Стратегии повышения видимости и защиты данных слияний и поглощений

Но когда речь заходит о слияниях и поглощениях (M&A), кибербезопасность обычно не находится в центре внимания. Однако видимость данных и защита данных имеют решающее значение для успеха сделки. Например, в опросе, проведённом West Monroe Partners в декабре 2020 года, 60 процентов респондентов сообщили, что после сделки у приобретённой компании обнаруживали проблемы с кибербезопасностью, что приводило к снижению оценки сделки. Без надёжной защиты данных все лучшие планы по успешному M&A могут оказаться бесполезными, а риск приобретения значительно возрастает.

Роль видимости данных в успехе M&A

В современном бизнес-окружении, основанном на данных, доступ к точной и полной информации необходим для принятия обоснованных решений в процессе слияния и поглощения. Видимость чувствительных данных помогает организациям оценить ценность и потенциальные риски сделки, а также обеспечить гладкую интеграцию после слияния.

Однако получение такой видимости — серьёзная проблема для большинства компаний. Несмотря на важность, многие всё ещё испытывают трудности с пониманием, какую чувствительную информацию они хранят и что содержится у целевых организаций. Отсутствие прозрачности может привести к неправильной оценке стоимости, проблемам с соблюдением нормативных требований и трудностям при интеграции, что в конечном итоге мешает успеху сделки. Точная видимость данных необходима для:

Оценки потенциальных целей M&A

Для успешной сделки обе стороны должны хорошо понимать, какую информацию они имеют. Это могут быть финансовые отчёты, данные клиентов, интеллектуальная собственность и другие чувствительные данные, важные для оценки стоимости цели и потенциальных синергий. Чёткое представление о данных позволяет принимать обоснованные решения, выявлять риски и правильно оценивать целевую компанию.

Принятия решений и ведения переговоров

На этапе переговоров обе стороны должны делиться релевантной информацией. Прозрачность в отношении чувствительных данных помогает лучше понять операции, активы и обязательства друг друга, что способствует более продуктивным переговорам и взаимовыгодным условиям. Хорошая видимость данных позволяет выявить и устранить потенциальные препятствия и опасения до заключения сделки.

Защиты данных и соблюдения нормативных требований

М&A часто связаны с передачей больших объёмов чувствительных данных, что увеличивает риск утечек и несоблюдения регуляторных требований (например, GDPR или CCPA). Обеспечение защиты и соответствия данных — ключ к снижению рисков. Компании с хорошей видимостью данных лучше оценивают свою нормативную позицию и позицию целевой организации, что помогает избежать неожиданных юридических или финансовых последствий.

Плохая видимость — риск и ловушки при M&A

Компании, понимающие риски и сложности, связанные с недостаточной видимостью данных, как правило, лучше подготовлены к успешным сделкам и могут избежать таких проблем, как:

Неточная оценка целевой компании

Отсутствие прозрачности в отношении чувствительных данных может привести к неправильным предположениям о стоимости цели, что может привести к переплате или недоплате. Неправильная оценка влияет на ROI приобретателя и может навредить долгосрочному успеху новой организации.

Возможные юридические и регуляторные проблемы

Недостаточная видимость данных может привести к неожиданным юридическим и регуляторным проблемам. Например, если после приобретения выяснится, что целевая компания нарушает правила защиты данных, приобретатель может столкнуться с штрафами, санкциями и репутационными потерями. Раннее выявление и устранение таких проблем — важный шаг для снижения рисков.

Трудности интеграции и неожиданные расходы

Последствия плохой видимости данных проявляются и в фазе интеграции после слияния. Объединение систем, процессов и данных — сложная задача, и недостаток понимания о чувствительных данных может привести к дорогостоящим ошибкам, задержкам и операционным сбоям. Кроме того, уязвимости в безопасности данных могут привести к утечкам и другим инцидентам.

Урон репутации и потеря доверия клиентов

В случае утечки данных или несоблюдения нормативных требований из-за плохой видимости данных в ходе M&A, новая компания может понести долгосрочный урон репутации и рыночной позиции, что снизит ценность сделки.

Три стратегии повышения видимости данных при M&A

Как уже отмечалось, риски и ловушки, связанные с недостаточной видимостью данных, значительны. Лучшие практики для повышения видимости данных и успешного проведения M&A включают:

Проведение комплексных аудитов и оценок данных

Перед началом сделки обе стороны должны провести тщательные аудиты и оценки данных, чтобы понять, какую чувствительную информацию они хранят. Этот процесс включает идентификацию, классификацию, оценку целостности и безопасности данных, а также проверку их соответствия нормативным требованиям. Аудиты помогают выявить потенциальные проблемы и дают ценные инсайты для принятия решений.

Внедрение рамочных программ и процессов управления данными

Создание надёжных систем управления данными значительно повышает видимость и защиту данных в процессе M&A. Управление данными включает установление политик, стандартов и процедур для защиты и обработки чувствительной информации, а также распределение ответственности внутри организации.

Особое значение имеет управление доступом к данным — контроль и мониторинг доступа к активам компании. Вопросы, на которые нужно ответить:

• Где находится важный для бизнеса контент?

• Передаётся ли чувствительная информация только уполномоченным лицам?

• Были ли случаи неправомерного доступа или обмена данными?

Внедрение сильных практик управления данными помогает обеспечить постоянное соблюдение требований и защиту чувствительной информации на всех этапах сделки.

Использование решений по управлению безопасностью данных (DSPM)

Решения DSPM помогают организациям лучше видеть свои чувствительные данные и выявлять уязвимости. Они позволяют получить ясное представление о том, где находятся данные, кто имеет к ним доступ и как они используются. Лучшие решения DSPM могут автоматически обнаруживать, классифицировать и устранять уязвимости как структурированных, так и неструктурированных данных, хранящихся в облаке или локально.

Эффективные DSPM-системы создают семантическое понимание данных и предоставляют тематическую классификацию чувствительной информации — от финансовых и интеллектуальных активов до конфиденциальных бизнес-данных и PII/PCI/PHI. Эти инструменты помогают компаниям проактивно решать вопросы безопасности данных и повышать общий уровень защиты.

Применяя эти стратегии, инвестируя в правильное управление данными и используя подходящие инструменты и экспертизу, компании могут значительно повысить видимость данных в процессе M&A. Это позволяет достигать ключевых целей сделки, принимать более обоснованные решения, защищать конфиденциальную информацию, снижать риски и максимально использовать преимущества сделки.