Компании внедряют ИИ, стандарты изменились с «демонстрации» на «интеграцию и операционные результаты»

企业引入人工智能正从以“期待感”为主的阶段，迅速转向考究实际成果的局面。有分析指出，如今决定成败的关键，与其说在于模型本身，不如说在于其能否自然地融入现有系统，以及如何平衡设计自动化与人的角色。

Данные и AI-сервисы компании Quantiphi в недавно проведённом мероприятии «Phi Moments @ Next» показали, что для превращения AI в реальные рабочие результаты на предприятии, одного лишь качества продукта недостаточно. Руководитель отдела клиентского опыта Quantiphi Ишан Аггарвал отметил, что хотя программные лицензии предоставляют функциональность, раскрытие их потенциала в конечном итоге зависит от инженерных партнёров. Quantiphi подчёркивает свою силу в ускорителях разработки и слоях оркестровки, уменьшающих потерю контекста, что позволяет AI работать в нескольких платформах в согласованной манере.

Клиентоориентированное сотрудничество — отправная точка интеграции AI

Партнёрство Quantiphi с облачной контакт-центровой компанией Five9 привлекло внимание благодаря фокусу на «опыт конечного пользователя», а не на технические продажи. Вице-президент отдела ускорения облачного рынка Five9 Рэй Дин объяснил, что ясные цели и согласованность команд повышают доверие и эффективность.

Ключевым является «бесшовная интеграция», то есть добавление AI-функций без ущерба для клиентского опыта. Это означает, что для предприятий важнее не столько новые AI-функции, сколько их способность напрямую преобразовываться в результаты без разрушения существующих рабочих процессов.

В Индонезии «цифровой суверенитет» стал ключевым словом для распространения AI

Сотрудничество индонезийской телекоммуникационной компании Indosat Ooredoo Hutchison с Quantiphi демонстрирует, как AI может быть связана с национальной цифровой конкурентоспособностью. Представитель Quantiphi Харшини Инфанта отметил, что важна комбинация передовой инфраструктуры AI, локального понимания и инженерных возможностей для создания изменений, которые граждане смогут ощутить на себе.

Генеральный директор по технологической трансформации и закупкам Indosat Вишал Гупта оценил, что эта трансформация — не просто технологическая замена, а переосмысление всей организации. Это ещё раз подтверждает, что в AI-трансформации стратегические направления руководства должны задаваться раньше, чем отделы на передовой.

В здравоохранении важнее результаты пациентов, а не «выгода»

В сотрудничестве с Highmark, входящей в группу Highmark Health, приоритет отдаётся целям, ориентированным на пациента. Руководитель североамериканских продаж Quantiphi Динеш Кабалесваран заявил, что важнее не краткосрочная прибыльность, а влияние на пациентов и реальные медицинские результаты.

Вице-президент отдела данных, архитектуры и инженерии Highmark Health Ник Эчесон отметил, что их цель — использовать аналитические данные и межотраслочный опыт для повышения доступности медицинских услуг и предвосхищения потребностей пациентов. Это свидетельствует о том, что AI в медицине расширяется от простых автоматизированных консультаций к улучшению качества обслуживания и эффективности операций.

На производственной площадке баланс между инновациями и операционной эффективностью — ключ к успеху

В кейсе с Honeywell International ($HON) особое внимание уделялось балансировке между инновациями AI и стабильностью операций. Quantiphi повысила скорость инноваций за счёт AI, а Honeywell — благодаря опыту в промышленной автоматизации и управлении, что позволило адаптировать решения к реальным условиям.

Результаты проявляются в улучшении характеристик активов и повышении безопасности промышленных процессов. Руководитель отдела данных и AI Honeywell Forge Анкур Манаке отметил, что в сложных промышленных средах такими «краеугольными» метриками, как «Полярная звезда», оценивается успех AI. Это явно означает, что стандарты оценки внедрения AI сместились с ярких функций на улучшение ключевых показателей现场.

Игровая индустрия фокусируется на возвращении пользователей, а не на «обработке заявок»

Платформа поддержки клиентов в игровой индустрии Helpshift, чтобы минимизировать трения в процессе поддержки, сотрудничает с Quantiphi. Руководитель подразделения GCP в EMEA Ram Kasi отметил, что при внедрении быстроразвивающихся технологий AI в производственную среду опыт трансформации контакт-центров играет важную роль.

Руководитель отдела исследований продуктов Helpshift Эрик Эшби заявил, что цель — не просто обработка запросов, а как можно быстрее вернуть пользователя в игру. Это означает, что показатели эффективности AI-агентов всё больше ориентированы на удовлетворённость пользователей и снижение их оттока.

Сложные миграции данных также зависят от «надёжных партнёров»

Издательская компания John Wiley & Sons с 219-летней историей решила проблему рассеянных данных, сотрудничая с Quantiphi и Google Cloud. Заместитель президента группы по технологиям Wiley Мехул Триведи сообщил, что перенос данных с 30 тысяч таблиц, объёмом около 300 ТБ, сократился с двух лет до 6–9 месяцев.

Однако настоящая сложность — не просто облачный перенос. Руководитель отдела анализа данных Quantiphi Дебоприйо Наг отметил, что важнее — структурировать десятилетия фрагментированных данных в форме, пригодной для реального использования AI. В конечном итоге, конкурентоспособность AI зависит не от моделей, а от организации и интеграции данных.

Рынок AI — от «демонстраций» к «подтверждению результатов»

Этот кейс показывает, что рынок корпоративного AI уже не ограничивается впечатляющими демонстрациями. Только когда AI решает ключевые задачи — такие как клиентский опыт, цифровой суверенитет, результаты пациентов, промышленная безопасность, возвращение пользователей, модернизация данных — его ценность подтверждается.

В целом, рынок показывает, что сейчас важнее не сама AI, а «как связать, как управлять, какие результаты получить». В отличие от ярких технических презентаций, «бесшовная интеграция» и измеримые результаты становятся новыми стандартами внедрения AI.

TP AI 注意事项 使用基于TokenPost.ai的语言模型对文章进行了摘要。正文主要可能被遗漏或与实际内容存在差异。