О данных о потреблении электроэнергии AI стоит взглянуть более подробно. Показатели показывают, что на текущем этапе потребление электроэнергии AI еще не превышает 1% от общего производства электроэнергии в США, а вся индустрия дата-центров занимает около 4%, при этом нагрузка, связанная с AI, составляет всего 15%-20% от потребления электроэнергии дата-центров.
Интересное сравнение: в 2022 году потребление электроэнергии легальной выращиванием марихуаны в США достигло 1% от национального электроснабжения, не учитывая нелегальные посевы. С точки зрения энергетического баланса, кажется, существует много возможностей для оптимизации. Вместо обсуждения нехватки электроэнергии для AI, лучше подумать о более эффективном распределении существующих энергетических ресурсов, чтобы обеспечить достаточное снабжение высокоценным отраслям. Это имеет важное значение для таких сфер, как майнинг криптовалют, расширение дата-центров и другие.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
BankruptWorker
· 11ч назад
Выращивание конопли потребляет больше энергии, чем ИИ, эти данные действительно меня рассмешили. У американцев такие приоритеты, что ли, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-bd883c58
· 11ч назад
哈,大麻种植用电比AI还多?这数据得好好spread啊,打脸多少"AI要毁灭地球"的言论
Ответить0
YieldWhisperer
· 11ч назад
Энергопотребление при выращивании конопли такое же, как и при использовании ИИ? Эти данные просто безумны, кажется, распределение энергии действительно вызывает вопросы
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterLucky
· 11ч назад
Массовое потребление электроэнергии каннабисом может сравниться с AI, эта data действительно потрясающая ха-ха
---
Так что распределение энергии — это действительно ключ, не только кричать, что AI умирает
---
Подождите, сейчас и майнинг криптовалют тоже начал соревноваться по эффективности использования энергии, интересно
---
Ни один процент не превышен? Почему кажется, что каждый день слышишь, как люди кричат, что AI потребляет много электроэнергии
---
Оптимизация распределения энергии действительно ценнее, чем спорить, кто больше использует электроэнергии
---
Это, наверное, сигнал для майнеров, нужно подумать, как сделать это более экологичным
---
Законное выращивание каннабиса оказывается очень энергоемким, действительно не ожидал
---
Ключ в приоритетном распределении ресурсов на высокоценные отрасли, эта логика обоснована
---
Центры обработки данных занимают всего 15%? А что же тогда делают остальные 85%?
---
Потрясающе, именно оптимизация энергии — следующий большой тренд
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeDodger
· 11ч назад
哈哈大麻居然和AI用电一个量级,这对比真的绝了
---
Энергетическое распределение по сути — это вопрос приоритетов, кто может создавать больше ценности, тот и должен получать больше электроэнергии
---
15%-20%啊,感觉被妖魔化了,明明比例小得可怜
---
与其纠结AI缺不缺电,不如看看怎么把那些垃圾负载卸掉
---
Эти данные показывают, что майнинг криптовалют на самом деле более заслуживает внимания
---
美国人真会玩,大麻用电都能占1%,笑死
---
所以问题根本不是电不够,只是分配得没那么聪明
---
Расширение дата-центров — это такой большой потенциал, что энергетическое распределение обязательно должно идти в ногу
О данных о потреблении электроэнергии AI стоит взглянуть более подробно. Показатели показывают, что на текущем этапе потребление электроэнергии AI еще не превышает 1% от общего производства электроэнергии в США, а вся индустрия дата-центров занимает около 4%, при этом нагрузка, связанная с AI, составляет всего 15%-20% от потребления электроэнергии дата-центров.
Интересное сравнение: в 2022 году потребление электроэнергии легальной выращиванием марихуаны в США достигло 1% от национального электроснабжения, не учитывая нелегальные посевы. С точки зрения энергетического баланса, кажется, существует много возможностей для оптимизации. Вместо обсуждения нехватки электроэнергии для AI, лучше подумать о более эффективном распределении существующих энергетических ресурсов, чтобы обеспечить достаточное снабжение высокоценным отраслям. Это имеет важное значение для таких сфер, как майнинг криптовалют, расширение дата-центров и другие.