Децентрализованный ИИ в действии: основатель Subnet.ai о вызовах, принятии и будущем открытого исходного кода разведки

Кратко

В этом интервью основатель Subnet.ai Марк Баса объясняет, как его панель отслеживает 128 сабнетов Bittensor, раскрывая реальные результаты продуктов, доходы участников и растущую практическую пользу децентрализованного ИИ.

Во многих отраслях децентрализованный ИИ сталкивается с скептицизмом, поскольку его реальная практическая ценность не сразу очевидна; критики сомневаются, могут ли стимулы, основанные на токенах, постоянно обеспечивать надежные результаты, и опасаются, что экспериментальные открытые сети могут не соответствовать стандартам для готовых к производству приложений.

Протокол Bittensor, созданный для стимулирования вклада в открытый исходный код ИИ, предлагает конкретный ответ. По словам Барри Сильберта, основателя Digital Currency Group, более 100 миллионов долларов в год доступны участникам, конкурирующим на 128 сабнетах для создания децентрализованного интеллекта, при этом отдельные сабнеты, такие как BitMind, в прошлом году распределяли до 18 000 долларов в день лучшим участникам.

Более того, экономический потенциал открытого исходного кода ИИ впечатляет. Исследование Гарварда за март 2024 года оценило, что открытое программное обеспечение приносит 8,8 триллионов долларов экономической ценности при затратах всего 4,15 миллиарда на разработку, что говорит о том, что более сильные стимулы в таких сферах, как ИИ, могут открыть еще большую глобальную ценность.

Bittensor — первый протокол-эксперимент, проверяющий эту гипотезу, создавая децентрализованную экосистему, где участники вознаграждаются за создание реальных результатов и выпуск продуктов.

Марк Баса, основатель Subnet.ai, создал комплексную панель, которая отслеживает активность во всех 128 сабнетах, показывая, какие сети платят больше всего, что они создают и кто зарабатывает. Среди заметных примеров — Chutes, обработавший более 9,1 триллиона токенов и обслуживающий 400 000 пользователей, ставший ведущим поставщиком открытого исходного кода на OpenRouter. Модель эмиссии системы создает рыночное давление, постепенно вытесняя слабые сабнеты и подтверждая принцип, что протоколы без разрешений могут координировать значимую экономическую деятельность и при этом компенсировать участников по конкурентоспособным ставкам.

В этом интервью с MPost он рассказывает, как сеть Bittensor демонстрирует практическую пользу, возможности и вызовы децентрализованного ИИ, а также что может ожидать будущее открытых источников интеллекта вне традиционных корпоративных структур.

Как рост Bittensor до 128 сабнетов демонстрирует практическую пользу, и как бы вы ответили скептикам, спрашивающим: «Где пример использования?»

Скептики, спрашивающие «где пример использования», должны знать, что майнеры на Bittensor стимулируются сабнетами к созданию реальных результатов и окончательных ответов. Поскольку эти люди со всего мира, с разным опытом и без общей корпоративной культуры, их мышление более разнообразно, а ответы со временем станут лучше, чем любые, созданные внутри одной организации. Миллиарды, собираемые в Кремниевой долине для централизованного ИИ, будут с трудом конкурировать с теми, что может производить открытая сеть с стимулирующей моделью.

Я считаю, что здоровый скептицизм также должен применяться к самой экосистеме. Некоторые сабнеты получили миллионы в эмиссиях и создали очень мало, а инструменты вроде subnet.ai позволяют легко сравнить, что сабнет заработал и что реально выпустил. Более показательным является работа сабнетов с умеренными эмиссиями, которые тихо привлекают клиентов и создают реальные продукты, потому что культура децентрализованной сети в конечном итоге определяет ее целостность, и эта культура теперь находится в руках глобального сообщества, а не нескольких корпораций.

Почему общественное мнение меняется в сторону децентрализованного ИИ, и как Bittensor вписывается в эту тенденцию?

Возьмем Meta. Компания сталкивалась с множеством судебных исков за утечки данных, манипуляции алгоритмами и преднамеренное создание зависимых опытов. У таких компаний была возможность использовать свои технологии для создания действительно лучшего для человечества, но они выбрали прибыль. В какой-то момент общество замечает это, и начинают искать альтернативы. Однако было бы наивно думать, что крупные технологические гиганты тихо отойдут в сторону. Политики должны избираться, венчурные и хедж-фонды могут не спешить инвестировать в открытый исходный код, и переход не происходит за одну ночь.

Что действительно движет переменами — это лучшие продукты и больше свободы, и именно в этом важность Bittensor. Следует добавить, что поддержка сабнетов, которые не дают результатов, — это лишь децентрализованная версия той же проблемы. Сабнеты, создающие реальные продукты и заслуживающие доверия, — те, что определят, оправдает ли децентрализованный ИИ ожидания.

Что означают высокие награды в токенах TAO для финансирования ИИ через криптовалютные сети, и является ли эта модель устойчивой?

Награды в токенах — это искренний сигнал, что сеть финансирует реальную работу в масштабах, которые традиционные модели не могут обеспечить. Инженер, майнящий на Bittensor, может зарабатывать десятки тысяч долларов в день, что заставляет специалистов из Google пересматривать свои планы. Такой стимул очень силен и делает Bittensor привлекательным.

Но вопрос о долгосрочной устойчивости — правильный. Честный ответ — сабнеты и майнеры, которые используют систему в своих интересах, способствуют ее разрушению, осознают они это или нет. Быстрые изменения протокола без предупреждения, эмиссии, идущие в сабнеты, которые ничего не создали, внутренние конфликты — все это трещины, которые в конечном итоге могут разрушить систему. Это отпугивает серьезные компании и лучших разработчиков.

Также есть причина, почему многие сабнеты не привлекли венчурных инвестиций. В этом мире, если ты мошенничаешь, тебя могут подать в суд. Здесь последствия менее очевидны, и культура должна выполнять роль юридической ответственности.

Устойчивость — это когда люди получают оплату за честную работу, реально улучшающую сеть. Когда это происходит, модель действительно лучше традиционного финансирования. Когда нет — мы просто повторяем те же самые извлекающие стимулы в децентрализованной обертке.

Какие категории приложений ИИ в Bittensor привлекают больше всего участников и наград, и почему?

Участие и награды зависят от эмиссий, поэтому сабнеты с высокой рыночной капитализацией привлекают больше внимания. Но больше майнеров не всегда означает лучшие результаты, поскольку конкуренция усиливается, а маржа сокращается. Интересно, что сабнеты с низкой и средней капитализацией тоже имеют свободные слоты майнеров, потому что входной барьер ниже, и участие распределено шире, чем показывают основные показатели. Сабнеты, которые действительно набирают обороты, — те, где работа майнеров соотносится с реальным использованием.

Какие закономерности прослеживаются в вкладах и наградах по 128 сабнетам Bittensor, и кто захватывает большую часть ценности?

Ценность распределена неравномерно, и это правильно. Chutes (SN64) имеет рыночную капитализацию 83 миллиона долларов, что на 50 миллионов больше второго по величине сабнета, и получает чуть менее 20% ежедневных эмиссий протокола. Этот разрыв говорит о зрелости сети. Некоторые сабнеты выполняют основную работу, а остальные еще ищут свою позицию.

Интересно, что через subnet.ai видно: некоторые сабнеты, приносящие реальную пользу сообществу с открытым исходным кодом, не получают пропорциональных наград, потому что еще не научились оптимизировать TAOflow. Это важная проблема, потому что протокол все еще сильно влияет на эмиссии, и если знать, как играть системой сверху, можно. Сабнеты, заслуживающие большего внимания, — те, что тихо создают с умеренными эмиссиями, и сейчас рынок не всегда это отражает.

Что делает Chutes уникальным в Bittensor, и что его рост говорит о спросе на децентрализованные вычисления ИИ?

Chutes — это амбициозный проект Bittensor. Обработав 9,1 триллиона токенов с конца 2024 года и обслуживая сотни тысяч пользователей, он впечатляет любой инфраструктурный проект, особенно децентрализованный. Рост реальный, и спрос на доступные открытые GPU-вычисления — тоже.

Честная проблема в том, что большинство пользователей даже не знают, что используют Bittensor. Chutes почти не занимается маркетингом или PR, чтобы привлечь внимание к экосистеме, а большая часть капитала идет ради APY, а не веры в создаваемый продукт. Это не критика Chutes — продукт сам говорит за себя, — но чтобы Bittensor полностью извлек пользу из такого масштаба сабнета, нужно лучше рассказывать его историю.

Что говорит о доверии и будущем децентрализованного ИИ растущее участие институтов?

Институциональное участие — часть решения, но только часть. Сейчас культура внутри Bittensor сосредоточена на том, чтобы покупать дешевые токены TAO и альфу для перепродажи. Это нормально, но сеть станет чем-то большим, если сабнеты смогут строить реальные бизнесы. Множество проектов достигают больших рыночных капитализаций и затем медленно умирают, зачастую из-за отсутствия соответствия рынку. Часть недостающего элемента — розничные пользователи. Этот входной уровень, слой, который привлекает миллиарды обычных пользователей, еще не создан или не позиционирован, пока что. Мы создали subnet.ai, потому что верим, что для привлечения серьезных розничных и институциональных инвестиций нужна исследовательская платформа, которая даст информацию для доверия к сабнетам. Покупка токена сабнета — вторична; важнее — построить доверие и ясно объяснить, что именно делают эти сабнеты. Только тогда институциональные и розничные инвесторы поймут и поверят в Bittensor.

Более крупная проблема — слишком много сабнетов недоподдерживаются. Оплата регистрационного взноса и размещение имени в презентации — это не инкубация. Эти команды нуждаются в коммерческих сделках, брендинге, советниках и реальной помощи в развитии бизнеса. Инвесторы приходят, зарабатывают и уходят с множеством блокчейн-проектов, которые сейчас мертвы. Вопрос — не только сможет ли Bittensor привлечь капитал, но и достаточно ли устойчивы создаваемые на нем бизнесы, чтобы оставаться здесь в будущем. Размещение красивых логотипов в профиле сабнета — не сравнить с тем, чтобы сабнет реально вел бизнес и решал реальные проблемы, за которые готовы платить.

Bittensor уже поддерживает приложения для конечных пользователей — Targon (SN4) обеспечивает чат-игру Dippy с более чем 4 миллионами пользователей. Думаете ли вы, что децентрализованный ИИ приближается к массовому принятию пользователями, и какие приложения для потребителей или предприятий могут появиться по мере роста экосистемы?

Недавно Dippy продал сабнет 11 и полностью отошел от управления сабнетами, понимая, что их реальная ценность — создание продуктов на базе сети, а не управление инфраструктурой. Продажа показывает, насколько ценна эта цифровая «недвижимость» в сфере ИИ. Сабнеты, обеспечивающие работу inference для ваших приложений, — это актив, который стоит иметь, и те, кто поймут это рано, получат значительное преимущество.

Конечная цель децентрализованного ИИ — полностью уйти на задний план. Много миллиардов капитала не войдет в эту экосистему, пока люди не начнут доверять тому, что покупают, или пока созданные продукты не начнут работать. Среднестатистический пользователь, использующий игру, креативный инструмент или любое потребительское приложение, не должен знать, на какой инфраструктуре оно работает, и сабнеты не должны это рекламировать, чтобы не отвлекать клиентов. Уже сейчас это происходит с такими продуктами, как Pax Historia — альтернативная история в виде sandbox-игры, запущенной на Chutes (SN64), с более чем 35 000 ежедневных пользователей, обрабатывающих 100 миллиардов токенов в неделю, большинство из которых даже не подозревают, что используют децентрализованную инфраструктуру. Что стимулирует принятие — это разработчики, выбирающие децентрализованную инфраструктуру, потому что экономика имеет смысл, и по мере того, как все больше их поймут, эффект сети усилится.

Какое самое большое препятствие или заблуждение о децентрализованном ИИ могут иметь внешние наблюдатели?

Самое большое заблуждение — что децентрализованный ИИ автоматически лучше или безопаснее только потому, что он не контролируется крупной корпорацией. Люди, управляющие и владеющие децентрализованными сервисами, могут быть так же корыстными, как и в централизованных структурах, и многие проекты, называющие себя децентрализованными, все еще управляются несколькими лицами, принимающими все важные решения. Об этом стоит честно говорить.

Эти технологии важны потому, что, когда децентрализация действительно работает, она меняет участников. Вместо того чтобы ИИ заменял людей, он становится платформой для построения реальных бизнесов. Этот сдвиг — от потребителя чужих технологий к владельцу или создателю внутри открытой сети — — это возможность, о которой недостаточно говорят.

Какие ключевые тренды в индустрии децентрализованного ИИ стоит отслеживать в 2025–2026 годах?

Самое важное — это кто реально создает успешные компании на базе инфраструктуры децентрализованного ИИ. Самое захватывающее развитие — это открытая бизнес-инфраструктура, которая не зависит от одного субъекта, где человек с амбициями и хорошей идеей, без технического опыта, сможет запустить приложение, заняться маркетингом, обработкой платежей и масштабированием, используя интеллектуальный слой, устраняющий барьеры для предпринимательства. Если это будет реализовано правильно, экономика предпринимателей сможет развиваться.