Согласно официальному сообщению в блоге Google DeepMind, Google 21 апреля 2026 года запустила новое поколение автономных исследовательских агентов Deep Research и Deep Research Max, построенных на Gemini 3.1 Pro, что является официальной версией после выпущенного в декабре 2025 года preview через Interactions API. Оба агента уже доступны в публичном preview в платной линейке Gemini API; стартапы и корпоративные пользователи Google Cloud будут подключаться поэтапно.
Обе версии ориентированы на разные сценарии: интерактивная vs асинхронная глубокая проработка
Google разделяет оба агента по контексту использования: Deep Research делает акцент на скорости и низкой задержке, подходит для интерактивных пользовательских интерфейсов; Deep Research Max, напротив, продлевает этап вычислений во время тестирования (test-time compute) ради полноты, подходит для асинхронных рабочих процессов, при этом агент может самостоятельно выполнять длительные задачи.
По результатам бенчмарков по поиску и рассуждениям Deep Research Max по сравнению с версией за декабрь 2025 года демонстрирует «существенное» улучшение, опирается на большее число источников информации и способен распознавать детали, которые ранее игнорировались.
Поддержка MCP: Google впервые интегрирует открытый стандарт от лагеря Claude
Оба агента поддерживают Model Context Protocol（MCP）, позволяя пользователям подключать свои собственные специализированные источники данных через MCP. MCP — это открытый стандарт, выпущенный Anthropic в конце 2024 года и быстро распространившийся в первой половине 2026 года; к марту 2026 года общее число установок уже превысило 97,00 млн раз. Google официально внедрил MCP в Gemini agent, что символизирует начало конвергенции индустрии AI-агентов к общему протоколу подключения инструментов.
Список новых функций: мультимодальные исследования, нативные диаграммы, режим внутренних данных
Ключевые возможности серии Deep Research включают: мультимодальные исследования (в качестве материалов для исследования поддерживаются PDF, CSV, изображения, аудио и видео), нативную генерацию диаграмм и инфографики (форматы HTML и Nano Banana), а также совместное с пользователем планирование (предоставляется точка для ручной проверки перед выполнением), промежуточные рассуждения в реальном времени, и опциональное отключение сетевого доступа, чтобы агент проводил исследования, используя только внутренние данные компании.
Эта опция «отключения сети» имеет четкое значение для сценариев корпоративной ИБ и комплаенса: такие отрасли, как юриспруденция, медицина, финансы, могут избежать того, чтобы агент выполнял перекрестный поиск внутренних чувствительных данных вместе с публичным интернетом, снижая риск утечек данных и комплаенс-риски.
Конкурентная обстановка: три лидирующие компании схлестнулись в один и тот же день
Deep Research Max от Google и большое обновление в тот же период от OpenAI — Codex «for (almost) everything» (computer use, память, 90+ плагинов), а также позитивное противостояние с запуском Live Artifacts в Cowork от Anthropic. Три лидера в «корпоративных автономных исследованиях / агенте для производства» опубликовали четко обозначенные продукты в одну и ту же неделю, что отражает, как AI agent перешли от экспериментальных технологий к битве за коммерческую продуктовую позицию.
Продуктовый менеджер Deep Research Max Lukas Haas и Program Manager Srinivas Tadepalli в официальном сообщении отметили, что запуск этих двух агентов знаменует собой отраслевой поворот для AI-исследовательских агентов — «от чистых сетевых сводок к интеграции внутренних данных компании, нативной визуализации и итеративному оттачиванию».
Эта статья, которую Google продвигает как Deep Research Max: поддержка MCP, возможность подключать корпоративные частные данные, впервые появилась на 链新闻 ABMedia。
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Агент 360 для обнаружения уязвимостей на базе ИИ находит почти 1 000 нулевых дней с эксплойтом, конкурируя с Mythos
Агент на базе ИИ от 360 Digital Security утверждает, что нашёл около 1 000 новых уязвимостей, включая в Office и OpenClaw; сейчас ИИ является ключевым для обнаружения и подготовки цепочек эксплуатации, соперничая с Mythos.
Абстракт: В отчёте, на который ссылается Bloomberg, говорится, что Vulnerability Discovery Agent компании 360 Digital Security на базе ИИ выявил почти 1 000 ранее неизвестных уязвимостей за последние месяцы, включая уязвимости в Microsoft Office и в фреймворке OpenClaw. Компания заявляет, что ИИ стал основным движком для обнаружения уязвимостей, и объявила об инструменте на базе ИИ, который ускорит построение цепочек эксплуатации. Бенинкаса описывает 360 как конкурента Mythos от Anthropic на основе обзора китайскоязычных анонсов компании, сделанного Natto Thoughts.
GateNews11ч назад
Запуск Aethir Claw V1: Развертывайте AI-агентов без кода менее чем за пять минут
Сообщение Gate News, 22 апреля — Aethir, поставщик децентрализованной GPU-инфраструктуры для облака, сегодня запустил версию 1.0 Aethir Claw, своей платформы для размещения AI-агентов. Платформа позволяет пользователям без технической подготовки развертывать и настраивать AI-агенты полностью в браузере менее чем за пять
GateNews12ч назад
Google запускает инструменты для ИИ-агентов, чтобы помочь компаниям автоматизировать задачи
Google раскрыла инструменты для создания ИИ-агентов, чтобы автоматизировать задачи, отслеживать прогресс и управлять рабочими процессами через выделенные почтовые ящики агентов, с обновлениями для Workspace и видением того, как ИИ-агенты меняют повседневные рабочие рутины сотрудников.
Абстракт: Google представила инструменты для создания ИИ-агентов для автоматизации задач, мониторинга их прогресса и оптимизации рабочих процессов, сигнализируя об обновлениях Workspace и будущем, в котором ИИ-агенты преобразуют повседневную работу.
GateNews13ч назад
Microsoft представляет инфраструктуру для торговли с ИИ-агентами: маркетплейс для издателей, протоколы для продавцов и инструменты для рекламы
Сообщение Gate News, 22 апреля — вице-президент Microsoft по монетизации ИИ Тим Фрэнк объявил о комплексе обновлений коммерческой инфраструктуры, рассчитанных на эпоху «агентского веба», чтобы издатели, продавцы и рекламодатели оставались обнаруживаемыми и доступными для торговли, пока ИИ-агенты принимают решения о покупке от имени пользователей на
GateNews15ч назад
NeoCognition привлекает $40M в посевном финансировании для ИИ-агентов обучения на рабочем месте
Сообщение Gate News, 22 апреля — AI-исследовательская лаборатория NeoCognition объявила о завершении посевного раунда на $40 миллионов долларов, выйдя из режима скрытности. Основанная доцентом Университета штата Огайо Ю Су вместе с Сян Дэн и Ю Гу, компания базируется в Пало-Альто, штат Калифорния. Раунд w
GateNews16ч назад
PicWe запускает кошелёк с AI Agent и управлением ключами на устройстве
PicWe объявляет о публичной бета-версии PicWe Wallet — кошелька с поддержкой AI-агентов, работающего на устройстве и не требующего recovery phrase (фраз восстановления). Он поддерживает мультичейн-активы, свопы, автоматизацию, доступную через AI, и нацелен на объединение инфраструктуры RWA.
PicWe запустила публичную бета-версию PicWe Wallet — кошелька, включающего AI Agent и хранящего ключи на устройстве, который исключает recovery phrase и оставляет критически важные операции локальными. Бета поддерживает управление активами в нескольких сетях, свопы и комиссии на основе стейблкоинов, одновременно позволяя программируемые взаимодействия с AI. Более широкие инициативы PicWe позиционируют платформу как единую инфраструктуру для реальных активов, обеспечивая выпуск, обращение, расчёты, платежи через границы, токенизацию и координацию цепочки поставок для корпоративных сценариев использования.
GateNews16ч назад
