Многие считают, что проблема DePIN заключается в «недостаточной вычислительной мощности»,

но чем больше я смотрю, тем больше убеждаюсь, что по-настоящему уязвимой является модель фиксированного выпуска.

Когда вы используете фиксированные выбросы для субсидирования поставки GPU, по сути, вы делаете ставку на то, что «в будущем обязательно будет спрос».

Если спрос не оправдает ожиданий, система сможет только продолжать выпускать токены,
и результат будет таким:

предложение становится всё больше, а реальное использование — всё меньше,

сеть кажется функционирующей, но на самом деле она саморазрушает себя.

Вот почему многие проекты DePIN работают изо всех сил, но недолго.
@ionet представила IDE, по сути, не «настройку параметров»,

а перестройку, основанную на спросе, с очень ясной целью:

Пусть сеть вычислительной мощности сначала отвечает за реальные доходы, а не за нарратив.

Способ решения проблемы IDE (предполагаемый запуск во 2 квартале 2026 года) очень сдержанный:

• Коэффициент устойчивости (Sustainability Ratio):

в режиме реального времени сравнивает реальные доходы с целевыми расходами,

если доходов недостаточно — не принуждает к выбросам.

• Механизм двойных Vault-буферов:
не сокращает поставки одним махом, а использует контрциклический буфер для сглаживания колебаний.

• Приоритет доходов очень ясен:

после обеспечения работы сети, как минимум 50% оставшихся доходов идет на $IO выкуп / сжигание,

не для повышения цены, а для сдерживания долгосрочной инфляции.

• Что делать при краткосрочном дефиците?

Через временное высвобождение Vault,

удерживать доходы поставщиков, оцениваемые в USD, и избегать вынужденного ухода узлов вычислительной мощности.

Короче говоря, IDE — это не «кормление» GPU,

а обеспечение их реальным использованием.

Когда выбросы, доходы и потребность в вычислительной мощности связаны одной логикой,

децентрализованная вычислительная мощность впервые получает долгосрочную выживаемость,

а не полагается на веру для продолжения существования.