Летом 1858 года медный кабель пересек дно Атлантического океана, соединяя Лондон и Нью-Йорк.
Значение этого события никогда не заключалось в скорости передачи, а в структуре власти: кто проложил морской кабель, тот мог качать воду из потока информации. Британская империя, благодаря глобальной телеграфной сети, держала в своих руках разведку колоний, цены на хлопок, новости о войнах.
Могущество империи заключалось не только в флоте, но и в этой кабельной линии.
Более 160 лет спустя эта логика повторяется в неожиданной форме.
В 2026 году крупные модели ИИ тихо захватывают рынок разработчиков по всему миру. Последние данные OpenRouter показывают, что 61% токенов, расходуемых на топ-10 моделей платформы, принадлежат китайским моделям, а три лидера — полностью из Китая. Разработчики из Сан-Франциско, Берлина, Сингапура ежедневно отправляют API-запросы через Тихоокеанский кабель, достигая дата-центров в Китае, где расходуется вычислительная мощность и течет электроэнергия, а результаты возвращаются.
Электроэнергия никогда не покидала китайскую электросеть, но ее ценность через токены осуществляется трансграничной доставкой.
Миграция ИИ-моделей
24 февраля 2026 года OpenRouter опубликовал недельные данные: суммарное потребление токенов топ-10 моделей платформы составляет около 8,7 триллионов, из которых 5,3 триллиона — китайские модели, доля 61%. MiniMax M2.5 с 2,45 триллиона токенов возглавил рейтинг, за ним следуют Kimi K2.5 и Zhìpǔ GLM-5 — все из Китая.
26 февраля появились новые данные.
Это не случайность — один искра зажгла всё.
В начале этого года появился OpenClaw — открытый инструмент, позволяющий ИИ реально “работать”: управлять компьютером, выполнять команды, параллельно обрабатывать сложные рабочие процессы. За несколько недель его звездный рейтинг на GitHub превысил 210 тысяч.
Финансовый специалист Джон сразу установил OpenClaw, подключил API Anthropic и начал автоматический мониторинг фондового рынка, своевременно выдавая торговые сигналы. Через несколько часов он посмотрел на баланс — и остолбенел: несколько десятков долларов исчезли.
Это новая реальность, которую принес OpenClaw. Раньше общение с ИИ стоило почти ничего — несколько тысяч токенов за диалог. После подключения OpenClaw, ИИ одновременно выполняет десятки задач, многократно вызывая контекст и циклы, потребление токенов становится экспоненциальным. Счета растут как машина с включенным двигателем, уровень топлива падает, остановиться невозможно.
В сообществе разработчиков быстро распространился “хитрый способ”: использовать OAuth-токен для подключения подписки Anthropic или Google к OpenClaw, превращая платную подписку в бесплатное топливо для AI-агента — так поступают многие.
Официальные меры не заставили себя ждать.
19 февраля Anthropic обновил правила, запретив использовать подписочные данные Claude для сторонних инструментов вроде OpenClaw, требуя для доступа к функциям Claude через API. Google массово заблокировал аккаунты, подключенные через OpenClaw к Antigravity и Gemini AI Ultra.
“Мир давно страдает от Цинь”, — сказал Джон и перешел на отечественные крупные модели.
На OpenRouter отечественная модель MiniMax M2.5 показывает 80,2% по задачам программной инженерии, Claude Opus — 80,8%. Разница минимальна. Но цена — совершенно иная: у первой вход 0,3 доллара за миллион токенов, у второй — 5 долларов, разница примерно в 17 раз.
Джон переключился, рабочий поток продолжает работать, счета уменьшились в разы — такая миграция происходит по всему миру.
Директор по операциям OpenRouter Крис Кларк прямо заявил: Китайские открытые модели захватывают значительную долю рынка потому, что они занимают очень высокую долю в агентских рабочих потоках американских разработчиков.
Энергия за границу
Чтобы понять суть выхода токенов за границу, нужно разобраться в структуре стоимости одного токена.
Он кажется легким — примерно 0,75 английского слова. Обычный диалог с ИИ расходует всего несколько тысяч токенов. Но когда эти токены накапливаются в триллионы, физическая реальность становится тяжелой.
Стоимость токена делится на две основные части: вычислительные ресурсы и электроэнергия.
Вычислительные ресурсы — это амортизация GPU. Купив NVIDIA H100 за около 30 тысяч долларов, вы делаете расчет на срок службы: стоимость одной операции — это амортизация. Электроэнергия — топливо для дата-центра. При полной нагрузке GPU потребляет около 700 Вт, плюс охлаждение. Большой AI-центр может тратить сотни миллионов долларов в год только на электроэнергию.
Теперь нарисуем этот физический процесс на карте.
Американский разработчик отправляет API-запрос из Сан-Франциско. Данные идут через Тихоокеанский кабель в китайский дата-центр, где GPU начинают работать, электроэнергия течет из китайской электросети, вычисления завершаются, и результат возвращается. Весь процесс занимает всего секунду или две.
Электроэнергия никогда не покидала китайскую электросеть, но ее ценность через токены — это трансграничная доставка.
Здесь есть удивительный аспект, недоступный обычной торговле: токен не имеет физической формы, не проходит таможню, не облагается пошлинами, и даже не входит в официальную статистику торговли. Китай экспортирует огромное количество вычислительных мощностей и электроэнергии, но в официальных данных о товарной торговле практически незаметен.
Токен стал производным электроэнергии, его выход за границу — это по сути экспорт электроэнергии.
Это возможно благодаря низкой стоимости электроэнергии в Китае — примерно на 40% ниже американской, что является физическим преимуществом, легко копируемым конкурентами.
Кроме того, китайские крупные модели ИИ обладают алгоритмическими и “внутренними” преимуществами.
Архитектура MoE в DeepSeek V3 позволяет активировать только часть параметров при выводе, что по независимым тестам снижает стоимость примерно в 36 раз по сравнению с GPT-4o. MiniMax M2.5 с 229 миллиардами параметров активирует всего 10 миллиардов.
Самое верхнее — это внутренняя конкуренция: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… десятки компаний борются на одном поле, цены давно упали ниже уровня прибыли, работать в убыток — норма отрасли.
Это похоже на экспорт китайского производства: использование цепочек поставок и внутренней конкуренции для жесткого снижения цен на токены.
От биткоина к токенам
До появления токенов был другой способ выхода электроэнергии за границу.
Около 2015 года владельцы электростанций в Сычуане, Юньнани и Синьцзяне начали принимать необычных клиентов.
Они арендовали заброшенные цеха, заполняли их множеством машин, работавших круглосуточно. Машины ничего не производили, только решали бесконечные математические задачи, из которых иногда вычисляли биткоин.
Это был первый тип выхода электроэнергии за границу: дешевую гидро- и ветроэнергию через майнинговые установки превращали в цифровые активы, которые затем продавали на биржах за доллары.
Электроэнергия не пересекала границы, но ее ценность, выраженная в биткоинах, достигала глобальных рынков.
В те годы Китай занимал более 70% мировой мощности майнинга биткоинов. Его гидро- и угольная энергия участвовали в глобальном перераспределении капитала.
В 2021 году всё резко прекратилось: регулирование ужесточилось, майнеры разбежались, и вычислительные мощности переместились в Казахстан, Техас и Канаду.
Но сама идея не исчезла — она ждала нового облика. И когда появился ChatGPT, крупные модели начали конкурировать, а старые майнинговые фермы превратились в дата-центры ИИ, майнинговое оборудование — в GPU, а биткоины — в токены. Электроэнергия осталась неизменной.
Выход биткоинов и токенов по сути одинаков, но в текущих условиях токены обладают большей коммерческой ценностью.
Майнинг — это чисто математические вычисления, а биткоин — финансовый актив, ценность которого определяется редкостью и рыночным консенсусом, а не “чем-то еще”. Вычислительные мощности не создают продукт, это скорее доверительный механизм.
Модели ИИ — совсем другое. GPU расходует электроэнергию, а результат — это реальные услуги: код, анализ, перевод, креатив. Ценность токена напрямую связана с его полезностью для пользователя. Это более глубокая интеграция: если рабочий поток разработчика зависит от модели, переключение становится все дороже со временем.
И еще важный момент: майнинг биткоинов был вытеснен из Китая, а выход токенов за границу — это сознательный выбор глобальных разработчиков.
Токеновая война
Прокладка морского кабеля в 1858 году символизировала контроль Британской империи над информационной магистралью: кто владеет инфраструктурой, тот управляет правилами игры.
Выход токенов за границу — это тоже война без объявлений, с множеством препятствий.
Первое — это суверенитет данных: API-запрос американского разработчика, проходящий через китайский дата-центр, физически передает данные в Китай. Для индивидуальных разработчиков и небольших приложений это не проблема, но для компаний с чувствительными данными, финансовой информацией или государственными системами — серьезный барьер. Поэтому проникновение китайских моделей в инструменты разработки и личные приложения высоко, а в корпоративных системах почти отсутствует.
Второе — это запрет на чипы: Китай сталкивается с экспортным контролем на высокопроизводительные GPU NVIDIA. Архитектура MoE и алгоритмическая оптимизация помогают частично компенсировать этот недостаток, но потолок все равно есть.
Но эти препятствия — лишь начало. Гораздо более масштабные битвы еще впереди.
Токены и модели ИИ — это новая стратегическая арена между США и Китаем, не уступающая по значимости 20 веку полупроводникам или интернету, а по сути — более древней метафоре: космическая гонка.
В 1957 году СССР запустил Спутник-1, и США в панике запустили программу Аполлон, вложив миллиарды долларов, чтобы не уступить в космической гонке.
Логика борьбы за ИИ удивительно похожа, но интенсивнее: космос — это физическое пространство, его не ощущают, а ИИ проникает в экономические сосуды: каждое программное обеспечение, каждое правительственное решение, каждая контрактная система может работать на модели из Китая. Тот, чья модель станет стандартом для разработчиков по всему миру, — получит неформальное влияние на глобальную цифровую экономику.
Именно это делает китайский выход токенов тревожным для Вашингтона.
Когда кодовая база, рабочие процессы агентов и логика продукта строятся вокруг китайской модели API, стоимость миграции растет экспоненциально со временем. Даже при запретах со стороны США разработчики будут сопротивляться, как сегодня невозможно отказаться от GitHub.
Сегодняшний выход токенов — лишь начало долгой борьбы. Китайские крупные модели не заявляют о намерениях что-то перевернуть, они просто предлагают услуги по более низкой цене всем разработчикам с API-ключами по всему миру.
Именно сейчас кабели прокладывают команды инженеров из Ханчжоу, Пекина, Шанхая и кластеры GPU, работающие в южных провинциях.
Эта битва не имеет обратного отсчета — она идет 24 часа в сутки, и единица измерения — токен, а поле боя — каждый терминал разработчика.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Token выходит на международный рынок, продавая электроэнергию Китая всему миру
Автор: Черный Лангуст, Deep Tide TechFlow
Летом 1858 года медный кабель пересек дно Атлантического океана, соединяя Лондон и Нью-Йорк.
Значение этого события никогда не заключалось в скорости передачи, а в структуре власти: кто проложил морской кабель, тот мог качать воду из потока информации. Британская империя, благодаря глобальной телеграфной сети, держала в своих руках разведку колоний, цены на хлопок, новости о войнах.
Могущество империи заключалось не только в флоте, но и в этой кабельной линии.
Более 160 лет спустя эта логика повторяется в неожиданной форме.
В 2026 году крупные модели ИИ тихо захватывают рынок разработчиков по всему миру. Последние данные OpenRouter показывают, что 61% токенов, расходуемых на топ-10 моделей платформы, принадлежат китайским моделям, а три лидера — полностью из Китая. Разработчики из Сан-Франциско, Берлина, Сингапура ежедневно отправляют API-запросы через Тихоокеанский кабель, достигая дата-центров в Китае, где расходуется вычислительная мощность и течет электроэнергия, а результаты возвращаются.
Электроэнергия никогда не покидала китайскую электросеть, но ее ценность через токены осуществляется трансграничной доставкой.
Миграция ИИ-моделей
24 февраля 2026 года OpenRouter опубликовал недельные данные: суммарное потребление токенов топ-10 моделей платформы составляет около 8,7 триллионов, из которых 5,3 триллиона — китайские модели, доля 61%. MiniMax M2.5 с 2,45 триллиона токенов возглавил рейтинг, за ним следуют Kimi K2.5 и Zhìpǔ GLM-5 — все из Китая.
26 февраля появились новые данные.
Это не случайность — один искра зажгла всё.
В начале этого года появился OpenClaw — открытый инструмент, позволяющий ИИ реально “работать”: управлять компьютером, выполнять команды, параллельно обрабатывать сложные рабочие процессы. За несколько недель его звездный рейтинг на GitHub превысил 210 тысяч.
Финансовый специалист Джон сразу установил OpenClaw, подключил API Anthropic и начал автоматический мониторинг фондового рынка, своевременно выдавая торговые сигналы. Через несколько часов он посмотрел на баланс — и остолбенел: несколько десятков долларов исчезли.
Это новая реальность, которую принес OpenClaw. Раньше общение с ИИ стоило почти ничего — несколько тысяч токенов за диалог. После подключения OpenClaw, ИИ одновременно выполняет десятки задач, многократно вызывая контекст и циклы, потребление токенов становится экспоненциальным. Счета растут как машина с включенным двигателем, уровень топлива падает, остановиться невозможно.
В сообществе разработчиков быстро распространился “хитрый способ”: использовать OAuth-токен для подключения подписки Anthropic или Google к OpenClaw, превращая платную подписку в бесплатное топливо для AI-агента — так поступают многие.
Официальные меры не заставили себя ждать.
19 февраля Anthropic обновил правила, запретив использовать подписочные данные Claude для сторонних инструментов вроде OpenClaw, требуя для доступа к функциям Claude через API. Google массово заблокировал аккаунты, подключенные через OpenClaw к Antigravity и Gemini AI Ultra.
“Мир давно страдает от Цинь”, — сказал Джон и перешел на отечественные крупные модели.
На OpenRouter отечественная модель MiniMax M2.5 показывает 80,2% по задачам программной инженерии, Claude Opus — 80,8%. Разница минимальна. Но цена — совершенно иная: у первой вход 0,3 доллара за миллион токенов, у второй — 5 долларов, разница примерно в 17 раз.
Джон переключился, рабочий поток продолжает работать, счета уменьшились в разы — такая миграция происходит по всему миру.
Директор по операциям OpenRouter Крис Кларк прямо заявил: Китайские открытые модели захватывают значительную долю рынка потому, что они занимают очень высокую долю в агентских рабочих потоках американских разработчиков.
Энергия за границу
Чтобы понять суть выхода токенов за границу, нужно разобраться в структуре стоимости одного токена.
Он кажется легким — примерно 0,75 английского слова. Обычный диалог с ИИ расходует всего несколько тысяч токенов. Но когда эти токены накапливаются в триллионы, физическая реальность становится тяжелой.
Стоимость токена делится на две основные части: вычислительные ресурсы и электроэнергия.
Вычислительные ресурсы — это амортизация GPU. Купив NVIDIA H100 за около 30 тысяч долларов, вы делаете расчет на срок службы: стоимость одной операции — это амортизация. Электроэнергия — топливо для дата-центра. При полной нагрузке GPU потребляет около 700 Вт, плюс охлаждение. Большой AI-центр может тратить сотни миллионов долларов в год только на электроэнергию.
Теперь нарисуем этот физический процесс на карте.
Американский разработчик отправляет API-запрос из Сан-Франциско. Данные идут через Тихоокеанский кабель в китайский дата-центр, где GPU начинают работать, электроэнергия течет из китайской электросети, вычисления завершаются, и результат возвращается. Весь процесс занимает всего секунду или две.
Электроэнергия никогда не покидала китайскую электросеть, но ее ценность через токены — это трансграничная доставка.
Здесь есть удивительный аспект, недоступный обычной торговле: токен не имеет физической формы, не проходит таможню, не облагается пошлинами, и даже не входит в официальную статистику торговли. Китай экспортирует огромное количество вычислительных мощностей и электроэнергии, но в официальных данных о товарной торговле практически незаметен.
Токен стал производным электроэнергии, его выход за границу — это по сути экспорт электроэнергии.
Это возможно благодаря низкой стоимости электроэнергии в Китае — примерно на 40% ниже американской, что является физическим преимуществом, легко копируемым конкурентами.
Кроме того, китайские крупные модели ИИ обладают алгоритмическими и “внутренними” преимуществами.
Архитектура MoE в DeepSeek V3 позволяет активировать только часть параметров при выводе, что по независимым тестам снижает стоимость примерно в 36 раз по сравнению с GPT-4o. MiniMax M2.5 с 229 миллиардами параметров активирует всего 10 миллиардов.
Самое верхнее — это внутренняя конкуренция: Alibaba, ByteDance, Baidu, Tencent, Moon Shadow, Zhìpǔ, MiniMax… десятки компаний борются на одном поле, цены давно упали ниже уровня прибыли, работать в убыток — норма отрасли.
Это похоже на экспорт китайского производства: использование цепочек поставок и внутренней конкуренции для жесткого снижения цен на токены.
От биткоина к токенам
До появления токенов был другой способ выхода электроэнергии за границу.
Около 2015 года владельцы электростанций в Сычуане, Юньнани и Синьцзяне начали принимать необычных клиентов.
Они арендовали заброшенные цеха, заполняли их множеством машин, работавших круглосуточно. Машины ничего не производили, только решали бесконечные математические задачи, из которых иногда вычисляли биткоин.
Это был первый тип выхода электроэнергии за границу: дешевую гидро- и ветроэнергию через майнинговые установки превращали в цифровые активы, которые затем продавали на биржах за доллары.
Электроэнергия не пересекала границы, но ее ценность, выраженная в биткоинах, достигала глобальных рынков.
В те годы Китай занимал более 70% мировой мощности майнинга биткоинов. Его гидро- и угольная энергия участвовали в глобальном перераспределении капитала.
В 2021 году всё резко прекратилось: регулирование ужесточилось, майнеры разбежались, и вычислительные мощности переместились в Казахстан, Техас и Канаду.
Но сама идея не исчезла — она ждала нового облика. И когда появился ChatGPT, крупные модели начали конкурировать, а старые майнинговые фермы превратились в дата-центры ИИ, майнинговое оборудование — в GPU, а биткоины — в токены. Электроэнергия осталась неизменной.
Выход биткоинов и токенов по сути одинаков, но в текущих условиях токены обладают большей коммерческой ценностью.
Майнинг — это чисто математические вычисления, а биткоин — финансовый актив, ценность которого определяется редкостью и рыночным консенсусом, а не “чем-то еще”. Вычислительные мощности не создают продукт, это скорее доверительный механизм.
Модели ИИ — совсем другое. GPU расходует электроэнергию, а результат — это реальные услуги: код, анализ, перевод, креатив. Ценность токена напрямую связана с его полезностью для пользователя. Это более глубокая интеграция: если рабочий поток разработчика зависит от модели, переключение становится все дороже со временем.
И еще важный момент: майнинг биткоинов был вытеснен из Китая, а выход токенов за границу — это сознательный выбор глобальных разработчиков.
Токеновая война
Прокладка морского кабеля в 1858 году символизировала контроль Британской империи над информационной магистралью: кто владеет инфраструктурой, тот управляет правилами игры.
Выход токенов за границу — это тоже война без объявлений, с множеством препятствий.
Первое — это суверенитет данных: API-запрос американского разработчика, проходящий через китайский дата-центр, физически передает данные в Китай. Для индивидуальных разработчиков и небольших приложений это не проблема, но для компаний с чувствительными данными, финансовой информацией или государственными системами — серьезный барьер. Поэтому проникновение китайских моделей в инструменты разработки и личные приложения высоко, а в корпоративных системах почти отсутствует.
Второе — это запрет на чипы: Китай сталкивается с экспортным контролем на высокопроизводительные GPU NVIDIA. Архитектура MoE и алгоритмическая оптимизация помогают частично компенсировать этот недостаток, но потолок все равно есть.
Но эти препятствия — лишь начало. Гораздо более масштабные битвы еще впереди.
Токены и модели ИИ — это новая стратегическая арена между США и Китаем, не уступающая по значимости 20 веку полупроводникам или интернету, а по сути — более древней метафоре: космическая гонка.
В 1957 году СССР запустил Спутник-1, и США в панике запустили программу Аполлон, вложив миллиарды долларов, чтобы не уступить в космической гонке.
Логика борьбы за ИИ удивительно похожа, но интенсивнее: космос — это физическое пространство, его не ощущают, а ИИ проникает в экономические сосуды: каждое программное обеспечение, каждое правительственное решение, каждая контрактная система может работать на модели из Китая. Тот, чья модель станет стандартом для разработчиков по всему миру, — получит неформальное влияние на глобальную цифровую экономику.
Именно это делает китайский выход токенов тревожным для Вашингтона.
Когда кодовая база, рабочие процессы агентов и логика продукта строятся вокруг китайской модели API, стоимость миграции растет экспоненциально со временем. Даже при запретах со стороны США разработчики будут сопротивляться, как сегодня невозможно отказаться от GitHub.
Сегодняшний выход токенов — лишь начало долгой борьбы. Китайские крупные модели не заявляют о намерениях что-то перевернуть, они просто предлагают услуги по более низкой цене всем разработчикам с API-ключами по всему миру.
Именно сейчас кабели прокладывают команды инженеров из Ханчжоу, Пекина, Шанхая и кластеры GPU, работающие в южных провинциях.
Эта битва не имеет обратного отсчета — она идет 24 часа в сутки, и единица измерения — токен, а поле боя — каждый терминал разработчика.