Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Внимание к приватности криптовалют всё более критично по мере быстрого роста использования AI-агентов на различных платформах. Виталик Бутерин недавно напомнил сообществу о рисках, которые часто игнорируются при быстром развитии AI-агентов в экосистеме.
Проблема проста, но серьёзна: даже если вы используете локального AI-агента, сторонние поставщики услуг всё равно могут отслеживать шаблоны вызовов API и поведение пользователей через получаемые данные. Это не только о сквозном шифровании—более того. Приватность должна учитываться на всех уровнях технологий, от слоя локальных агентов до инфраструктуры коммуникаций.
Виталик проводит аналогию с проблемами здоровья: если есть множество факторов, наносящих вред, устранение каждого из них по отдельности даёт значительный эффект. Так и с приватностью—каждый добавленный уровень защиты будет способствовать более сильному совокупному эффекту защиты.
Одним из начальных решений является использование mixnet для сокрытия источника доступа. Но здесь возникает новая дилемма: поставщики услуг нуждаются в механизмах против злоупотреблений и модели оплаты за вызов для предотвращения атак типа DoS. Проблема в том, что существующие системы оплаты—особенно кредитные карты или традиционные стейблкоины—не обеспечивают должной защиты приватности пользователей.
Итак, это не только техническая проблема, но и вопрос о том, как инфраструктура платежей и экономическая модель должны эволюционировать вместе с распространением технологий AI, чтобы по-настоящему обеспечить приватность.