รองประธาน OpenAI ซรินีวาส นารายนัน ให้สัมภาษณ์ในวันที่ 2/12 เกี่ยวกับความสำคัญของการ-Reasoning-ใน AI (Reasoning) โดยเขากล่าวว่าความสามารถในการ-Reasoning-ช่วยให้ AI สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นเดียวกับมนุษย์ที่ต้องคิดอย่างลึกซึ้งเมื่อเผชิญกับปัญหา เพื่อหาคำตอบ เขาย้ำว่าหาก AI สามารถพัฒนาความสามารถในการ-Reasoning-ได้ดีขึ้น จะสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าเศรษฐกิจสูงมากขึ้น ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ OpenAI มุ่งหวังในการพัฒนา AI สู่ (AGI)
ยุคของตัวแทน AI มาถึง Operator และ Deep Research ร่วมก้าวหน้าพร้อมกัน
Narayanan กล่าวว่า OpenAI ได้เปิดตัวตัวแทน AI 2 รุ่นในเร็ว ๆ นี้ คือ Operator และ Deep Research เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
Deep Research: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการวิจัยข้อมูลอย่างละเอียด เช่น การวิเคราะห์รายงานการเงิน แนวโน้มอุตสาหกรรม ฯลฯ และสรุปรายงานอย่างรวดเร็ว
เขาเชื่อว่าตัวแทน AI ประเภทนี้จะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานของธุรกิจให้ AI ไม่เพียงแค่ตอบคำถาม แต่สามารถทำงานจริง ๆ และเพิ่มผลิตภัณฑ์อย่างมาก
AI การคิดเชิงโปรแกรมจากการแพทย์ไปจนถึงการเงิน พัฒนาอย่างครอบคลุม
นารายณ์อนันต์ได้นําเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการอนุมาน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ:
ในด้านการแพทย์: ผู้ให้บริการด้านการแพทย์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาโรค ส่วนห้องปฏิบัติการชาติใช้ AI ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมและโรคหายาก
อุตสาหกรรมชีววิทยา: AI ช่วยบริษัทเภสัชกรรมทำนายผลทดลองคลินิก โดยเร่งการวิจัยยาใหม่
การวิเคราะห์ทางการเงินและภาษี: การใช้ AI ในการจัดเรียงข้อมูลทางการเงินและคำนวณภาษี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ
การแสดงผลแอปพลิเคชันเหล่านี้บ่อยครั้งให้เห็นว่าความสามารถในการคิดอย่างวิจารณ์ของ AI ได้เริ่มเป็นที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจแล้ว
การใช้งาน AI ในองค์กรและการพัฒนาในอนาคต มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งและการอัตโนมัติ
สำหรับความต้องการของธุรกิจ Narayanan กล่าวว่า OpenAI กำลังพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งมากขึ้น เช่น เทคโนโลยี Reinforcement Fine-Tuning ที่เสริมเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจใช้ข้อมูลจำนวนน้อยมาก แค่หลายสิบตัวอย่างเท่านั้นเพื่อฝึกโมเดล AI ที่เฉพาะเจาะจง
เขาเชื่อว่านี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการนำเอา AI เข้าสู่ธุรกิจ ทำให้อุตสาหกรรมทางการแพทย์ กฎหมาย การค้าปลีก เป็นต้น สามารถสร้างโซลูชัน AI ที่ทันสมัยตามความต้องการของตนเอง
AI จะมีผลต่อโลกเหมือนกับพลังงานไฟฟ้า จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง
Narayanan กล่าวถึง OpenAI กำลังร่วมมือกับ บริษัท ใหญ่ ๆ เพื่อสร้างพื้นฐานคำนวณ AI เช่น "โครงการ Stargate" เขาเชื่อว่า AI จะนำเสนอผลกระทบที่คล้ายกับการประดิษฐ์ไฟฟ้า โมเดล AI ในอนาคตจะไม่เพียงทำให้ฉลาดขึ้นเท่านั้น ยังจะถูกลดราคาลง และใช้ง่ายมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ
OpenAI ใช้งานภายในอย่างแพร่หลาย
นารายานัน ยังเปิดเผยต่อผู้ฟังในที่ประชุมว่า OpenAI เองก็ใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กรเอง
ฝ่ายวิศวกรรม: ใช้ AI เป็นตัวช่วยเขียนโค้ดเพื่อช่วยแก้ไขข้อผิดพลาด และปรับปรุงโค้ด
การเงินและกฎหมาย: ใช้ AI วิเคราะห์ข้อตกลงสัญญาเพื่อลดความเสี่ยงที่เป็นไปได้
บริการสนับสนุน: ผ่าน AI ในการตอบคำถามของลูกค้าโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ
( ต่อต้าน DeepSeek กระทบ Open Source! OpenAI อัปเดต Model Spec: เน้นความกำหนดเองและเสรีภาพในการคิด ปล่อยเวอร์ชันอนุญาตสาธารณะ)
OpenAI รองประธานบริหาร Narayanan: การปรับแต่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำเอา AI เข้าสู่ธุรกิจ โมเดล o1 และ o3 คาดว่าจะโอเพ่นซอร์ส
รองประธาน OpenAI ซรินีวาส นารายนัน ให้สัมภาษณ์ในวันที่ 2/12 เกี่ยวกับความสำคัญของการ-Reasoning-ใน AI (Reasoning) โดยเขากล่าวว่าความสามารถในการ-Reasoning-ช่วยให้ AI สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นเช่นเดียวกับมนุษย์ที่ต้องคิดอย่างลึกซึ้งเมื่อเผชิญกับปัญหา เพื่อหาคำตอบ เขาย้ำว่าหาก AI สามารถพัฒนาความสามารถในการ-Reasoning-ได้ดีขึ้น จะสามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนและมีมูลค่าเศรษฐกิจสูงมากขึ้น ซึ่งเป็นเป้าหมายที่ OpenAI มุ่งหวังในการพัฒนา AI สู่ (AGI)
ยุคของตัวแทน AI มาถึง Operator และ Deep Research ร่วมก้าวหน้าพร้อมกัน
Narayanan กล่าวว่า OpenAI ได้เปิดตัวตัวแทน AI 2 รุ่นในเร็ว ๆ นี้ คือ Operator และ Deep Research เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น
Operator：สามารถทำการดำเนินการในเบราว์เซอร์ เช่น จองตั๋วโดยสารอัตโนมัติ กรอกแบบฟอร์ม ฯลฯ
Deep Research: ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินการวิจัยข้อมูลอย่างละเอียด เช่น การวิเคราะห์รายงานการเงิน แนวโน้มอุตสาหกรรม ฯลฯ และสรุปรายงานอย่างรวดเร็ว
เขาเชื่อว่าตัวแทน AI ประเภทนี้จะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานของธุรกิจให้ AI ไม่เพียงแค่ตอบคำถาม แต่สามารถทำงานจริง ๆ และเพิ่มผลิตภัณฑ์อย่างมาก
AI การคิดเชิงโปรแกรมจากการแพทย์ไปจนถึงการเงิน พัฒนาอย่างครอบคลุม
นารายณ์อนันต์ได้นําเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการอนุมาน AI ในอุตสาหกรรมต่างๆ:
ในด้านการแพทย์: ผู้ให้บริการด้านการแพทย์ใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ป่วยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาโรค ส่วนห้องปฏิบัติการชาติใช้ AI ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมและโรคหายาก
อุตสาหกรรมชีววิทยา: AI ช่วยบริษัทเภสัชกรรมทำนายผลทดลองคลินิก โดยเร่งการวิจัยยาใหม่
การวิเคราะห์ทางการเงินและภาษี: การใช้ AI ในการจัดเรียงข้อมูลทางการเงินและคำนวณภาษี เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ
การแสดงผลแอปพลิเคชันเหล่านี้บ่อยครั้งให้เห็นว่าความสามารถในการคิดอย่างวิจารณ์ของ AI ได้เริ่มเป็นที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจแล้ว
DeepSeek กำลังขึ้น ค่าจ้างของโมเดลการคาดเดาย่อยลงต่อเนื่อง
เมื่อเร็วๆนี้ บริษัท AI จีน DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลการอ่าน R1 โดยกล่าวถึงว่าต้นทุนการฝึกอบรมเพียงหลายล้านเหรียญสหรัฐเท่านั้น แสดงให้เห็นว่าต้นทุนของโมเดล AI กำลังลดลงอย่างรวดเร็ว ในทวีตนี้ Narayanan กล่าวถึงว่า นี่คือแนวโน้มของการพัฒนาเทคโนโลยี และ OpenAI กำลังทำการลดต้นทุนโมเดลต่อเนื่อง เช่น ต้นทุนในการดำเนินการของ GPT-4o ลดลงถึง 150 เท่า
เขาเน้นว่า AI ในอนาคตจะถูกลดราคาและกลายเป็นที่นิยมมากขึ้น ธุรกิจยังจะสามารถใช้ AI ในการแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ง่ายขึ้น
OpenAI ยังคงอยู่ในขบวนการสนทนาว่าควรเปิดเผยโค้ดแห่ง OpenAI หรือไม่
เมื่อถามถึงว่า OpenAI จะเปิดเผยโมเดล AI เช่น O1 และ O3 ของตนหรือไม่ Narayanan กล่าวว่า บริษัทกำลังพูดคุยภายในและระบุว่า ลูกค้าขององค์กรสนใจไม่เพียงแค่ว่า AI จะเปิดเผยหรือไม่ แต่ยังสนใจในประสิทธิภาพของ AI ความเหมาะสมของค่าใช้จ่าย ความสามารถในการปรับแต่ง และปัญหาทางปฏิบัติอื่น ๆ อีก
ขณะนี้ OpenAI ยังคงให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของโมเดลเป็นสำคัญ และจะปรับเปลี่ยนนโยบายการเปิดเผยตามสถานการณ์
การใช้งาน AI ในองค์กรและการพัฒนาในอนาคต มุ่งเน้นไปที่การปรับแต่งและการอัตโนมัติ
สำหรับความต้องการของธุรกิจ Narayanan กล่าวว่า OpenAI กำลังพัฒนาโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งมากขึ้น เช่น เทคโนโลยี Reinforcement Fine-Tuning ที่เสริมเพิ่มความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจใช้ข้อมูลจำนวนน้อยมาก แค่หลายสิบตัวอย่างเท่านั้นเพื่อฝึกโมเดล AI ที่เฉพาะเจาะจง
เขาเชื่อว่านี่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงวิธีการนำเอา AI เข้าสู่ธุรกิจ ทำให้อุตสาหกรรมทางการแพทย์ กฎหมาย การค้าปลีก เป็นต้น สามารถสร้างโซลูชัน AI ที่ทันสมัยตามความต้องการของตนเอง
AI จะมีผลต่อโลกเหมือนกับพลังงานไฟฟ้า จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง
Narayanan กล่าวถึง OpenAI กำลังร่วมมือกับ บริษัท ใหญ่ ๆ เพื่อสร้างพื้นฐานคำนวณ AI เช่น "โครงการ Stargate" เขาเชื่อว่า AI จะนำเสนอผลกระทบที่คล้ายกับการประดิษฐ์ไฟฟ้า โมเดล AI ในอนาคตจะไม่เพียงทำให้ฉลาดขึ้นเท่านั้น ยังจะถูกลดราคาลง และใช้ง่ายมากขึ้นสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ
OpenAI ใช้งานภายในอย่างแพร่หลาย
นารายานัน ยังเปิดเผยต่อผู้ฟังในที่ประชุมว่า OpenAI เองก็ใช้เทคโนโลยี AI อย่างแพร่หลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพภายในองค์กรเอง
ฝ่ายวิศวกรรม: ใช้ AI เป็นตัวช่วยเขียนโค้ดเพื่อช่วยแก้ไขข้อผิดพลาด และปรับปรุงโค้ด
การเงินและกฎหมาย: ใช้ AI วิเคราะห์ข้อตกลงสัญญาเพื่อลดความเสี่ยงที่เป็นไปได้
บริการสนับสนุน: ผ่าน AI ในการตอบคำถามของลูกค้าโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการให้บริการ
( ต่อต้าน DeepSeek กระทบ Open Source! OpenAI อัปเดต Model Spec: เน้นความกำหนดเองและเสรีภาพในการคิด ปล่อยเวอร์ชันอนุญาตสาธารณะ)
บทความนี้ OpenAI รองประธานบริหาร Narayanan: ปรับแต่งเป็นสิ่งที่สำคัญสำหรับการนำ AI เข้าสู่องค์กร โมเดล o1 และ o3 อาจมีโอกาสเปิดเผยตั้งแต่ต้น