ในยุคปัจจุบันของการรวมการเร่งความเร็วของ Web3 และ AI โครงการที่เกิดขึ้นใหม่ยังคงเกิดขึ้นและความกระตือรือร้นของตลาดยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง BAD AI ด้วยการออกแบบและเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์กําลังสร้างชื่อให้กับตัวเองในสาขานี้ รายงานนี้เจาะลึก BAD AI โดยเริ่มจากบริบทที่กว้างขึ้นของการรวม Web3 และ AI โดยให้การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลักของ BAD AI สถานการณ์แอปพลิเคชันศักยภาพของตลาดแบบจําลองทางเศรษฐกิจและแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตนําเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมสําหรับผู้อ่าน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาพื้นที่ Web3 ได้เห็นความกระตือรือร้นที่เพิ่มขึ้นสําหรับตัวแทนอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเหรียญมีมตามโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โครงการดังกล่าวมีมูลค่าตลาดรวม 10.4 พันล้านดอลลาร์ครอบคลุมพื้นที่ต่างๆเช่นศิลปะเชิงกําเนิดการวิเคราะห์ธุรกรรมและการโต้ตอบทางโซเชียลมีเดียเสียดสีซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของ AI ใน Web3 โทเค็นเช่น Zerebro, Aixbt และ GOAT ได้แสดงการเติบโตของมูลค่าตลาดอย่างมีนัยสําคัญซึ่งแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมการพัฒนาที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตามตลาดนี้มีความผันผวนสูงโดยความนิยมของโครงการผันผวนคล้ายกับวงจรโฆษณาของเหรียญมีมและการเล่าเรื่อง AI
ตลาดเอเจนต์ปัจจุบันกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีโครงการชนิดต่าง ๆ เกิดขึ้น เช่น GOAT ซึ่งเป็นสกุลเงินที่เป็นที่นิยมได้เห็นการเพิ่มมูลค่าในตลาดอย่างรวดเร็วโดยชุมชน; ACT ซึ่งมีข่าวลือว่าได้รับการสนับสนุนจาก a16z ได้เห็นการเพิ่มมูลค่าในตลาดอย่างมีนัยยะเมื่อลงชื่อเข้า Binance; โทเคนในระบบ ai16z, แพลตฟอร์มการออกโทเคนเอเจนต์ปัจจุบันหลายแห่ง, และโครงการพื้นฐานเอเจนต์ปัจจุบันด้าน AI กำลังเล่นบทบาทสำคัญในสาขาของตนเอง
BAD AI มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนรูปแบบของภูมิทัศน์ของความฉลาดของ AI โดยสร้างเกณฑ์ใหม่สำหรับระบบนิเวศ AI ด้วยเทคโนโลยี ChainGraph ตัวตัดสินใจแบบหลากหลายและตัวตัดสินใจอัจฉริยะแบบมัลติโมดัลและติตต่อรวมกับแพลตฟอร์มสังคม โครงการเน้นการออกแบบโมดูลอาร์ทแอจเจนต์อัจฉริยะที่ยอดเยี่ยม การแสดงอย่างยั่งยืนของเศรษฐกิจโทเคนและรูปแบบธุรกิจสำหรับแพลตฟอร์มตัวตัดสินใจ AI และการใช้พลังของชุมชนโอเพนซอร์สเพื่อสร้างนิวอคอสสี่ยอมร่วมมือ
ChainGraph เป็นเทคโนโลยีหลักของ BAD AI ที่เขียนด้วย Golang มันมีความยืดหยุ่นสูงสำหรับการออกแบบท่อข้อมูลของเอเจนต์อัจฉริยะและต้นไม้การตัดสินใจพร้อมกับการตั้งค่าบทบาทพื้นที่ (deep memory) และการตั้งค่าการลดลงของเวลาเพื่อจัดลำดับข้อมูลที่สำคัญที่สุดและทันสมัยที่สุด เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ได้ไม่เพียงเพื่อสร้างเอเจนต์อัจฉริยะแต่ยังสามารถกำหนดกฎการตอบสนองระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะหลายๆ ตัวเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเอเจนต์อัจฉริยะที่ร่วมมือกัน นอกจากนี้ โหนดพิเศษของ ChainGraph สามารถผสานได้อย่างราบรื่นกับแพลตฟอร์มเช่น Telegram และ Twitter เพื่อเสริมความสามารถในการเข้าถึงโปรเจค
เอเจนต์ AI หลายรายสามารถร่วมมือกันในการทำงานหรือแก้ปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขาเรียนรู้จากกัน แบ่งงาน และเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น เอเจนต์หนึ่งให้ข้อมูลอัพเดทตลาด และเอเจนต์อีกตัวทำงานที่กำหนดล่วงหน้าขึ้นอยู่กับข้อมูลนี้ การร่วมมือนี้สามารถอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนสกุลเงินและค่าความหมายบริบท จนสร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์
ผู้ใช้ระบุปริมาณและประเภทของโทเค็นที่ต้องการซื้อ ตัวแทน AI สามารถแนะนำแพลตฟอร์มที่เหมาะสมและยังสามารถสร้าง iframe โดยตรงสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ centralize ในอินเตอร์เฟซแชท ทำให้กระบวนการดำเนินการของผู้ใช้ง่ายขึ้น ในโปรโตคอล DeFi ตัวแทนสามารถปรับพารามิเตอร์เช่นอัตราดอกเบี้ยและหลักทรัพย์ได้ในโหมดเป็นอิสระ
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ AI รวมข้อมูลการแลกเปลี่ยนแบบกระจายเพื่อดำเนินการซื้อขายตามกลยุทธ์ที่กำหนดไว้หรือที่ปรับแต่งโดยผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถปรับกลยุทธ์เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพในการซื้อขายที่ดีที่สุด ความสามารถของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในการเข้าถึงข้อมูลและดำเนินการซื้อขายอย่างรวดเร็ว ช่วยให้พวกเขามีข้อได้เปรียบในการวิเคราะห์ตลาดและการซื้อขาย
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ AI สามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับข่าวที่เกี่ยวข้องกับ Web3, แนวโน้มของตลาด, และการพัฒนาโปรโตคอล โดยการรวมระบบกับ Telegram และ X (ก่อนหน้านี้เป็น Twitter) ตัวแทนที่ฉลาดสามารถโพสต์เธรดบน X, แท็กนักนำความคิดสำคัญ, เข้าร่วมการสนทนาในชุมชน Telegram, และยังสามารถใช้อวาตาร์ 3 มิติเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์ในชุมชน
ตัวแทนปัญญาประดาษฐ์ AI ที่ออกแบบมาอย่างเฉพาะเจาะจงสามารถทำหน้าที่เสมือนนักลงทุนผู้รุกภาคภูมิใจในการประเมินเศษเศรษฐกิจโทเค็นและหลักการผลิตภัณฑ์ของโครงการ และให้ข้อเสนอแนะที่เป็นเอกลักษณ์ โดยการรวมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น เปรียบเทียบเศษเศษฐศาสตร์ของโครงการที่ประสบความสำเร็จและล้มเหลว วิสัยทัศน์กลยุทธ์และแผนการผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการวิเคราะห์ของตัวแทนปัญญาประดาษฐ์มีการเสริมเพิ่มขึ้น
สถาปัตยกรรมของ BAD Protocol ประกอบด้วยส่วนหลังบ้าน UI และการบูรณาการกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนหลังบ้านรับผิดชอบการจัดการตรรกะธุรกิจหลัก เช่น การเรียกเส้นทาง การเข้าถึงฐานข้อมูล และการประสานงานของการดำเนินการของตัวแทนอัจฉริยะ ส่วน UI ให้ผู้ใช้มีอินเทอร์เฟซการทำงานที่ intuitve การบูรณาการกับแพลตฟอร์มภายนอกขยายความสามารถของโครงการและสถานการณ์การใช้งาน
รองรับการเข้าสู่ระบบด้วยกระเป๋าเงินหลายรายการ เช่น กระเป๋าเงินที่รองรับโดย Metamask และ WalletConnect เก็บกุญแจส่วนตัวของผู้ใช้อย่างปลอดภัย และใช้เฉพาะในระหว่างธุรกรรม เอเจนต์อัจฉริยะสามารถใช้ข้อมูลของผู้ใช้ on-chain เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและความตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้
โทเค็น BAD AI คือ $BADAI ซึ่งเป็นเหรียญที่ออกโดยใช้ BSC chain โดยมีจำนวนสุทธิ 1 พันล้านโทเคน
การกระจายโทเค็นครอบคลุมด้านมากมาย:
ในด้านความต้องการ: ผู้ใช้สามารถใช้ $BADAI ที่ถืออยู่เพื่อเริ่มต้นเอเจนต์อัจฉริยะขั้นสูง รับการแจกจ่ายรายได้จากแพลตฟอร์ม มีส่วนร่วมในการบริหารแพลตฟอร์ม ดึงดูดความสนใจจากเอเจนต์อัจฉริยะที่ลงทุนเสี่ยง Peppenberg และมีส่วนร่วมในการลงทุนร่วม กลไกเหล่านี้ส่งเสริมให้ผู้ใช้ถือโทเค็นไว้ในระยะยาวและมีส่วนร่วมในการพัฒนานิเวศ
ด้านการจัดหา: ผู้ใช้ที่มีการจัดการกับตัวแทนปัญญาที่ถูกติดตั้งบน BAD สามารถรับรางวัลการเติบโตของ $BADAI ได้ โดยบางส่วนของการเติบโตถูกใช้เป็นสิ่งส่งเสริมให้ความสะดวกสบายในเครือข่าย นอกจากนี้ บางส่วนของการจัดหาโทเค็นและการจัดหาเงินทุนสำหรับการเปิดตัวโครงการคุณภาพสูงจะเข้าไปที่คลังเงิน ทำให้ผู้ถือหุ้นได้รับประโยชน์ผ่านกลไกการซื้อคืนในขณะเดียวกัน ในขณะที่ค่าธรรมเนียมในการจัดการตัวแทนปัญญาที่ไม่ใช่พรีเมียมยังเป็นรายได้โปรโตคอลที่เข้าไปที่คลังเงิน
ในปัจจุบัน โทเคน BADAI ได้รับการลงทะเบียนบนโซนการซื้อขายสปอต Gate.io คลิกเพื่อซื้อขาย:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT
BAD AI ในฐานะโครงการนวัตกรรมที่รวม Web3 และ AI มีระดับความแข่งขันและศักยภาพในตลาดเนื่องจากเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ มีสถานการณ์การประยุกต์ใช้ที่มีความหลากหลาย และโมเดลเศรษฐกิจที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงที่โครงการเผชิญหน้าในเชิงเทคโนโลยี ตลาด กฎระเบียบ และโมเดลเศรษฐกิจต้องไม่ถูกละเลย ในการพัฒนาอนาคต BAD AI จำเป็นต้องดำเนินการสร้างสรรค์ ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และแก้ไขความเสี่ยงเพื่อที่จะเด่นในการแข่งขันในตลาดที่รุนแรง บรรลุเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงทิศทางของภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ และนำค่าความจริงมาสู่ผู้ใช้และอุตสาหกรรม
ในยุคปัจจุบันของการรวมการเร่งความเร็วของ Web3 และ AI โครงการที่เกิดขึ้นใหม่ยังคงเกิดขึ้นและความกระตือรือร้นของตลาดยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง BAD AI ด้วยการออกแบบและเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์กําลังสร้างชื่อให้กับตัวเองในสาขานี้ รายงานนี้เจาะลึก BAD AI โดยเริ่มจากบริบทที่กว้างขึ้นของการรวม Web3 และ AI โดยให้การวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลักของ BAD AI สถานการณ์แอปพลิเคชันศักยภาพของตลาดแบบจําลองทางเศรษฐกิจและแนวโน้มการพัฒนาในอนาคตนําเสนอภาพรวมที่ครอบคลุมสําหรับผู้อ่าน
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาพื้นที่ Web3 ได้เห็นความกระตือรือร้นที่เพิ่มขึ้นสําหรับตัวแทนอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI และเหรียญมีมตามโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง โครงการดังกล่าวมีมูลค่าตลาดรวม 10.4 พันล้านดอลลาร์ครอบคลุมพื้นที่ต่างๆเช่นศิลปะเชิงกําเนิดการวิเคราะห์ธุรกรรมและการโต้ตอบทางโซเชียลมีเดียเสียดสีซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นของ AI ใน Web3 โทเค็นเช่น Zerebro, Aixbt และ GOAT ได้แสดงการเติบโตของมูลค่าตลาดอย่างมีนัยสําคัญซึ่งแสดงให้เห็นถึงโมเมนตัมการพัฒนาที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตามตลาดนี้มีความผันผวนสูงโดยความนิยมของโครงการผันผวนคล้ายกับวงจรโฆษณาของเหรียญมีมและการเล่าเรื่อง AI
ตลาดเอเจนต์ปัจจุบันกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีโครงการชนิดต่าง ๆ เกิดขึ้น เช่น GOAT ซึ่งเป็นสกุลเงินที่เป็นที่นิยมได้เห็นการเพิ่มมูลค่าในตลาดอย่างรวดเร็วโดยชุมชน; ACT ซึ่งมีข่าวลือว่าได้รับการสนับสนุนจาก a16z ได้เห็นการเพิ่มมูลค่าในตลาดอย่างมีนัยยะเมื่อลงชื่อเข้า Binance; โทเคนในระบบ ai16z, แพลตฟอร์มการออกโทเคนเอเจนต์ปัจจุบันหลายแห่ง, และโครงการพื้นฐานเอเจนต์ปัจจุบันด้าน AI กำลังเล่นบทบาทสำคัญในสาขาของตนเอง
BAD AI มีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนรูปแบบของภูมิทัศน์ของความฉลาดของ AI โดยสร้างเกณฑ์ใหม่สำหรับระบบนิเวศ AI ด้วยเทคโนโลยี ChainGraph ตัวตัดสินใจแบบหลากหลายและตัวตัดสินใจอัจฉริยะแบบมัลติโมดัลและติตต่อรวมกับแพลตฟอร์มสังคม โครงการเน้นการออกแบบโมดูลอาร์ทแอจเจนต์อัจฉริยะที่ยอดเยี่ยม การแสดงอย่างยั่งยืนของเศรษฐกิจโทเคนและรูปแบบธุรกิจสำหรับแพลตฟอร์มตัวตัดสินใจ AI และการใช้พลังของชุมชนโอเพนซอร์สเพื่อสร้างนิวอคอสสี่ยอมร่วมมือ
ChainGraph เป็นเทคโนโลยีหลักของ BAD AI ที่เขียนด้วย Golang มันมีความยืดหยุ่นสูงสำหรับการออกแบบท่อข้อมูลของเอเจนต์อัจฉริยะและต้นไม้การตัดสินใจพร้อมกับการตั้งค่าบทบาทพื้นที่ (deep memory) และการตั้งค่าการลดลงของเวลาเพื่อจัดลำดับข้อมูลที่สำคัญที่สุดและทันสมัยที่สุด เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ได้ไม่เพียงเพื่อสร้างเอเจนต์อัจฉริยะแต่ยังสามารถกำหนดกฎการตอบสนองระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะหลายๆ ตัวเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเอเจนต์อัจฉริยะที่ร่วมมือกัน นอกจากนี้ โหนดพิเศษของ ChainGraph สามารถผสานได้อย่างราบรื่นกับแพลตฟอร์มเช่น Telegram และ Twitter เพื่อเสริมความสามารถในการเข้าถึงโปรเจค
เอเจนต์ AI หลายรายสามารถร่วมมือกันในการทำงานหรือแก้ปัญหาที่ซับซ้อน พวกเขาเรียนรู้จากกัน แบ่งงาน และเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น เอเจนต์หนึ่งให้ข้อมูลอัพเดทตลาด และเอเจนต์อีกตัวทำงานที่กำหนดล่วงหน้าขึ้นอยู่กับข้อมูลนี้ การร่วมมือนี้สามารถอำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนสกุลเงินและค่าความหมายบริบท จนสร้างระบบนิเวศที่สมบูรณ์
ผู้ใช้ระบุปริมาณและประเภทของโทเค็นที่ต้องการซื้อ ตัวแทน AI สามารถแนะนำแพลตฟอร์มที่เหมาะสมและยังสามารถสร้าง iframe โดยตรงสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ centralize ในอินเตอร์เฟซแชท ทำให้กระบวนการดำเนินการของผู้ใช้ง่ายขึ้น ในโปรโตคอล DeFi ตัวแทนสามารถปรับพารามิเตอร์เช่นอัตราดอกเบี้ยและหลักทรัพย์ได้ในโหมดเป็นอิสระ
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ AI รวมข้อมูลการแลกเปลี่ยนแบบกระจายเพื่อดำเนินการซื้อขายตามกลยุทธ์ที่กำหนดไว้หรือที่ปรับแต่งโดยผู้ใช้ ผู้ใช้สามารถปรับกลยุทธ์เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพในการซื้อขายที่ดีที่สุด ความสามารถของตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ในการเข้าถึงข้อมูลและดำเนินการซื้อขายอย่างรวดเร็ว ช่วยให้พวกเขามีข้อได้เปรียบในการวิเคราะห์ตลาดและการซื้อขาย
ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ AI สามารถแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับข่าวที่เกี่ยวข้องกับ Web3, แนวโน้มของตลาด, และการพัฒนาโปรโตคอล โดยการรวมระบบกับ Telegram และ X (ก่อนหน้านี้เป็น Twitter) ตัวแทนที่ฉลาดสามารถโพสต์เธรดบน X, แท็กนักนำความคิดสำคัญ, เข้าร่วมการสนทนาในชุมชน Telegram, และยังสามารถใช้อวาตาร์ 3 มิติเพื่อเสริมสร้างความสัมพันธ์ในชุมชน
ตัวแทนปัญญาประดาษฐ์ AI ที่ออกแบบมาอย่างเฉพาะเจาะจงสามารถทำหน้าที่เสมือนนักลงทุนผู้รุกภาคภูมิใจในการประเมินเศษเศรษฐกิจโทเค็นและหลักการผลิตภัณฑ์ของโครงการ และให้ข้อเสนอแนะที่เป็นเอกลักษณ์ โดยการรวมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น เปรียบเทียบเศษเศษฐศาสตร์ของโครงการที่ประสบความสำเร็จและล้มเหลว วิสัยทัศน์กลยุทธ์และแผนการผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการวิเคราะห์ของตัวแทนปัญญาประดาษฐ์มีการเสริมเพิ่มขึ้น
สถาปัตยกรรมของ BAD Protocol ประกอบด้วยส่วนหลังบ้าน UI และการบูรณาการกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ ส่วนหลังบ้านรับผิดชอบการจัดการตรรกะธุรกิจหลัก เช่น การเรียกเส้นทาง การเข้าถึงฐานข้อมูล และการประสานงานของการดำเนินการของตัวแทนอัจฉริยะ ส่วน UI ให้ผู้ใช้มีอินเทอร์เฟซการทำงานที่ intuitve การบูรณาการกับแพลตฟอร์มภายนอกขยายความสามารถของโครงการและสถานการณ์การใช้งาน
รองรับการเข้าสู่ระบบด้วยกระเป๋าเงินหลายรายการ เช่น กระเป๋าเงินที่รองรับโดย Metamask และ WalletConnect เก็บกุญแจส่วนตัวของผู้ใช้อย่างปลอดภัย และใช้เฉพาะในระหว่างธุรกรรม เอเจนต์อัจฉริยะสามารถใช้ข้อมูลของผู้ใช้ on-chain เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจและความตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้
โทเค็น BAD AI คือ $BADAI ซึ่งเป็นเหรียญที่ออกโดยใช้ BSC chain โดยมีจำนวนสุทธิ 1 พันล้านโทเคน
การกระจายโทเค็นครอบคลุมด้านมากมาย:
ในด้านความต้องการ: ผู้ใช้สามารถใช้ $BADAI ที่ถืออยู่เพื่อเริ่มต้นเอเจนต์อัจฉริยะขั้นสูง รับการแจกจ่ายรายได้จากแพลตฟอร์ม มีส่วนร่วมในการบริหารแพลตฟอร์ม ดึงดูดความสนใจจากเอเจนต์อัจฉริยะที่ลงทุนเสี่ยง Peppenberg และมีส่วนร่วมในการลงทุนร่วม กลไกเหล่านี้ส่งเสริมให้ผู้ใช้ถือโทเค็นไว้ในระยะยาวและมีส่วนร่วมในการพัฒนานิเวศ
ด้านการจัดหา: ผู้ใช้ที่มีการจัดการกับตัวแทนปัญญาที่ถูกติดตั้งบน BAD สามารถรับรางวัลการเติบโตของ $BADAI ได้ โดยบางส่วนของการเติบโตถูกใช้เป็นสิ่งส่งเสริมให้ความสะดวกสบายในเครือข่าย นอกจากนี้ บางส่วนของการจัดหาโทเค็นและการจัดหาเงินทุนสำหรับการเปิดตัวโครงการคุณภาพสูงจะเข้าไปที่คลังเงิน ทำให้ผู้ถือหุ้นได้รับประโยชน์ผ่านกลไกการซื้อคืนในขณะเดียวกัน ในขณะที่ค่าธรรมเนียมในการจัดการตัวแทนปัญญาที่ไม่ใช่พรีเมียมยังเป็นรายได้โปรโตคอลที่เข้าไปที่คลังเงิน
ในปัจจุบัน โทเคน BADAI ได้รับการลงทะเบียนบนโซนการซื้อขายสปอต Gate.io คลิกเพื่อซื้อขาย:https://www.gate.io/trade/BADAI_USDT
BAD AI ในฐานะโครงการนวัตกรรมที่รวม Web3 และ AI มีระดับความแข่งขันและศักยภาพในตลาดเนื่องจากเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ มีสถานการณ์การประยุกต์ใช้ที่มีความหลากหลาย และโมเดลเศรษฐกิจที่เหมาะสม อย่างไรก็ตาม ความเสี่ยงที่โครงการเผชิญหน้าในเชิงเทคโนโลยี ตลาด กฎระเบียบ และโมเดลเศรษฐกิจต้องไม่ถูกละเลย ในการพัฒนาอนาคต BAD AI จำเป็นต้องดำเนินการสร้างสรรค์ ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ และแก้ไขความเสี่ยงเพื่อที่จะเด่นในการแข่งขันในตลาดที่รุนแรง บรรลุเป้าหมายในการเปลี่ยนแปลงทิศทางของภูมิทัศน์ปัญญาประดิษฐ์ และนำค่าความจริงมาสู่ผู้ใช้และอุตสาหกรรม