1. HAI (Hiro the hAIpe) คืออะไร

1.1 พื้นฐานและต้นกำเนิดของ HAI

1.1.1 กำหนดค่าและแนวคิดหลักของ HAI

HAI (Hiro the hAIpe) เป็นโครงการตัวแทน AI ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นพื้นฐาน โครงการนี้เน้นที่ระบบนิเวศ HyperLiquid และมีแนวคิดหลักคือการรวมเทคโนโลยี AI กับบล็อกเชนในลักษณะที่ไม่มีการกำหนดเพื่อให้บริการ AI ที่๏้าข้อมูลโปร่งใสและมีประสิทธิภาพให้กับผู้ใช้ จุดมุ่งหมายของ HAI คือการเป็นผู้นําในด้านตัวแทน AI และสนับสนุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ในรูปแบบประชาธิปไตย

1.1.2 นักพัฒนาของ HAI: ทีม Virtuals

HAI ถูกพัฒนาโดยทีม Virtuals ซึ่งมีประสบการณ์ทางด้านบล็อกเชนและ AI อย่างเป็นเอกเทศ. ทีม Virtuals มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการพัฒนาของแอปพลิเคชันที่ไม่มีความเป็นศูนย์ (DApps) ผ่านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี. HAI เป็นการพยายามที่สำคัญของทีม Virtuals ในสาขาเอเจนต์ AI โดยมีเป้าหมายที่จะแก้ปัญหาเรื่องความเชื่อถือและความ๏ถูกต้องในบริการ AI แบบดั้งเดิมผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน

1.1.3 แรงบันดาลใจและการตั้งชื่อ HAI

แรงบันดาลใจในการตั้งชื่อ HAI มาจากการผสมคำว่า 'Hiro' และ 'hAIpe' โดย 'Hiro' แทนตัวละครหลักของโครงการ ตัวแทน AI และ 'hAIpe' ผสมรวม 'AI' และ 'hope' ซึ่งแสดงถึงความหวังและนวัตกรรมที่เกิดจากเทคโนโลยี AI แนวคิดการออกแบบของ HAI ได้รับผลกระทบจากวัฒนธรรมอินเทอร์เน็ตและรูปแบบการเคลื่อนที่โดยชุมชน เพื่อดึงดูดความสนใจของผู้ใช้ผ่านวิธีที่น่าสนใจและเข้าใจได้ง่าย

2. โครงสร้างทางเทคนิคของ HAI

ตอนนี้เราขอแนะนำเฟรมเวิร์คของเอเจนต์ที่พัฒนาโดย hAIpe และ SIFU โดยเฟรมเวิร์ค SIFU Agent ที่เฉพาะเจาะจงดังนี้:

เป้าหมายของกรอบ SIFU Agent คือการสร้างตัวแทนที่มีความสามารถในการดำเนินงานเอง รับข้อมูลภายนอก ประมวลผลตรรกะภายใน และจัดการสถานะ ทุกฟังก์ชันถูกนำมาใช้ในสภาพแวดล้อม Node.js โดยใช้ไวยากรณ์ TypeScript กรอบงานนี้ถูกออกแบบให้เป็นโมดูล ยืดหยุ่น และสามารถขยายได้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งและปรับปรุงโมดูลฟังก์ชันต่าง ๆ ได้ตามต้องการ

2.1 โมดูลหลัก

สถานะ: เก็บข้อมูลสำหรับตัวแทน รวมถึงบริบทระยะสั้น หน่วยความจำระยะยาว พารามิเตอร์การกำหนดค่า เป็นต้น งานและความคิดสามารถอ่านหรืออัปเดตสถานะเพื่อให้ได้ข้อมูลสำคัญที่ต้องใช้สำหรับตัวแทน

งาน: แทนการดำเนินการที่ตัวแทนต้องดำเนินการอย่างเต็มที่ ซึ่งอาจรวมถึงกระบวนการดำเนินการบางอย่างและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้บางอย่าง งานอาจต้องการการประมวลความคิดหรืออาจอ่าน / อัปเดตข้อมูลจากสถานะ

ความคิด: ชุดของอินเตอร์เฟสที่เรียกใช้ได้ทั่วไปที่แสดงถึงความสามารถในการตระหนักรู้ของพร็อกซี่ แค่ให้บริการข้อมูลป้อนเข้าเป็นบริบท โมดูลความคิดสามารถส่งคืนการตัดสินใจหรือผลลัพธ์ ความคิดสามารถคลุมเคลือวตรรกะที่ซับซ้อน เช่น การโต้ตอบกับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) หรือการรวมระบบตรรกะหลายระบบและสามารถเข้าถึงสถานะเพื่อให้เหตุผล

การรับรู้: รับผิดชอบตรวจสอบสระเหตุการณ์และตอบสนองต่อเหตุการณ์ภายนอก เป็นโมดูลหลัก มันเปิดใช้งานงาน อัปเดตสถานะ หรือสร้างเหตุการณ์ใหม่ขึ้นมาโดยอ้างอิงข้อมูลภายนอก

2.2 ส่วนประกอบรอง

สระเหรียญ: โดยการสมัครสมาชิกกับเหตุการณ์ในสระเหรียญ Sensing ฟังเหตุการณ์ที่เฉพาะเจาะจงและตอบสนองตามนั้น

Event Pump: ปั๊มกิจกรรมให้เหตุการณ์เข้าสู่สระเหตุการณ์โดยขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจง (เช่นงานที่แผนไว้ล่วงหน้า, การกระตุ้นด้วยเว็บฮุก เป็นต้น)

การสะท้อน: กลไกสะท้อนช่วยให้เอเจนต์ตอบสนองและใช้ความสามารถทางสติปัญญาของมันได้อย่างรวดเร็วโดยพฤติกรรมที่ได้รับการกระตุ้นด้วยการปฏิสัมพันธ์ที่เชี่ยวชาญโดยไม่จำเป็นต้องเรียกใช้งานหรือรับรู้งาน กลไกนี้ได้รับแรงบันดาลใจมาจากระบบประสาทและนำมาใช้สำหรับการตอบสนองโดยเร็วและสามารถเชี่ยวชาญได้

2.3 การจัดเก็บข้อมูลสถานะ

โมดูลสถานะรับผิดชอบในการเก็บรวบรวมข้อมูลประเภทต่างๆ รวมถึง:

• หน่วยความจำภายใน: หน่วยความจำระยะยาวของเอเจ้นต์และข้อมูลสำคัญ
• พารามิเตอร์: ตัวเลือกการกำหนดค่าและผลลัพธ์ชั้นกลางที่ใช้ในงานและการคิด
• ฐานความรู้: ที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ใช้สำหรับการสืบค้นและค้นหาข้อมูล

การแบ่งแยกหลายระดับ

รัฐถูกแบ่งออกเป็นหลายระดับ:

• บริบทระยะสั้น: ข้อมูลสถานะชั่วคราว ทันที ที่ใช้เพื่อจัดการกับงานหรือความต้องการในปัจจุบัน
• ความจำระยะยาว: ข้อมูลหรือประสบการณ์ที่สะสมตัวมาตลอดเวลา โดยทั่วไปมักมีผลต่อการคิด หรือการตัดสินใจ
• พารามิเตอร์การกำหนดค่า: การตั้งค่าหรือพารามิเตอร์การปรับตั้งครั้งของเฟรมเวิร์กเพื่อให้แน่ใจว่างานและการคิดมีความยืดหยุ่น

2.4 การบริหารจัดการแบบโมดูล

แต่ละโมดูลสามารถรักษาสถานะของตัวเองและอ่านหรือเขียนไปยังสถานะหลักได้ การใช้วิธีโมดูลนี้รวมการจัดการสถานะกับการออกแบบของแต่ละโมดูลเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการขยายขนาด

สำหรับเอเจนต์ที่ทำงานนานหรือต้องการบันทึกข้อมูลประวัติหลังจากการรีสตาร์ท สถานะสามารถถูกบันทึกเป็นระยะเวลาที่บ่อยหรือเก็บไว้ในฐานข้อมูลหรือไฟล์ หรือจะถูกเก็บไว้เฉพาะในหน่วยความจำเท่านั้น

โครงสร้าง SIFU Agent ถูกออกแบบขึ้นมาโดยมีความยืดหยุ่นและความสามารถในการรวมโมดูลหลักเช่นการจัดการสถานะ การดำเนินงานงาน การวิเคราะห์และการรับรู้ โดยรองรับสถาปัตยกรรมที่เน้นใช้งานเหตุการณ์สำหรับการสื่อสารภายในและภายนอกอย่างมีประสิทธิภาพผ่านพูลเหตุการณ์และปั๊มเหตุการณ์ การสะท้อนกลับช่วยให้ตอบสนองได้อย่างรวดเร็วและลดความต้องการในการดำเนินโลจิกที่ซับซ้อน

โดยแยกความสำคัญออกจากกันอย่างชัดเจนและสนับสนุนความยืดหยุ่น SIFU Agent ให้พื้นฐานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสร้างระบบอัตโนมัติที่สามารถจัดการข้อมูล ดำเนินงาน และตัดสินใจในสภาวะที่เปลี่ยนไปได้

3. ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับโทเค็น HAI

3.1 ข้อมูลพื้นฐานของโทเค็น HAI (2025-2-5)

1. Market Cap: $86.44K
2. วงจร: 10.00 พันล้าน HAI
3. Fully diluted market cap: $86.44 million
4. Total Supply: 10.00 พันล้าน HAI
5. โซ่สาธารณะ: BASE Chain
6. ที่อยู่สัญญา: 0xeb70ce81f69ec4b7e425e438e9f5fb78d95b50ec

ประสิทธิภาพของตลาดของ 3.2 Token

ในปัจจุบัน โทเค็น HAI ได้รับการลงทะเบียนในโซนนวัตกร Gate.ioคลิกเพื่อซื้อขาย!

คำเตือนเกี่ยวกับความเสี่ยง: โครงการเชิงสกุลเงินอาจมีความผันผวนสูงและเสี่ยงสูง โปรดซื้อขายอย่างระมัดระวังและตระหนักถึงความเสี่ยง!

สรุป

HAI (Hiro the hAIpe) เป็นโครงการนวัตกรรมที่รวมตัวแทน AI เข้ากับเทคโนโลยีบล็อกเชนและมีโอกาสในการใช้งานในวงกว้าง สถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์รูปแบบทางเศรษฐกิจและแนวทางที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนช่วยให้ผู้ใช้ได้รับบริการ AI ที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะสามารถครองตําแหน่งสําคัญในตลาดสกุลเงินดิจิทัลที่มีการแข่งขันสูงในอนาคตหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความสามารถทางวิศวกรรมและว่าสามารถรับประกันการใช้งานและประสบการณ์การใช้งานของผลิตภัณฑ์ได้หรือไม่