Модель Акций: Инновационный подход к обучению ИИ с наградами в токенах

robot
Генерация тезисов в процессе

Недавно модель Акции представила инновационное расширение Chrome, доступное только по приглашению, которое открывает новые возможности для обучения искусственного интеллекта. Эта инициатива противопоставляется традиционным подходам к автоматизации, ставя пользователей в центральную роль процесса машинного обучения.

Расширение Chrome – как работает обучение искусственного интеллекта

По информации NS3.AI, система основана на реальных взаимодействиях пользователей в их повседневных цифровых потоках работы, а не только на API или предопределённых сценариях. Это означает, что обучение ИИ происходит на основе реальных поведения и решений, принимаемых в браузере. Пользователи могут добровольно делиться своей активностью, а система использует анонимизацию для защиты их конфиденциальности. Такой подход гарантирует, что личные данные остаются в безопасности, в то время как ценная информация способствует развитию более интуитивных моделей ИИ.

Награды в токенах $LAM за участие в обучении ИИ

Ключевым элементом проекта является мотивационная система, основанная на токенах управления $LAM. Участники обучения получают вознаграждение в виде токенов за каждый вклад в обучение системы. Эта экономическая модель отличается от традиционных схем, где ценность, создаваемая пользователями, обычно поступает в центральную организацию. Здесь создатели данных напрямую делятся преимуществами развития ИИ.

От обучения к управлению – видение децентрализованного будущего

Долгосрочное видение модели Акции предполагает преобразование в децентрализованную автономную организацию (DAO). Эта трансформация означает, что держатели токенов $LAM получат влияние на направление развития системы. Люди, участвовавшие в обучении ИИ, смогут участвовать в принятии решений о будущих улучшениях и изменениях. Таким образом, эта модель предлагает революционный подход к собственности в эпоху растущей автоматизации – пользователи становятся совладельцами технологии, которую помогают создавать.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить