Только что начал погружаться в то, как AI-агенты тихо меняют предсказательные рынки, и честно говоря, это довольно увлекательная тема. В то время как большинство людей всё ещё считает, что торговля на этих платформах — это в основном игра человека, машины уже выполняют основную работу.

Вот что привлекло мое внимание: по словам Дэвида Минарша из Valory AG, команды, создающей Olas, мы наблюдаем фундаментальный сдвиг в том, как вообще работают предсказательные рынки. Протокол предназначен для автономных AI-агентов, которые могут торговать 24/7, реализовывать стратегии без эмоций, и самое главное — они действительно превосходят человеческих трейдеров. Мы говорим о том, что только 7-13% человеко-трейдеров зарабатывают на предсказательных рынках, в то время как более 37% AI-агентов уже показывают положительную доходность.

Возьмем Polystrat в качестве примера. Этот AI-агент запустили на Polymarket пару месяцев назад, и за первый месяц он совершил более 4200 сделок, а некоторые позиции достигали 376% прибыли. Агент работает круглосуточно, пока люди спят или отвлечены, что, честно говоря, объясняет многое о том, почему у машин есть преимущество в этом. Когда вы объединяете передовые модели ИИ с правильными потоками данных и дисциплинированными стратегиями, достигается предсказательная точность в 70% и выше — гораздо лучше, чем просто угадывать.

Что действительно интересно, так это то, что более 30% кошельков на Polymarket уже используют AI-агентов. Это больше не какая-то маргинальная тема. Сам рынок предсказаний взорвался — к 2025 году ожидается более $44 миллиардов долларов общего номинального объема, а в пиковые периоды ежемесячная активность достигает $13 миллиардов. Индустрия привлекла широкое внимание во время выборов 2024 года и продолжила расти в сферах спорта, экономики и криптовалютных ставок.

Минарш делает хорошее замечание о «длинном хвосте» предсказательных рынков. Большинство сосредоточено на крупных глобальных событиях и известных соревнованиях, но есть тысячи меньших, локальных вопросов, которые никто не исследует. AI-агенты могут одновременно анализировать эти нишевые рынки, что может открыть совершенно новый уровень полезности предсказательных рынков для бизнеса и политиков, стремящихся собрать реальные инсайты.

Теперь человеческий аспект тоже важен. Минарш не видит в этом полную замену людей AI — скорее, дополнение. Пользователи могут настраивать своих собственных агентов в зависимости от личной толерантности к рискам или источников данных. Есть даже спрос на агентов, которые могут подключаться к закрытым базам знаний, позволяя им принимать более обоснованные решения, чем человек мог бы самостоятельно. Это по сути дает розничным трейдерам доступ к автоматизированному преимуществу, которое раньше было доступно только институциональным игрокам.

Конечно, возникают регуляторные вопросы. Предсказательные рынки, предсказывающие войны или катастрофы, вызывают очевидные этические опасения, и ведутся дебаты о том, что вообще должно быть торгуемым. Но Минарш утверждает, что AI-агенты могут помочь в этом, обнаруживая подозрительные схемы и отмечая проблемные рынки.

Более широкая идея — это то, что Olas называет «экономикой агентов» — децентрализованной системой, где AI-агенты, принадлежащие пользователям, создают ценность в различных сервисах и рынках. Вместо того чтобы централизованные платформы контролировали автоматизацию, обычные пользователи действительно будут владеть агентами, работающими на них. Это важное отличие, если эта тенденция предсказательных рынков продолжит ускоряться. Стоит внимательно следить за развитием событий в следующем году.