Задерживаясь на проектах, связанных с ИИ, человек начинает проявлять подозрительность.
Не в том дело, что не веришь в технологии, — просто слишком хорошо знаешь традиции этого круга «одна речь, а дела — совсем другое».
Основная проблема в области AI-вычислений никогда не заключалась в мощности вычислительных ресурсов или силе модели, а в том: чем ты можешь убедить меня, что ты не подделал?
Сейчас большинство так называемых проектов DeAI по сути остаются черным ящиком. Менялась ли модель временно? Были ли вмешательства в процесс вывода? Данные были ли «оптимизированы»? Розничные инвесторы могут только принимать результат, не имея возможности проверить процесс.
LOGIC @inference_net появляется в этот момент немного неуместно, но как раз кстати.
Он не говорит о видении, не продает «будущее ИИ», делает только одно: в условиях нулевого доверия проверяет, действительно ли вывод.
Статистическая проверка, KS-тест, если модель заменена или атакована — сразу обнаружишь. И при этом не нужно перестраивать всю систему, затраты сводятся примерно к 1%, подключить можно существующие фреймворки для вывода.
И вот, настоящие опасения — не пользователи, а те проекты, которые живут на принципе «ты не можешь меня проверить».
Еще важнее, что это не лабораторный демонстрационный проект. Он работает в распределенной сети уже несколько месяцев, на уровне производственной среды, и при этом — открытый исходный код.
Лично я этим доволен. Потому что в крипто-сообществе немного проектов, которые готовы раскрыть «самую вызывающую сомнения часть».
Я не говорю, что LOGIC уже победил. Но он хотя бы немного поднял планку для AI + блокчейн: в будущем станет все сложнее полагаться на черные ящики, это будет становиться все труднее.
Такие вещи, в краткосрочной перспективе могут не взорваться, но в долгосрочной — обязательно придется пройти.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Задерживаясь на проектах, связанных с ИИ, человек начинает проявлять подозрительность.
Не в том дело, что не веришь в технологии, — просто слишком хорошо знаешь традиции этого круга «одна речь, а дела — совсем другое».
Основная проблема в области AI-вычислений никогда не заключалась в мощности вычислительных ресурсов или силе модели,
а в том:
чем ты можешь убедить меня, что ты не подделал?
Сейчас большинство так называемых проектов DeAI по сути остаются черным ящиком.
Менялась ли модель временно?
Были ли вмешательства в процесс вывода?
Данные были ли «оптимизированы»?
Розничные инвесторы могут только принимать результат, не имея возможности проверить процесс.
LOGIC @inference_net появляется в этот момент немного неуместно, но как раз кстати.
Он не говорит о видении, не продает «будущее ИИ»,
делает только одно:
в условиях нулевого доверия проверяет, действительно ли вывод.
Статистическая проверка, KS-тест,
если модель заменена или атакована — сразу обнаружишь.
И при этом не нужно перестраивать всю систему,
затраты сводятся примерно к 1%,
подключить можно существующие фреймворки для вывода.
И вот,
настоящие опасения — не пользователи,
а те проекты, которые живут на принципе «ты не можешь меня проверить».
Еще важнее,
что это не лабораторный демонстрационный проект.
Он работает в распределенной сети уже несколько месяцев,
на уровне производственной среды,
и при этом — открытый исходный код.
Лично я этим доволен.
Потому что в крипто-сообществе
немного проектов, которые готовы раскрыть «самую вызывающую сомнения часть».
Я не говорю, что LOGIC уже победил.
Но он хотя бы немного поднял планку для AI + блокчейн:
в будущем станет все сложнее полагаться на черные ящики,
это будет становиться все труднее.
Такие вещи,
в краткосрочной перспективе могут не взорваться,
но в долгосрочной — обязательно придется пройти.
#Yap #Kaito @KaitoAI #KAITO