Yapay zeka (AI) ile blockchain teknolojisinin birleşmesini derinlemesine incelemeye devam edeceğiz, özellikle üretken AI ve tokenizasyonun rolünü araştıracağız. RWA tokenizasyonu, NLP ve AI'deki risk hafifletme ve cross-chain uyumluluğundaki rolü hakkında önceki makaleleri referans alarak, bu iki teknolojinin birleşmesinin daha geniş etkisini tam anlamıyla anlamak için AI ve blockchain teknolojisi arasındaki en yenilikçi ve tartışmalı alanlardan biri olarak.
Bu makalede, Generative AI'nın güçlü yeteneklerini, nasıl çalıştığını ve Generative AI tarafından üretilen içeriğin tokenleştirilmesi durumunda karşılaşılan telif hakkı sorunlarını tartışacağız. Ardından, bu sorunları çözmek için Blockchain teknolojisinin rolüne ve Non-Fungible Token (NFT) in potansiyel çözüm olarak nasıl kullanılabileceğine odaklanacağız. NFT'nin zaten nasıl kullanıldığını inceleyecek ve makalenin sonunda bu dinamik alanın gelecekteki potansiyelini ve AI'nin oynayabileceği rolü tartışacağız.
Geleceğin içeriğini oluşturmak
AI alanındaki diğer alanlar gibi, generatif AI'nın gelişimi bilgisayar biliminde derin köklere sahiptir ve 20. yüzyılın 60'lı yıllarına kadar uzanmaktadır. İngiliz sanatçı Harold Cohen, Kaliforniya Üniversitesi, San Diego şubesinde AARON projesiyle bilgisayar tarafından oluşturulan görüntülerin erken iterasyonunu gerçekleştirdi. Bununla birlikte, bu generatif AI imajlarının erken iterasyonlarına rağmen, modern AI'nın zenginleşmesini işaret eden ve halkın bu devrim niteliğindeki teknolojiyle tanışma fırsatı bulmasını sağlayan şey, ancak 2022'nin dördüncü çeyreğinin sonunda ChatGPT3.5'in piyasaya sürülmesi oldu.
Midjourney, Leonardo.ai ve DALL-E'nin 2023'te piyasaya sürülmesiyle, generative image protocolsün hızla patlak verdiği, Generative AI (GenAI) ve prompt mühendisliğinin hızla halkın gözünde yükseldiği ve aynı zamanda Large Language Models (LLMs)'in de dikkat çektiği bir dönemde, herkes bir gecede gerçekçi görüntüler oluşturma yeteneğine sahip oldu, bundan önce bu, büyük emek gerektiren bir işti ve sadece profesyonel sanatçılar ve fotoğrafçılar yapabilirdi.
O zamandan beri, Generative AI büyük bir gelişme kaydetti, sürekli olarak erken versiyonları güncelledi ve geliştirdi. Hatta geleneksel Web2 şirketleri bile AI görüntü oluşturma ve düzenleme protokollerini uygulamaya başladı, örneğin Photoshop 2023 Mayıs ayında Generative Fill Toolkit'i piyasaya sürdü. Ayrıca, bu alanda görüntüden ses, video ve 3D modellemeye genişletildiğine tanık olduk.
Generative AI nasıl çalışır? Geleneksel sanatçılar endişelenmeli mi ve blok zinciri generatif AI'ye nasıl yardımcı olur?
Bu teknolojiyi anlamak
Blockchain'ın olası üretken AI ile kesişme noktalarını belirlemek için, öncelikle bu teknolojinin nasıl çalıştığını anlamamız ve bir tür hırsızlık olarak yorumlanıp yorumlanamayacağını öğrenmemiz gerekir.
Üretici AI'nın ilk adımı diğer AI modelleriyle aynıdır - orijinal verileri toplamak, dizinlemek ve temizlemek. Üretici AI, görüntüleri, ses örneklerini, videoları veya 3D dijital modelleri toplar. Daha sonra bu model, nesneleri, dokuları, renkleri ve ses desenlerini tanımak için eğitilebilir.
Bir model, örnek veri setini en temel bileşenlerine ayırdığında, desenleri ve bağımlılıkları yeniden oluşturmak ve kopyalamak için kullanılabilir, örneğin renklerin nasıl etkileşime girdiği ve nesneler arasındaki uzamsal ilişkiler. Büyük dil modellerinin bir sonraki kelimeyi, cümleyi veya paragrafı tahmin etmek için olasılık modeli kullandığı gibi, üretken AI, piksel değerlerini ve konumları arasındaki ilişkileri tahmin etmek için olasılık modeli kullanır ve bunları tek bir tutarlı görüntü çıktısına birleştirir.
生成式 AI'nın son aşaması, bu çıktıları geri besleme döngüsünde kullanmaktır. Modelin tekrarlanması ve iyileştirilmesiyle, zamanla daha doğru çıktılar oluşturulur.
Telif hakkı anlaşmazlıkları belirsiz hale gelmeye başlıyor çünkü modeller açık veri üzerinde eğitilebilir ve doğrudan herhangi bir tekil orijinal veriyi kopyalamazlar. Onlar yüksek derecede karmaşık tahmin modellerini milyarlarca orijinal veri temas noktasına dayanarak kullanır ve tahmin modellenmesi ile bunları bir çıktıya dönüştürür. Bir düşünce tarzı şudur ki, bu modeller daha çok modern bir şarkıcı gibi Michael Jackson veya Beatles gibi etkilenmiş veya ilham almış olabilir, direkt olarak şarkılarını kopyalamak yerine.
NFT'lerin yükselişi
NFT ilk kez 2014 yılında ortaya çıktı, o zaman dijital sanatçı Jennifer ve Kevin McCoy Namecoin blok zincirinde Quantum'u ilk kez dövdüler. 2017 yılında, CryptoKitties'in piyasaya sürülmesiyle birlikte, NFT bu alanda azınlık takipçileri kazanmaya başladı ve 2021 boğa piyasasında Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks ve Beeple gibi bağımsız dijital sanatçılarla popüler hale geldi.
2021 boğa piyasasında, NFT'ler altta yatan blockchain teknolojisinin kullanım durumunun güçlü bir işlevini sergiledi. Değiştirilemez merkezi olmayan bir hesap defteri, tutarlı kaynak kanıtlarının oluşturulmasına yönelik uzun süredir var olan sorunu çözebilir. Kalıcı ve değiştirilemez sayısal onay damgasına sahip olarak, endüstriler ürünlerinin yasal sahipliğini kolayca belirleyebilirler. Yüksek uçlu sanat veritabanı Artory, özel sanat eserleri için kaynak kanıtı oluşturma konusunda blockchain teknolojisinden yararlanmada başarılı bir performans sergiliyor.
2021'de NFT çılgınlığı zirveye ulaştıktan sonra, NFT'nin popülaritesi biraz düşse de, önemi azalmadı. ERC-721 ve ERC-1155 jeton standartlarıyla dinamik ve yarı-homojen olmayan NFT projeleri tanıtıldı ve gerçek dünya varlıklarının (RWA) ortaya çıkışıyla yeni bir pazar yaratıldı. Özellikle gayrimenkul ve otomotiv sektöründe varlıkların jetonlaştırılması, tutarlı bir kaynak kanıtı oluşturabilme ve zamanla bakımı ve geliştirmeyi yansıtmak için NFT'lerin güncellenmesine olanak tanıdığı için fayda sağladı.
NFT oluşturma
NFT, 2021 boğa piyasasında popüler hale geldi, NFT serileri oluşturmanın kolaylığından faydalandı. Göreceli olarak niche ve teknik engelleri olan hızla büyüyen bir endüstri için, OpenSea ve Rarible gibi platformlarda NFT oluşturmak, milyonlarca kullanıcı için basit bir giriş noktası sağladı. Kendi NFT serinizi oluşturmaktan ziyade, cüzdan kurulumu daha zor olabilir.
İlk kurulum basit bir hesap oluşturma süreciyle tamamlanır. Bundan sonra, kullanıcılar cüzdanlarını hesaplarına bağladıklarında birkaç dakika içinde kolayca bir dizi yükleme ve kalıp oluşturma işlemi gerçekleştirebilirler, bu, bir resmi bulut hizmetine yükleme işlemi kadar kolaydır. Kullanıcı deneyimi eşsizdir, resimleri onaylandıktan sonra seçtikleri borsa platformu üzerinde kolayca işlem yapabilirler.
Sanat tokenlerinin likiditesi
NFT'nin dökümü ve dijital sanat eserlerinin serbestçe alınıp satılabilmesi, milyonlarca kullanıcıyı çekmenin önemli bir adımıdır. Bu, kripto para piyasasının oynaklığına hızlı bir şekilde aşina olmalarını sağlarken, daha da önemlisi, kullanıcılara dinamik bir eğitim aracı sunar. Kullanıcılar kısa sürede kripto para ticaretini anlar ve uygulamaya başlarlar. Örneğin, NFT platformundan cüzdana ve borsaya sorunsuz bir şekilde geçilebilir ve ardından fiat para birimine dönüştürülebilir.
Bu, birçok yaratıcının dijital sanat eserlerini değerlendirebileceği ilk kez oldu. Bu, Web3'ün temel vaadi olan finansal ve yaratıcı egemenliği üçüncü taraf gözetmenlerinden geri vermek yerine bireylere geri vermenin bir yansımasıdır.
Telif hakkı yeni bir çağ
Dijital varlıkların kaynağının belirlenmesinde, NFT'nin genellikle göz ardı edilen bir yönü vardır: Orijinal yaratıcılara otomatik telif ödemesi yapabilme yeteneği. Sanatçıların ikincil satış hakları (Artist Resale Rights, ARR) veya izleme hakkı (droit de suite) kavramı, 20. yüzyılın başından bu yana var olmasına rağmen Fransa'nın 1920'de ilk kez tanıttığı bir kavramdır ve birçok ülke için hala yeni bir uygulamadır.
NFT'ler bu konuda benzersiz bir fırsat sunar. Herhangi bir belirli NFT işlemi için, telif hakkı otomatik olarak uygulanır ve geleneksel aracıların katılımı olmaksızın bu sorun çözülür. NFT platformunun küratörlük süreci, bu gücü doğrudan yaratıcılara geri vererek, elde etmek istedikleri telif hakkı payını belirlemelerini sağlar.
AI ve NFT'nin geleceği
2021 yılında NFT'nin yükselişi etkileyici bir nokta, yükselişinin yapay zeka protokollerinden yararlanmamasıdır. O ortamda dijital sanatçılar parlak bir performans sergiliyordu, ancak şimdi herkes sohbet botu kullanır gibi yüksek üretim değerine sahip sanat eserleri ortaya çıkarabilir, bu nedenle bu pazarın gelecekteki karlılığı belirsizdir. İnsanlar projenin kullanılabilirliği ve topluluk üzerinde daha fazla odaklanabilir.
Generative AI protokolü, bireyleri başarılı bir sanatçı yapabilir ve daha önce ulaşılamayan bir mesleğin kapılarını açabilir. Ancak, sanatçıların bir önceki dönemde karşılaştığı temel bir sorun, sanat eserlerinin izinsiz olarak NFT olarak satılmasıydı. Üretilen AI protokolüyle oluşturulan dijital varlıkların para birimine dönüştürülmesi konusunda hukuki açıdan hala belirsizlikler bulunmaktadır. Bu iki faktör özellikle üretilen AI varlıklarının popüler NFT serileri aracılığıyla nesiller boyu zenginlik yaratmak için kullanılması durumunda çatışmaya neden olabilir.
Önceki dönemde, NFT'lerin kopyalanması ve farklı blok zincirlerinde dökülmesiyle, telif hırsızlığı da etkili oldu. Etkileşim eksikliği ve veri izolasyonu konularıyla ilgili olarak önceki blog gönderilerinde tartışmalar yapıldı. Bu bağlamda yapay zeka önemli bir rol oynayabilir. Erken aşamada anormallik tespiti ve sahtekarlık önleme gibi güvenlik güçlendirmeleri aracılığıyla, yapay zeka RWA ve DeFi alanlarında olduğu gibi bir kalkan olabilir. Bu, dijital varlık kaynağının belirlenmesinde çapraz zincir etkileşim güvenliği oluşturmak için son derece önemlidir.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Yaratıcılık tokenizasyonunun yapay zeka ve blok zinciri kesişimi:
Yazar: Kava Labs
Yapay zeka (AI) ile blockchain teknolojisinin birleşmesini derinlemesine incelemeye devam edeceğiz, özellikle üretken AI ve tokenizasyonun rolünü araştıracağız. RWA tokenizasyonu, NLP ve AI'deki risk hafifletme ve cross-chain uyumluluğundaki rolü hakkında önceki makaleleri referans alarak, bu iki teknolojinin birleşmesinin daha geniş etkisini tam anlamıyla anlamak için AI ve blockchain teknolojisi arasındaki en yenilikçi ve tartışmalı alanlardan biri olarak.
Bu makalede, Generative AI'nın güçlü yeteneklerini, nasıl çalıştığını ve Generative AI tarafından üretilen içeriğin tokenleştirilmesi durumunda karşılaşılan telif hakkı sorunlarını tartışacağız. Ardından, bu sorunları çözmek için Blockchain teknolojisinin rolüne ve Non-Fungible Token (NFT) in potansiyel çözüm olarak nasıl kullanılabileceğine odaklanacağız. NFT'nin zaten nasıl kullanıldığını inceleyecek ve makalenin sonunda bu dinamik alanın gelecekteki potansiyelini ve AI'nin oynayabileceği rolü tartışacağız.
Geleceğin içeriğini oluşturmak
AI alanındaki diğer alanlar gibi, generatif AI'nın gelişimi bilgisayar biliminde derin köklere sahiptir ve 20. yüzyılın 60'lı yıllarına kadar uzanmaktadır. İngiliz sanatçı Harold Cohen, Kaliforniya Üniversitesi, San Diego şubesinde AARON projesiyle bilgisayar tarafından oluşturulan görüntülerin erken iterasyonunu gerçekleştirdi. Bununla birlikte, bu generatif AI imajlarının erken iterasyonlarına rağmen, modern AI'nın zenginleşmesini işaret eden ve halkın bu devrim niteliğindeki teknolojiyle tanışma fırsatı bulmasını sağlayan şey, ancak 2022'nin dördüncü çeyreğinin sonunda ChatGPT3.5'in piyasaya sürülmesi oldu.
Midjourney, Leonardo.ai ve DALL-E'nin 2023'te piyasaya sürülmesiyle, generative image protocolsün hızla patlak verdiği, Generative AI (GenAI) ve prompt mühendisliğinin hızla halkın gözünde yükseldiği ve aynı zamanda Large Language Models (LLMs)'in de dikkat çektiği bir dönemde, herkes bir gecede gerçekçi görüntüler oluşturma yeteneğine sahip oldu, bundan önce bu, büyük emek gerektiren bir işti ve sadece profesyonel sanatçılar ve fotoğrafçılar yapabilirdi.
O zamandan beri, Generative AI büyük bir gelişme kaydetti, sürekli olarak erken versiyonları güncelledi ve geliştirdi. Hatta geleneksel Web2 şirketleri bile AI görüntü oluşturma ve düzenleme protokollerini uygulamaya başladı, örneğin Photoshop 2023 Mayıs ayında Generative Fill Toolkit'i piyasaya sürdü. Ayrıca, bu alanda görüntüden ses, video ve 3D modellemeye genişletildiğine tanık olduk.
Generative AI nasıl çalışır? Geleneksel sanatçılar endişelenmeli mi ve blok zinciri generatif AI'ye nasıl yardımcı olur?
Bu teknolojiyi anlamak
Blockchain'ın olası üretken AI ile kesişme noktalarını belirlemek için, öncelikle bu teknolojinin nasıl çalıştığını anlamamız ve bir tür hırsızlık olarak yorumlanıp yorumlanamayacağını öğrenmemiz gerekir.
Üretici AI'nın ilk adımı diğer AI modelleriyle aynıdır - orijinal verileri toplamak, dizinlemek ve temizlemek. Üretici AI, görüntüleri, ses örneklerini, videoları veya 3D dijital modelleri toplar. Daha sonra bu model, nesneleri, dokuları, renkleri ve ses desenlerini tanımak için eğitilebilir.
Bir model, örnek veri setini en temel bileşenlerine ayırdığında, desenleri ve bağımlılıkları yeniden oluşturmak ve kopyalamak için kullanılabilir, örneğin renklerin nasıl etkileşime girdiği ve nesneler arasındaki uzamsal ilişkiler. Büyük dil modellerinin bir sonraki kelimeyi, cümleyi veya paragrafı tahmin etmek için olasılık modeli kullandığı gibi, üretken AI, piksel değerlerini ve konumları arasındaki ilişkileri tahmin etmek için olasılık modeli kullanır ve bunları tek bir tutarlı görüntü çıktısına birleştirir.
生成式 AI'nın son aşaması, bu çıktıları geri besleme döngüsünde kullanmaktır. Modelin tekrarlanması ve iyileştirilmesiyle, zamanla daha doğru çıktılar oluşturulur.
Telif hakkı anlaşmazlıkları belirsiz hale gelmeye başlıyor çünkü modeller açık veri üzerinde eğitilebilir ve doğrudan herhangi bir tekil orijinal veriyi kopyalamazlar. Onlar yüksek derecede karmaşık tahmin modellerini milyarlarca orijinal veri temas noktasına dayanarak kullanır ve tahmin modellenmesi ile bunları bir çıktıya dönüştürür. Bir düşünce tarzı şudur ki, bu modeller daha çok modern bir şarkıcı gibi Michael Jackson veya Beatles gibi etkilenmiş veya ilham almış olabilir, direkt olarak şarkılarını kopyalamak yerine.
NFT'lerin yükselişi
NFT ilk kez 2014 yılında ortaya çıktı, o zaman dijital sanatçı Jennifer ve Kevin McCoy Namecoin blok zincirinde Quantum'u ilk kez dövdüler. 2017 yılında, CryptoKitties'in piyasaya sürülmesiyle birlikte, NFT bu alanda azınlık takipçileri kazanmaya başladı ve 2021 boğa piyasasında Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks ve Beeple gibi bağımsız dijital sanatçılarla popüler hale geldi.
2021 boğa piyasasında, NFT'ler altta yatan blockchain teknolojisinin kullanım durumunun güçlü bir işlevini sergiledi. Değiştirilemez merkezi olmayan bir hesap defteri, tutarlı kaynak kanıtlarının oluşturulmasına yönelik uzun süredir var olan sorunu çözebilir. Kalıcı ve değiştirilemez sayısal onay damgasına sahip olarak, endüstriler ürünlerinin yasal sahipliğini kolayca belirleyebilirler. Yüksek uçlu sanat veritabanı Artory, özel sanat eserleri için kaynak kanıtı oluşturma konusunda blockchain teknolojisinden yararlanmada başarılı bir performans sergiliyor.
2021'de NFT çılgınlığı zirveye ulaştıktan sonra, NFT'nin popülaritesi biraz düşse de, önemi azalmadı. ERC-721 ve ERC-1155 jeton standartlarıyla dinamik ve yarı-homojen olmayan NFT projeleri tanıtıldı ve gerçek dünya varlıklarının (RWA) ortaya çıkışıyla yeni bir pazar yaratıldı. Özellikle gayrimenkul ve otomotiv sektöründe varlıkların jetonlaştırılması, tutarlı bir kaynak kanıtı oluşturabilme ve zamanla bakımı ve geliştirmeyi yansıtmak için NFT'lerin güncellenmesine olanak tanıdığı için fayda sağladı.
NFT oluşturma
NFT, 2021 boğa piyasasında popüler hale geldi, NFT serileri oluşturmanın kolaylığından faydalandı. Göreceli olarak niche ve teknik engelleri olan hızla büyüyen bir endüstri için, OpenSea ve Rarible gibi platformlarda NFT oluşturmak, milyonlarca kullanıcı için basit bir giriş noktası sağladı. Kendi NFT serinizi oluşturmaktan ziyade, cüzdan kurulumu daha zor olabilir.
İlk kurulum basit bir hesap oluşturma süreciyle tamamlanır. Bundan sonra, kullanıcılar cüzdanlarını hesaplarına bağladıklarında birkaç dakika içinde kolayca bir dizi yükleme ve kalıp oluşturma işlemi gerçekleştirebilirler, bu, bir resmi bulut hizmetine yükleme işlemi kadar kolaydır. Kullanıcı deneyimi eşsizdir, resimleri onaylandıktan sonra seçtikleri borsa platformu üzerinde kolayca işlem yapabilirler.
Sanat tokenlerinin likiditesi
NFT'nin dökümü ve dijital sanat eserlerinin serbestçe alınıp satılabilmesi, milyonlarca kullanıcıyı çekmenin önemli bir adımıdır. Bu, kripto para piyasasının oynaklığına hızlı bir şekilde aşina olmalarını sağlarken, daha da önemlisi, kullanıcılara dinamik bir eğitim aracı sunar. Kullanıcılar kısa sürede kripto para ticaretini anlar ve uygulamaya başlarlar. Örneğin, NFT platformundan cüzdana ve borsaya sorunsuz bir şekilde geçilebilir ve ardından fiat para birimine dönüştürülebilir.
Bu, birçok yaratıcının dijital sanat eserlerini değerlendirebileceği ilk kez oldu. Bu, Web3'ün temel vaadi olan finansal ve yaratıcı egemenliği üçüncü taraf gözetmenlerinden geri vermek yerine bireylere geri vermenin bir yansımasıdır.
Telif hakkı yeni bir çağ
Dijital varlıkların kaynağının belirlenmesinde, NFT'nin genellikle göz ardı edilen bir yönü vardır: Orijinal yaratıcılara otomatik telif ödemesi yapabilme yeteneği. Sanatçıların ikincil satış hakları (Artist Resale Rights, ARR) veya izleme hakkı (droit de suite) kavramı, 20. yüzyılın başından bu yana var olmasına rağmen Fransa'nın 1920'de ilk kez tanıttığı bir kavramdır ve birçok ülke için hala yeni bir uygulamadır.
NFT'ler bu konuda benzersiz bir fırsat sunar. Herhangi bir belirli NFT işlemi için, telif hakkı otomatik olarak uygulanır ve geleneksel aracıların katılımı olmaksızın bu sorun çözülür. NFT platformunun küratörlük süreci, bu gücü doğrudan yaratıcılara geri vererek, elde etmek istedikleri telif hakkı payını belirlemelerini sağlar.
AI ve NFT'nin geleceği
2021 yılında NFT'nin yükselişi etkileyici bir nokta, yükselişinin yapay zeka protokollerinden yararlanmamasıdır. O ortamda dijital sanatçılar parlak bir performans sergiliyordu, ancak şimdi herkes sohbet botu kullanır gibi yüksek üretim değerine sahip sanat eserleri ortaya çıkarabilir, bu nedenle bu pazarın gelecekteki karlılığı belirsizdir. İnsanlar projenin kullanılabilirliği ve topluluk üzerinde daha fazla odaklanabilir.
Generative AI protokolü, bireyleri başarılı bir sanatçı yapabilir ve daha önce ulaşılamayan bir mesleğin kapılarını açabilir. Ancak, sanatçıların bir önceki dönemde karşılaştığı temel bir sorun, sanat eserlerinin izinsiz olarak NFT olarak satılmasıydı. Üretilen AI protokolüyle oluşturulan dijital varlıkların para birimine dönüştürülmesi konusunda hukuki açıdan hala belirsizlikler bulunmaktadır. Bu iki faktör özellikle üretilen AI varlıklarının popüler NFT serileri aracılığıyla nesiller boyu zenginlik yaratmak için kullanılması durumunda çatışmaya neden olabilir.
Önceki dönemde, NFT'lerin kopyalanması ve farklı blok zincirlerinde dökülmesiyle, telif hırsızlığı da etkili oldu. Etkileşim eksikliği ve veri izolasyonu konularıyla ilgili olarak önceki blog gönderilerinde tartışmalar yapıldı. Bu bağlamda yapay zeka önemli bir rol oynayabilir. Erken aşamada anormallik tespiti ve sahtekarlık önleme gibi güvenlik güçlendirmeleri aracılığıyla, yapay zeka RWA ve DeFi alanlarında olduğu gibi bir kalkan olabilir. Bu, dijital varlık kaynağının belirlenmesinde çapraz zincir etkileşim güvenliği oluşturmak için son derece önemlidir.