После «DeepSeek момента» в Китае снова наступает «цикл тысяч вопросов» в области ИИ

Китайский ИИ встречает «цикл тысяч вопросов»

Праздничный сезон в китайской технологической индустрии наступил в срок. В прошлом году на китайском новогоднем празднике был представлен отечественный крупномодельный ИИ DeepSeek, который потряс международное технологическое сообщество своими инновациями: хорошими, экономичными и открытыми, что вызвало «эпоху DeepSeek». В этом году на китайский Новый год китайский ИИ вступил в «цикл тысяч вопросов».

Перед наступлением праздника семейство ИИ «Qianwen» от Alibaba выпустило целый набор решений:

Модельный уровень: выпущена крупномодельная визуальная модель Qianwen-Image-2.0, конкурирующая с Google Nano Banana Pro и GPT Image1.5 в первой линии. Также представлен новый открытый крупномодельный продукт Qianwen 3.5-Plus, по характеристикам сравнимый с Gemini 3 Pro, занявший вершину мирового рейтинга открытых моделей.

Прикладной уровень: приложение Qianwen запустило акцию «Праздничные 3 миллиарда бесплатных заказов», вызвавшую ажиотаж — за 9 часов было сделано более 10 миллионов заказов. После того, как бесплатные карты были раскуплены, акция была продлена еще на 3 дня, что ознаменовало начало глобальной эпохи AI-торговли.

Праздничный сезон — это подарок традиционной китайской культуры для технологической индустрии. Каждогодние длинные выходные позволяют тысячам семей собраться вместе, поколения и родственники общаются, устраивают чаепития, создавая золотую возможность для межпоколенческих и межсекторных трендов новых идей и продуктов. Технологическая индустрия неоднократно демонстрировала свою эффективность: от сборов «Пять благ» в Alipay десять лет назад до DeepSeek в прошлом году — каждые несколько лет появляется новый продукт, который в этот период становится звездой праздника.

Куда движется китайский ИИ?

Этот годовой новогодний сезон отличается от предыдущих: он больше не является отдельным «моментом», а открывает совершенно новый «цикл». После бурного развития китайского ИИ в год Змеи, ведущие компании, такие как Alibaba, вышли за рамки простого сравнения параметров и трафика, начали отвечать на два фундаментальных вопроса: что может делать ИИ? и что он должен делать? Объединив эти вопросы, возникает главный — куда движется китайский ИИ?

在模型端，Alibaba является лидером в китайском ИИ-соревновании, однако к параметрам моделей подходит прагматично. Уже в 2021 году масштаб параметров мультимодальной модели M6 достиг 100 триллионов, превзойдя модели Google и Microsoft, выпущенные ранее, став крупнейшей в мире предобученной ИИ-моделью. Но Alibaba не гонится за «большим» ради большого: она активно продвигает открытость моделей, поддерживая открытые мультимодальные и полноразмерные модели. На сегодняшний день в рамках проекта Qianwen открыто более 400 крупных моделей.

По последним данным крупнейшего в мире сообщества открытого кода Hugging Face, три лидирующие по популярности модели — это: Alibaba Qianwen — 53%, Meta Llama — 15%, Google Gemma — 14%. Почему Qianwen так опережает конкурентов? Потому что с самого начала она стремилась к максимальной эффективности модели, одновременно учитывая реальные потребности различных сфер и разработчиков.

Чем крупнее модель, тем она мощнее, но при этом возрастает порог входа, стоимость вычислений и задержки при выводе. Модели с очень большим числом параметров не подходят для всех компаний. В таких вертикальных сферах, как умные устройства и клиентская поддержка, более подходят небольшие модели. Параметры моделей Qianwen варьируются от сотен миллионов до десятков миллиардов, что позволяет разработчикам по всему миру использовать их по мере необходимости — именно это и объясняет их популярность. По данным, глобальные загрузки Qianwen уже превысили 1 миллиард, а месячный объем загрузок превышает сумму загрузок с 2-й по 8-ю позицию. Более 200 тысяч моделей-ответвлений созданы на базе Qianwen, что делает её признанным мировым лидером по открытым моделям.

Например, недавно открытая модель Qianwen 3.5-Plus полностью обновила архитектуру, её параметры — 397 миллиардов, активных — 17 миллиардов. Она превосходит по характеристикам модели с триллионами параметров, такие как Qianwen 3-Max, и включает расширенные функции для китайского и английского языков, мультиязычности, STEM-направлений и логики. В области вывода, программирования и агентных систем она занимает лидирующие позиции среди открытых моделей, превосходя по ряду показателей закрытые модели, такие как GPT-5.2 и Gemini-3-pro.

Особое внимание заслуживает тот факт, что благодаря интеграции полного стека AI «Tongyun Ge», API Qianwen 3.5-Plus стоит всего 0,8 юаня за миллион токенов, что в 18 раз дешевле аналогичных решений в США — Gemini-3-pro. Как низкая цена на электроэнергию делает бытовую технику доступной, так и высокая цена-эффективность API позволяет компаниям использовать ИИ по разумной цене, а потребителям — получать выгоду от ИИ, что значительно ускоряет распространение ИИ-приложений.

От «уметь говорить» к «уметь делать»

在C端AI-помощниках Alibaba продвигает концепцию «уметь делать», что означает, что компания не ставит трафик во главу угла, а ожидает от ИИ большей ценности. Приложение Qianwen — это преемник Tongyi, запущенный еще в 2023 году, но тогда оно не получило широкого распространения. За последние три года многие компании вкладывали огромные средства в привлечение пользователей, но Alibaba оставалась терпеливой, не спешила с масштабированием. Только в январе этого года обновленное приложение Qianwen с более чем 400 функциями было представлено публике, и поставлена задача перейти от «уметь говорить» к «уметь делать». Среди этих функций особенно заметна возможность онлайн-шопинга.

Alibaba считает, что «уметь говорить» — это ценность ИИ, но этого недостаточно. ИИ должен уметь «делать». «Говорящий» ИИ создает развлекательную ценность, но его более важная роль — способствовать революции в производительности и трансформировать опыт в сферах работы, обучения, жизни и потребления. Например, в AI-торговле пользователь может всего лишь сказать «Купи хлеб», и ИИ автоматически подключит нужные ресурсы, точно подберет товар. ИИ связывает спрос и предложение, быстро выявляет неясные потребности и скрытые желания пользователей, что открывает огромные возможности для создания новых ценностей и увеличения потребления.

Что еще может делать AI в торговле?

На сегодняшний день AI-торговля — это лишь ранняя стадия, как первые версии Taobao более 20 лет назад, с множеством недочетов. AI-торговля — это лишь одна из более чем 400 функций приложения Qianwen. Но важна сама идея и изначальные намерения. ИИ считается жемчужиной технологической индустрии, и кроме создания изображений и видео, что еще он может делать? и что он должен делать? — эти вопросы требуют ответов от отрасли. Сейчас Qianwen сосредоточена на ответах на эти вопросы, и этот долгий цикл можно назвать «цикл Qianwen».

Для китайских технологических компаний важно не только стремиться к звездам и морям, но и применять технологии для служения людям — это «небо» и «земля» ИИ, которые должны быть в гармонии. Солнце светит на небо, дождь идет с неба, но в конечном итоге все это должно омывать землю, согревать и приносить пользу людям. «Цикл Qianwen» — это процесс, в ходе которого солнечный свет согревает землю, а дождь омывает все живое, — конечная цель — способствовать росту и развитию всего живого. Сделать так, чтобы малый бизнес мог использовать передовые и доступные модели, а пожилые люди — заказывать завтрак всего лишь сказав «Одним словом», — это начало «цикла Qianwen». А конечная цель — создание умного общества, которое может превзойти наши ожидания.