Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Джейми Тиван, Microsoft: Как ИИ меняет работу и почему мы только в начале пути
Во второй день мероприятия HumanX в Сан-Франциско мы побывали на пресс-конференции с Джейми Тиван, главным научным сотрудником и техническим феллоу в Microsoft. Она рассказала о роли ИИ в продуктах компании и о предстоящих разработках.
Тиван — ключевая фигура в развитии ИИ в Microsoft: она руководила созданием Microsoft 365 Copilot и внесла вклад в разработку передовых алгоритмов для Bing, а также попала в список TIME 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта.
Модели ИИ: от персональных к совместным в Microsoft
По словам Тиван, модели, которые сейчас используются, в основном обучены для индивидуального применения. Они опираются на большие объемы данных — от социальных сетей до сложных документов, таких как отчеты и материалы конференций.
Однако истинный эволюционный скачок будет представлен моделями, предназначенными для совместной работы людей. Для этого потребуются новые подходы в алгоритмике, и именно в этом направлении Microsoft сосредоточила свои исследования.
AGI: Как близко мы к этому?
Одной из обсуждаемых тем была Искусственная общая интеллект-система (AGI).
По словам Тиван, искусственный интеллект уже глубоко трансформирует то, как мы живем и работаем. Это приводит к ключевому соображению: AGI, возможно, ближе, чем мы думаем.
Мы действительно достигли уровня, на котором ИИ способен понимать, учиться и применять знания в самых разных контекстах, демонстрируя универсальность, все больше похожую на человеческую — даже несмотря на то, что цель пока не была полностью достигнута.
Рынок ИИ-вакансий: что ищут компании вроде Microsoft
Рост ИИ формирует сильный спрос на таланты. Компании ищут профили, находящиеся в начале карьеры в этой отрасли (early-stage), с качественным образованием, высокой гибкостью и способностью адаптироваться.
Это отражает рынок, который еще находится в стадии развития, где навыки и подход к делу так же важны, как и опыт.
Copilot — это конечная точка?
Тиван была категорична: пока нет «финального продукта». Microsoft Copilot — один из самых продвинутых примеров ИИ от Microsoft, но он все еще непрерывно развивается. Исследования в этой области постоянны: они состоят из экспериментов и итераций.
Особенно интересным моментом является связь между технологией и человеческим поведением: хотя модели меняются очень быстро, способ, которым люди взаимодействуют и сотрудничают, как правило, остается удивительно стабильным.
ИИ и продуктивность: человеческая роль остается в центре
Тиван сослалась на отчет, который Microsoft публикует с 2021 года, The New Future of Work, подчеркнув, что генеративный ИИ чрезвычайно эффективен в создании контента.
Однако лучшие результаты проявляются тогда, когда команды работают слаженно. Иными словами, технологии усиливают продуктивность, но не заменяют качество человеческих отношений и командной работы.
Одно из самых интересных высказываний с конференции передает эту идею:
«Людям также нравится заниматься повторяющимися задачами — по крайней мере в определенной степени. ИИ не обязательно устраняет утомительную работу: он устраняет микроменеджмент».
Лидерство в эпоху ИИ
В таком быстром и преобразующем контексте лидерство играет решающую роль. В Microsoft Тиван объяснила, что руководить — значит уметь сохранять контроль и общую стратегическую картину в постоянно меняющейся среде.
Управление влиянием искусственного интеллекта — это не только технологическая, но и организационная и культурная задача.