Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Успешные основатели ИИ: что действительно отличает их
Успешный основатель в сфере ИИ выделяется тремя ключевыми элементами
Успешный основатель в сфере ИИ выделяется тремя ключевыми элементами: по-настоящему быть «ИИ-нативным» (постоянно обновляться в исследованиях), иметь четкое видение своего рынка и собирать междисциплинарные команды. На конференции HUMAN X инвесторы из GV, Accel и Notable Capital согласны: конкурентное преимущество сегодня — скорость обучения + уникальная перспектива.
Что делает основателя в ИИ действительно конкурентоспособным
На фоне золотой лихорадки в ИИ ежегодно в стартапы в сфере ИИ вкладываются миллиарды долларов. Но лишь немногие основатели действительно выходят в лидеры.
На конференции HUMAN X, которую модерирует Кейт Кларк из The Wall Street Journal, три инвестора — Сэнгин Зеб, Сара Иттелсон и Ханс Танг — поделились ключевыми инсайтами.
Самое важное: недостаточно просто работать в ИИ — вы должны понимать его будущую траекторию.
Что значит быть «ИИ-нативным»
Четкое определение
Быть ИИ-нативным означает постоянно обновляться в том, как развивается исследование ИИ, и уметь применять эти достижения в реальном времени в своем продукте.
Это означает, что:
вам не нужно быть исследователем
критически важно быть «в контуре» инноваций
вы должны предвосхищать, куда движутся модели
По словам Сэнгина Зеб, лучшие основатели:
связаны с исследованиями
понимают эволюцию моделей
часто работают в экосистемах вроде Сан-Франциско, где инновации и исследования переплетаются
Конкретный пример
Стартапы вроде Harvey получили конкурентное преимущество благодаря:
раннему доступу к моделям OpenAI
связям с исследовательскими работами DeepMind
Это означает, что: тайминг и сеть связей так же стратегичны, как и сам продукт.
Кто может стать ИИ-нативным?
Вопрос: Может ли этим стать кто угодно?
Ответ: Да, но для этого нужна постоянная дисциплина.
По словам Сары Иттелсон:
ИИ развивается быстро
те, кто остается в курсе, могут конкурировать
преимущество не статично
Итог в целом: ИИ-нативность — это не статус, а непрерывное поведение.
Реальный отличительный признак: перспектива
Дело не в возрасте
Вопреки доминирующему нарративу, венчурные капиталисты ищут не только молодых основателей.
Они ищут:
сильное видение своего рынка
понимание своей генерации или целевого пользователя
Ключевой пример:
Дэниел Надлер из OpenEvidence
возраст: около 40 лет
преимущество: глубокие инсайты в здравоохранении
мотивация: личный опыт (семейная диагностическая ошибка)
Его стратегические решения:
данные только из надежных медицинских источников
система с проверяемыми цитатами
бесплатный доступ
Это означает, что: ясность миссии важнее любого технологического хайпа.
Концепция «token path»
Один из самых интересных фреймворков, который появился, — это token path.
Определение
Быть на token path означает создавать продукты, которые постоянно улучшаются благодаря растущему использованию (token → data → improvement).
По словам Ханса Танг:
больше использования → больше данных
больше данных → лучше модели
лучшие модели → ускоренный рост
Практическое следствие
Стартапы, которые не используют этот контур:
растут медленнее
теряют конкурентное преимущество
Победившие команды в эпоху ИИ
Технического таланта недостаточно
Лучшие команды сегодня — это:
междисциплинарные
глобальные
с сочетанием:
инженеров
экспертов по продукту
исследователей
операторов
Это отражает ключевой тренд: ИИ больше не просто технология, а сложная система.
Стартапы с небольшими командами: миф или реальность?
Вопрос: Можно ли построить единорога, имея мало сотрудников?
Ответ: Да, но это не норма.
Пример:
OpenEvidence → оценка ~$12B ~70 сотрудников высокая эффективность благодаря ИИ
Это означает, что:
ИИ повышает продуктивность
снижает потребность в больших командах
но не устраняет сложность
Меняется ли роль венчурного капитала?
По словам инвесторов:
многим стартапам не стоит привлекать VC
если бизнес устойчив → лучше бутстрэппинг
VC нужен для:
компаний «платформ»
для массового масштаба
для системных инноваций
Итог в целом: меньше финансирования, но более точечно.
Мы в пузыре ИИ?
Вопрос: Мы в пузыре?
Ответ: Да, но с сильной фундаментальной базой.
Индикаторы:
раунды seed на $100M
ранние оценки в масштабе миллиардов
Однако:
внедрение ИИ — реально
потенциал все еще на ранней стадии
физические отрасли (75% мирового ВВП) пока не были трансформированы
Чего ожидать
коррекция рынка
поражения (неизбежные)
экспоненциальный рост лидеров
Настоящие победители в ИИ
Повторяющийся паттерн:
мало больших победителей
много провалов
огромная отдача у лидирующих игроков
Приведенные примеры:
OpenAI
Anthropic
Самое важное:
победители будут расти быстрее любой компании в истории.
Будущие тренды для основателей в ИИ
Расширение в физический мир производство цепочка поставок hardware + AI
Демократизация разработки меньше технических барьеров больше нетехнических основателей
Рост конкуренции больше стартапов больше давления на маржу
Эффективность как преимущество меньше burn больше устойчивости
Итог
Успешный основатель в ИИ:
постоянно обновляется (ИИ-нативный)
имеет четкое и личное видение
создает разнообразные команды
использует «token path»
знает, когда НЕ привлекать капитал
FAQ
Что значит быть успешным основателем в сфере ИИ?
Успешный основатель в сфере ИИ — это предприниматель, который сочетает актуальные знания о технологиях, видение рынка и способность собирать высокопроизводительные команды, чтобы быстро масштабировать продукты на базе ИИ.
Нужно ли быть исследователем, чтобы основать стартап в сфере ИИ?
Нет. Более важно понимать направления исследований и знать, как применять их стратегически, а не напрямую участвовать в разработке моделей.
ИИ действительно в пузыре?
Да, есть сигналы пузыря в оценках. Однако потенциал экономической трансформации реален и все еще находится на ранних стадиях.
Заменят ли небольшие команды крупные компании?
Не полностью. ИИ позволяет меньшим и более эффективным командам, но более сложные компании продолжат требовать структурированных организаций.
Чтобы глубже разобраться в роли инвесторов и стратегических партнерств, полезно рассмотреть такие структуры, как Digital Magics.
Кроме того, для тех, кто интересуется аудиоконтентом, подкасты — отличный инструмент, чтобы оставаться в курсе.
Наконец, инклюзия и разнообразие — фундаментальные ценности, о чем свидетельствует приверженность Amici Disabili продвижению доступности и инклюзии.
История успеха в мире NFT и глобальный бренд представлены Pudgy Penguins — компании, которой удалось построить прочное и международно признанное сообщество.