🎰 ИИ-агенты для биржевой торговли показывают неоднозначные результаты — Bloomberg.

Разработчик Джейк Неслер обучил агента на базе Claude собственной торговой логике и запустил на симулированном счете в $100 000. За 30 дней бот принес около 7% против ~4,5% у S&P 500, однако с просадками до 22%. Реальные деньги автор вкладывать не рекомендует.

Структурная проблема: языковые модели по умолчанию тяготеют к консервативным позициям — голубым фишкам и защитным активам. Трейдеры вынуждены вручную перенастраивать агентов под более рисковый профиль.

Бывший квант-трейдер Аннанай Капила считает, что LLM принципиально не подходят для краткосрочного прогнозирования цен.