Чтобы обеспечить разработчикам более качественный и гибкий опыт программирования с использованием ИИ, Baidu Qianfan официально запустила сервис подписки на кодирование с ИИ — Coding Plan. Этот сервис ориентирован на «многомодельное управление, высокую совместимость, низкий порог входа» и предоставляет полный цикл поддержки для написания, понимания и оптимизации кода, помогая повысить эффективность разработки и качество кода.
По информации официального сайта Baidu Qianfan, в настоящее время в Coding Plan интегрированы такие популярные модели генерации и понимания кода, как GLM-4.7 и DeepSeek-V3.2. Разработчики могут легко переключаться между моделями в консоли одним кликом без необходимости изменять локальные настройки, что значительно повышает гибкость использования и обеспечивает плавный опыт «одна подписка — множество моделей».
Что касается совместимости инструментов, сервис использует стандартизированный интерфейс, напрямую совместимый с такими популярными инструментами для программирования, как Claude Code и Cursor, соответствующими протоколам OpenAI и Anthropic, что позволяет «работать сразу после установки» и снижает затраты на адаптацию среды разработчика. Также в части ресурсов сервис предоставляет достаточный лимит вызовов, чтобы избежать влияния ограничений по количеству запросов на процесс программирования, делая работу с ИИ более спокойной.
Для снижения порога входа Baidu Qianfan специально предлагает выгодную пробную программу: для новых пользователей первый месяц стоит всего 9.9 юаней, и при этом можно пользоваться всеми функциями Lite-версии, включая до 18000 запросов. Для разработчиков с более высоким спросом на частоту запросов предлагается Pro-версия с поддержкой до 90000 запросов в месяц по цене 49.9 юаней в месяц, что подходит для различных сценариев — от ежедневной помощи до разработки проектов.
В настоящее время помощь ИИ в программировании становится новой нормой в сфере разработки. От GitHub Copilot до различных помощников на базе больших языковых моделей — на рынке уже представлены множество зрелых продуктов. В условиях этого тренда отечественные облачные провайдеры также ускоряют запуск собственных решений для ИИ-программирования.
Запуск Coding Plan — важный шаг Baidu Qianfan в развитии экосистемы разработчиков. Благодаря интеграции нескольких моделей, низкой стоимости и высокой совместимости, компания помогает большему числу разработчиков сосредоточиться на инновациях и повышать эффективность работы.
На данный момент Coding Plan доступен для всех разработчиков на официальном сайте Baidu Qianfan и подходит для различных сценариев, таких как повседневная помощь при кодировании, самостоятельная разработка проектов, обучение технологиям и проверка прототипов. В будущем Baidu Qianfan продолжит улучшать возможности моделей и качество продукта, чтобы еще больше оптимизировать сервис ИИ-программирования.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Одним нажатием переключайтесь между несколькими моделями, совместимыми с основными инструментами, и план Baidu Qianfan Coding Plan официально запущен
Чтобы обеспечить разработчикам более качественный и гибкий опыт программирования с использованием ИИ, Baidu Qianfan официально запустила сервис подписки на кодирование с ИИ — Coding Plan. Этот сервис ориентирован на «многомодельное управление, высокую совместимость, низкий порог входа» и предоставляет полный цикл поддержки для написания, понимания и оптимизации кода, помогая повысить эффективность разработки и качество кода.
По информации официального сайта Baidu Qianfan, в настоящее время в Coding Plan интегрированы такие популярные модели генерации и понимания кода, как GLM-4.7 и DeepSeek-V3.2. Разработчики могут легко переключаться между моделями в консоли одним кликом без необходимости изменять локальные настройки, что значительно повышает гибкость использования и обеспечивает плавный опыт «одна подписка — множество моделей».
Что касается совместимости инструментов, сервис использует стандартизированный интерфейс, напрямую совместимый с такими популярными инструментами для программирования, как Claude Code и Cursor, соответствующими протоколам OpenAI и Anthropic, что позволяет «работать сразу после установки» и снижает затраты на адаптацию среды разработчика. Также в части ресурсов сервис предоставляет достаточный лимит вызовов, чтобы избежать влияния ограничений по количеству запросов на процесс программирования, делая работу с ИИ более спокойной.
Для снижения порога входа Baidu Qianfan специально предлагает выгодную пробную программу: для новых пользователей первый месяц стоит всего 9.9 юаней, и при этом можно пользоваться всеми функциями Lite-версии, включая до 18000 запросов. Для разработчиков с более высоким спросом на частоту запросов предлагается Pro-версия с поддержкой до 90000 запросов в месяц по цене 49.9 юаней в месяц, что подходит для различных сценариев — от ежедневной помощи до разработки проектов.
В настоящее время помощь ИИ в программировании становится новой нормой в сфере разработки. От GitHub Copilot до различных помощников на базе больших языковых моделей — на рынке уже представлены множество зрелых продуктов. В условиях этого тренда отечественные облачные провайдеры также ускоряют запуск собственных решений для ИИ-программирования.
Запуск Coding Plan — важный шаг Baidu Qianfan в развитии экосистемы разработчиков. Благодаря интеграции нескольких моделей, низкой стоимости и высокой совместимости, компания помогает большему числу разработчиков сосредоточиться на инновациях и повышать эффективность работы.
На данный момент Coding Plan доступен для всех разработчиков на официальном сайте Baidu Qianfan и подходит для различных сценариев, таких как повседневная помощь при кодировании, самостоятельная разработка проектов, обучение технологиям и проверка прототипов. В будущем Baidu Qianfan продолжит улучшать возможности моделей и качество продукта, чтобы еще больше оптимизировать сервис ИИ-программирования.