GM Fams\n\nИскусственный интеллект больше не ограничивается созданием моделей, вся игра связана с данными. Реальность такова, что многие компании, занимающиеся ИИ, тратят миллионы долларов на сбор данных и не достигают желаемых результатов. Потому что данные статичны, устарели и не отражают точно реальные вариации. Поэтому современный ИИ нуждается в постоянных и живых данных, а не в разовых наборах данных. Именно здесь\n\n@PerceptronNTWK\n\nотличается. Предоставление данных, готовых к использованию в ИИ, по низкой стоимости, быстро и масштабируемо через сеть, управляемую сообществом. Исходные веб-данные фильтруются для создания структурированных данных, где аннотирование с участием человека по-прежнему является самым надежным. Самое лучшее, что здесь любой может участвовать в “поисках данных” и вносить вклад в будущее ИИ и зарабатывать. Perceptron — это реальный пример того, как децентрализованные сети меняют экономику данных для ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Награда
лайк
3
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-f54ab972
· 36м назад
Какой же это способ, боже мой, боже мой, боже мой, боже мой, моя судьба, моя судьба, это именно то, о чем говорят в легендах
GM Fams\n\nИскусственный интеллект больше не ограничивается созданием моделей, вся игра связана с данными. Реальность такова, что многие компании, занимающиеся ИИ, тратят миллионы долларов на сбор данных и не достигают желаемых результатов. Потому что данные статичны, устарели и не отражают точно реальные вариации. Поэтому современный ИИ нуждается в постоянных и живых данных, а не в разовых наборах данных. Именно здесь\n\n@PerceptronNTWK\n\nотличается. Предоставление данных, готовых к использованию в ИИ, по низкой стоимости, быстро и масштабируемо через сеть, управляемую сообществом. Исходные веб-данные фильтруются для создания структурированных данных, где аннотирование с участием человека по-прежнему является самым надежным. Самое лучшее, что здесь любой может участвовать в “поисках данных” и вносить вклад в будущее ИИ и зарабатывать. Perceptron — это реальный пример того, как децентрализованные сети меняют экономику данных для ИИ.