Shayon Sengupta, Girişim Ortağı, Multicoin Capital
Derleme: Yuliya, PANews
25 Şubat'ta tanınmış bir kripto yatırım kurumu olan Multicoin, Geodnet Vakfı'ndan 8 milyon dolar değerinde GEOD tokeninin stratejik olarak satın alındığını duyurdu. Geodnet'in, merkezi olmayan bir fiziksel altyapı ağı ve ekonomik model ile gelecekte çok sayıda ortaya çıkabilecek drone'lar, sürücüsüz arabalar ( robotlar için anahtar konumlandırma hizmetleri sağlayan hassas DePIN) konumlandırma ağı olduğu bildiriliyor.
Fiziksel AI çağı geliyor
Henüz "Blade Runner 2049" filminde tasvir edilen insan benzeri robotlarla insanların birlikte yaşadığı geleceğe ulaşmamış olabiliriz, ancak 2025 yılında profesyonel robotlar modern hayatın her alanına sessizce entegre olmuştur. Şu anda dil modelleri akıllı hale getirilerek yeni yaratıcılık serbest bırakılıyor ve bilgi çalışmasının şeklini değiştiriyor. Bununla birlikte, yapay zeka gelişimi sadece metin, görüntü ve video alanlarında sınırlı değil, evrimi fiziksel dünyaya yayılıyor, robot teknolojisi bir sonraki önemli alan olacak.
AI model yeteneklerinin artmasıyla, fiziksel çevreyi anlama ve etkileşim kurma yetenekleri önemli ölçüde artacaktır. Bu değişim, otonom sistemlerin ortaya çıkmasına yol açacaktır; otonom sürüş araçlarından insansı robotlara, insansız hava araçlarına ve endüstriyel otomasyon ekipmanlarına kadar, bu sistemler daha önce hiç olmadığı kadar akıllı ve otonom bir şekilde çalışacaktır. Ve bu robotların işlevlerini gerçekleştirebilmesi için cevaplamaları gereken temel bir soru vardır: Ben neredeyim?
Konum: 50 milyar dolarlık bir değere sahip bir zorluk
Milyonlarca kendi kendine ve yarı otonom cihazın dağıtıldığı zaman, hepsi aynı zorlukla karşı karşıya kalır: uzay algısı. Drone teslimatı, yoğun şehir ortamlarında otonom araç navigasyonu, tarım makinelerinin hassas ekim yapması gibi durumlarda, güvenli ve verimli çalışabilmek için santimetre altı konumlandırma hassasiyeti gereklidir.
Bu kadar yüksek bir hassasiyeti sağlamak için, bu sistemler çoklu konumlandırma yöntemlerini birleştirerek sensör füzyonuna dayanmaktadır.
Lidar (LiDAR) yüksek çözünürlüklü derinlik haritalaması sağlar, ancak sisli veya yağmurlu günlerde iyi performans göstermez (ve ağır ağırlık, yüksek güç tüketimi ve yüksek maliyetle ilgili sorunları vardır).
雷达(RADAR)sağlam bir mesafe ölçümü sağlar, ancak hassaslık eksikliği vardır.
Görüntü tabanlı SLAM teknolojisi, gerçek zamanlı haritalamayı destekler, ancak düşük görünürlüklü ortamlarda performans önemli ölçüde düşer.
Mevcut çeşitli konumlandırma çözümleri arasında, GNSS (Global Navigasyon Uydu Sistemi) tabanlı ve RTK (Real-Time Kinematic) istasyon düzeltmesi ile birleştirilen konumlandırma sistemi, en güvenilir çözümlerden biri olarak kabul edilmektedir.
Standart GNSS konumlandırma, atmosferik parazit ve çok hatalar nedeniyle 5-10 metrelik doğal bir doğruluk sapmasına sahiptir. RTK, uydu sinyallerini bilinen konumlarla karşılaştırmak ve fiziksel yapay zeka uygulamaları için kritik olan santimetre düzeyinde doğruluk elde etmek için gerçek zamanlı düzeltme verilerini iletmek için sabit bir baz istasyonu kullanarak bu sorunu çözer. Şu anda, büyük robotik ve otomasyon şirketleri RTK'yı sistemlerine entegre etti:
Yüksek hassasiyetli dronlar için DJI (DJI);
John Deere（约翰迪尔）用于自动驾驶拖拉机；
Tesla, otomatik sürüş araçları için kullanılan bir markadır;
Boston Dynamics, endüstriyel denetim robotları için kullanılır.
! [Multicoin Capital: Neden Geodnet, fiziksel AI çağının kilit parçasıdır?] (https://img.gateio.im/social/moments-3a556d0ed82620399015ca1ab57d7bc6)
Kaynak: GNSS Mağazası
Ancak, RTK'lar şu anda maliyet zorluklarıyla karşı karşıyadır. RTK baz istasyonlarının kurulması ve bakımı, donanım, saha edinimi ve bakımı dahil olmak üzere önemli sermaye yatırımı gerektirir. Trimble, Hexagon ve Topcon gibi geleneksel satıcılar kendi baz istasyonlarını kurar ve izleme cihazı başına binlerce dolar ücret alarak erişilebilirliklerini ve dağıtım hızlarını sınırlar. Kapsam, kârlı alanlarda yoğunlaşma eğilimindedir ve bu da birçok alanın hala yüksek hassasiyetli konum hizmetlerine erişememesine neden olur.
YenidenPIN ile mali yapıyı yeniden inşa etmek
Token teşvikli katılımcı sahiplik modeline dayalı olarak, DePIN küresel donanım yoğun ağın mali yapısını temelden yeniden inşa etmektedir. Dünyanın en büyük hassas konumlama ağı olarak Geodnet, bağımsız işletmecileri RTK istasyonları kurmaya ve düzeltme verileri sağlamaya teşvik etmek için bu prensibi kullanır ve jeton ödülü alırlar.
Geodnet, maliyet yükünü tek bir taşıyıcıdan dağıtılmış bir ağa kaydırarak, öncelikle ağ inşaatının iki ana maliyetini ortadan kaldırarak, üretim sınıfı RTK baz istasyonlarını geleneksel satıcıların maliyetinin çok altında konuşlandırabilir: arazi ve işçilik. Bu, Geodnet'in kapsama alanını daha hızlı genişletmesini, yedekliliği sağlamasını ve mevcut hizmet sağlayıcılardan daha güvenilir bir GNSS düzeltme hizmeti sunmasını sağlar.
Bu model, hizmet kalitesini korurken son kullanıcı maliyetlerini önemli ölçüde azaltan, organik olarak ölçeklenebilir, küresel olarak dağıtılmış bir ağ oluşturur. Geodnet, Kasım 2022'de 1.400 baz istasyonundan Haziran 2024'te 7.800'e çıkarak geçen yıldan bu yana hızla genişledi ve Ocak 2025 itibarıyla 142'den fazla ülkede 4.377 şehri kapsayan 13.000'den fazla baz istasyonuna sahip.
Geodnet ağında şu anda "eşik ölçeği" gerçekleştirilmiş olup, hizmet kapasitesi GNSS düzeltme pazarının %60'ından fazlasını kapsamaktadır. Dikkat çekici olan, ağın bu tedariki son derece yüksek sermaye verimliliğiyle elde etmiş olmasıdır - son üç yılda katkıda bulunanlara sadece %11 token dağıtılmıştır.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet, DePIN modunun pratikteki bir örnek olayıdır. Geodnet baz istasyonunun maliyeti ve dağıtımı bir derece düşürdü (tüketici sınıfı madencilik makinesi 700 ABD doları karşısında kurumsal RTK baz istasyonu 12.000 ABD doları), daha yoğun bir tüketici sınıfı ağ dağıtımı sayesinde yıllık fiyat da büyük ölçüde düştü. Geodnet, şüphesiz bugünün küresel ölçekte en genişletilebilir ve maliyet rekabetçi konumlandırma çözümüdür.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-142cd7520d80389c81f4913b30dd826e)
Geodnet, şu anda Propeller, DroneDeploy, Quectel gibi drone endüstrisinin öncü şirketlerine ve USDA (Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı) gibi hükümet kuruluşlarına hizmet sağlayarak yaklaşık 3 milyon dolarlık yıllık online gelir yaratıyor ve DePIN alanında en hızlı talep artışını gösteriyor.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-8d8e6fb701696ae7be5e4f11d53ae9b3)
Geodnet'in kurucusu Mike Horton ile yaptığı erken bir konuşmada, otonom sürüş, insansız hava araçları ve tarım robotları için dünyanın en etkili müşterilerine nasıl eriştiği sorulduğunda, cevabı her zaman aynıydı: DePIN modelinin temel yapısal maliyet faydaları. **
Dönüm noktası geldi
Önümüzdeki on yılda, robotik teknolojisi patlayıcı bir büyüme dönemini başlatacak. Endüstriyel üretimden günlük yaşama kadar on milyonlarca robotun çeşitli alanlarda konuşlandırılması bekleniyor. Drone'lar havadaki elektrik hatlarını ve boru hatlarını inceleyecek, sürücüsüz arabalar nakliye ve seyahat hizmetlerinin manzarasını yeniden şekillendirecek, akıllı depolama robotları büyük ölçekte manuel operasyonların yerini alacak ve ev tipi insansı robotlar günlük işlerle başa çıkmaya yardımcı olmak için yavaş yavaş binlerce haneye girecek.
Hassas konumlandırma yetenekleri, bu robotik devriminin temel taşıdır. Güvenilir konumlandırma verileri olmadan, herhangi bir otonom robotun olması gerektiği gibi çalışması zor olacaktır. Otonom araçlar söz konusu olduğunda, örneğin, zayıf GPS sinyallerine sahip kentsel kanyonlarda, güvenli bir şekilde gezinmek için RTK ile geliştirilmiş GNSS sistemlerine güvenilmelidir; Teslimat dronları, belirlenen şarj istasyonu konumuna doğru bir şekilde inmek için santimetre düzeyinde doğruluk gerektirir. Sonuç olarak, RTK konumlandırma, lidar ve radar gibi sensörlerin tamamlayıcısı olmaktan daha fazlası haline geldi, ancak robot çalışması için kritik bir altyapı haline geldi.
Şu anda, çok sayıda robot şirketi her yıl geleneksel GNSS düzeltme hizmetleri için yüksek ücretler ödüyor, ancak yine de sınırlı kapsama alanı ve istikrarsız doğruluk gibi birçok sorunla karşı karşıyalar. Buna karşılık, Geodnet'in yenilikçi DePIN modeli yalnızca hizmet maliyetlerini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi konum hizmetleri sağlar. Bu çığır açan çözüm, mevcut ve gelecekteki otonom robotlar için güvenilir konumlandırma sağlamak üzere giderek daha fazla kurumsal düzeyde müşteriyi cezbetmektedir.
AI tarafından yönlendirilen robot devrimi artık geri dönülemez bir trend haline geldi, anahtar tam patlamanın zamanında. Robot endüstrisi hızla gelişirken, Geodnet'in hassas konum ağı bu robotların güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayacak. Yaklaşan robot çağında, Geodnet'in konum hizmetleri küresel robotlara kesin ve güvenilir konum bilgisi desteği sağlayacak.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Multicoin Capital: Neden Geodnet, fiziksel AI çağının önemli bir parçasıdır?
Shayon Sengupta, Girişim Ortağı, Multicoin Capital
Derleme: Yuliya, PANews
25 Şubat'ta tanınmış bir kripto yatırım kurumu olan Multicoin, Geodnet Vakfı'ndan 8 milyon dolar değerinde GEOD tokeninin stratejik olarak satın alındığını duyurdu. Geodnet'in, merkezi olmayan bir fiziksel altyapı ağı ve ekonomik model ile gelecekte çok sayıda ortaya çıkabilecek drone'lar, sürücüsüz arabalar ( robotlar için anahtar konumlandırma hizmetleri sağlayan hassas DePIN) konumlandırma ağı olduğu bildiriliyor.
Fiziksel AI çağı geliyor
Henüz "Blade Runner 2049" filminde tasvir edilen insan benzeri robotlarla insanların birlikte yaşadığı geleceğe ulaşmamış olabiliriz, ancak 2025 yılında profesyonel robotlar modern hayatın her alanına sessizce entegre olmuştur. Şu anda dil modelleri akıllı hale getirilerek yeni yaratıcılık serbest bırakılıyor ve bilgi çalışmasının şeklini değiştiriyor. Bununla birlikte, yapay zeka gelişimi sadece metin, görüntü ve video alanlarında sınırlı değil, evrimi fiziksel dünyaya yayılıyor, robot teknolojisi bir sonraki önemli alan olacak.
AI model yeteneklerinin artmasıyla, fiziksel çevreyi anlama ve etkileşim kurma yetenekleri önemli ölçüde artacaktır. Bu değişim, otonom sistemlerin ortaya çıkmasına yol açacaktır; otonom sürüş araçlarından insansı robotlara, insansız hava araçlarına ve endüstriyel otomasyon ekipmanlarına kadar, bu sistemler daha önce hiç olmadığı kadar akıllı ve otonom bir şekilde çalışacaktır. Ve bu robotların işlevlerini gerçekleştirebilmesi için cevaplamaları gereken temel bir soru vardır: Ben neredeyim?
Konum: 50 milyar dolarlık bir değere sahip bir zorluk
Milyonlarca kendi kendine ve yarı otonom cihazın dağıtıldığı zaman, hepsi aynı zorlukla karşı karşıya kalır: uzay algısı. Drone teslimatı, yoğun şehir ortamlarında otonom araç navigasyonu, tarım makinelerinin hassas ekim yapması gibi durumlarda, güvenli ve verimli çalışabilmek için santimetre altı konumlandırma hassasiyeti gereklidir.
Bu kadar yüksek bir hassasiyeti sağlamak için, bu sistemler çoklu konumlandırma yöntemlerini birleştirerek sensör füzyonuna dayanmaktadır.
Lidar (LiDAR) yüksek çözünürlüklü derinlik haritalaması sağlar, ancak sisli veya yağmurlu günlerde iyi performans göstermez (ve ağır ağırlık, yüksek güç tüketimi ve yüksek maliyetle ilgili sorunları vardır).
Mevcut çeşitli konumlandırma çözümleri arasında, GNSS (Global Navigasyon Uydu Sistemi) tabanlı ve RTK (Real-Time Kinematic) istasyon düzeltmesi ile birleştirilen konumlandırma sistemi, en güvenilir çözümlerden biri olarak kabul edilmektedir.
Standart GNSS konumlandırma, atmosferik parazit ve çok hatalar nedeniyle 5-10 metrelik doğal bir doğruluk sapmasına sahiptir. RTK, uydu sinyallerini bilinen konumlarla karşılaştırmak ve fiziksel yapay zeka uygulamaları için kritik olan santimetre düzeyinde doğruluk elde etmek için gerçek zamanlı düzeltme verilerini iletmek için sabit bir baz istasyonu kullanarak bu sorunu çözer. Şu anda, büyük robotik ve otomasyon şirketleri RTK'yı sistemlerine entegre etti:
! [Multicoin Capital: Neden Geodnet, fiziksel AI çağının kilit parçasıdır?] (https://img.gateio.im/social/moments-3a556d0ed82620399015ca1ab57d7bc6)
Kaynak: GNSS Mağazası
Ancak, RTK'lar şu anda maliyet zorluklarıyla karşı karşıyadır. RTK baz istasyonlarının kurulması ve bakımı, donanım, saha edinimi ve bakımı dahil olmak üzere önemli sermaye yatırımı gerektirir. Trimble, Hexagon ve Topcon gibi geleneksel satıcılar kendi baz istasyonlarını kurar ve izleme cihazı başına binlerce dolar ücret alarak erişilebilirliklerini ve dağıtım hızlarını sınırlar. Kapsam, kârlı alanlarda yoğunlaşma eğilimindedir ve bu da birçok alanın hala yüksek hassasiyetli konum hizmetlerine erişememesine neden olur.
YenidenPIN ile mali yapıyı yeniden inşa etmek
Token teşvikli katılımcı sahiplik modeline dayalı olarak, DePIN küresel donanım yoğun ağın mali yapısını temelden yeniden inşa etmektedir. Dünyanın en büyük hassas konumlama ağı olarak Geodnet, bağımsız işletmecileri RTK istasyonları kurmaya ve düzeltme verileri sağlamaya teşvik etmek için bu prensibi kullanır ve jeton ödülü alırlar.
Geodnet, maliyet yükünü tek bir taşıyıcıdan dağıtılmış bir ağa kaydırarak, öncelikle ağ inşaatının iki ana maliyetini ortadan kaldırarak, üretim sınıfı RTK baz istasyonlarını geleneksel satıcıların maliyetinin çok altında konuşlandırabilir: arazi ve işçilik. Bu, Geodnet'in kapsama alanını daha hızlı genişletmesini, yedekliliği sağlamasını ve mevcut hizmet sağlayıcılardan daha güvenilir bir GNSS düzeltme hizmeti sunmasını sağlar.
Bu model, hizmet kalitesini korurken son kullanıcı maliyetlerini önemli ölçüde azaltan, organik olarak ölçeklenebilir, küresel olarak dağıtılmış bir ağ oluşturur. Geodnet, Kasım 2022'de 1.400 baz istasyonundan Haziran 2024'te 7.800'e çıkarak geçen yıldan bu yana hızla genişledi ve Ocak 2025 itibarıyla 142'den fazla ülkede 4.377 şehri kapsayan 13.000'den fazla baz istasyonuna sahip.
Geodnet ağında şu anda "eşik ölçeği" gerçekleştirilmiş olup, hizmet kapasitesi GNSS düzeltme pazarının %60'ından fazlasını kapsamaktadır. Dikkat çekici olan, ağın bu tedariki son derece yüksek sermaye verimliliğiyle elde etmiş olmasıdır - son üç yılda katkıda bulunanlara sadece %11 token dağıtılmıştır.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-eff067916b5fc3cad010bd1d9869c9e0)
Geodnet, DePIN modunun pratikteki bir örnek olayıdır. Geodnet baz istasyonunun maliyeti ve dağıtımı bir derece düşürdü (tüketici sınıfı madencilik makinesi 700 ABD doları karşısında kurumsal RTK baz istasyonu 12.000 ABD doları), daha yoğun bir tüketici sınıfı ağ dağıtımı sayesinde yıllık fiyat da büyük ölçüde düştü. Geodnet, şüphesiz bugünün küresel ölçekte en genişletilebilir ve maliyet rekabetçi konumlandırma çözümüdür.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-142cd7520d80389c81f4913b30dd826e)
Geodnet, şu anda Propeller, DroneDeploy, Quectel gibi drone endüstrisinin öncü şirketlerine ve USDA (Amerika Birleşik Devletleri Tarım Bakanlığı) gibi hükümet kuruluşlarına hizmet sağlayarak yaklaşık 3 milyon dolarlık yıllık online gelir yaratıyor ve DePIN alanında en hızlı talep artışını gösteriyor.
! [Multicoin Capital: Geodnet neden fiziksel AI çağının önemli bir parçası?] ](https://img.gateio.im/social/moments-8d8e6fb701696ae7be5e4f11d53ae9b3)
Geodnet'in kurucusu Mike Horton ile yaptığı erken bir konuşmada, otonom sürüş, insansız hava araçları ve tarım robotları için dünyanın en etkili müşterilerine nasıl eriştiği sorulduğunda, cevabı her zaman aynıydı: DePIN modelinin temel yapısal maliyet faydaları. **
Dönüm noktası geldi
Önümüzdeki on yılda, robotik teknolojisi patlayıcı bir büyüme dönemini başlatacak. Endüstriyel üretimden günlük yaşama kadar on milyonlarca robotun çeşitli alanlarda konuşlandırılması bekleniyor. Drone'lar havadaki elektrik hatlarını ve boru hatlarını inceleyecek, sürücüsüz arabalar nakliye ve seyahat hizmetlerinin manzarasını yeniden şekillendirecek, akıllı depolama robotları büyük ölçekte manuel operasyonların yerini alacak ve ev tipi insansı robotlar günlük işlerle başa çıkmaya yardımcı olmak için yavaş yavaş binlerce haneye girecek.
Hassas konumlandırma yetenekleri, bu robotik devriminin temel taşıdır. Güvenilir konumlandırma verileri olmadan, herhangi bir otonom robotun olması gerektiği gibi çalışması zor olacaktır. Otonom araçlar söz konusu olduğunda, örneğin, zayıf GPS sinyallerine sahip kentsel kanyonlarda, güvenli bir şekilde gezinmek için RTK ile geliştirilmiş GNSS sistemlerine güvenilmelidir; Teslimat dronları, belirlenen şarj istasyonu konumuna doğru bir şekilde inmek için santimetre düzeyinde doğruluk gerektirir. Sonuç olarak, RTK konumlandırma, lidar ve radar gibi sensörlerin tamamlayıcısı olmaktan daha fazlası haline geldi, ancak robot çalışması için kritik bir altyapı haline geldi.
Şu anda, çok sayıda robot şirketi her yıl geleneksel GNSS düzeltme hizmetleri için yüksek ücretler ödüyor, ancak yine de sınırlı kapsama alanı ve istikrarsız doğruluk gibi birçok sorunla karşı karşıyalar. Buna karşılık, Geodnet'in yenilikçi DePIN modeli yalnızca hizmet maliyetlerini önemli ölçüde azaltmakla kalmaz, aynı zamanda daha iyi konum hizmetleri sağlar. Bu çığır açan çözüm, mevcut ve gelecekteki otonom robotlar için güvenilir konumlandırma sağlamak üzere giderek daha fazla kurumsal düzeyde müşteriyi cezbetmektedir.
AI tarafından yönlendirilen robot devrimi artık geri dönülemez bir trend haline geldi, anahtar tam patlamanın zamanında. Robot endüstrisi hızla gelişirken, Geodnet'in hassas konum ağı bu robotların güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayacak. Yaklaşan robot çağında, Geodnet'in konum hizmetleri küresel robotlara kesin ve güvenilir konum bilgisi desteği sağlayacak.