Новая модель искусственного интеллекта OpenAI, Rosalind, может сократить годы на разработку лекарств. Вероятно, вы не сможете её использовать

Вкратце

• OpenAI представила GPT-Rosalind для ускорения процессов разработки лекарств.
• Бенчмарки показывают значительные улучшения, но реальное влияние пока ограничено.
• Доступ строго ограничен на фоне растущих опасений по вопросам биобезопасности.

OpenAI недавно назвала свою первую модель ИИ, специализированную по области, в честь Розалинд Франклин — британского химика, чья работа с рентгеновской кристаллографией помогла раскрыть двойную спираль ДНК, и которой во время жизни отказали в признании. GPT-Rosalind, представленная в четверг, — специально созданная модель рассуждения для биологии, разработки лекарств и трансляционной медицины. Это первая в серии моделей OpenAI, называемой «Модели наук о жизни» — прямой ответ на рынок, где множество специализированных лабораторий от университетов до Google DeepMind борются за позиции. По словам экспертов, для получения одобрения лекарства в США от стадии открытия мишени до регуляторного одобрения в среднем требуется 10–15 лет. Большая часть этого времени уходит не на открытия, а на рутинную работу: анализ тысяч статей, запросы к базам данных, проектирование реагентов и интерпретацию неоднозначных результатов. Именно с этим пытается справиться GPT-Rosalind. OpenAI утверждает, что модель может сократить этот начальный этап работы. Как заявил представитель компании, GPT-Rosalind предназначена для того, чтобы помочь ученым «исследовать больше возможностей, выявлять связи, которые иначе могли бы остаться незамеченными, и быстрее приходить к более качественным гипотезам».

 Бенчмарки подтверждают хотя бы часть этих амбиций. На BixBench — бенчмарке, основанном на реальных задачах биоинформатики — GPT-Rosalind показала уровень прохождения 0.751, что является лучшим результатом среди моделей с опубликованными результатами. На LABBench2 она превзошла своего предшественника GPT-5.4 по шести из одиннадцати задач. GPT-Rosalind превосходит GPT 5.4 во всех случаях, связанных с науками о жизни, но это очень специализированная модель, которая будет показывать низкую эффективность в других областях.

OpenAI также объявила, что Dyno Therapeutics поможет тестировать и оценивать модель на основе неопубликованных последовательностей РНК, чтобы исключить запоминание. Лучшие из десяти попыток GPT-Rosalind показали результаты выше 95-го процентиля среди экспертов-человеков в задачах предсказания последовательностей и около 84-го процентиля в генерации. Тем не менее, руководитель исследований в области наук о жизни в OpenAI Joy Jiao выразила осторожность относительно возможностей модели. Она объяснила, что компания не считает Rosalind способной самостоятельно создавать новые лекарства, но отметила, что она может значительно ускорить исследования. «Мы действительно видим возможность помочь исследователям быстрее проходить через самые сложные и времязатратные этапы научного процесса», — сказала Jiao на пресс-конференции, согласно LA Times. Экосистема вокруг модели может иметь не меньшее значение, чем сама модель. OpenAI также выпускает бесплатный плагин для исследований в области наук о жизни для Codex, подключающийся к более чем 50 научным базам данных и инструментам — поиск структур белков, поиск по последовательностям, обзор литературы, геномные пайплайны. Пользователи корпоративных версий с доступом к GPT-Rosalind получают слой рассуждений сверху. Все остальные используют стандартные модели с этим плагином. OpenAI подготовила список фармацевтических и биотехнологических клиентов для запуска, включая Amgen, Moderna и Thermo Fisher Scientific. Кроме того, она ведет исследовательское сотрудничество с Лос-Аламосской национальной лабораторией по разработке ИИ-управляемого дизайна белков и катализаторов. «Область наук о жизни требует точности на каждом этапе. Вопросы очень сложные, данные уникальны, а ставки чрезвычайно высоки», — заявил Сиан Бруич, старший вице-президент Amgen по ИИ и данным, в официальном объявлении. Доступ к Rosalind преднамеренно ограничен. Модель работает только в США для предприятий, и доступ к ней осуществляется после прохождения квалификационной и безопасностной проверки. Это не абстрактная проблема: международная коалиция из более чем 100 ученых уже призвала к более строгому контролю за биологическими данными, используемыми для обучения ИИ, ссылаясь на риски разработки патогенов. Ограниченный запуск OpenAI — прямой ответ на эти опасения. Во время предварительного просмотра использования API не будет расходовать существующие кредиты. Это также не первый шаг OpenAI в области научных рабочих процессов. Рабочее пространство Prism для научного написания, запущенное в январе, было первым шагом. GPT-Rosalind — более острый и специализированный продолжатель, и сигнал о том, что модели, ориентированные на конкретные области, становятся серьезным конкурентным фронтом. Ни одна полностью созданная ИИ моделью лекарственная разработка не прошла третий этап клинических испытаний. Этот показатель по-прежнему равен нулю. Но если GPT-Rosalind поможет ученому разработать лучший эксперимент на шесть месяцев быстрее в тысячах лабораторий, то совокупный эффект от открытия новых лекарств и их сроков может стать решающим. Это и есть основная идея, и за ней стоит внимательно следить.