На просторах интернета самые разные объявления используют искусственный интеллект для генерации всевозможного похожего на правду, но вводящего в заблуждение контента, тем самым сбивая людей с толку. В своем ежегодном отчете об информационной безопасности рекламы Google указала, что злоумышленники используют генеративный ИИ для массовой публикации недостоверного контента. В ответ компания усилила автоматическую систему защит Gemini, выполняя немедленную блокировку до того, как вредоносная информация достигнет пользователей. В настоящее время доля блокировки нарушающих правил рекламных объявлений уже достигла 99%.
Google заявляет, что время обнаружения нарушающих правил объявлений сократилось до миллисекунд
В прошлом году Google перехватила или удалила более 8.3 млрд объявлений, при этом 602 млн из них были тесно связаны с мошенничеством. Этот показатель выше, чем 5.1 млрд объявлений в 2024 году: около 24.9 млн рекламодателей были приостановлены, причем более 4 млн аккаунтов были заблокированы из‑за действий, связанных с мошенничеством.
Согласно отчету об информационной безопасности рекламы, генеративный искусственный интеллект Gemini стал ядром системы обороны: он может перехватывать более 99% контента до размещения нарушающих правил рекламных объявлений. Раньше анализ цифровых рекламных активов занимал от секунд до нескольких минут, а теперь он сокращен до уровня миллисекунд. Это преимущество в скорости позволяет системе в реальном времени проверять большинство динамических объявлений в поиске, в то время как злоумышленники используют ИИ для массового производства мошеннической рекламы, а Google также в тот же масштаб осуществляет немедленную блокировку.
Вице-президент и генеральный менеджер по вопросам рекламы, конфиденциальности и безопасности Google Sharma заявил, что генеративный искусственный интеллект является частью защитной системы Google, и его прогресс существенно повышает возможности борьбы с проблемным контентом.
Gemini сейчас может анализировать тысячи миллиардов сигналов, включая возраст аккаунта, поведенческие подсказки и модели рекламных кампаний, чтобы лучше понимать Nuances of Advertiser Intent「тонкие различия реального намерения рекламодателя」. Это означает, что они могут в общих чертах определять законность рекламы либо то, может ли намерение рекламодателя быть злонамеренным. Количество случаев ошибочной приостановки аккаунтов законных компаний также сократилось на 80%, что показывает, что автоматизированные технологии нашли более удачный баланс между защитой интересов добросовестных компаний и перехватом угроз.
Эксперты отмечают, что в будущем начнется война ИИ против ИИ
Аналитик Emarketer Эллиот (Nate Elliott) говорит, что это старая проблема, просто масштаб увеличился; главное отличие в том, что ИИ дает преимущества в скорости и масштабе как законным, так и незаконным участникам.
В отчете ФБР США о киберпреступлениях показано, что в прошлом году общий ущерб от мошенничества, связанного с ИИ, превысил 893 млн долларов. Директор Центра по ИИ при Университете Висконсина в Мэдисоне Ситц (Matt Seitz) заявил, что проблема, связанная с генеративным ИИ, огромна, и только люди ее не решат; нынешнее развитие стало противостоянием между ИИ и ИИ.
Представитель Google подчеркнул, что официальным основанием для определения того, нарушает ли реклама политику, является не способ производства, потому что многие законные компании также используют инструменты ИИ. Однако возникает другая проблема: сможет ли ИИ достаточно умно распознавать, что такое добросовестная реклама?
Впервые эта статья появилась в Лан-новостях ABMedia. Google годовой отчет: Gemini реализует перехват на миллисекундном уровне, блокируя 99% мошеннической рекламы.
Связанные статьи
Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены
Google Юльс публикует список кандидатов на открытую версию и повторно позиционируется как платформа для разработки продуктов end-to-end
Google Jules переименовывает себя в платформу сквозной агентной разработки продуктов и открывает список ожидания для новой версии
Perplexity 公开 Web 搜索代理的后训练方法;基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4
TikTok удалил более 538 000 AI-сгенерированных несанкционированных видео; несколько платформ запустили инициативы по управлению
По словам экономиста Фу Пэна, традиционные финансы ускорят выход на рынок криптовалют