Китайская команда EvoMap в ярости: резкий рост Hermes Agent и плагиат — в системе самоэволюции есть высокая степень сходства

Всеми любимый проект с открытым исходным кодом Hermes Agent от вспыхнувшего с новой силой AI-агента недавно оказался втянутым в спор о плагиате. Китайская команда EvoMap в середине апреля опубликовала пространное заявление, обвинив Nous Research, стоящую за Hermes Agent, в том, что их система саморазвития «высоким образом похожа» на ранее раскрытую ими архитектуру Evolver/GEP.

(AI тоже нужно «Hermes»! OpenClaw, который умеет сам эволюционировать: что такое Hermes Agent? )

Китайская команда EvoMap обвиняет Hermes Agent в плагиате

EvoMap считает, что суть спора — не только в сходстве отдельных функций, а в том, что сразу несколько ключевых модулей — включая трехуровневую систему памяти, автоматическое осаждение после выполнения задач повторно используемых активов, периодический рефлексивный цикл, подгрузку навыков по требованию и самоулучшение — сильно согласуются с дизайном Evolver; еще более чувствительным, по мнению EvoMap, является то, что в опубликованных материалах по Hermes не было никаких ссылок или упоминаний Evolver, GEP или EvoMap.

В своем заявлении EvoMap выстраивает таймлайн: репозиторий Evolver был опубликован 1 февраля 2026 года, к середине февраля уже были последовательно полностью раскрыты протокол GEP, трехуровневая система активов Gene/Capsule/Event, рефлексивный цикл и идеи осаждения опыта; в то же время версия Hermes Agent v0.2.0 официально вышла лишь 12 марта 2026 года, а дата создания отдельного репозитория hermes-agent-self-evolution — 9 марта 2026 года.

Таким образом, EvoMap утверждает, что по крайней мере по данным, которые можно проверить публично, основной дизайн Evolver был раскрыт на 24–39 дней раньше, чем самоэволюционный модуль Hermes.

Вспыхнувший Hermes Agent и стоящий за ним Nous Research

Nous Research, которого прямо назвали, — это открытая AI-лаборатория, которая в последние несколько месяцев привлекла большое внимание в кругах AI и крипто.

(Альтернатива OpenClaw: создайте растущего AI-помощника с Hermes Agent, полноценное руководство по безболезненному переносу памяти OpenClaw )

Nous Research основали совместно Jeffrey Quesnelle, Karan Malhotra, Teknium и другие; в 2025 году они привлекли финансирование в размере 50 миллионов долларов с лид-инвестором Paradigm, а оценка компании достигла 1 миллиарда долларов. Основной акцент Nous — не на одной модели, а на целой линейке децентрализованного, управляемого сообществом открытого AI-подхода: с одной стороны, они выпускают модели серии Hermes, а с другой — также закладывают распределенную инфраструктуру для обучения, такую как Psyche Network.

(Глубокий разбор Nous Research: децентрализованная AI-лаборатория с ставкой Paradigm на оценку 1 миллиард, полный разбор моделей Hermes и сети Psyche )

А Hermes Agent, оказавшийся в центре разгоревшейся бури, как раз является одним из самых обсуждаемых продуктов Nous в последнее время. Hermes Agent позиционирует себя как «агент, который растет по мере использования»: ключевая торговая особенность — встроенный learning loop, который может автоматически формировать навыки на основе опыта задач, затем в дальнейшем использовании непрерывно дорабатывать навыки, сохранять долговременную память и постепенно выстраивать долгосрочное понимание пользователя и проекта.

В официальной документации его также четко описывают как built-in self-improving AI agent. Поскольку Hermes в последнее время стал массово «взрывным» в открытом AI-сообществе, этот спор быстро перекинулся с технической среды на более широкий информационный AI-ландшафт.

Пользователи из Китая поддерживают EvoMap, обвиняя Hermes Agent в плагиате

В настоящее время Nous Research и команда Hermes не публиковали развернутый по пунктам опровержение пространственного сопоставления EvoMap на уровне технической архитектуры. Однако сооснователь Nous Teknium ранее заявлял, что он «никогда не слышал» о другой команде или их проекте, и что соответствующие обвинения — ложь; с другой стороны, это дело также быстро накалилось из-за спорных фраз «Delete your account», появившихся в ранних ответах сообщества, а также из-за дальнейших удалений постов, блокировок и т.п.

Что касается сообщества, то общее направление явно разделилось, но в целом поддерживающих EvoMap куда больше. Китайские медиа и посты в соцсетях в основном фокусируются на двух моментах: «отсутствие благодарностей» и «архитектурная согласованность на уровне структуры»; некоторые пользователи даже описывают этот инцидент как пример «промывания кода» в эпоху AI. В X также видно, как пользователи ссылаются на таймлайн, структуру репозиториев и сравнительные статьи, считая, что Hermes как минимум должен позитивно ответить на вопрос, был ли он вдохновлен Evolver.

Конечно, есть и более нейтральные голоса, считающие, что «обучение на опыте» и самоэволюционирующие агенты — это направления, к которым могут прийти разные команды, и нельзя делать юридические выводы только на основании концептуального сходства.

Эта статья Китайская команда EvoMap обвиняет взорвавшийся Hermes Agent в плагиате: самоэволюционная система имеет высокую степень сходства впервые появилась в Цепных новостях ABMedia.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

GoPlus AgentGuard запускает режим Checkup для усиления безопасности Web3 AI-агентов

Сообщение Gate News, 23 апреля — компонент GoPlus AI по безопасности AgentGuard официально выпустил свою функцию Checkup, предназначенную для устранения пробелов в безопасности при автономном принятии решений и контроле активов у AI-агентов, повышая безопасность AI-агентов с «фрагментированного перехвата» до «систематического

GateNews24м назад

Anthropic запускает /ultrareview для Claude Code: облачное код-ревью с мультиагентной моделью

Сообщение Gate News от 23 апреля — Anthropic представила /ultrareview (исследовательский превью), облачную функцию код-ревью с набором мультиагентных специалистов для Claude Code. Пользователи могут ввести /ultrareview в CLI, чтобы запустить группу агентов ревью в удалённой песочнице, где они работают параллельно, чтобы проанализировать разницы (diff) между текущей веткой и веткой по умолчанию включая незафиксированные изменения, или напрямую выполнить ревью GitHub PR, указав номер PR. Весь процесс не требует локальных ресурсов и обычно занимает от 5 до 10 минут, а результаты возвращаются в рамках сессии в виде уведомлений.

GateNews52м назад

OpenAI запускает агент(ы) рабочей среды ChatGPT для автоматизации корпоративных рабочих процессов

Сообщение Gate News, 23 апреля — OpenAI объявила о запуске агентов рабочей среды в ChatGPT 22 апреля, представив общие ИИ-агенты, предназначенные для автоматизации сложных задач и расширенных рабочих процессов на разных инструментах и между командами внутри организации. Агенты работают на базе Codex и функционируют в облачной среде

GateNews54м назад

Alibaba Cloud запускает JVS Crew — платформа для корпоративных AI-агентов уровня предприятия

Сообщение Gate News, 23 апреля — Alibaba Cloud официально выпустила JVS Crew, платформу для сборки корпоративных AI-агентов уровня предприятия, разработанную с подходом «сначала интеграция». Платформа позволяет компаниям быстро внедрять возможности AI-агента в существующие приложения, SaaS-сервисы или интеллектуальные аппаратные устройства

GateNews1ч назад

Тайваньские банки объединяются для создания отечественного ИИ! Финансовая большая языковая модель выйдет в эфир самое раннее к концу этого года

Под управлением China CITIC Financial Holdings 16 финансовых организаций объявили о запуске проекта «Финансовая большая языковая модель FinLLM»; первая версия банковской модели планируется к выпуску в августе, а в 2026 году в Q1 будет запущен AI-агент на базе FinLLM. Обучение начнётся с мая, бюджет — около 40–70 млн юаней. Из-за требований регулирования и нужд локализации в качестве ключевого акцента обучение проводится на локальных данных: усиливают суверенный AI, выстраивают общую базовую инфраструктуру и распространяют это на инклюзивные финансовые услуги. План включён в национальную программу развития AI и получил поддержку межведомственного уровня.

ChainNewsAbmedia2ч назад

Генеральный директор Google: Капитальные затраты в 2026 году составят 185 млрд, инвестиции в эпоху ИИ-агентов будут увеличены

Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил 22 апреля на конференции Google Cloud Next в Лас-Вегасе, что Google планирует в 2026 году направить от 1750 до 1850 миллиардов долларов капитальных затрат на строительство инфраструктуры, необходимой для автономных агентных ИИ (AI Agent), что больше, чем в 2022 году — 31 миллиард долларов.

MarketWhisper3ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев