Ранние этапы развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) доминировали обучение, поскольку компании спешат создать лучшие модели ИИ. Однако, по данным отчетов, рынок ИИ-инференса может вырасти с примерно 106 миллиардов долларов до почти 255 миллиардов долларов к 2030 году.
Рассмотрим три акции, которые могут выиграть от этого восходящего тренда.
Источник изображения: Getty Images.
Nvidia
Хотя Nvidia (NVDA +1.44%) известна своим доминированием в обучении больших языковых моделей (LLM), компания также является лидером в области ИИ-инференса. Через Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) компания предлагает готовые, оптимизированные микросервисы для инференса. В то же время, её графические процессоры Blackwell GB300 Ultra (GPU) оптимизированы для инференса и агентного ИИ, а предстоящая платформа Vera Rubin, как ожидается, продолжит улучшать показатели инференса.
Расширить
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Сегодняшнее изменение
(1.44%) $2.77
Текущая цена
$195.62
Основные показатели
Рыночная капитализация
$4.7 трлн
Диапазон за день
$193.80 - $197.62
52-недельный диапазон
$86.62 - $212.19
Объем торгов
6.6 млн
Средний объем
170 млн
Валовая маржа
70.05%
Дивидендная доходность
0.02%
Однако, именно приобретение компанией сотрудников Groq и лицензирование её технологий могут действительно вывести Nvidia в лидеры рынка инференса. Groq (принадлежит X) разработала новый тип чипов — языковые процессоры (LPU), специально предназначенные для ИИ-инференса. Nvidia планирует интегрировать эти чипы в свою платформу CUDA и сетевую инфраструктуру для улучшения своих предложений по инференсу. Поэтому я не советую недооценивать Nvidia на рынке инференса, где она, скорее всего, продолжит оставаться лидером.
Advanced Micro Devices
Поскольку преимущества CUDA Nvidia в инференсе не так широки, как в обучении, это открывает возможность для Advanced Micro Devices (AMD 1.37%) занять свою долю. Компания уже успешно заняла нишу на рынке инференса, и общий рост этого рынка должен ей помочь, особенно учитывая меньшую выручку по сравнению с Nvidia.
Расширить
NASDAQ: AMD
Advanced Micro Devices
Сегодняшнее изменение
(-1.37%) $-2.92
Текущая цена
$210.92
Основные показатели
Рыночная капитализация
$349 млрд
Диапазон за день
$210.33 - $216.67
52-недельный диапазон
$76.48 - $267.08
Объем торгов
1.7 млн
Средний объем
36 млн
Валовая маржа
45.99%
В то же время, AMD получит выгоду от инвестиций OpenAI и обязательств стартапа использовать 6 гигаватт её GPU. Один гигаватт чипов стоит примерно $35 миллиардов по цене GPU Nvidia, что станет значительным драйвером роста для компании. OpenAI будет использовать их специально для инференса, что также может открыть возможности для сделок по инференсу с другими компаниями.
Также важным аспектом в истории AMD является роль центральных процессоров (CPU) в агентном ИИ. CPU выступают в роли “мозгов” компьютера, и с развитием агентного ИИ они становятся всё более важной частью инфраструктуры ИИ. В условиях растущего спроса на инференс и CPU для дата-центров AMD выглядит хорошо подготовленной к будущему.
Broadcom
Поскольку компании стремятся снизить затраты на вычислительную инфраструктуру ИИ, всё больше внимания уделяется ASIC (специализированным интегральным схемам). ASIC — это кастомные чипы, предназначенные для выполнения конкретных задач, и они обычно работают очень эффективно и энергоэкономично. Это становится особенно важным в инференсе, поскольку это постоянные расходы, связанные с потреблением энергии при ответе на запрос или выполнении задачи.
Будучи лидером в технологии ASIC, Broadcom (AVGO +2.05%) — один из лучших способов играть на этой тенденции. Компания предоставляет компоненты, помогающие превращать дизайн чипов своих клиентов в реальные чипы. Также у неё есть важные связи с производителями памяти и фабриками, что обеспечивает доступ к необходимым компонентам и производственным мощностям для масштабного производства.
Расширить
NASDAQ: AVGO
Broadcom
Сегодняшнее изменение
(2.05%) $6.67
Текущая цена
$332.16
Основные показатели
Рыночная капитализация
$1.5 трлн
Диапазон за день
$329.30 - $335.89
52-недельный диапазон
$138.10 - $414.61
Объем торгов
759 тыс.
Средний объем
31 млн
Валовая маржа
64.71%
Дивидендная доходность
0.74%
Broadcom помогла Alphabet разработать её высоко оцененные тензорные процессоры (TPU), и это уже представляет собой большую возможность, особенно поскольку Alphabet теперь позволяет клиентам развертывать TPU через Google Cloud. Anthropic уже разместила заказ на TPU на сумму $21 миллиард у Broadcom на этот год, а значительная часть капитальных затрат Alphabet, примерно $180 миллиардов, также, вероятно, пойдет на TPU. В то же время, компания привлекает новых клиентов для ASIC, включая OpenAI, которая взяла на себя обязательство использовать 10 гигаватт чипов.
С учетом ожидаемого роста рынка инференса, Broadcom выглядит готовой стать одним из крупнейших победителей в области чипов.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Рынок искусственного интеллекта (AI) для вывода может достичь $255 миллиардов к 2030 году. Эти акции лучше всего подготовлены к победе.
Ранние этапы развития инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ) доминировали обучение, поскольку компании спешат создать лучшие модели ИИ. Однако, по данным отчетов, рынок ИИ-инференса может вырасти с примерно 106 миллиардов долларов до почти 255 миллиардов долларов к 2030 году.
Рассмотрим три акции, которые могут выиграть от этого восходящего тренда.
Источник изображения: Getty Images.
Nvidia
Хотя Nvidia (NVDA +1.44%) известна своим доминированием в обучении больших языковых моделей (LLM), компания также является лидером в области ИИ-инференса. Через Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) компания предлагает готовые, оптимизированные микросервисы для инференса. В то же время, её графические процессоры Blackwell GB300 Ultra (GPU) оптимизированы для инференса и агентного ИИ, а предстоящая платформа Vera Rubin, как ожидается, продолжит улучшать показатели инференса.
Расширить
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Сегодняшнее изменение
(1.44%) $2.77
Текущая цена
$195.62
Основные показатели
Рыночная капитализация
$4.7 трлн
Диапазон за день
$193.80 - $197.62
52-недельный диапазон
$86.62 - $212.19
Объем торгов
6.6 млн
Средний объем
170 млн
Валовая маржа
70.05%
Дивидендная доходность
0.02%
Однако, именно приобретение компанией сотрудников Groq и лицензирование её технологий могут действительно вывести Nvidia в лидеры рынка инференса. Groq (принадлежит X) разработала новый тип чипов — языковые процессоры (LPU), специально предназначенные для ИИ-инференса. Nvidia планирует интегрировать эти чипы в свою платформу CUDA и сетевую инфраструктуру для улучшения своих предложений по инференсу. Поэтому я не советую недооценивать Nvidia на рынке инференса, где она, скорее всего, продолжит оставаться лидером.
Advanced Micro Devices
Поскольку преимущества CUDA Nvidia в инференсе не так широки, как в обучении, это открывает возможность для Advanced Micro Devices (AMD 1.37%) занять свою долю. Компания уже успешно заняла нишу на рынке инференса, и общий рост этого рынка должен ей помочь, особенно учитывая меньшую выручку по сравнению с Nvidia.
Расширить
NASDAQ: AMD
Advanced Micro Devices
Сегодняшнее изменение
(-1.37%) $-2.92
Текущая цена
$210.92
Основные показатели
Рыночная капитализация
$349 млрд
Диапазон за день
$210.33 - $216.67
52-недельный диапазон
$76.48 - $267.08
Объем торгов
1.7 млн
Средний объем
36 млн
Валовая маржа
45.99%
В то же время, AMD получит выгоду от инвестиций OpenAI и обязательств стартапа использовать 6 гигаватт её GPU. Один гигаватт чипов стоит примерно $35 миллиардов по цене GPU Nvidia, что станет значительным драйвером роста для компании. OpenAI будет использовать их специально для инференса, что также может открыть возможности для сделок по инференсу с другими компаниями.
Также важным аспектом в истории AMD является роль центральных процессоров (CPU) в агентном ИИ. CPU выступают в роли “мозгов” компьютера, и с развитием агентного ИИ они становятся всё более важной частью инфраструктуры ИИ. В условиях растущего спроса на инференс и CPU для дата-центров AMD выглядит хорошо подготовленной к будущему.
Broadcom
Поскольку компании стремятся снизить затраты на вычислительную инфраструктуру ИИ, всё больше внимания уделяется ASIC (специализированным интегральным схемам). ASIC — это кастомные чипы, предназначенные для выполнения конкретных задач, и они обычно работают очень эффективно и энергоэкономично. Это становится особенно важным в инференсе, поскольку это постоянные расходы, связанные с потреблением энергии при ответе на запрос или выполнении задачи.
Будучи лидером в технологии ASIC, Broadcom (AVGO +2.05%) — один из лучших способов играть на этой тенденции. Компания предоставляет компоненты, помогающие превращать дизайн чипов своих клиентов в реальные чипы. Также у неё есть важные связи с производителями памяти и фабриками, что обеспечивает доступ к необходимым компонентам и производственным мощностям для масштабного производства.
Расширить
NASDAQ: AVGO
Broadcom
Сегодняшнее изменение
(2.05%) $6.67
Текущая цена
$332.16
Основные показатели
Рыночная капитализация
$1.5 трлн
Диапазон за день
$329.30 - $335.89
52-недельный диапазон
$138.10 - $414.61
Объем торгов
759 тыс.
Средний объем
31 млн
Валовая маржа
64.71%
Дивидендная доходность
0.74%
Broadcom помогла Alphabet разработать её высоко оцененные тензорные процессоры (TPU), и это уже представляет собой большую возможность, особенно поскольку Alphabet теперь позволяет клиентам развертывать TPU через Google Cloud. Anthropic уже разместила заказ на TPU на сумму $21 миллиард у Broadcom на этот год, а значительная часть капитальных затрат Alphabet, примерно $180 миллиардов, также, вероятно, пойдет на TPU. В то же время, компания привлекает новых клиентов для ASIC, включая OpenAI, которая взяла на себя обязательство использовать 10 гигаватт чипов.
С учетом ожидаемого роста рынка инференса, Broadcom выглядит готовой стать одним из крупнейших победителей в области чипов.