เราจะดำเนินการสำรวจการผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชนต่อไป โดยเน้นการศึกษาบทบาทของ AI แบบสร้างสรรค์และการพึ่งพาตัวแทนเป็นเงินตรา เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เป็นที่น่าสนใจมากที่สุดและมีความขัดแย้งมากที่สุดใน AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งเราต้องอ้างถึงบทความก่อนหน้าเกี่ยวกับการทำให้เป็นเงินตราของ RWA การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใน AI บทบาทของ AI ในการบรรเทาความเสี่ยง และการทำงานข้ามลิงค์เพื่อเข้าถึงบทความเพื่อเข้าใจผลกระทบที่กว้างขวางของการผสมผสานเทคโนโลยีสองอย่างนี้
ในบทความนี้เราจะสำรวจความสามารถที่แข็งแกร่งของ AI ที่สร้างขึ้น วิธีการทำงานของมัน และปัญหาข้อมูลลิขสิทธิ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเป็นการผลิตเนื้อหาของ AI ในรูปแบบโทเค็นเราจะศึกษาบทบาทของเทคโนโลยีบล็อกเชนและโซลูชันที่เป็นทางเลือกที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาดังกล่าวเรายังจะศึกษาอุตสาหกรรมที่ใช้ NFT และสำรวจศักยภาพในอนาคตของสาขางานที่เปลี่ยนแปลงอยู่อย่างไรและบทบาทที่ AI อาจเล่นในสนามเดียวกันในสิ้นสุดของบทความ
未来ของสร้างเนื้อหา
เช่นเดียวกับด้านอื่น ๆ ในโลกที่เกี่ยวข้องกับ AI การพัฒนา AI ที่เป็นรูปแบบการสร้างมีรากฐานอย่างมากในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถติดตามกลับไปถึงยุค 1960 ของศตวรรษที่ 20 ศิลปินชาวอังกฤษ Harold Cohen ได้ทำการสร้างภาพคอมพิวเตอร์ในระยะเริ่มต้นของโครงการ AARON ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียแห่งอเมริกาที่เซนต์ดิเอโก อย่างไรก็ตาม ถึงแม้จะมีการสร้างรูปแบบ AI ที่เกี่ยวข้องมาก่อนหน้านี้ แต่จนถึงไตรมาสที่ 4 ปี 2022 เมื่อ ChatGPT3.5 ถูกเปิดตัว นี่เป็นเครื่องหมายที่บ่งบอกถึงความเจริญรุ่งเรืองของ AI ในยุคปัจจุบัน และยังเป็นโอกาสสำคัญที่ทำให้ประชาชนทั่วไปได้มีโอกาสสัมผัสกับเทคโนโลยีที่เป็นที่เปลี่ยนแปลงได้
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา AI ที่สร้างขึ้นได้มีความก้าวหน้ามาก ๆ โดยตลอด โดยการอัพเกรดและปรับปรุงเวอร์ชันเริ่มต้นอย่างต่อเนื่อง และบริษัท Web2 ดั้งเดิมก็เริ่มนำ AI มาใช้ในการสร้างและแก้ไขภาพ เช่น Photoshop ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือสร้างเสริมในเดือนพฤษภาคม 2023 และเรายังเห็นพยากรณ์ในด้านนี้ขยายออกไปจากภาพไปสู่เสียง วิดีโอ และการออกแบบ 3 มิติ
AI สร้างแบบทำงานอย่างไร? ศิลปินแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องกังวลหรือไม่ และบล็อกเชนช่วยเหลือ AI ในการสร้างหรือไม่?
เข้าใจเทคโนโลยีนี้
เพื่อหาจุดที่เป็นจุดตัดของระหว่างบล็อกเชนและ AI ที่สร้างขึ้น เราต้องเข้าใจหลักการทำงานของเทคโนโลยีนี้ก่อน และว่ามันสามารถถูกอธิบายว่าเป็นการลอกเลียนหรือไม่
ขั้นตอนแรกของ AI แบบสร้างเป็นขั้นตอนเดียวกับ AI รูปแบบอื่น ๆ — — การเก็บรวบรวม ดัชนี และทำความสะอาดข้อมูลเดิม AI แบบสร้างเก็บรวบรวมภาพ ตัวอย่างเสียง วิดีโอ หรือ รูปแบบตัวเลข 3 มิติ จากนั้น โมเดลนี้สามารถถูกฝึกให้รู้จำวัตถุ พื้นผิว สีและรูปแบบเสียง
ขั้นตอนสุดท้ายของ AI แบบสร้างขึ้นคือการใช้เอาผลลัพธ์เหล่านี้ในการวนวนกลับมาใช้ในการปรับปรุงและปรับแต่งโมเดลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำมากขึ้นตามเวลาผ่านไป
การโต้แย้งเกี่ยวกับลิขสิทธิเริ่มกลายเป็นเรื่องที่ไม่ชัดเจน เนื่องจากโมเดลสามารถฝึกอบรมบนข้อมูลโอเพนและไม่ทำการคัดลอกข้อมูลเดียวเดียวใดๆ โดยตรง พวกเขาใช้โมเดลทำนายที่ซับซ้อนมากพื้นฐานบนบล็อกข้อมูลเป็นล้านข้อมูลและรวมกันผ่านการสร้างโมเดลทำนาย วิธีการคิดอาจเป็นแบบว่า โมเดลเหล่านี้มีลักษณะคล้ายกับนักร้องยุคใหม่ที่อาจได้รับความกระตือรือร้นหรือได้แรงบันดาลจาก Michael Jackson หรือวงดนตรีเบียลส์ แทนการคาราโอเกะเพลงของพวกเขา
NFT การเฟ้นหา
NFT ปรากฏครั้งแรกในปี 2014 เมื่อศิลปินดิจิทัล Jennifer และ Kevin McCoy หล่อ Quantum ครั้งแรกบนบล็อกเชน Namecoin ในปี 2017 พร้อมกับการเปิดตัว CryptoKitties NFT เริ่มได้รับความนิยมในวงการนี้และมีความนิยมเล็กน้อย ในตลาดโควตาในปี 2021 พร้อมกับโครงการ Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks และศิลปินดิจิทัลอิสระอย่าง Beeple
โปรโตคอล AI ที่สร้างขึ้นสามารถทำให้บุคคลเป็นศิลปินที่โดดเด่นและเปิดประตูอาชีพที่เคยห่างไกล อย่างไรก็ตามในรอบก่อนหน้านี้ศิลปินพบปัญหาหลักหนึ่งคือผลงานศิลปะของพวกเขาถูกขายเป็น NFT โดยไม่ได้รับอนุญาต สำหรับปัญหาการเปลี่ยนสินทรัพย์ดิจิทัลที่สร้างขึ้นโดยโปรโตคอล AI ยังมีความกำกวมในด้านกฎหมาย สองปัจจัยเหล่านี้อาจเกิดข้อขัดแย้งกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากทรัพย์สิน AI ที่สร้างขึ้นโดยรุ่งเรืองถูกใช้ในการสร้างความมั่งคั่งของรุ่นต่อไปผ่านชุด NFT ที่ได้รับความนิยม
จุดตัดของ AI แบบสร้างสรรค์กับบล็อกเชน: การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น
เขียนโดย: Kava Labs
เราจะดำเนินการสำรวจการผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีบล็อกเชนต่อไป โดยเน้นการศึกษาบทบาทของ AI แบบสร้างสรรค์และการพึ่งพาตัวแทนเป็นเงินตรา เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่เป็นที่น่าสนใจมากที่สุดและมีความขัดแย้งมากที่สุดใน AI และเทคโนโลยีบล็อกเชน ซึ่งเราต้องอ้างถึงบทความก่อนหน้าเกี่ยวกับการทำให้เป็นเงินตราของ RWA การประมวลภาษาธรรมชาติ (NLP) ใน AI บทบาทของ AI ในการบรรเทาความเสี่ยง และการทำงานข้ามลิงค์เพื่อเข้าถึงบทความเพื่อเข้าใจผลกระทบที่กว้างขวางของการผสมผสานเทคโนโลยีสองอย่างนี้
ในบทความนี้เราจะสำรวจความสามารถที่แข็งแกร่งของ AI ที่สร้างขึ้น วิธีการทำงานของมัน และปัญหาข้อมูลลิขสิทธิ์ที่เกิดขึ้นเมื่อเป็นการผลิตเนื้อหาของ AI ในรูปแบบโทเค็นเราจะศึกษาบทบาทของเทคโนโลยีบล็อกเชนและโซลูชันที่เป็นทางเลือกที่มีศักยภาพในการแก้ปัญหาดังกล่าวเรายังจะศึกษาอุตสาหกรรมที่ใช้ NFT และสำรวจศักยภาพในอนาคตของสาขางานที่เปลี่ยนแปลงอยู่อย่างไรและบทบาทที่ AI อาจเล่นในสนามเดียวกันในสิ้นสุดของบทความ
未来ของสร้างเนื้อหา
เช่นเดียวกับด้านอื่น ๆ ในโลกที่เกี่ยวข้องกับ AI การพัฒนา AI ที่เป็นรูปแบบการสร้างมีรากฐานอย่างมากในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถติดตามกลับไปถึงยุค 1960 ของศตวรรษที่ 20 ศิลปินชาวอังกฤษ Harold Cohen ได้ทำการสร้างภาพคอมพิวเตอร์ในระยะเริ่มต้นของโครงการ AARON ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียแห่งอเมริกาที่เซนต์ดิเอโก อย่างไรก็ตาม ถึงแม้จะมีการสร้างรูปแบบ AI ที่เกี่ยวข้องมาก่อนหน้านี้ แต่จนถึงไตรมาสที่ 4 ปี 2022 เมื่อ ChatGPT3.5 ถูกเปิดตัว นี่เป็นเครื่องหมายที่บ่งบอกถึงความเจริญรุ่งเรืองของ AI ในยุคปัจจุบัน และยังเป็นโอกาสสำคัญที่ทำให้ประชาชนทั่วไปได้มีโอกาสสัมผัสกับเทคโนโลยีที่เป็นที่เปลี่ยนแปลงได้
พร้อมกับการเปิดตัว Midjourney, Leonardo.ai และ DALL-E ในปี 2023 นี้ การสร้างภาพแบบเจนเนอร์มีการเผยแพร่อย่างรวดเร็ว ระบบประมวลผล AI (GenAI) และเทคนิคการเขียนคำตัวอย่าง (prompt engineering) ก็ได้เข้าสู่มุมมองของสาธารณชน ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที ทุกคนสามารถสร้างภาพที่เหมือนจริงได้ ซึ่งก่อนหน้านี้ต้องใช้แรงงานมาก และเฉพาะศิลปินและช่างภาพมืออาชีพเท่านั้นที่สามารถทำได้
ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา AI ที่สร้างขึ้นได้มีความก้าวหน้ามาก ๆ โดยตลอด โดยการอัพเกรดและปรับปรุงเวอร์ชันเริ่มต้นอย่างต่อเนื่อง และบริษัท Web2 ดั้งเดิมก็เริ่มนำ AI มาใช้ในการสร้างและแก้ไขภาพ เช่น Photoshop ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือสร้างเสริมในเดือนพฤษภาคม 2023 และเรายังเห็นพยากรณ์ในด้านนี้ขยายออกไปจากภาพไปสู่เสียง วิดีโอ และการออกแบบ 3 มิติ
AI สร้างแบบทำงานอย่างไร? ศิลปินแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องกังวลหรือไม่ และบล็อกเชนช่วยเหลือ AI ในการสร้างหรือไม่?
เข้าใจเทคโนโลยีนี้
เพื่อหาจุดที่เป็นจุดตัดของระหว่างบล็อกเชนและ AI ที่สร้างขึ้น เราต้องเข้าใจหลักการทำงานของเทคโนโลยีนี้ก่อน และว่ามันสามารถถูกอธิบายว่าเป็นการลอกเลียนหรือไม่
ขั้นตอนแรกของ AI แบบสร้างเป็นขั้นตอนเดียวกับ AI รูปแบบอื่น ๆ — — การเก็บรวบรวม ดัชนี และทำความสะอาดข้อมูลเดิม AI แบบสร้างเก็บรวบรวมภาพ ตัวอย่างเสียง วิดีโอ หรือ รูปแบบตัวเลข 3 มิติ จากนั้น โมเดลนี้สามารถถูกฝึกให้รู้จำวัตถุ พื้นผิว สีและรูปแบบเสียง
เมื่อโมเดลแยกส่วนข้อมูลตัวอย่างเป็นส่วนประกอบพื้นฐานที่สุด ก็สามารถใช้ในการสร้างและคัดลอกรูปแบบและความสัมพันธ์ เช่น วิธีสีมีผลต่อกันอย่างไรและความสัมพันธ์ของวัตถุภายในพื้นที่ คล้ายกับวิธีการทำนายคำหลังไปยังคำถัดไป ประโยคหรือย่อหน้าในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ไอเจนเนอเรทีฟใช้โมเดลความน่าจะเป็นในการทำนายค่าพิกเซลและความสัมพันธ์ระหว่างพิกเซล เพื่อรวมกันเป็นภาพเดียวกัน
ขั้นตอนสุดท้ายของ AI แบบสร้างขึ้นคือการใช้เอาผลลัพธ์เหล่านี้ในการวนวนกลับมาใช้ในการปรับปรุงและปรับแต่งโมเดลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่มีความแม่นยำมากขึ้นตามเวลาผ่านไป
การโต้แย้งเกี่ยวกับลิขสิทธิเริ่มกลายเป็นเรื่องที่ไม่ชัดเจน เนื่องจากโมเดลสามารถฝึกอบรมบนข้อมูลโอเพนและไม่ทำการคัดลอกข้อมูลเดียวเดียวใดๆ โดยตรง พวกเขาใช้โมเดลทำนายที่ซับซ้อนมากพื้นฐานบนบล็อกข้อมูลเป็นล้านข้อมูลและรวมกันผ่านการสร้างโมเดลทำนาย วิธีการคิดอาจเป็นแบบว่า โมเดลเหล่านี้มีลักษณะคล้ายกับนักร้องยุคใหม่ที่อาจได้รับความกระตือรือร้นหรือได้แรงบันดาลจาก Michael Jackson หรือวงดนตรีเบียลส์ แทนการคาราโอเกะเพลงของพวกเขา
NFT การเฟ้นหา
NFT ปรากฏครั้งแรกในปี 2014 เมื่อศิลปินดิจิทัล Jennifer และ Kevin McCoy หล่อ Quantum ครั้งแรกบนบล็อกเชน Namecoin ในปี 2017 พร้อมกับการเปิดตัว CryptoKitties NFT เริ่มได้รับความนิยมในวงการนี้และมีความนิยมเล็กน้อย ในตลาดโควตาในปี 2021 พร้อมกับโครงการ Bored Ape Yacht Club, CryptoPunks และศิลปินดิจิทัลอิสระอย่าง Beeple
ในตลาดโบรกเกอร์ปี 2021 NFT ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่แข็งแกร่งของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการใช้งานพื้นฐาน สมุดบัญชีที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงและกระจายอยู่กลาง สามารถแก้ไขปัญหาการสร้างหลักฐานที่สะท้อนความสัมพันธ์เชื่อมต่อในระยะยาว ด้วยการครอบครองตรายันสุญญาณการรับรองดิจิทัลที่ถาวรและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ อุตสาหกรรมต่าง ๆ สามารถระบุความเป็นเจ้าของทางกฎหมายของผลิตภัณฑ์ของตนได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูลศิลปะระดับสูง Artory ได้แสดงผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมในการสร้างหลักฐานที่สะท้อนถึงแหล่งกำเนิดสำหรับงานศิลปะที่เป็นเอกลักษณ์
ตั้งแต่ครึ่งหลังของปี 2021 ที่เกิดกระแส NFT ที่สูงสุด การนิยมของ NFT อาจจะลดลงบ้าง แต่ความสำคัญของมันไม่ได้ลดลง โดยการนำเข้ามาตรฐานโทเค็น ERC-721 และ ERC-1155 ได้สร้างโครงการ NFT ที่เป็นไปได้และไม่เป็นไปได้ โดยการเพิ่มสินทรัพย์ที่เป็นของจริง (RWA) สร้างตลาดใหม่ การทำให้สินทรัพย์ที่เป็นของจริงเป็นโทเค็นโดยเฉพาะในอสังหาริมทรัพย์และยานพาหนะได้รับประโยชน์จากการสร้างหลักฐานที่สมบูรณ์พร้อมกับการอัปเดต NFT ตลอดเวลาเพื่อสะท้อนการบำรุงรักษาและปรับปรุง
สร้าง NFT
NFT เป็นที่นิยมในช่วงตลาดโบราณคดีในปี 2021 ด้วยความสะดวกของการสร้าง NFT ซีรีส์ สำหรับอุตสาหกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็วที่มีอุปสรรคเทคโนโลยีสูง การสร้าง NFT ของตนเองอาจท้าทายมากกว่าการกำหนดกระเป๋า
การตั้งค่าเริ่มต้นเป็นผ่านกระบวนการสร้างบัญชีที่ง่ายดาย ในภายหลังเมื่อผู้ใช้เชื่อมต่อกระเป๋าเงินกับบัญชีของตนเองแล้ว พวกเขาสามารถอัปโหลดและเหรียญรุ่นในเวลาไม่กี่นาทีที่ง่ายดาย คล้ายกับการอัปโหลดภาพไปยังผู้ให้บริการคลาวด์ ประสบการณ์ผู้ใช้ไม่เหมือนใคร เมื่อภาพของพวกเขาผ่านการตรวจสอบแล้ว พวกเขาสามารถทำธุรกรรมระหว่างแพลตฟอร์มและสต๊อกอีกที่สามารถเลือกได้อย่างง่ายดาย
ความเป็นไปได้ของศิลปะดิจิตอล
การสร้าง NFT และความสามารถในการซื้อขายศิลปะดิจิทัลได้อย่างอิสระเป็นขั้นตอนสำคัญในการดึงดูดผู้ใช้ที่มีจำนวนหลายล้านคนเข้าร่วม นี่เป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับความผันผวนของตลาดเงินดิจิทัลอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งที่สำคัญกว่านั้นคือ มันเป็นเครื่องมือการศึกษาแบบไดนามิกสำหรับผู้ใช้ พวกเขาจะเข้าใจและเริ่มต้นดำเนินการซื้อขายเงินดิจิทัลได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น สามารถย้ายไปมาได้อย่างราบรื่นระหว่างแพลตฟอร์ม NFT กระเป๋าเงินและบัญชีซื้อขาย แล้วแปลงเป็นเงินตราอย่างง่ายดาย
สิ่งนี้ยังทำให้ผู้สร้างสรรค์หลายคนสามารถเปลี่ยนสิ่งศิลปะดิจิตอลของพวกเขาให้เป็นเงินได้ครั้งแรก นี่เป็นการสะท้อนความสัมพันธ์ของ Web3 ที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ ส่งคืนอำนาจทางการเงินและสร้างสรรค์ให้กับบุคคล แทนบุคคลที่สาม
ยุคใหม่ของค่าลิขสิทธิ์
ในทางที่เกี่ยวกับการกำหนดต้นทางของสินทรัพย์ดิจิทัล NFT มักถูกละเลยไปด้านหนึ่งที่คือ: มันสามารถช่วยให้ผู้สร้างต้นฉบับได้รับค่าผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ แม้ว่าแนวคิดเรื่องสิทธิขายของศิลปิน (ARR) หรือที่เรียกว่า droite de suite มีอยู่ตั้งแต่ต้นศตวรรษที่ 20 ในประเทศฝรั่งเศสครั้งแรกในปี 1920 แต่สำหรับหลายประเทศแล้ว นี่ก็ยังคงเป็นโปรแกรมใหม่
ในเรื่องนี้ NFT เสนอโอกาสพิเศษ สําหรับการทําธุรกรรมของ NFT ใด ๆ กระบวนการดําเนินการค่าลิขสิทธิ์โดยอัตโนมัติจะแก้ปัญหานี้โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของตัวกลางแบบดั้งเดิมที่ยุ่งยาก กระบวนการดูแลจัดการของแพลตฟอร์ม NFT ทําให้อํานาจนี้อยู่ในมือของผู้สร้างโดยตรง ทําให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ว่าต้องการรับค่าลิขสิทธิ์กี่เปอร์เซ็นต์
อนาคตของ AI กับ NFT
ปี 2021 การเติบโตของ NFT ทำให้คนทั่วไปทึ่งอย่างใหญ่ว่ามันเต้นขึ้นมาแบบนี้ สิ่งที่น่าประทับใจคือ การเติบโตของมันไม่ได้ใช้โปรโตคอล AI ในการสร้าง ในสภาพแวดล้อมนั้นศิลปินดิจิทัลกำลังสำรองที่ดี แต่ตอนนี้ ใครก็สามารถสร้างงานศิลปะที่มีคุณค่าในการผลิตได้ง่ายๆเหมือนการใช้หุ่นยนต์สนทนา ดังนั้น ความสามารถในการทำกำไรในตลาดนี้ในอนาคตยังไม่ชัดเจน คนอาจจะให้ความสนใจมากขึ้นในความเหมาะสมและชุมชนของโครงการ
โปรโตคอล AI ที่สร้างขึ้นสามารถทำให้บุคคลเป็นศิลปินที่โดดเด่นและเปิดประตูอาชีพที่เคยห่างไกล อย่างไรก็ตามในรอบก่อนหน้านี้ศิลปินพบปัญหาหลักหนึ่งคือผลงานศิลปะของพวกเขาถูกขายเป็น NFT โดยไม่ได้รับอนุญาต สำหรับปัญหาการเปลี่ยนสินทรัพย์ดิจิทัลที่สร้างขึ้นโดยโปรโตคอล AI ยังมีความกำกวมในด้านกฎหมาย สองปัจจัยเหล่านี้อาจเกิดข้อขัดแย้งกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากทรัพย์สิน AI ที่สร้างขึ้นโดยรุ่งเรืองถูกใช้ในการสร้างความมั่งคั่งของรุ่นต่อไปผ่านชุด NFT ที่ได้รับความนิยม
ในรอบก่อนหน้านี้การที่ NFT ถูกคัดลอกและเกิดขึ้นบนบล็อกเชนหลายรายการเป็นสิ่งที่ช่วยส่งเสริมการลักลอบเอาไปใช้ได้เช่นกัน หัวข้อเกี่ยวกับขาดความสามารถในการทำงานร่วมกันและเกิดข้อกังวลเกี่ยวกับข้อมูลที่อยู่ในเกาะเขตได้รับการสำรวจในโพสต์ก่อนหน้านี้ ในทางเดียวกัน AI สามารถเล่นหน้าที่ที่สำคัญได้ในเรื่องนี้ ผ่านการตรวจจับความผิดปกติในระยะเริ่มต้นและมาตรการป้องกันการฉ้อโกง เช่นเดียวกับในด้าน RWA และ DeFi นี้เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งในการสร้างความปลอดภัยในการทำงานร่วมกันข้ามเชื่อมต่อเพื่อตรวจสอบแหล่งที่มาของทรัพย์สินดิจิทัล