Стратегии повышения видимости и защиты данных слияний и поглощений

Но когда речь идет о слияниях и поглощениях (M&A), кибербезопасность обычно не находится в центре внимания. Однако видимость данных и защита данных имеют решающее значение для успеха сделки. Например, в опросе, проведенном West Monroe Partners в декабре 2020 года, 60% респондентов сообщили, что после сделки у приобретенной компании обнаружены проблемы с кибербезопасностью, что привело к снижению оценки сделки. Без надежной защиты данных все лучшие планы по успешному M&A могут оказаться бесполезными, а риск приобретения значительно возрастает.

Роль видимости данных в успехе M&A

В современном бизнес-окружении, основанном на данных, доступ к точной и полной информации необходим для принятия обоснованных решений в процессе слияния и поглощения. Видимость чувствительных данных помогает организациям оценить ценность и потенциальные риски сделки, а также обеспечить гладкую интеграцию после слияния.

Однако получение такой видимости — серьезная проблема для большинства компаний. Несмотря на важность, многие организации все еще испытывают трудности с пониманием того, какие чувствительные данные у них есть или что содержится у целевых компаний. Отсутствие видимости может привести к неправильной оценке стоимости, проблемам с соблюдением нормативных требований и трудностям при интеграции, что в конечном итоге мешает успеху сделки. Точная видимость данных необходима для:

Оценки потенциальных целей M&A

Для успешного проведения сделки обе стороны должны хорошо понимать, какие данные у них есть. Это могут быть финансовые отчеты, информация о клиентах, интеллектуальная собственность и другие чувствительные данные, необходимые для оценки стоимости цели и потенциальных синергий. Четкое представление о данных позволяет принимать обоснованные решения, выявлять риски и правильно оценивать целевую компанию.

Принятия решений и ведения переговоров

На этапе переговоров обе стороны должны делиться данными, относящимися к сделке. Прозрачность в отношении чувствительных данных помогает лучше понять операции, активы и обязательства друг друга, что способствует более продуктивным переговорам и взаимовыгодным условиям. Хорошая видимость данных позволяет выявить и устранить потенциальные препятствия и опасения до завершения сделки.

Защиты данных и соблюдения нормативных требований

М&A часто связаны с передачей больших объемов чувствительных данных, что увеличивает риск утечек и несоответствия нормативам (например, GDPR или CCPA). Обеспечение защиты и соответствия данных — важнейшие меры для снижения рисков. Компании, обладающие хорошей видимостью данных, лучше оценивают свою нормативную позицию и позицию целевой организации, что помогает избежать неожиданных юридических или финансовых последствий.

Плохая видимость — риск и ловушки при M&A

Компании, понимающие и устраняющие риски, связанные с недостаточной видимостью данных, обычно лучше подготовлены к успешным сделкам и могут избежать таких проблем, как:

Неточная оценка целевой компании

Отсутствие видимости чувствительных данных может привести к неправильным предположениям о стоимости цели, что может привести к переплате или недоплате за приобретение. Неправильная оценка влияет на ROI приобретателя и может навредить долгосрочному успеху новой организации.

Возможные юридические и нормативные проблемы

Плохая видимость данных может привести к неожиданным юридическим и нормативным проблемам. Например, если после приобретения выяснится, что целевая компания нарушает правила защиты данных, приобретатель может столкнуться с штрафами, санкциями и репутационными потерями. Раннее выявление и устранение таких проблем — ключ к снижению рисков и защите интересов компании.

Трудности интеграции и неожиданные расходы

Последствия недостаточной видимости данных проявляются и в фазе интеграции после слияния. Объединение систем, процессов и данных — сложная задача, и отсутствие понимания о чувствительных данных может привести к дорогостоящим ошибкам, задержкам и операционным сбоям. Кроме того, невыявленные уязвимости в безопасности данных могут привести к утечкам и другим инцидентам.

Репутационные потери и утрата доверия клиентов

В случае утечки данных или проблем с соблюдением нормативных требований из-за плохой видимости данных в процессе M&A, новая компания может понести долгосрочные репутационные потери, что снизит ценность сделки и доверие рынка.

Три стратегии повышения видимости данных при M&A

Как уже отмечалось, риски и ловушки, связанные с недостаточной видимостью данных, очень велики. Лучшие практики для повышения видимости данных и успешного проведения M&A включают:

Проведение комплексных аудитов и оценок данных

Перед началом сделки обе стороны должны провести тщательные аудиты и оценки данных, чтобы понять, какие чувствительные данные у них есть. Этот процесс включает идентификацию, классификацию, оценку целостности и безопасности данных, а также проверку их соответствия нормативам. Аудиты помогают выявить потенциальные проблемы и дают ценные инсайты для принятия решений.

Внедрение рамочных программ и процессов управления данными

Создание надежных систем управления данными значительно повышает видимость и защиту данных в процессе M&A. Управление данными включает установление политик, стандартов и процедур для защиты и управления чувствительными данными, а также распределение ответственности внутри организации.

Особое внимание уделяется управлению доступом к данным — контролю и мониторингу доступа к активам компании. Важные вопросы включают:

• Где находятся критичные для бизнеса данные?

• Передаются ли чувствительные данные только уполномоченным лицам?

• Были ли случаи несанкционированного доступа или обмена данными?

Внедрение сильных практик управления данными помогает обеспечить постоянное соблюдение нормативных требований и защиту чувствительных данных на всех этапах сделки.

Использование решений для управления позицией безопасности данных (DSPM)

Решения DSPM помогают организациям лучше видеть свои чувствительные данные и выявлять уязвимости. Они позволяют получить четкое представление о том, где находятся данные, кто имеет к ним доступ и как они используются. Лучшие решения DSPM могут автоматически обнаруживать, классифицировать и устранять уязвимости как структурированных, так и неструктурированных данных, хранящихся в облаке или на локальных серверах.

Эти системы развивают семантическое понимание данных и предоставляют тематическую классификацию чувствительных данных — от финансовых и интеллектуальной собственности до конфиденциальной информации и персональных данных (PII/PCI/PHI). Инструменты помогают компаниям проактивно устранять угрозы безопасности данных и повышать общий уровень защиты.

Применяя эти стратегии, инвестируя в правильное управление данными и используя подходящие инструменты и экспертизу, компании могут значительно повысить видимость данных в процессе M&A. Это позволяет достигать ключевых целей сделки, принимать более обоснованные решения, защищать конфиденциальную информацию, снижать риски и максимально использовать преимущества сделки.