6.1 миллиона работников рискуют больше всего из-за ИИ

robot
Генерация тезисов в процессе

Основные выводы

  • Согласно новым исследованиям, в профессиях с высокой уязвимостью к ИИ и низкой способностью к поиску новой работы занято 6,1 миллиона человек.
  • Представители сферы обслуживания клиентов — одна из наиболее уязвимых профессий с наименьшей способностью к адаптации.
  • Наименее подвержены разрушению ИИ профессии включают уборщиков и кровельщиков.

Насколько вероятно, что ИИ заберет вашу работу, и насколько вы готовы сменить карьеру? Для 6,1 миллиона работников риск разрушения их профессии ИИ высок, а способность найти новую работу — низкая.

Об этом говорится в статье исследователей из Института Брукингса, которые оценили профессии по степени их уязвимости к ИИ и способности работников к поиску новой занятости.

Например, разработчики программного обеспечения имеют высокий уровень воздействия ИИ и высокую адаптивность, тогда как представители сферы обслуживания клиентов находятся в менее выгодной позиции по обоим критериям. У стоматологов мало опасений по поводу ИИ и высокая способность к адаптации, в то время как уборщики не очень адаптивны, но и не подвержены автоматизации их работы. Согласно исследованию, наиболее вероятно, что их рабочие места будут автоматизированы — переводчики и интерпретаторы.

Что это значит для экономики

Исследование Института Брукингса выявляет профессии с наибольшим риском потери работы из-за ИИ, давая работникам и политикам представление о тех, кому потребуется наибольшая помощь при переходе на новые профессии.

6,1 миллиона человек в зоне высокого риска и низкой адаптивности составляют значительную часть рабочей силы, сопоставимую с 7,3 миллионами безработных.

Связанное образование

Рынок труда: определение, измерение, пример

Генеративный ИИ: как он работает и последние революционные разработки

“Эти работники, как правило, сосредоточены в административных и канцелярских ролях, и около 86% из них — женщины,” — написали исследователи во главе с старшим научным сотрудником Сэмом Мэннингом в блоге о своих выводах. “Комбинация размера занятости, потенциально повышенного воздействия автоматизации и уязвимых характеристик работников подчеркивает профессии, в которых политикам может быть полезно лучше понимать влияние ИИ на рабочую силу.”

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить