นวัตกรรมทางเทคโนโลยี AI และเรื่องราวเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่ออกแนวทางนอกเหนือจาก DeepSeek

ภาพที่มา: ถูกสร้างขึ้นโดย AI ที่ไม่มีขอบเขต

วันหยุดเทศกาลฤดูใบไม้ผลิในปี 2025 เพิ่งผ่านไป แต่คลื่นกระแทกที่เกิดจาก DeepSeek ยังคงอ้อยอิ่ง

ด้วยวิธีการเช่นการฝึก FP8, การคาดการณ์คำหลายคำ, โครงสร้าง MOE ที่ปรับปรุง, กลไกความสนใจอย่างลึกลับหลายหัว (MLA), การเรียนรู้แบบเสริมแข็งโดยไม่มี SFT และอื่น ๆ, DeepSeek-V3 สามารถเรียนรู้ผลลัพธ์ที่เหนือกว่าโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำเช่น Qwen2.5-72B และ Llama-3.1-405B และบางส่วนของโมเดลปิดตาของ DeepSeek-R1 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการคิดเชิงรุกของ OpenAI o1 ได้อย่างเหนือกว่า

ความสําเร็จของโมเดลซีรีส์ DeepSeek ได้เปิดเส้นทางใหม่สําหรับอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ที่เดิมขับเคลื่อนด้วยพลังการประมวลผลเป็นตรรกะหลักและนําโมเดลขนาดใหญ่ขั้นพื้นฐานของโลกไปสู่ระดับใหม่

อย่างไรก็ตาม นอกจาก DeepSeek และอื่น ๆ ที่เป็นตัวแบบขนาดใหญ่ที่เน้นไปที่ "การบอกเล่าเทคโนโลยี" ยังมีความคืบหน้าของตัวแบบขนาดใหญ่ชนิดหนึ่งที่ควรที่จะให้ความสนใจ นั่นคือตัวแบบขนาดใหญ่ที่ใช้ในการนวดนวดเทคโนโลยี AI รอบด้านผลิตภัณฑ์หลัก ฉากหลัก

ประเทศจีนเป็นประเทศที่ใช้งานอย่างแพร่หลายตลอด

ในปี 2024 ภายใต้พื้นหลังของการเพิ่มพลังการคำนวณและการลดราคาการวิเคราะห์อย่างมาก การใช้ AI ของประเทศเริซเริ่นขึ้นมาอย่างไม่น่าเชื่อถือ - ไม่ว่าจะเป็นในด้านภาพนิ่งและวิดีโอดิสก์ที่มีการใช้งานอย่างยิ่งเช่น ไอเทคส์เพลย์ วีดีโอและกล้อง DuckPro และ Kuaishou Ke Ling หรือในด้านการค้นหาด้วยชื่อ Nanomi Search (ซึ่งเป็นเวอร์ชันเดิมของ 360 AI Search) และ Teng AI Search หรือในด้านฟังเพลงกับ Hoshino และ Miao Xiang หรือในด้านผู้ช่วยด้าน AI อย่าง Dou Bao และ Quark และ Kimi และ Tongyi ก็มีการเพิ่มขึ้นในปี 2024

แอปพลิเคชัน AI เหล่านี้แยกออกจากการสนับสนุนความสามารถของโมเดลที่อยู่เบื้องหลังไม่ได้ สําหรับแอปพลิเคชัน AI การแข่งขันของโมเดลขนาดใหญ่ที่ใช้แอปพลิเคชันไม่เกี่ยวกับพารามิเตอร์โมเดล แต่เกี่ยวกับเอฟเฟกต์แอปพลิเคชัน

ตัวอย่างเช่นเหตุผลที่ Kimi สามารถได้รับความสนใจอย่างสูงในช่วงเวลาสั้น ๆ นั้นแยกออกจากความสามารถในการอ่านและแยกวิเคราะห์ข้อความยาวของโมเดลขนาดใหญ่ที่อยู่เบื้องหลัง ผู้ใช้ 200 ล้านคนของ Quark และผู้ใช้งานรายเดือน 70 ล้านคนเกิดจาก "ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้" ของโมเดลควาร์กที่อยู่เบื้องหลัง ฟังก์ชั่นวิดีโอ Wensheng และวิดีโอ Tusheng อันทรงพลังของ Keling AI อาศัยการสนับสนุนจากโมเดลขนาดใหญ่ของ Kelin

การวิวัฒนาการของโมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นเชิงพื้นฐานยังไม่สิ้นสุด แต่เมื่อบริษัทมากขึ้นเริ่มต้นวางแผนการใช้งาน AI ในปี 2025 การพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ที่เป็นเชิงประยุกต์จะเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการระบายออกแบบ AI ที่เต็มระบบ

1.ทำไมบริษัทใหญ่มีข้อดีในการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI

เมื่อเทคโนโลยีโมเดลใหญ่เจริญและพัฒนา โครงสร้างพื้นฐานสมรรถนะของความสามารถความสมบูรณ์ของอำนาจการเมืองและการเงินที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของประเทศ หลากหลาย มีการเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในตลาดแอปพลิเคชั่นระดับสูงอย่าง Sora/Suno การลงทุนในด้าน AI Agent/ อินทิเล็กชัวลิตี/ ของเล่น AI/ แว่นตา AI มีการเติบโตอย่างแข็งแรง ปี 2025 เป็นปีที่เกิดปรากฎการณ์ในการใช้งาน AI แทบจะเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวางในวงกว้างของวงการเทคโนโลยี

และความเห็นร่วมชนิดนี้ยังเร่งความเร็วเนื่องจาก DeepSeek มีการใช้งานอย่างแรง โดย DeepSeek ทำให้ระดับความสามารถของโมเดลพื้นฐานในอุตสาหกรรมเพิ่มขึ้น และสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีกว่าสำหรับการพัฒนา AI ได้

ตาม "Jiazi Light Year" การสังเกตเห็นว่าตั้งแต่ครึ่งปีหลังของปี 2024 มาถึงปัจจุบัน บริษัทกำลังชนะ การลงทุนของเขา ด้วยการลงทุนของโรงเรือนและการลงทุนของเขา โดยเฉพาะการลงทุนในโครงการเริ่มต้นในด้านการใช้ประโยชน์จาก AI มีการลงทุน; นักลงทุนบางคนกล่าวว่า จนถึงสิ้นปี 2024 จำนวนโครงการการใช้งาน AI ที่ได้รับเงินทุนจริงในตลาดหลัก มากกว่าจำนวนโครงการที่เปิดเผยจริงอย่างน้อยสองเท่า

ข้อมูล Sensor Tower ยังแสดงให้เห็นว่าในปี 2024 ผู้ใช้มือถือทั่วโลกจะใช้จ่าย 1.27 พันล้านดอลลาร์ในแอป AI และแอปที่เกี่ยวข้องกับ AI จะถูกดาวน์โหลด 17 พันล้านครั้งบน iOS และ Google Play Store

อย่างไรก็ตามความเป็นจริงที่โหดเหี้ยมคือ มีการใช้ AI หลายล้านแอป แต่เพียงเล็กน้อยที่จะสามารถดำเนินการได้ในระยะยาว และมีเพียงเล็กน้อยที่จะสามารถทำให้เด่นขึ้นได้

"Jiazi Lightyear" เคยรายงานบนเว็บไซต์ชื่อ "AI Graveyard" ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชัน AI 738 ตัวที่เสียชีวิตหรือหยุดทํางาน รวมถึงโครงการอดีตดาราบางคน เช่น Whisper.ai ผลิตภัณฑ์จดจําเสียงพูด AI ของ OpenAI, ไซต์เชลล์ที่มีชื่อเสียงของ Stable Diffusion FreewayML และ StockAI และเครื่องมือค้นหา AI Neeva ซึ่งครั้งหนึ่งเคยได้รับการยกย่องว่าเป็น "คู่แข่งของ Google" สุสาน AI และ 738 โครงการ AI ที่ตายแล้ว | ITIGIC เจียจือ ไลท์เยียร์").

ดังนั้นแอปพลิเคชัน AI ที่มีอยู่และมีชีวิตชีวาที่ยาวนานคืออะไร

"Jiazi Lightyear" เชื่อว่าสิ่งแรกคือการใช้โมเดลเป็นแกนหลักและให้การเล่นอย่างเต็มที่กับความสามารถของโมเดล ประการที่สองคือการมีข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแกร่งเพียงพอเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้

Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft เคยกล่าวไว้เมื่อมองไปข้างหน้าถึงแนวโน้มอุตสาหกรรม AI ในปี 2025 "แอปพลิเคชันที่เน้นโมเดล AI จะกําหนดสาขาแอปพลิเคชันต่างๆ ใหม่ในปี 2025" กล่าวอีกนัยหนึ่งยิ่งมีเลเยอร์ของปลอกน้อยลงเท่าไหร่ก็ยิ่งอยู่ใกล้กับโมเดลมากขึ้นเท่านั้นและยิ่งเพิ่มความสามารถของโมเดลมากเท่าไหร่ผู้ใช้ก็ยิ่งน่าสนใจมากขึ้นเท่านั้น

การสังเกตเราจะพบว่าในรายชื่อผลิตภัณฑ์ AI ประจำเดือนมกราคม 2025 บน NewRank ไม่ยากที่จะเห็นว่าในรายชื่อ 10 อันดับแรกของประเทศมีแอปพลิเคชันประเภทผู้ช่วย AI ที่สร้างขึ้นโดยตรงบนรูปแบบของตัวแบบ 8 รายการ

ที่มา: รายการใหม่

เพื่อให้มีข้อมูลเชิงลึกที่แข็งแกร่งเพียงพอเกี่ยวกับความต้องการของผู้ใช้จําเป็นต้องพึ่งพาฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่ - เฉพาะกับผู้ใช้ที่เพียงพอเท่านั้นที่สามารถรวบรวมข้อมูลผู้ใช้และแท็กสะสมได้เพียงพอและหนาพอและองค์กรสามารถขุดจุดปวดที่แท้จริงของผู้ใช้ได้

นี่หมายความว่า: การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI บริษัทใหญ่มีข้อได้เปรียบ

ผู้ผลิตรายใหญ่มีพลังการประมวลผลและความสามารถเพียงพอที่จะพัฒนาโมเดลของตนเองดังนั้นพวกเขาจึงสามารถปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ได้โดยตรงนอกเหนือจากโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองโดยไม่จําเป็นต้องมีชั้นของเชลล์ ผู้ผลิตรายใหญ่ยังมีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่และทางเข้าการจราจรที่เป็นผู้ใหญ่ซึ่งไม่เพียง แต่ทําให้ข้อมูลผู้ใช้สมบูรณ์ขึ้นและง่ายต่อการขุดความต้องการ แต่ยังให้ข้อได้เปรียบตามธรรมชาติสําหรับการส่งเสริมแอปพลิเคชัน AI นอกจากนี้ความสามารถในการรวมระบบนิเวศที่แข็งแกร่งของผู้ผลิตรายใหญ่จะช่วยให้มีฟังก์ชั่นที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสําหรับผลิตภัณฑ์และเพิ่มความเหนียวของผู้ใช้ของแอปพลิเคชัน AI

รายการผลิตภัณฑ์ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ยืนยันให้เห็นถึงความจริงนี้ด้วย ในสิบอันดับแรก มีผลิตภัณฑ์หกตัวมาจากโรงงานใหญ่

ในการสัมภาษณ์ล่าสุดของ Tencent Technology, จูเฉี่ยวฮู้ก็กล่าวว่า กำแพงข้อมูลของบริษัท Startup ไม่สูงมาก ไม่เหมาะสำหรับการทำโมเดลชั้นพื้น แต่ต้องการจับ 'ลูกค้า' ให้แน่นมากขึ้นเหนือโมเดลชั้นพื้น ซึ่งยืนยันด้านบวกของบริษัทใหญ่ที่ทำการใช้ AI ด้วย

โดยรวมแล้วโมเดลและการใช้งานของผู้ผลิตรายใหญ่ยังก่อให้เกิดและผลกระทบซึ่งกันและกันและรวมกันเป็นมู่เล่การเติบโต:

ฐานข้อมูลที่ใหญ่ของผู้ใช้มุ่งเน้นไปที่การสะสมข้อมูลสำหรับการวิจัยแบบจำลองที่มีคุณภาพดี ช่วยให้ความสามารถของโมเดลเพิ่มขึ้น ทำให้เหมาะสมกับฉากทางละเอียดและความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น ซึ่งความสามารถของโมเดลที่เพิ่มขึ้นก็ไปส่งผลกลับมายังการใช้งาน ทำให้การใช้งานมีกำลังผลิตภัณฑ์ที่ดีมากขึ้น ดึงดูดผู้ใช้มากขึ้น

โมเดลขนาดใหญ่ที่มีฐานผู้ใช้มากมาย ที่ถูกขับเคลื่อนโดยความต้องการของผู้ใช้ และมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในฉากที่แตกต่าง บางทีเราอาจจะตั้งชื่อว่า "โมเดลใช้" ให้กับมัน โดยทฤษฎีแล้ว AI ที่พึ่งอยู่บนพื้นฐานของ "โมเดลใช้" จะมีโอกาสสำเร็จได้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น Quark ซึ่งอยู่ในอันดับสองรองจาก DeepSeek ในรายการเป็นตัวแทนทั่วไปของสิ่งนี้

"Jiazi Lightyear" ตั้งข้อสังเกตว่าในการต่อสู้ระยะประชิดของเทพเจ้าที่ใช้ AI ควาร์กซึ่งไม่ค่อยได้กล่าวถึงมาก่อนกําลังเป็นผู้นําอย่างเงียบ ๆ จากข้อมูลล่าสุดจาก Analysys ณ สิ้นปี 2024 Quark อยู่ในอันดับต้น ๆ ของแอปพลิเคชัน AI บนมือถือที่มีผู้ใช้งาน 71.02 ล้านคนต่อเดือน แซงหน้า Doubao และ Kimi ที่มีชื่อเสียง

ที่มา: Analysys Analytics

ค่า "ความเกี่ยวข้องของผู้ใช้" นั้นควรได้รับการใส่ใจมากยิ่ง

ตามสถิติรายงานของบุคคลที่สามอัตราการเก็บรักษาสามวันของ Quark มากกว่า 40% เมื่อเทียบกับประมาณ 25% ของถุงถั่วที่มีชื่อเสียงและผู้ช่วยอัจฉริยะของ Kimi ในตลาดในช่วงเวลาเดียวกัน ตาม "รายการผลิตภัณฑ์ AI ที่ทรงพลังปี 2024" ที่เผยแพร่โดย Qimai Data Quark ติดอันดับหนึ่งใน "รายการแอปผลิตภัณฑ์ AI ที่มีความแข็งแกร่งประจําปี" และ "รายการดาวน์โหลดผลิตภัณฑ์ประจําปี" โดยมีปริมาณการดาวน์โหลดสะสมมากกว่า 370 ล้านรายการในปี 2024 ซึ่งเป็นเอกลักษณ์ของผลิตภัณฑ์ AI ทุกประเภทและประสบความสําเร็จในการเป็นผู้นําที่ผิดพลาด

ในระหว่างผลิตภัณฑ์ AI หลายรายในชาร์ต ควอร์คไม่ได้เป็นผู้เริ่มต้นเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่มาก่อนที่สุด แต่ก็นำทางในเรื่องจำนวนผู้เข้าชม จำนวนดาวน์โหลด และความยึดมั่นของผู้ใช้อย่างไกลอย่างไร้เทียมด้วยความเงียบๆ ควอร์คทำไมสามารถเดินหน้าในตลาดที่แข่งขันอย่างดุดันได้

ทุกอย่างมาจากยุคควอร์คที่เน้นที่สุดในการพัฒนาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์โมเดล

2.การใช้งานเป็นสำคัญ ดึงข้อมูลกลับมาจากสถานการณ์โมเดลขนาดใหญ่

ตั้งแต่วันแรกที่ Quark เริ่มทำการค้นหา พวกเขาก็เน้นไปที่ "การค้นหาที่แม่นยำอัจฉริยะ" ไม่เพียงแค่ด้วยอินเทอร์เฟซที่กระชับและไม่มีโฆษณา และผลการค้นหาที่แม่นยำมากขึ้น พวกเขาก็รีบเปิดทางเข้าไปในตลาดอย่างรวดเร็ว และยิ่งไปที่มีการพัฒนาผลิตภัณฑ์รองที่เกี่ยวข้องกับนักเรียนและคนที่ทำงาน เช่น Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Document, Quark Learning ซึ่งทำให้ฉากที่เกิดขึ้นเริ่มเข้าสู่การแยกส่วนสำหรับการเรียนรู้และการทำงาน

ยกตัวอย่างสาขาการเรียนรู้ในช่วงกลางปี 2020 Quark ได้เปิดตัวฟังก์ชัน "ค้นหาภาพถ่าย" ในช่วงการแพร่ระบาดเนื่องจากความยากลําบากที่นักเรียนหลายคนต้องเผชิญซึ่งถูกขังอยู่ในชั้นเรียนออนไลน์ที่บ้านและไม่สามารถเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพทีมการเรียนรู้ Quark ได้อัพเกรดฟังก์ชั่น "ค้นหาภาพถ่าย" หลายครั้ง

ในโดเมนการทำงานสำนักงาน Quark ยังเริ่มต้นจากฉากนิดหน่อยของ "การสแกน" โดยมีฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องเช่น การดึงข้อความ ตาราง การลบลายมือ การสแกนเอกสาร และการแปลงรูปแบบเอกสาร

พื้นหลังของเครื่องมือที่เรียบง่าย การใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น ร่วมกับนิวอินเทคโฆษณาแบบไม่เสียค่าใช้จ่ายในช่วงแรก ทำให้จำนวนผู้ใช้ของควาร์คเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จากล้านเติบโตเป็นสิบล้าน รวมจำนวนผู้ให้บริการที่ผ่านมาเกินหนึ่งพันล้าน

ในเดือนพฤศจิกายน 2023 ควาร์กเปิดตัวโมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์หลายพันล้านเรียกว่า "โมเดลใหญ่ของควาร์ก"

ควาร์กโมเดลขนาดใหญ่เป็นโมเดลขนาดใหญ่หลายโมดอลที่พัฒนาโดย Quark อย่างอิสระโดยใช้สถาปัตยกรรม Transformer ซึ่งจะฝึกและปรับแต่งข้อมูลกราฟิกหลายร้อยล้านรายการทุกวันและมีลักษณะของต้นทุนต่ําการตอบสนองสูงและความสามารถที่ครอบคลุมที่แข็งแกร่ง เมื่อเผชิญกับความต้องการของผู้ใช้และสถานการณ์แนวตั้งของผลิตภัณฑ์ควาร์กโมเดลขนาดใหญ่ให้ความสําคัญกับการใช้งานจริงมากขึ้นและได้รับแบบจําลองแนวตั้งเช่นความรู้ทั่วไปการดูแลทางการแพทย์และการศึกษาเพื่อให้มีความสามารถทางเทคนิคที่เป็นมืออาชีพและแม่นยํายิ่งขึ้น

ในขณะที่ Quark ประกาศโมเดลใหญ่ของ Quark อัปเกรดความสามารถในการระบุภาพของผลิตภัณฑ์และความสามารถในการค้นหาของผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์

สถานการณ์การลงจอดครั้งแรกของแบบจําลองควาร์กคือสุขภาพและการรักษาพยาบาล

ในเดือนธันวาคม 2023 Quark ประกาศอัปเกรดฟังก์ชันการค้นหาเพื่อสุขภาพของตนอย่างเต็มรูปแบบ และเปิดตัวแอป AI "ผู้ช่วยสุขภาพ Quark" เมื่อธันวาคม 2023 โดย "ผู้ช่วยสุขภาพ Quark" ผสานกราฟการรู้ทางแพทย์และความสามารถในการสนทนาแบบสร้าง ให้ข้อมูลสุขภาพที่ครอบคลุมและแม่นยำมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ และยังสนับสนุนการถามและสนทนาหลายรอบเกี่ยวกับปัญหาสุขภาพ

ในเดือนมกราคม 2024 Quark ได้เปิดตัวฟังก์ชัน 'ผู้ช่วยการเรียนรู้ AI' 'AI ฟังและจดจำ' 'AI PPT' และในเดือนกรกฎาคม 2024 ได้เปิดตัวบริการ AI แบบ all-in-one ที่มุ่งเน้นการค้นหาด้วย AI บนโทรศัพท์มือถือ และในเดือนสิงหาคม 2024 ได้เปิดตัว Quark PC รุ่นใหม่ที่มีความสามารถในด้าน AI ระดับระบบ

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ค้นหา "สถานที่ท่องเที่ยวใดในมณฑลชานซีที่ Black Myth Wukong ยึดตาม" Quark Super Search Box รวมคําตอบ AI แหล่งข้อมูลดั้งเดิมและการค้นหาในอดีตไม่เพียง แต่สามารถสร้างสรุปอัจฉริยะได้เช่นเดียวกับการค้นหา AI อื่น ๆ แต่ยังมีการแสดงแหล่งที่มาในแถบด้านข้างและยังคงรักษาการนําเสนอหน้าเว็บสไตล์รายการเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมภายใต้คําตอบการค้นหา AI สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของการเก็บข้อมูลของผู้ใช้และเพิ่มความน่าเชื่อถือของคําตอบ AI

นอกจากนี้ Quark ยังได้สร้างระบบบริการข้อมูลแบบครบวงจรรอบ ๆ "ช่องค้นหาขั้นสูง" รวมถึงดิสก์เครือข่ายการสแกนการประมวลผลเอกสารผู้ช่วยด้านสุขภาพและเครื่องมืออัจฉริยะอื่น ๆ ตระหนักถึงบริการกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่การดึงข้อมูลไปจนถึงการสร้างการสรุปการแก้ไขการจัดเก็บและการแบ่งปันทําให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์การบริการข้อมูลที่ราบรื่น

ซึ่งแตกต่างจากผู้ผลิตรายใหญ่หลายรายที่เลียนแบบ ChatGPT เพื่อเปิดตัวผู้ช่วย AI ที่เหมือน Chatbot "All in One" กลยุทธ์ของ Quark คือ "AI in All" - รวมความสามารถของ AI เข้ากับทุกแง่มุมของผลิตภัณฑ์และเชื่อมโยงไปถึงในสถานการณ์การใช้งานเฉพาะ

จากการถ่ายภาพและค้นหาคำถามเริ่มแรก ไปจนถึงการสอบถามการสมัครสอบ และการช่วยเหลือในการทำงานอัจฉริยะ ผลิตภัณฑ์ของ Quark ยังคงพัฒนาต่อไปโดยให้ความสำคัญกับความต้องการของผู้ใช้ในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง ในภายหลัง ยังได้อัพเดทและเพิ่มฟังก์ชัน AI ใหม่ เช่น ค้นหาด้วย AI การค้นหาทางวิชาการด้วย AI และ AI ที่เกี่ยวกับการศึกษา เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่แตกต่างระดับสูงในสถานการณ์การเรียนรู้และการทำงาน

ในช่วงปีที่ผ่านมา การพัฒนาของ Quark AI แผ่นดิน ภาพ: ปีแสง

ในหมู่พวกเขาฟังก์ชั่น "AI Search" ซึ่งจะอัปเกรดในเดือนพฤศจิกายน 2024 เป็นตัวแทนทั่วไปของความสามารถ AI ของ Quark

ในความเป็นจริงเมื่อต้นเดือนธันวาคม 2023 Quark ได้เปิดตัวผู้ช่วยหัวข้อ AI ในเวลานั้นผู้ช่วยหัวข้อ AI ยังคงพึ่งพา "ฐานความรู้" ของธนาคารคําถามมากขึ้นและ AI สามารถสอนผู้ใช้ให้ทําคําถามในธนาคารคําถามเท่านั้น ผลิตภัณฑ์ค้นหาคําถาม AI ที่ได้รับการอัพเกรดมี "ความฉลาด" ที่แข็งแกร่งกว่าซึ่งไม่เพียง แต่สามารถตอบคําถามดั้งเดิมในธนาคารคําถาม แต่ยังต้องเผชิญกับคําถามและปัญหาใหม่ ๆ การใช้โมเดลขนาดใหญ่ "Chain of Thinking (CoT)" ช่วยให้ Quark AI สามารถนําเสนอแนวคิดการแก้ปัญหาและขั้นตอนการแก้ปัญหาในทางกลับกันทําให้ผู้ใช้ได้รับการวิเคราะห์เนื้อหาโดยละเอียดและคําแนะนําการเรียนรู้

เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์ค้นหาคําถามที่คล้ายกันซึ่งส่วนใหญ่พึ่งพาธนาคารคําถามและสามารถตอบคําถามได้เฉพาะในสาขา K12 ผลิตภัณฑ์ค้นหาคําถาม AI ของ Quark ไม่เพียง แต่สามารถตอบคําถามใหม่ในสาขา K12 เท่านั้น แต่ยังตอบคําถามระดับมืออาชีพในการสอบเข้าระดับสูงกว่าปริญญาตรีการสอบเข้าสาธารณะและการสอบคุณสมบัติต่างๆ ผู้ใช้จะต้องถ่ายภาพหรือภาพหน้าจอเท่านั้นและ Quark สามารถค้นหาคําถามที่เกี่ยวข้องและให้เนื้อหาระดับมืออาชีพในกราฟิกวิดีโอและคําตอบ AI ทีละขั้นตอน นอกจากนี้สําหรับคําถามในสาขาย่อยเช่นกฎหมายและการแพทย์ "คําถามค้นหา AI" ของ Quark ยังสามารถให้คําตอบได้

ควาร์คตอบคำถามจริงของการสอบตำรวจ

ในเวลาเดียวกัน "การค้นหาคําถาม AI" ของ Quark ยังสามารถใช้ความสามารถของ AI เพื่ออธิบายจุดความรู้และจุดทดสอบในคําถามในเชิงลึกค้นหาขั้นตอนสําคัญได้อย่างแม่นยําเพื่อให้ผู้ใช้ไม่เพียง แต่เรียนรู้คําถามนี้ แต่ยังเรียนรู้คําถามประเภทนี้โดย "การอนุมานจากกันและกัน"

ความสามารถอันทรงพลังของ "การค้นหา AI" ของ Quark ไม่เพียง แต่อาศัยปริมาณน้ําฝนในการค้นหาหลายปีของ Quark สะสมข้อมูลคุณภาพสูงเพียงพอและความต้องการของผู้ใช้ในสถานการณ์การเรียนรู้ แต่ยังแยกออกจากการสนับสนุนรูปแบบการเรียนรู้ "Gnostic" ของ Quark ที่เปิดตัวในช่วงเวลาเดียวกัน

โมเดล "Gnosis" ได้รับการฝึกฝนโดยทีมเทคนิคของ Quark บนพื้นฐานของ "Quark Model" และข้อมูลคุณภาพสูงที่สะสมในด้านการศึกษาเป็นเวลาหลายปี

กล่าวอีกอย่างคือโมเดลขนาดใหญ่ 'Lingzhi' รู้ว่าจะอธิบายจุดความรู้ใด ๆ และวิธีสร้างขั้นตอนการแก้ปัญหาให้ได้

ตัวอย่างเช่นปี 2024 ของการสอบคณิตศาสตร์ที่ปักกิ่ง คำตอบที่ได้จาก DeepSeek และ Quark คือดังนี้:

คำตอบที่ DeepSeek ให้

คำตอบที่ควาร์กให้

สามารถเห็นได้ว่า ในขณะที่ DeepSeek มีการบรรยายเชื่อมโยงความคิดที่ยาวนานและการตอบโต้ทุกประเด็นของทางการและ ควาก มีคำตอบที่กระชับมากขึ้น มันดูเหมือนกำลังอธิบายข้อสอบ

ในอุตสาหกรรมการศึกษา มีความต้องการสูงสุดต่อความสามารถของโมเดลในมิติต่าง ๆ เนื่องจากมีมากมายของฉากที่เกี่ยวกับการอธิบายความรู้และการสอนทางวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม โมเดลมัลติโมดัลที่มีอยู่ในปัจจุบันมีปัญหาในการรับรู้สูตร บันทึกเขียนด้วยมือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเข้าใจภาพรายละเอียด

เพื่อแก้ไขปัญหานี้โมเดลขนาดใหญ่ของ Quark 'Lingzhi' ผ่านพื้นฐานการฝึกอบรมโมเดลมาตรฐานขนาดใหญ่หลายรูปแบบ สร้างข้อมูลการฝึกอบรมในพื้นที่ขนาดใหญ่พร้อมกันนั้น เพื่อให้มีผลลัพธ์ที่เข้าใจได้ดีขึ้นในโครงสร้างของโมเดล

ในการประเมินล่าสุดความแม่นยําและอัตราการให้คะแนนของรูปแบบการเรียนรู้ "Gnostic" ของ Quark ในปัญหาคณิตศาสตร์ระดับสูงกว่าปริญญาตรีนั้นเทียบได้กับ OpenAI-o1 และเหนือกว่ารุ่นอื่น ๆ ในประเทศจีน ในการทดสอบที่สําคัญหลายอย่างเช่นการแข่งขันคณิตศาสตร์ในประเทศและการสอบเข้าวิทยาลัยอัตราความแม่นยําและอัตราการให้คะแนนของ Quark ก็อยู่ในตําแหน่งผู้นําอย่างแท้จริง

การแสดงผลการประเมินคณิตศาสตร์ของโมเดลขนาดใหญ่ ''

ที่มา: Quark

ซึ่งแตกต่างจาก บริษัท ต่างๆเช่น DeepSeek ที่พัฒนาความสามารถของโมเดลพื้นฐานอย่างหมดจดโมเดล R&D ของ Quark ได้รับคําแนะนําจากความต้องการของผู้ใช้ ยกตัวอย่างการเขียน AI ทีมเทคนิคของ Quark ได้พัฒนารูปแบบทางวัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์ของ Quark ที่สามารถสร้างเรียงความยาวกว่า 8,000 บทความโดยใช้ CoT หลายขั้นตอนและเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพการดึงข้อมูลเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ Quark รุ่นเยาว์ในการเขียนรายงานและเอกสารเพื่อให้มั่นใจว่าผลของการปฏิบัติตามการนับจํานวนคํา และแม้แต่ DeepSeek ก็สามารถสร้างเรียงความได้มากถึง 3,000 คําในขณะนี้

นอกจากนี้ ฟังก์ชันเขียน AI ของ Quark ยังเทียบเท่ากับ "ตัวแก้ไขข้อความออนไลน์" ที่ผู้ใช้สามารถดำเนินการลบ ปรับปรุง ขยาย และดำเนินการอื่น ๆ กับบทความที่สร้างขึ้น และสิ่งนี้ก็ไม่ห่างจากความสามารถของโมเดลครีเอทีฟของ Quark

อาจกล่าวได้ว่าในช่วงเวลาที่โลกกําลัง "หมุน" พารามิเตอร์โมเดลขนาดใหญ่ Quark ได้ให้ความสําคัญกับสถานการณ์การใช้งานจริงมากขึ้นและตามความต้องการของผู้ใช้ได้อัปเกรดและเพิ่มประสิทธิภาพความสามารถของโมเดลในลักษณะที่กําหนดเป้าหมาย จนถึงตอนนี้ Quark ได้สร้างความสามารถ AI ทุกสถานการณ์ระดับระบบ

ที่มาของภาพ: ควอร์ก

3. อัลไล AI To C ก้าวหน้า

ในฐานะหนึ่งในสี่ธุรกิจนวัตกรรมระดับกลยุทธ์ของอาลีบาบาควาร์กไม่เพียง แต่แสดงถึงตัวเอง เท่านั้น แต่ยังรวมถึงทิศทางของธุรกิจ AI To C ของอาลีบาบาทั้งหมดด้วย

เมื่อวันที่ 15 มกราคม Quark ได้อัพเกรดสโลแกนของแบรนด์ซึ่งเป็น "ผู้ช่วย AI รอบด้านสําหรับผู้คน 200 ล้านคน" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มทางธุรกิจใหม่ในการเร่งการสํารวจแอปพลิเคชัน AI To C เมื่อเร็ว ๆ นี้ Jack Ma ผู้ก่อตั้ง Alibaba ก็ "กระพริบ" ไปที่วิทยาเขตหางโจวของ Alibaba และยังไปที่พื้นที่สํานักงานที่ Quark และธุรกิจ AI To C อื่น ๆ ตั้งอยู่

เป็นเวลาไม่นานมานี้ อัลไลมีการกระทำบ่อยมากในด้าน AI To C: ก่อนอื่นคือ ผู้บริหารรุ่นพี่ที่ชื่นชม วูเจีย กลับมาทำงานที่กลุ่มอัลไลเพื่อสำรวจธุรกิจ AI To C ต่อมา แอพพลิเคชัน AI ภายใต้อัลไล ท็อปยื ได้ถูกแยกออกจากอัลไลคลาวด์และผสมเข้ากับกลุ่มธุรกิจข้อมูลอัจฉริยะของอัลไล และตามรายงานของสื่อมวลชน ทีมฮาร์ดแวร์ของทีมเทียนหมอลล์เอลินก็ตอนนี้ก็กำลังรวมงานกับทีมผลิตภัณฑ์ควอร์ก ซึ่งภารกิจหลักของทีมรวมถึงการกำหนดแผนของผลิตภัณฑ์ AI รุ่นใหม่ และผสมความสามารถ AI ของควอร์กเข้าด้วยกัน หลังจากการรวมทีม ทีมใหม่ยังจะสำรวจทิศทางของฮาร์ดแวร์ใหม่รวมถึงแว่นตา AI

ตั้งแต่นั้นมา Quark, Tongyi App และ Tmall Genie จะถูกใช้เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพแชทบอทและฮาร์ดแวร์ AI เพื่อให้บริการที่แตกต่างแก่ผู้ใช้

เมื่อวันที่ 6 กุมภาพันธ์ สาขา ToC ของอาลีบาบาได้นําตัวเลขที่มีน้ําหนักมาก - ศาสตราจารย์ Steven Hoi นักวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ชั้นนําของโลกเข้าร่วม Alibaba อย่างเป็นทางการในฐานะรองประธานของ Alibaba Group รายงานต่อ Wu Jia ซึ่งรับผิดชอบรูปแบบพื้นฐานหลายรูปแบบของธุรกิจ AI To C และการวิจัยพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนและโซลูชันแอปพลิเคชัน

ตามที่บุคคลภายในเปิดเผย ศาสตราจารย์ชูจูฮง จะมุ่งเน้นที่โมเดลพื้นฐานแบบมัลติโมดัลของธุรกิจ AI To C และงานวิจัยพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนและการใช้ประโยชน์ ซึ่งจะเพิ่มศักยภาพของการปิดรูปจบจริงของการประยุกต์ใช้โมเดลในผลิตภัณฑ์ด้าน C ของศูนย์ข้ามด้าน

ในขณะเดียวกันธุรกิจ AI To C ของ Alibaba กําลังสร้างทีมวิจัยและวิศวกรรมอัลกอริทึม AI ชั้นนําเพื่อดึงดูดผู้มีความสามารถที่โดดเด่นจํานวนมากในอุตสาหกรรม จากการวิเคราะห์ของคนในวงการเมื่อต้นปี 2025 การเข้าร่วมของนักวิทยาศาสตร์ชั้นนําระดับโลกถือได้ว่าเป็นสัญญาณสําคัญสําหรับ Ali AI To C เพื่อเพิ่มการลงทุนในความสามารถและทรัพยากร ทีมผู้มีความสามารถระดับสูงของโมเดลขนาดใหญ่จะสนับสนุนการสํารวจเชิงลึกของ Alibaba AI To C ในทิศทางของตัวแทนหลายรูปแบบ และยังเปิดพื้นที่จินตนาการสําหรับขั้นตอนต่อไปของการสร้างแพลตฟอร์มแอปพลิเคชัน AI ที่มุ่งเน้นผู้ใช้

วันนี้ Byte ได้ลงทุนอย่างมากในด้านแอปพลิเคชัน AI รีสตาร์ทกลยุทธ์ "App Factory" โดยการลงทุนอย่างจริงจังในสตรีมการแข่งม้าภายในและไปต่างประเทศอย่างแข็งขัน เทนเซ็นต์ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์สองรายการ คือ "หยวนเป่า" และ "หยวนฉี" ในทิศทางของผู้ช่วย AI และฝาแฝดอัจฉริยะ และได้รับความสนใจจากสาธารณชนอีกครั้งผ่านเครื่องมือการจัดการความรู้ส่วนบุคคลที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ ima.copilot ในขณะที่ Baidu ได้เปิดตัวเมทริกซ์ผลิตภัณฑ์ AI ได้แก่ Wenxin Yiyan, Wenxin Yige, Orange AI และ Super Canvas เป็นต้น เพื่อดําเนินการ "โจมตีความอิ่มตัว" กับเพื่อนๆ ด้วยแนวทางที่ "ใหญ่และสมบูรณ์" นอกจากนี้ สตาร์ทอัพหน้าใหม่อย่างโมเดลใหญ่ "Six Little Tigers" และ DeepSeek ยังได้พยายามใช้ AI และธุรกิจ AI To C ของ Alibaba สามารถอธิบายได้ว่ารายล้อมไปด้วยศัตรูที่แข็งแกร่ง และสามารถจินตนาการถึงแรงกดดันได้

อย่างไรก็ตามต้องมีวิธีแก้ปัญหา ด้วยกลยุทธ์ของ "AI in All" และการควบคุมความต้องการของผู้ใช้อย่างแม่นยํา Quark ได้พิสูจน์แล้วว่าพลังของผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่งสามารถทําได้โดยไม่ต้องสะกดพารามิเตอร์โดยอาศัย "แอปพลิเคชันรุ่นใหญ่" และเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยําซึ่งเป็นอีกรุ่นหนึ่งของ "ต้นทุนต่ําและมีประสิทธิภาพสูง" และผู้ใช้มากกว่า 200 ล้านคนและอันดับการใช้งานรายเดือนสูงสุด นอกจากนี้ยังพิสูจน์ความถูกต้องของสไตล์การเล่นของ Quark และอนาคตที่สดใสของธุรกิจ AI To C ของ Ali

ในช่วงที่เทคโนโลยี AI เข้าสู่ "พื้นที่น้ำลึกในการใช้งาน" แบบนี้ แบบแบบนวกของ Quark ได้ให้เราคำแนะนำที่สำคัญ: ความล้ำสมัยของเทคโนโลยีแท้จริงไม่ได้อยู่เพียงแค่การปีนเขาเทคโนโลยีมากมาย แต่ยังอยู่ที่ความสามารถในการแปลงผลงานทางเทคโนโลยีเป็นค่าความน่าจับตาของผู้ใช้ได้เท่าไหร่ และเมื่อผู้ใช้ทำการเลือกเลือกและใช้การดำเนินการจริงๆ ในการลงคะแนนให้กับการใช้งาน AI เท่านั้น สงครามการบุกเบิกที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เทคโนโลยี AI น่าใช้งานนี้ อาจจะเข้ามาสู่จุดเริศที่แท้จริงที่กำหนดเกมของอุตสาหกรรมในอนาคต