Пионер в области AI-образования, сооснователь deeplearning.ai Эндрю Нг 13 апреля опубликовал в рассылке The Batch пространную статью, в которой рассуждает о будущем разработки ПО после ускорения программирования с помощью AI agent. Его ключевая мысль такова: когда строить станет легко, «решать, что именно строить» станет настоящим узким местом — он называет это «узким местом продуктового менеджмента» (Product Management Bottleneck).
Пять уже четко видимых тенденций
Ng перечисляет пять тенденций, которые уже отчетливо просматриваются в том, как AI влияет на разработку программного обеспечения:
После того как писать код станет проще, в разработку ПО будет вовлечено больше людей
Ручное написание кода и даже чтение кода, сгенерированного AI, станет менее важным, потому что можно напрямую спрашивать LLM о проблемах с кодом, работая на более высоком уровне абстракции
Станет экономически целесообразной разработка ПО для более узких аудиторий на заказ, и количество кастомных приложений существенно вырастет
Решение «что строить» станет узким местом в большей степени, чем «реальная разработка»
Стоимость погашения технического долга снижается (AI может помочь вам провести рефакторинг)
Против «пророчеств о крахе из‑за AI»
Ng явно выступает против тезиса, который сейчас популярен в технологической и политической среде: «AI приведет к масштабной безработице». Он называет такую точку зрения «AI jobpocalypse» («апокалипсис рабочих мест из‑за AI») и считает, что реальное влияние «не будет таким ужасным, как предсказывают те комментаторы, которые пытаются показать, насколько сильным является их AI».
Он ссылается на последние отчеты Citadel Research: согласно им, вакансии в сфере разработки ПО быстро растут. Если максимальное влияние AI приходится именно на разработку ПО, а занятость в этой области, наоборот, расширяется, это обнадеживающий сигнал для других отраслей.
Ng также признает, что выпускникам этого года действительно сложнее найти работу, а некоторые CEO связывают сокращения с AI — но он указывает, что значительная часть этого — «AI washing» («отмывание AI»): компании перекладывают вину за увольнения на AI, даже если AI на самом деле не меняет их внутренние процессы.
Открытые вопросы будущего разработки ПО
Ng поднимает целую серию вопросов, которые еще только изучаются: каковы ключевые навыки будущих опытных инженеров-программистов? Как должны измениться учебные курсы по информатике? Если каждый сможет создавать функции, в чем будет конкурентное преимущество отдельных людей и компаний? Как должны формироваться команды разработчиков? Как AI agent изменит рабочие процессы инженеров по машинному обучению?
Эти вопросы напрямую связаны с тенденциями Harness Engineering и Vibe Coding. Когда стоимость разработки стремится к нулю, в качестве незаменимого человеческого преимущества будет выступать не только чистая техническая компетентность, а вкус, способность к суждению и умение выбирать проблемы.
Статья Andrew Ng: AI упрощает написание кода, но «решать, что делать» становится новой проблемой узкого места впервые появилась в ABMedia News.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Samsung SDS расширяет партнерство с Google Cloud, чтобы обслуживать регулируемые отрасли с помощью ИИ и услуг безопасности
Сообщение Gate News, 23 апреля — Samsung SDS расширила партнерство с Google Cloud, чтобы предоставлять услуги ИИ, облачных вычислений и безопасности для регулируемых отраслей, включая государственный сектор и финансовые услуги.
Компании развернут Google Distributed Cloud для клиентов, которым требуется
GateNews5м назад
Sullivan & Cromwell приносит извинения за галлюцинации ИИ в судебном документе с 40 ошибочными ссылками
Сообщение Gate News, 23 апреля — Sullivan & Cromwell, крупная юридическая фирма с Уолл-стрит, принесла извинения федеральному судье после подачи судебного документа, содержащего примерно 40 неверных ссылок и другие ошибки, вызванные галлюцинациями ИИ. Эндрю Дитдерич, со-руководитель команды глобальной реструктуризации фирмы,
GateNews21м назад
Tencent представляет и открывает исходный код превью Hunyuan Hy3 с параметрами 295B
Сообщение Gate News, 23 апреля — Tencent представила и открыла исходный код превью Hunyuan Hy3, гибридную языковую модель с сочетанием механизма mixture-of-experts, объединяющую быстрое и медленное мышление. Модель включает 295 миллиардов общих параметров и 21 миллиард активных параметров, поддерживая максимальную длину контекста 256K
GateNews35м назад
Южная Корея и Вьетнам подписали 70+ MOUs по AI, энергетике и инфраструктуре данных
Сообщение Gate News, 23 апреля — Южная Корея и Вьетнам подписали более 70 меморандумов о взаимопонимании (MOUs) во время государственного визита президента Ли Джэ Мён в Ханой 23 апреля, охватив AI, энергетику, инфраструктуру и телекоммуникации. Деловой форум, в котором приняли участие более 500 руководителей, обсудил экосистемы AI и энергетической отрасли, при этом были представлены крупные корейские конгломераты, включая Samsung, SK, LG и Hyundai.
GateNews35м назад
Коллективное загрязнение движка для ответов ИИ: 56% в правильных ответах Gemini 3 не имеют подтвержденных источников
В этом тексте говорится, что при запросе к AI-движку для ответов он осуществляет немедленное цитирование веб-страниц; если источник является сгенерированным AI или в нем отсутствуют доказательства, это загрязняет результаты. Эффект достигается без необходимости дальнейшего обучения и называется загрязнением при извлечении (retrieval contamination). Хотя Gemini3 имеет высокую точность, 56% ответов не содержат проверяемых источников; кейсы вроде Lily Ray, Grokipedia показывают, что AI легко обмануть вымышленным контентом. Вывод заключается в том, что слой цитирования и надежные авторы оказываются разъединены, формируется самоподдерживающийся цикл загрязнения; пользователям все равно нужно возвращаться к исходным источникам и не считать ответ точкой окончательной проверки фактов.
ChainNewsAbmedia43м назад
Anthropic сообщает суду: развернутые в Пентагоне ИИ-модели не имеют «kill switch»
Сообщение Gate News, 23 апреля — Anthropic подала в Апелляционный суд США по округу Колумбия заявление, в котором говорится, что после того, как ее ИИ-модели будут развернуты в средах Пентагона, у компании нет ни видимости, ни технических средств, чтобы контролировать или отключать эти модели, и не существует никакого «kill switch»
GateNews45м назад
