaldığında otomatik olarak sipariş verebilir - mutfağınızın asla boş kalmamasını sağlar.
Pasif tepki üreten AI'dan aktif karar veren yapay zeka AI'ına, bu değişim büyük bir sıçrama oldu. Ve yapay zeka AI bir fiziksel 'bedene' sahip olduğunda ve gerçek dünyada görevleri yerine getirmeye başladığında, geleceğin olasılıkları daha da genişleyecek. Evet, robot çağı geldi ve NVIDIA gibi AI endüstrisi devleri bu trendi yönlendiriyor.
Bununla birlikte, merkezi yapay zeka, özellikle merkezi fiziksel yapay zeka, birçok zorluk ve riskle birlikte gelir. Örneğin, yapay zeka modellerinin fiziksel dünyayı anlaması ve onunla etkileşim kurması için gereken veriler nereden geliyor?
Bu sorun daha da robotik alanına genişletildi. Bu robotlara kim sahip olacak? Hangi donanım tedarikçisi robotlar arasındaki uyumluluk ve etkileşim için standart protokoller belirleyecek? Sonunda, kim bundan faydalanacak? Devasa karlar elde eden büyük şirketlerin olduğu ve sıradan insanların sadece temel gelire bağımlı olduğu bir geleceğe mi doğru gidiyoruz (UBI)? Yoksa başka bir olasılık var mı?
Cevap DePAI'de.
DePAI, fiziksel AI için DePIN'in (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağı) fiziksel altyapı için ne anlama geldiği gibi bir anlam taşır - bu, az sayıda şirket tarafından tekeline alınan gücü tekrar normal insanlara geri vererek bir yükseltme şeklidir. Elbette, bu DePAI ve DePIN'in tamamen bağımsız olduğu anlamına gelmez. Aslında, DePIN, DePAI modelinin önemli bir parçasıdır.
DePIN, dijital ve fiziksel yapay zeka için kritik veriler ve hizmetler sağlarken, PEAQ, DePIN ve merkezi olmayan donanım operasyonunu destekleyen temel altyapı katmanını oluşturur. Her ikisine de ek olarak, robotların küresel makine ekonomisinde merkezi olmayan fiziksel yapay zeka olarak verimli bir şekilde çalışması için diğer birkaç kritik katmana güvenmesi gerekir. Ve göreceğimiz gibi, DePIN bu katmanlarda hayati bir rol oynar.
DePAI'nin yedi temel seviyesi
Keşfetmiş olabileceğiniz gibi, DePAI son derece karmaşık bir sistemdir. Gerçekten işleyen bir makine ekonomisi (Machine Economy) oluşturmak, bir Optimus robotu için bir Ledger'dan çok daha fazlasıdır.
Gerçek otonom fiziksel AI (DePAI) şunları gerektirir: yedi temel destek seviyesi.
Donanım katmanı: Bu temeldir, yapay zeka modellerinin fiziksel dünya ile etkileşime girebileceği robot cihazlarına atıfta bulunur. Bu donanım olmadan, fiziksel yapay zeka sadece teorik düzeyde kalır.
Yazılım katmanı: Robot üzerinde çalışan yapay zeka AI modeli. Bu modeller, robotlara otonomi kazandırarak karmaşık görevleri yerine getirebilmelerini sağlar.
Veri Katmanı: Veri, fiziksel AI öğrenme ve evrimin temel gücüdür. Yüksek kaliteli veri desteği olmadan, AI gerçek dünyanın dinamik değişikliklerine uyum sağlayamaz.
Uzay Zeka Katmanı: Bu katman, robotların çevreyi anlamasını ve fiziksel dünya ile etkileşime girmesini sağlar, örneğin nesneleri tanıma, yol planlama veya tehlikeleri algılama gibi.
Altyapı ağı katmanı: Depolama, hesaplama gücü, enerji gibi önemli kaynakları sağlar. Bu kaynaklar, fiziksel AI'nın sürekli çalışmasını destekleyen gerekli koşullardır.
Makine ekonomisi katmanı: Yukarıdaki öğelerin tümü, farklı türlerdeki DePIN'lerin (merkezi olmayan fiziksel altyapı ağları), yapay zeka modellerinin ve botların sorunsuz bir şekilde birlikte çalışmasını sağlayan özel protokoller aracılığıyla bir araya getirilir.
Organizasyon katmanı: Örneğin DePAI DAO, bu katman merkezsiz bir yönetim modeli sağlar, bireylerin, toplulukların ve işletmelerin DePAI'den eşit şekilde yararlanmasına izin verir.
Bu yedi katman birlikte DePAI'nin eksiksiz ekosistemini oluşturur. Bu seviyelerin her birinin belirli işlevlerine ve anlamlarına dalalım.
Yapay zeka aracıları
Önceki tartışmada, ajan yapay zekasının (Agentic AI) öneminden daha önce bahsetmiştik. İşte kısa bir özet: Ajan AI, insan müdahalesi olmadan görevleri özerk bir şekilde planlayabilen, karar verebilen, harekete geçebilen ve gerçekleştirebilen yapay zeka sistemleridir.
Bu AI ajanları genellikle belirli türde görevlere odaklanır, örneğin lojistik optimizasyon veya ev yardımcısı, ancak daha karmaşık senaryolarda, bir makineye birden fazla AI ajanı entegre edilerek çeşitli görevlerin işbirliği ile tamamlanması mümkün olabilir. DePAI bağlamında, AI ajanları makinenin 'bilinci' olarak görülebilir. Evet, bu yönde sürekli ilerliyoruz.
Robot
Robotlar, "fiziksel AI"nin "fiziksel" kısmının merkezindedir. Onlar, AI sistemlerinin çalıştığı donanım platformlarıdır ve AI ile gerçek dünya arasındaki etkileşimin köprüsüdür. Otonom araçlardan endüstriyel makineler ve cerrahi yardımcılara, Tesla Optimus gibi tam donanımlı insan biçimli robotlara kadar, robotlar çeşitli şekillerde hayatımıza entegre olmaktadır. Onlar yalnızca fiziksel AI'nın taşıyıcıları değil, aynı zamanda AI teorisini gerçek uygulamalara dönüştüren anahtardır.
Veri ağı
Yapay zeka veri olmadan, özellikle de büyük miktarda yüksek kaliteli veri olmadan çalışamaz. Neyse ki, MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX ve Hyperway gibi DePIN'ler, gelişmiş yapay zeka modellerine güç sağlayabilecek çok sayıda gerçek dünya verisi topladı. Aracı yapay zeka (Agentic AI), bu mevcut bilgilerden yararlanarak yalnızca gerçek dünyanın nasıl çalıştığını öğrenmekle kalmaz, aynı zamanda doğru, doğrulanabilir veri kümelerine dayalı olarak gerçek zamanlı kararlar alabilir. Örneğin, sürücüsüz bir araba, şehrin trafik koşullarını anlamak ve sürülecek en iyi rotayı planlamak için bu verileri kullanabilir.
Uzamsal zeka
Veri ağı, AI'nin gerçek dünya işleyiş kurallarını anlamasına yardımcı olurken, uzay zeka katmanı da AI tarafından yönlendirilen makinelerin gerçek zamanlı navigasyon yapmasını ve gerçek dünya ile etkileşime girmesini sağlar. Basitçe söylemek gerekirse, bu katman gerçek dünyanın bir dijital kopyasını oluşturur - bir dijital ortam, AI burada simülasyon ve koordinasyon yapabilir.
Onu gerçek dünya ile senkronize bir video oyun dünyası veya daha da ileri gidecek olursak, merkezi olmayan otonom yapay zeka tarafından oluşturulan bir “meta evren” versiyonu olarak hayal edebilirsiniz. Bu sanal ortamda, fiziksel yapay zeka ajanları nesneleri tanımayı, yol planlamayı ve hatta potansiyel tehlikeleri tahmin etmeyi öğrenebilir.
Bu katmanın uygulanması da DePINs'in sağladığı uzay verilerine dayanmaktadır, ancak işlevi bununla sınırlı değildir. Bazı özel DePINs'ler sanal eğitim sahneleri oluşturabilir, fiziksel yapay zekaya gerçek dünyanın karmaşıklığını daha iyi anlamasına ve uyum sağlamasına yardımcı olacak bir “dijital eğlence parkı” sağlar.
Altyapı Ağı
Altyapı ağı (örneğin DePINs) tüm fiziksel AI ekosistemini destekleyen temel taşlardır. Bunlar, AI ve robotların çalışması için gerekli tüm altta yatan kaynakları sağlar, örneğin hesaplama veya veri depolama, enerji tedariki, hatta merkezi olmayan internet ve enerji ağı ağları.
Makine ekonomisi
Makine Ekonomisi (Machine Economy) içinde, Layer-1 blokzincir, tüm ekosistemin temel dayanağıdır. Altyapı DePIN'leri, veri toplama DePIN'leri, uzay algılama DePIN'leri, robot DAO'ları ve DePAI kendisi gibi destekler, son derece önemli bir rol oynar. Bu blokzincir, yalnızca makineler için standartlar (örneğin, benzersiz kimlikler) ve protokoller kurmakla kalmaz, aynı zamanda özerk makinelerin fiziksel dünyada verimli işbirliği ve etkileşim sağlamasını da mümkün kılar. Ayrıca, uygulamaların ve işlemlerin altyapısını sağlayarak, tüm uygulamaların ve makinelerin sorunsuz bir şekilde birleşmesini destekler. Temelde, küreselleşmiş bir makine ekonomi pazarı oluşturur.
Daha da önemlisi, bu blockchain, insanların en iyi çıkarları doğrultusunda robotların hareket etmesini sağlamak için teşvik ve ceza mekanizması aracılığıyla tasarlanmıştır ve bu çıkarlar insanlar tarafından oy kullanılarak belirlenmektedir. Ayrıca küresel düzeyde yönetimi teşvik eder, açık bir katılım sistemi sunar, normal insanların da robot ekonomisine dahil olmasını sağlar ve sadece azınlık büyük şirketler değil. Bu ayrıca merkezi olmayan bir kaynak dağıtım mekanizmasının uygulanmasına olanak tanır ve servetin daha adil bir şekilde dağıtılmasını teşvik eder.
DePAI DAO
Yaklaşan iş krizine karşı, DePAI herkesin fiziksel AI'nın sahipliğine katılma fırsatına sahip olmasını ve makine ekonomisine katılım yoluyla gelir elde etmesini sağlamayı taahhüt etmektedir. Ancak gerçek şu ki, robot cihazlarının maliyeti çok yüksektir. Endüstriyel robot kolları, bir drone filosu veya otonom bir araba olsun, normal insanlar bunları karşılamakta zorlanmaktadır.
Bu noktada, merkezsiz özerk organizasyonlar (DAOs), özellikle robot teknolojisi ve fiziksel yapay zeka konusunda uzmanlaşmış olanlar, kritik bir rol oynamıştır. Bu organizasyonlar, DePAI'ye yatırım yapma fırsatı sunmuş ve aynı zamanda endüstri uzmanları ile fonları ve kararları koordine etmek için mekanizmalar oluşturmuştur, her ne olursa olsun, satın alma gücü veya coğrafi konumları.
Örneğin, XMAQUINA DAO, robot teknolojisi ve fiziksel AI'ya odaklanan bir organizasyondur. DePAI modelinin yükselişini sadece öngörmekle kalmamışlar, aynı zamanda bireylerin ve toplulukların bu teknoloji dönüşümünde fırsatları yakalayabileceği bir çerçeve önermişlerdir.
XMAQUINA——senin DePAI mentorun
Şu anda, küresel ekonomi iki derin dönüşüm yaşıyor: dijital AI beyaz yakalı çalışmaları devralırken, fiziksel AI mavi yakalı çalışmaların yapılanmasını değiştiriyor. Dijital AI zeki, verimli ve yorulmak bilmiyor, fiziksel AI ise asla şikayet etmiyor, dinlenmiyor ve her zaman odaklı. Her ikisi de 24/7 tam zamanlı çalışabilir. Bu hızla değişen dünyada, insanlar nasıl kendi ekonomik katılım haklarını ve sermaye getirilerini güvence altına alabilir?
Bu, merkezi olmayan otonom organizasyonların (DAOs) için bir fırsat sunuyor. XMAQUINA DAO örneğinde, merkezi olmayan robot teknolojisinin paylaşımlı sahipliği, yönetimi ve gelişimi için bir çerçeve oluşturulmuştur. Bu platform aracılığıyla, topluluk, girişimciler ve yatırımcılar birlikte yatırım yapabilir, geliştirme yapabilir ve aynı zamanda tüm katkıda bulunanların yaratıcı ekonomik değerlerini paylaşmalarını sağlayabilirler.
DAO'ların anlamı sadece mülkiyetin paylaşımında değil, aynı zamanda yönetimde de yatmaktadır. Gerçek dünyadaki makine kararları denetim gerektirir. Kuralların belirlenmesi için merkezi bir şirket tarafından yapılırsa, bu kurallar muhtemelen öncelikle şirketin çıkarlarına hizmet eder. Ancak, DAO'lar, topluluğun makinenin nasıl çalışacağını, nasıl insanlarla etkileşimde bulunacağını ve kimin bundan faydalanabileceğini ortaklaşa karar verebileceği şeffaf bir yol sunar. Tüm kararlar açık bir ortamda yapılır, perde arkasında değil.
Ayrıca, işsizliğe karşı otomatik etkilerle yüzleşirken, DAO'lar insanların aktif bir şekilde katılım sağladığı bir yöntem sunuyor. Bireyler pasifçe değiştirilme kaderini kabul etmek yerine, finanse etme, yönetme veya fiziksel yapay zeka ile faydalanma yoluyla katkıda bulunabilirler. Her şeyi gözlemlemek yerine, büyük şirketlerin tekeline karşı kendileri için bir yer edinmek için DAO'ları kullanmak daha iyidir.
DePAI DAO ile normal DAO arasındaki fark nedir?
Çoğu DAO (Merkeziyetsiz Örgüt) genellikle dijital varlıklara, merkeziyetsiz finansa veya tamamen çevrimiçi çalışan yönetim modellerine odaklanır. Öte yandan, DePAI DAO gerçek dünya işleri ve makineler üzerine odaklanır, örneğin robotlar, sensör ağları ve otonom araçlar. Bu makineler sürekli bakım, koordinasyon ve yönetim gerektirir, bu nedenle DePAI DAO'nun karşılaştığı zorluklar geleneksel DAO'ların token teminatı veya yönetim tekliflerinden çok daha fazladır. Günlük işleri gerçek dünyada görevleri etkin bir şekilde yerine getirebilen şirketlere devretmek zorundadırlar.
Ayrıca, DePAI DAO'nun yönetişim şekli de belirgin şekilde farklıdır. Tipik olarak sadece dijital işlemleri yönetmeleri gereken finansal DAO'lardan farklı olarak, DePAI DAO'nun yapay zeka etiği, makine kararları ve gerçek zamanlı işlemler arasında denge kurması gerekmektedir. Bunlar, robotların genel alanlarda davranış standartları, veri kullanım şeffaflığı ve gelir dağıtım kuralları konusunda bir yönetişim sistemi oluşturmak zorundadır. Örneğin, bir teslimat drone'unun yönetimini üstlenen bir DAO, sadece dronun uçuş rotalarını koordine etmekle kalmayıp aynı zamanda güvenliği sağlamak ve karı üyelere nasıl dağıtacakları konusunda bir plan yapmak zorundadır. Bu tür karmaşık yönetişim gereksinimleri, DePAI DAO'nun işlevsel olarak gerçek dünya işletme yönetimine daha yakın olmasını sağlar.
XMAQUINA DAO örneğini ele alalım, bu, fiziksel AI'ye odaklanan bir DAO'dur ve ortak mülkiyet, ortak yönetim ve ortak yaratılımı bir çatı altında gerçekleştirir. Fiziksel AI şirketlerine yatırım yaparak, XMAQUINA DAO, sıradan üyelerin risk sermayedarı veya özel sermaye fonu olmadan robot endüstrisine yatırım yapma fırsatı elde etmelerini sağlar. Aynı zamanda, XMAQUINA DAO'nun kendi geliştirme laboratuvarı bulunmakta ve açık kaynak proje geliştirme üzerine odaklanmakta ve yeni fiziksel AI projelerini kuluçkalamaktadır. Dağıtılmış yönetim yapısı, fon kontrolünün tamamen DAO üyeleri tarafından paylaşıldığı gerçek bir merkezsizleşmeyi sağlar.
AI tarafından yönlendirilen makinelerin günlük hayatımıza gitgide daha fazla entegre olmasıyla, bu makineleri finanse etmek, yönetmek ve denetlemek giderek daha önemli bir sorun haline gelmektedir. DePAI DAO, hem mülkiyet hem de karar verme yetkisini dağıtan, aynı zamanda otomatikleştirilmiş riskleri ve kazançları daha geniş bir topluluğa paylaşan yeni bir çözüm sunmaktadır. Bu şekilde, makine ekonomisi açık, şeffaf ve topluluk tarafından ortaklaşa desteklenen bir şekilde devam edebilir.
Neden DePAI önemli
DePAI'nin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anladıktan sonra sormadan edemiyoruz: neden bu kadar önemli?
Yapay zekânın hızlı gelişimi, insan yaşamını iyileştirmek için büyük potansiyel getiriyor, ancak endişe verici bazı sorunlara da yol açıyor, en önemlisi merkezileşme. Bugün, yapay zekayı güdüleyen veriler, modeller ve altyapı çoğunlukla birkaç büyük şirketin elinde bulunmaktadır. Gerçekten de bu şekilde toplumu derinden değiştiren teknolojinin bir avuç insan tarafından tekeline alınmasını mı istiyoruz?
DePAI, robotiği demokratikleştirerek oyunun kurallarını yeniden tanımlayan yeni bir çözüm sunuyor. Robotların hizmet verdiği toplulukların, bu faydaların birkaç şirket tarafından tekelleştirilmesi yerine, yarattıkları değere ortak sahip olmalarını, yönetebilmelerini ve paylaşabilmelerini sağlar. Bir yandan, bu merkezi olmayan model, daha fazla insana fiziksel yapay zeka inovasyonunu yönlendirmek için araçlar ve veri kaynakları sağlıyor ve bu da daha büyük teknolojik atılımlara ilham veriyor. Daha da önemlisi, iki küresel soruna doğrudan yanıt veriyor: iş ikamesi ve ekonomik eşitsizlik.
Sıradan insanların da fiziksel yapay zeka'nın bir parçası olmasını sağlayarak ve makine ekonomisine katılarak, DePAI daha kapsayıcı bir geleceğe yol açtı. Bu gelecekte, yapay zeka sadece azınlık kaynakları kontrol eden şirketlere hizmet etmiyor, aynı zamanda tüm insanlığa refah getiriyor.
DePAI'nin üstesinden gelmesi gereken zorluklar
Yeni bir teknoloji olarak, DePAI, vizyonunu gerçekleştirirken kaçınılmaz olarak birçok zorlukla karşılaşacaktır.
Öncelikle genişletilebilirlik sorunu var, hem veri miktarı hem de hesaplama gücü açısından, mevcut altyapı henüz büyük ölçekli fiziksel AI uygulamalarını desteklemek için yeterli değil. Şu anda bazı DePIN'ler gerekli veri ve hesaplama desteğini sağlasa da, fiziksel AI'nın geniş çapta uygulanabilmesi için daha fazla kaynak yatırımı gerekiyor.
İkincisi ise altyapı inşaatı meselesidir. Fiziksel yapay zeka, eylemlerin toplanması, analiz edilmesi ve gerçekleştirilmesi dahil olmak üzere gerçek dünyadan büyük miktarda verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini gerektirir. Örneğin, otonom araçların karmaşık kentsel ortamlarda otonom olarak gezinmesi, teslimat dronlarının rotaları koordine etmesi ve tarım robotlarının sensör ağları tarafından sağlanan verilere dayalı olarak tam olarak çalışması gerekir. Tüm bunlar, yüksek hızlı veri iletimi için son derece yüksek talepler getirir.
Bazı hesaplama görevleri kenar hesaplama yoluyla off-chain olarak tamamlanabilir, ancak birçok işlem ve kritik veri doğrulaması hala on-chain işlemeye dayanmaktadır. Bu 'çift ray' modu hem güçlü off-chain hesaplama kapasitesine hem de genel işleyişi desteklemek için verimli bir blokzincir ağına ihtiyaç duyar.
İşbirliği: DePAI ekosistemindeki kilit sorunlar
Birlikte çalışabilirlik, DePAI ekosisteminde kritik bir konudur ve birden çok seviyeyi keser. Daha fazla üretici katıldıkça, farklı makine türleri ve yapay zeka modelleri genellikle birden fazla DePIN ağına ve blok zincirine dağıtılır ve birbirleriyle sorunsuz bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekir. Bu iletişimin, farklı protokoller kullanan makinelerin sorunsuz bir şekilde etkileşime girebilmesini sağlamak için hem donanım düzeyinde hem de yazılım düzeyinde uygulanması gerekir - yapay zeka modellerinin temel aldıkları teknik mimariden bağımsız olarak birbirlerinden öğrenmelerine ve işbirliği içinde çalışmasına olanak tanır.
Altyapı açısından bakıldığında, farklı ağlar ve protokollerin veri paylaşımını, zincirler arası işlemleri gerçekleştirmesini ve makine işlemlerini koordine etmesi gerekmektedir. Bu işlemler, yönetim mekanizmaları, ekonomik modeller ve teşvik mekanizmaları arasındaki farklılıkları aşmalıdır. Bu tür bir etkileşim eksikliği durumunda, DePAI ekosistemi parçalanabilir ve bir bütün olarak merkezsiz bir makine ekonomisi olarak normal çalışamayabilir. Örneğin, dağıtım dronları ve otonom araçlar gerçek zamanlı trafik verilerini paylaşamazsa, verimlilikleri büyük ölçüde azalabilir ve hatta güvenlik sorunlarına neden olabilir.
Neyse ki, bu sorunlar yavaş yavaş çözülmeye başlıyor. Şu anda, peaq tabanlı DePIN'ler giderek daha fazla gerçek dünya verisi toplamaya başladı, bu verilerin yapay zeka modelleri tarafından kararları ve işlemleri optimize etmek için kullanılabileceği anlamına geliyor. Aynı zamanda, peaq'ın blok zincir altyapısı 500,000+ TPS (saniyede işlem) gibi yüksek bir işlem hacmine sahiptir, bu da bu DePIN'lerin daha geniş bir makine ekonomisinde istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Bunun yanı sıra, peaq verify çerçevesi bu verileri doğrulamak için kullanılabilir ve verilerin gerçekliğini ve güvenilirliğini sağlayabilir.
Ancak, etkileşim kabiliyeti alanındaki zorluklar daha karmaşıktır. Üreticiler, artan sayıda fiziksel cihaz için ortak standartlar ve protokoller belirlemeli ve benimsemelidir. Referans alınabilecek mevcut bir standart, peaq Kimlikleri'dir ve bu standart, makinelerin birbirlerini tanıyabilmesi, etkileşebilmesi ve veri paylaşabilmesi için genel bir protokol seti sunmaktadır. Örneğin, peaq Kimlikleri aracılığıyla akıllı ev cihazları, teslimat robotları ile işbirliği yaparak sorunsuz bir şekilde paket alabilir ve depolayabilir.
DePAI'nin daha derinlemesine anlaşılması nasıl sağlanır
DePAI pi hakkındaki tüm tartışmalar ilginizi çekti mi? Fiziksel yapay zekanın daha iyi, daha güvenli ve daha adil bir geleceğini inşa etmenin bir parçası olmak istiyorsanız, bunu şimdi yapabilirsiniz! PEAQ üzerine kurulu DePIN'lerle bugün başlayabilirsiniz. Bu ağlar yalnızca gelişmiş akıllı yapay zeka modellerinin gerçek dünyada çalışması için ihtiyaç duyduğu verilerin toplanmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda katkılarınız için sizi ödüllendirir. Örneğin, veri paylaşımına katılarak jeton veya diğer finansal ödüller kazanabilirsiniz. Nasıl başlayacağınız konusunda kafanız karıştıysa, yeni başlayanlar için tasarlanmış ve DePIN yolculuğunuzda size adım adım rehberlik edecek devam eden "Gerçekçi Ol" kampanyasına göz atın.
Eğer fiziksel AI'nın gelişimine daha doğrudan katılmak istiyorsanız, örneğin kendi robotunuzu sahiplenmek, o zaman kesinlikle XMAQUINA DAO'nun en son gelişmelerini kaçırmamalısınız. Genesis açık artırma etkinliklerinin ikinci aşaması yakında başlayacak, bu size makine ekonomisinin bir parçası olma ve kendi fiziksel AI varlıklarına sahip olma fırsatı sunacak. Açık artırmaya katılarak sadece bir robotun sahipliğini elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki makine ekonomisinde yerinizi alabileceksiniz.