Yazar: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim ve Swastik Shrivastava
Derleme: BeWater
Meta'nın cihaz içi kullanım durumları için optimize edilmiş hafif Llama 1B ve 3B parametrik modellerinin yakın zamanda piyasaya sürülmesi ve Apple Intelligence'ın yeni ürünlerinin Ekim ayı sonunda piyasaya sürülmesiyle, uç yapay zeka ve cihaz üstü yapay zekanın 2025'te en çok konuşulan konular olacağına inanıyoruz.
Peri Labs ve BeWater, 250 sayfalık bir rapor yayınladı, içeriği şunları kapsıyor:
Kenar AI'nın gerekliliği
Kenar AI alanındaki temel inovasyon
Neden kenar AI şifreleme teknolojisine ihtiyaç duyar
Anlamak AI kenar çerçevesinin temel yapısını
Şifreleme Teknolojisi ile Kenar AI'nın Durumu
BeWater has translated this report into Chinese, the key points are as follows:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, veri işleme işlemini merkezi olmayan bulut sunucularından doğrudan yerel cihazlara aktararak yapay zeka alanında devrim yaratıyor. Bu yöntem, yüksek gecikme süresi, gizlilik sorunları ve bant genişliği kısıtlamaları gibi geleneksel AI dağıtımının sınırlamalarını çözüyor. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme sağlayarak, Edge AI, yanıt süresini azaltır ve hassas bilgileri cihazda güvenli bir şekilde saklar.
Donanım ve yazılım teknolojilerinin ilerlemesi, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kılmaktadır. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknikleri gibi yenilikler, cihaz tabanlı heslemeyi daha verimli hale getirmekte ve aynı zamanda performansı önemli ölçüde etkilememektedir.
Önemli Nokta 1: Yapay Zeka'nın hızlı yükselişi, Moore'un Yasası'nı aştı.
Moore's Law states that the number of transistors on a microchip doubles approximately every two years. However, the rise of AI models has exceeded the pace of hardware improvement, leading to a growing gap between computing demand and supply. This gap makes collaborative design of hardware and software indispensable.
Nokta 2: Büyük endüstri devleri, kenar AI'ya yatırım yapmayı ve farklı stratejiler izlemeyi artırıyor.
Ana endüstri devleri, kenar AI'ye büyük yatırımlar yapmaya başladılar, çünkü tıbbi, otonom sürüş, robotlar ve sanal yardımcılar gibi alanlarda anında, kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir AI deneyimi sunabilme yeteneğinin bu alanları kökten değiştirebileceğini fark ettiler. Örneğin, Meta son zamanlarda kenar cihazlar için optimize edilmiş modelleri piyasaya sürdü, Apple Intelligence da Ekim ayının sonlarında kenar AI teknolojisini piyasaya sürecek.
Kenar AI ve şifreleme teknolojisinin kesişimi
Nokta 3: Blockchain, kenar AI ağına güvenli, Merkeziyetsizlik güven mekanizması sağlar
Blok zinciri, verilerin bütünlüğünü ve değiştirilemezliğini sağlayarak, Merkeziyetsizlik ağındaki kenar cihazlarının oluşturduğu ağda özellikle önemlidir. Blok zincirinde işlemler ve veri alışverişi kaydedilerek, kenar cihazları merkezi kurumlara bağımlı olmadan güvenli kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilirler.
Nokta 4: şifreleme经济激励机制促进资源共享和资本支出
Kenar ağı dağıtmak ve bakımını yapmak büyük miktarda kaynak gerektirir. şifreleme ekonomi modeli veya Token teşvikleri, bireylerin ve kuruluşların hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik ederek ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
Nokta 5：Merkezi Olmayan Finans模型促进资源的高效分配
Merkezi Olmayan Finans içinde Stake, kredi ve likidite havuzu gibi kavramları tanıtarak, Edge AI ağı hesaplama kaynaklarının bir pazarını oluşturabilir. Katılımcılar, hesaplama gücü sağlamak için StakeToken kullanabilir, fazla kaynakları ödünç verebilir veya paylaşılan havuza katkıda bulunabilir ve buna karşılık ödül alabilirler. Akıllı Sözleşme, bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakları talep ve arz durumuna göre adil ve verimli bir şekilde dağıtırken ağda dinamik fiyatlandırma mekanizmasını sağlar.
Nokta 6: Güvenilir Merkeziyetsizlik
Bir Merkeziyetsizlik ağındaki kenar cihazlarında, merkezi denetim olmadan güven oluşturmak bir zorluktur. şifreleme ağında, güven matematiksel yöntemlerle sağlanır; bu hesaplama ve matematik temelli güven, güvensiz etkileşimin temelidir, ancak şu anda AI bu özelliğe sahip değil.
Gelecek Görünümü
Geleceği düşündüğümüzde, kenar AI alanında hala birçok yenilik fırsatı var. Kenar AI'nın, süper kişiselleştirilmiş öğrenme yardımcısı, dijital ikiz, otonom araçlar, toplu zeka ağları ve duygusal AI eşleri gibi birçok uygulama senaryosunda hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geleceğini göreceğiz. Geleceğe umutla bakıyoruz!
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
2025 yılında Edge AI'nin temel teknolojisi hakkında anlatılanlar?
Yazar: Advait Jayant, Matthew Sheldon, Sungjung Kim ve Swastik Shrivastava
Derleme: BeWater
Meta'nın cihaz içi kullanım durumları için optimize edilmiş hafif Llama 1B ve 3B parametrik modellerinin yakın zamanda piyasaya sürülmesi ve Apple Intelligence'ın yeni ürünlerinin Ekim ayı sonunda piyasaya sürülmesiyle, uç yapay zeka ve cihaz üstü yapay zekanın 2025'te en çok konuşulan konular olacağına inanıyoruz.
Peri Labs ve BeWater, 250 sayfalık bir rapor yayınladı, içeriği şunları kapsıyor:
BeWater has translated this report into Chinese, the key points are as follows:
Kenar AI'nin Yükselişi
Kenar AI, veri işleme işlemini merkezi olmayan bulut sunucularından doğrudan yerel cihazlara aktararak yapay zeka alanında devrim yaratıyor. Bu yöntem, yüksek gecikme süresi, gizlilik sorunları ve bant genişliği kısıtlamaları gibi geleneksel AI dağıtımının sınırlamalarını çözüyor. Akıllı telefonlar, giyilebilir cihazlar ve nesnelerin interneti sensörleri gibi cihazlarda gerçek zamanlı veri işleme sağlayarak, Edge AI, yanıt süresini azaltır ve hassas bilgileri cihazda güvenli bir şekilde saklar.
Donanım ve yazılım teknolojilerinin ilerlemesi, kaynakları sınırlı cihazlarda karmaşık AI modellerinin çalıştırılmasını mümkün kılmaktadır. Özel kenar işlemcileri ve model optimizasyon teknikleri gibi yenilikler, cihaz tabanlı heslemeyi daha verimli hale getirmekte ve aynı zamanda performansı önemli ölçüde etkilememektedir.
Önemli Nokta 1: Yapay Zeka'nın hızlı yükselişi, Moore'un Yasası'nı aştı.
Moore's Law states that the number of transistors on a microchip doubles approximately every two years. However, the rise of AI models has exceeded the pace of hardware improvement, leading to a growing gap between computing demand and supply. This gap makes collaborative design of hardware and software indispensable.
Nokta 2: Büyük endüstri devleri, kenar AI'ya yatırım yapmayı ve farklı stratejiler izlemeyi artırıyor.
Ana endüstri devleri, kenar AI'ye büyük yatırımlar yapmaya başladılar, çünkü tıbbi, otonom sürüş, robotlar ve sanal yardımcılar gibi alanlarda anında, kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir AI deneyimi sunabilme yeteneğinin bu alanları kökten değiştirebileceğini fark ettiler. Örneğin, Meta son zamanlarda kenar cihazlar için optimize edilmiş modelleri piyasaya sürdü, Apple Intelligence da Ekim ayının sonlarında kenar AI teknolojisini piyasaya sürecek.
Kenar AI ve şifreleme teknolojisinin kesişimi
Nokta 3: Blockchain, kenar AI ağına güvenli, Merkeziyetsizlik güven mekanizması sağlar
Blok zinciri, verilerin bütünlüğünü ve değiştirilemezliğini sağlayarak, Merkeziyetsizlik ağındaki kenar cihazlarının oluşturduğu ağda özellikle önemlidir. Blok zincirinde işlemler ve veri alışverişi kaydedilerek, kenar cihazları merkezi kurumlara bağımlı olmadan güvenli kimlik doğrulama ve yetkilendirme işlemleri gerçekleştirebilirler.
Nokta 4: şifreleme经济激励机制促进资源共享和资本支出
Kenar ağı dağıtmak ve bakımını yapmak büyük miktarda kaynak gerektirir. şifreleme ekonomi modeli veya Token teşvikleri, bireylerin ve kuruluşların hesaplama gücü, veri ve diğer kaynakları katkıda bulunmalarını teşvik ederek ağın inşasını ve işletimini destekleyebilir.
Nokta 5：Merkezi Olmayan Finans模型促进资源的高效分配
Merkezi Olmayan Finans içinde Stake, kredi ve likidite havuzu gibi kavramları tanıtarak, Edge AI ağı hesaplama kaynaklarının bir pazarını oluşturabilir. Katılımcılar, hesaplama gücü sağlamak için StakeToken kullanabilir, fazla kaynakları ödünç verebilir veya paylaşılan havuza katkıda bulunabilir ve buna karşılık ödül alabilirler. Akıllı Sözleşme, bu süreçleri otomatik olarak yürütür ve kaynakları talep ve arz durumuna göre adil ve verimli bir şekilde dağıtırken ağda dinamik fiyatlandırma mekanizmasını sağlar.
Nokta 6: Güvenilir Merkeziyetsizlik
Bir Merkeziyetsizlik ağındaki kenar cihazlarında, merkezi denetim olmadan güven oluşturmak bir zorluktur. şifreleme ağında, güven matematiksel yöntemlerle sağlanır; bu hesaplama ve matematik temelli güven, güvensiz etkileşimin temelidir, ancak şu anda AI bu özelliğe sahip değil.
Gelecek Görünümü
Geleceği düşündüğümüzde, kenar AI alanında hala birçok yenilik fırsatı var. Kenar AI'nın, süper kişiselleştirilmiş öğrenme yardımcısı, dijital ikiz, otonom araçlar, toplu zeka ağları ve duygusal AI eşleri gibi birçok uygulama senaryosunda hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geleceğini göreceğiz. Geleceğe umutla bakıyoruz!