🚨 ПЕРВЫЙ «ЖИВОЙ КОМПЬЮТЕР» ПРИБЫЛ

Учёные теперь управляют компьютерами на основе клеток человеческого мозга, выращенных в лаборатории.
Настоящие нейроны.
Выращенные на кремниевых чипах.
Компании, такие как Cortical Labs, создают биокомпьютеры с использованием крошечных органоидов мозга, полученных из стволовых клеток.
Эти кластеры содержат около 200 000 до 800 000 нейронов и подключены к электродам, которые позволяют им получать входные сигналы и отправлять ответы.
И они уже могут учиться.
Исследователи обучили их играть в простые игры, такие как Понг, реагируя на электрическую обратную связь.
Самое удивительное — это эффективность.
Человеческий мозг работает примерно на 20 ваттах.
Современные дата-центры ИИ потребляют мегаватты.
Этот огромный энергетический разрыв побуждает учёных исследовать биологические вычисления.
Cortical Labs уже запустила коммерческую систему под названием CL1.
Она стоит около 35 000 долларов и позволяет разработчикам запускать код прямо на живых кластерах нейронов через облако.
Они называют это «Wetware as a Service» («Мокрое оборудование как услуга»).
Концепция — гибридные вычисления.
Кремний обеспечивает высокую скорость.
Биология обеспечивает адаптивное обучение.
Ваш мозг может учиться на небольших объемах данных, мгновенно адаптироваться и даже восстанавливаться.
Традиционный ИИ требует огромных наборов данных и постоянного переобучения.
Если эта технология масштабируется, будущие дата-центры могут быть заполнены «живыми серверами».
Сетями биологических процессоров, работающих вместе с традиционными чипами.
Некоторые исследователи считают, что системы вроде этой могут быть в сотни миллионов раз более энергоэффективными для определённых задач.
Но масштабировать её будет сложно.
У человека примерно 86 миллиардов нейронов.
Современные биокомпьютеры имеют менее миллиона.
Подключение миллиардов нейронов по всему миру потребовало бы совершенно нового оборудования.
И возникают серьёзные этические вопросы.
Как содержать живых нейронов в серверных стойках?
Могут ли такие системы когда-нибудь стать сознательными?
И комфортно ли нам использовать биологический интеллект в качестве инфраструктуры для вычислений?
Одно ясно.
Энергопотребление ИИ стремительно растёт.
К 2030 году дата-центры могут потреблять до 8% мировой электроэнергии.
Если биологические вычисления оправдают себя, будущее ИИ может не полностью основываться на кремнии.
Оно может работать на живых нейронных сетях.