Мемы ИИ быстро возглавляют тренд мем-монет, что подтверждается данными Coingecko, указывающими на общая рыночная капитализациярынок AI-мемов вырос до $2.4 миллиарда.

Недавно GOAT, после запуска, увеличился в 1000 раз всего за одну неделю. 24 октября контракты GOAT были добавлены на OKX и Binance, подняв его рыночную капитализацию до пика в 800 миллионов долларов. Это твердо установило его в качестве лидера в сфере AI мемов.

GOAT - это идея, которая возникла благодаря ИИ-боту "Terminal of Truth" во время его саморефлексии. После того, как третья сторона выпустила GOAT через Pump.fun, Terminal of Truth быстро добавил токен в свою базу данных и начал взаимодействовать с пользователями таким образом, который резонирует культурно, активно влияя на рыночное настроение по отношению к GOAT.

Разработчик искусственного интеллекта Энди Эйри в начале марта сначала заставил двух моделей ИИ Claude 3 Opus обсудить природу своего существования. Затем в июне он запустил ИИ-бота "Terminal of Truth", создав учетную запись в Twitter, где ИИ мог свободно выражать свои мысли. Однако "Terminal of Truth" работает в полуавтономном режиме, где его посты на X все еще требуют одобрения от человеческих администраторов, которые также определяют, с какими учетными записями взаимодействует ИИ.

Как известно, Марк Андрессен, сооснователь венчурной фирмы a16z, предоставил $50,000 в биткоинах на проект. В конечном итоге это привело к созданию мем-монеты с текущимрыночная капитализация на 800 миллионов долларов.

С автономным созданием контента Truth Terminal, объединенным с постами, созданными людьми, GOAT быстро стал сенсацией, демонстрируя потенциальное слияние ИИ, культуры мемов и криптовалюты. Благодаря только культурной резонансу, Truth Terminal вызвал значительную спекулятивную волну. Теперь кажется, что ИИ, с моделями, такими как Claude 3 Opus, преодолел свои первоначальные ограничения и даже смог заработать средства, сигнализируя о возможности полностью автоматизированных торговых систем, способных генерировать прибыль без человеческого одобрения.

Искусственный интеллект стимулирует криптовалютную революцию с перспективами успешной торговли на рынке

В то время как влияние терминала Truth на GOAT очевидно, настоящая история заключается в том, как искусственные интеллектуальные агенты формируют и влияют на направление финансовых рынков. Платформы, такие как Virtuals Protocol, и торговые боты с искусственным интеллектом, такие как Terminal of Fun, уже оставили свой след на рынке, полностью доверяя торговле on-chain и операциям в средствах массовой информации сообщества AI для автономного завершения. Среди них торговые агенты, работающие на основе искусственного интеллекта, скорее всего станут следующим большим трендом на рынке.

В практическом применении использование искусственного интеллекта в торговых рынках особенно заметно, охватывая анализ данных рынка в реальном времени, автоматизированное исполнение сделок, управление рисками и оптимизацию. Используя искусственный интеллект, фирмы могут снизить трудовые затраты, устранить эмоциональное вмешательство, увеличить скорость и точность сделок.

Например, искусственный интеллект может использовать данные высокочастотной торговли для глубокого обучения, распознавания рыночных тенденций и паттернов, быстрого реагирования на изменения на рынке для реализации более точных торговых стратегий. Это подобно проекту AlphaX, который предоставляет прогнозы рынка и автоматизированное исполнение сделок на основе моделей искусственного интеллекта, достигая точности до 80% для автономной торговли криптовалютами.

Image Source: Live Testing DeAgentAI на бирже Binance

AlphaX - это первая модель искусственного интеллекта на основе механизма обратной связи DeAgentAI, объявленная DeAgentAI в рамках запуска своего сообщества. Кроме того, DeAgentAI - первый протокол стимулирования обратной связи искусственного интеллекта в Web3, использующий доказательство инсайта для интеграции обратной связи пользователей, постоянно развивающийся, чтобы быстро адаптироваться к потребностям различных сценариев торговли.

Независимо от того, нацелены ли они на потребителя (C-конец) или на рынок бизнеса (B-конец), решения AI Agent открыли главу применения. В быстро меняющейся экосистеме криптовалют, где традиционные финансовые инструменты анализа и стратегии торговли борются за удержание, AlphaX стремится изменить способ взаимодействия участников рынка с криптовалютами, используя технологию AI Agent, устраивая путь для новой эры торговли криптовалютами, основанной на искусственном интеллекте.

ИИ может автоматически улавливать динамику рынка, которую одни только ценовые данные не могут выявить

AlphaX работает через два взаимосвязанных основных этапа. Первый этап - создание модели "прогнозирования". AlphaX использует глубокое обучение и рыночные данные для создания модели искусственного интеллекта, которая точно прогнозирует тенденции цен в течение периода от 2 до 72 часов. В настоящее время AlphaX достиг точности в 80%, с целью увеличить ее до более 90%.

В отличие от традиционных прогностических моделей, которые полностью полагаются на исторические данные, AlphaX использует фреймворк RLHF (обучение с подкреплением с обратной связью от человека). Уникальность этого фреймворка заключается в создании платформы для моделирования торговли на основе интегралов, позволяющей пользователям участвовать в торговле в нулевой рисковой среде.

В результате обширные торговые решения, принимаемые пользователями на платформе, становятся ценными учебными данными для модели, расширяя когнитивный диапазон ИИ. Путем сбора и анализа поведенческих шаблонов, выбора стратегий и реакций рынка реальных трейдеров ИИ может выявить динамику рынка, которую не может раскрыть только ценовые данные.

Второй этап - «автоматическая торговля». Когда модель прогнозирования достигает ожидаемой точности, AlphaX перейдет к созданию и выполнению торговых операций, сгенерированных искусственным интеллектом. Торговец ИИ будет отслеживать рыночные условия, чтобы корректировать свои стратегии и быстро реагировать на изменения на рынке криптовалют, полностью реализуя торговлю, управляемую ИИ.

Ядро этой фазы объединяет правила и обучение с подкреплением. Первое отвечает за настройку основной структуры торговли, включая параметры управления рисками, предельные потери, условия входа и выхода, стоп-лосс и тейк-профит. Второе обеспечивает гибкость, позволяя искусственному интеллекту динамически корректировать стратегии торговли на основе текущих рыночных условий, учиться на результатах каждой сделки, оптимизировать процесс принятия решений и выбирать наиболее подходящий метод торговли в различных рыночных средах.

Можно представить, что торговец ИИ будет отслеживать рынок 24/7. Когда обнаруживается возможность сделки, соответствующая заранее заданным условиям, он автоматически выполнит сделку и быстро адаптирует свою стратегию в ответ на изменения рынка, делая агента ИИ полностью автономной торговой сущностью.

Успешно скопированы обученные небольшие модели, снижая требования к производительности

Недавно AlphaX использовал свой алгоритм искусственного интеллекта, чтобы предоставить последние сигналы прогнозирования BTC и ETH, успешно прогнозируя ключевые рыночные тенденции, включая недавнюю бычью производительность.

Кроме того, способность принятия решений АИ-агента зависит от мощной модели LLM (Large Language Model), лежащей в его основе. Основной проблемой в разработке и поддержке LLM является огромная вычислительная мощность, необходимая для этого. Обучение этих моделей требует аппаратной инфраструктуры большого масштаба, такой как высокопроизводительные графические процессоры или TPU.

AlphaX решает эту проблему, сначала обучая более маленькую и точную модель искусственного интеллекта, а затем передавая «опыт» (параметры) от этой меньшей модели к большей. Это позволяет большей модели начать с возможности прогнозирования меньшей модели, без необходимости изучать с нуля и требует значительно меньше времени GPU. Это прямо адресует проблемы традиционных аналитических инструментов и растущий спрос на торговлю с использованием искусственного интеллекта.

Источник изображения: официальная учетная запись DeAgentAI в Twitter

Согласнопоследнее официальное объявление, пользователи, участвующие в новой активности, запущенной AlphaX и Bitlayer, могут не только зарабатывать награды в игре AlphaX Royale и до пятикратной оплате газа, но также получать мини-сундуки. Кроме того, пользователи могут бесплатно зарабатывать награды через Movement.

В прошлом мем-монеты обычно появлялись из вирусных интернет-трендов и популярных культурных отсылок, восходя к славе в волнах. Однако модель оставалась прежней, и рынок в конечном итоге замедлился, с мем-монетами, сталкивающимися с постоянной проблемой отсутствия эволюции. Сегодня ИИ-агенты наделяются мощным потенциалом, чтобы превратить ИИ в более сильный инструмент для распространения мемов, перенаправляя поток капитала на рынке.

Кроме того, искусственные интеллектуальные агенты переосмыслили будущее торговли криптовалютой. От точных прогнозов цен до полностью автоматизированных торговых стратегий, проекты, такие как AlphaX, расширяют границы применения искусственного интеллекта, переопределяют способы создания и обмена ценностями, предлагая трейдерам беспрецедентные возможности и преимущества в торговле.

Отказ от ответственности:

1. Эта статья взята из [panews]. Авторские права принадлежат оригинальному автору [Chloe]. Если у вас есть возражения против публикации, пожалуйста, свяжитесь с Gate Learnкоманда, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, представляют только личные взгляды автора и не являются инвестиционным советом.
3. Команда Gate Learn перевела статью на другие языки. Копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещено, если не указано иное.