Годовой отчет Google сообщает, что Gemini обеспечивает перехват за миллисекунды, блокируя 99% мошеннической рекламы

На просторах интернета самые разные объявления используют искусственный интеллект для генерации всевозможного похожего на правду, но вводящего в заблуждение контента, тем самым сбивая людей с толку. В своем ежегодном отчете об информационной безопасности рекламы Google указала, что злоумышленники используют генеративный ИИ для массовой публикации недостоверного контента. В ответ компания усилила автоматическую систему защит Gemini, выполняя немедленную блокировку до того, как вредоносная информация достигнет пользователей. В настоящее время доля блокировки нарушающих правил рекламных объявлений уже достигла 99%.

Google заявляет, что время обнаружения нарушающих правил объявлений сократилось до миллисекунд

В прошлом году Google перехватила или удалила более 8.3 млрд объявлений, при этом 602 млн из них были тесно связаны с мошенничеством. Этот показатель выше, чем 5.1 млрд объявлений в 2024 году: около 24.9 млн рекламодателей были приостановлены, причем более 4 млн аккаунтов были заблокированы из‑за действий, связанных с мошенничеством.

Согласно отчету об информационной безопасности рекламы, генеративный искусственный интеллект Gemini стал ядром системы обороны: он может перехватывать более 99% контента до размещения нарушающих правил рекламных объявлений. Раньше анализ цифровых рекламных активов занимал от секунд до нескольких минут, а теперь он сокращен до уровня миллисекунд. Это преимущество в скорости позволяет системе в реальном времени проверять большинство динамических объявлений в поиске, в то время как злоумышленники используют ИИ для массового производства мошеннической рекламы, а Google также в тот же масштаб осуществляет немедленную блокировку.

Вице-президент и генеральный менеджер по вопросам рекламы, конфиденциальности и безопасности Google Sharma заявил, что генеративный искусственный интеллект является частью защитной системы Google, и его прогресс существенно повышает возможности борьбы с проблемным контентом.

Gemini сейчас может анализировать тысячи миллиардов сигналов, включая возраст аккаунта, поведенческие подсказки и модели рекламных кампаний, чтобы лучше понимать Nuances of Advertiser Intent「тонкие различия реального намерения рекламодателя」. Это означает, что они могут в общих чертах определять законность рекламы либо то, может ли намерение рекламодателя быть злонамеренным. Количество случаев ошибочной приостановки аккаунтов законных компаний также сократилось на 80%, что показывает, что автоматизированные технологии нашли более удачный баланс между защитой интересов добросовестных компаний и перехватом угроз.

Эксперты отмечают, что в будущем начнется война ИИ против ИИ

Аналитик Emarketer Эллиот (Nate Elliott) говорит, что это старая проблема, просто масштаб увеличился; главное отличие в том, что ИИ дает преимущества в скорости и масштабе как законным, так и незаконным участникам.

В отчете ФБР США о киберпреступлениях показано, что в прошлом году общий ущерб от мошенничества, связанного с ИИ, превысил 893 млн долларов. Директор Центра по ИИ при Университете Висконсина в Мэдисоне Ситц (Matt Seitz) заявил, что проблема, связанная с генеративным ИИ, огромна, и только люди ее не решат; нынешнее развитие стало противостоянием между ИИ и ИИ.

Представитель Google подчеркнул, что официальным основанием для определения того, нарушает ли реклама политику, является не способ производства, потому что многие законные компании также используют инструменты ИИ. Однако возникает другая проблема: сможет ли ИИ достаточно умно распознавать, что такое добросовестная реклама?

Впервые эта статья появилась в Лан-новостях ABMedia. Google годовой отчет: Gemini реализует перехват на миллисекундном уровне, блокируя 99% мошеннической рекламы.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены

Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе, что Google планирует в 2026 году направить от 1750 до 1850 миллиардов долларов капитальных затрат на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных агентных ИИ (AI Agent), что больше, чем в 2022 году — 31 миллиард долларов.

MarketWhisper24м назад

Google Юльс публикует список кандидатов на открытую версию и повторно позиционируется как платформа для разработки продуктов end-to-end

Согласно официальному объявлению команды Google Jules от 23 апреля, позиционирование продукта Jules было обновлено: с «асинхронного кодирующего агента» до «сквозной (end-to-end) агентской платформы разработки продуктов». Новая версия умеет считывать полный контекст продукта, самостоятельно определять дальнейшее направление построения и отправлять PR. Официально также объявлено об открытии списка кандидатов на новую версию.

MarketWhisper29м назад

Google Jules переименовывает себя в платформу сквозной агентной разработки продуктов и открывает список ожидания для новой версии

Сообщение Gate News, 23 апреля — команда Jules в Google объявила об открытии списка ожидания для новой версии продукта, позиционируя Jules с асинхронного агента по написанию кода на платформу сквозной агентной разработки продуктов. Согласно официальному описанию, обновленная платформа считывает полный контекст продукта, определяет, что нужно построить дальше, предлагает решения и отправляет pull-запросы. Предыдущая версия работала как асинхронный агент по написанию кода, интегрированный с GitHub: он выполнял конкретные задачи, назначенные пользователями, и отправлял код в фоновом режиме. Новая версия знаменует собой существенный сдвиг: вместо того чтобы просто выполнять заданные задачи, агент теперь проактивно понимает ландшафт продукта и автономно решает, что следует построить.

GateNews1ч назад

Perplexity 公开 Web 搜索代理的后训练方法;基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4

Perplexity 使用基于 Qwen3.5 模型的 SFT,随后接着使用带有 RL 的强化学习,利用多跳问答数据集和评分准则检查来提升搜索准确性与效率,实现同级最优的 FRAMES 表现。 摘要:Perplexity 面向 Web 搜索代理的后训练流程,将监督微调 (SFT) 与在线强化学习 (RL) 结合,借助 GRPO 算法来强化指令遵循与语言一致性。强化学习阶段使用专有的多跳可验证问答数据集以及基于评分准则的对话数据,以防止 SFT 漂移;通过奖励门控与组内效率惩罚来实现。评估显示,Qwen3.5-397B-SFT-RL 在 FRAMES 上取得顶级表现,在单次工具调用下准确率为 57.3%,在四次调用下为 73.9%,成本为每次查询 $0.02;在这些指标上优于 GPT-5.4 和 Claude Sonnet 4.6。定价基于 API,并且不包含缓存。

GateNews1ч назад

TikTok удалил более 538 000 AI-сгенерированных несанкционированных видео; несколько платформ запустили инициативы по управлению

Gate News сообщение, 23 апреля — TikTok объявил о масштабной проверке и пресечении контента, сгенерированного с помощью ИИ, который нарушает права пользователей; компания сообщила, что удалила более 538 000 видео и наказала свыше 4 000 аккаунтов на сегодняшний день. Платформа будет уделять первоочередное внимание принудительным мерам против AI deepfakes, voice

GateNews2ч назад

По словам экономиста Фу Пэна, традиционные финансы ускорят выход на рынок криптовалют

Сообщение Gate News, 23 апреля — Фу Пэн, главный экономист Xinfire Group, поделился своим прогнозом о сближении традиционных финансов и криптоактивов на Саммите 2026 Hong Kong Institutional Digital Wealth Management. По словам Фу, интеграция традиционных финансовых институтов wit

GateNews2ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев