Основные криптовалюты с ИИ для мониторинга: руководство 2025

Почему ИИ и криптовалюты идут рука об руку

Искусственный интеллект изменил глобальный технологический ландшафт. С появлением передовых решений, таких как ChatGPT, интерес к ИИ вырос экспоненциально, привлекая капиталы от традиционных финансовых институтов и венчурных капиталистов. В то же время, мир крипто-искусственного интеллекта получил огромную выгоду от этой волны интереса.

Проекты, интегрирующие машинное обучение и блокчейн, показали беспрецедентный рост. Это связано с тем, что ИИ может усиливать множество аспектов технологии блокчейн: от безопасности и масштабируемости до пользовательского опыта и автоматизации процессов. Токены AI представляют собой новую границу, где передовые технологии встречаются с децентрализованными финансами.

На январь 2024 года сектор AI-crypto достиг значительной рыночной капитализации. С постоянным развитием технологий все больше разработчиков создают экосистемы на базе искусственного интеллекта и блокчейна.

Что такое криптовалюты на базе искусственного интеллекта

Монеты и токены, связанные с ИИ, функционируют как движущая сила умных приложений в Web3. Эти цифровые активы могут поддерживать услуги текстовой синтезы и генерации визуального контента, протоколы автоматизированной торговли и платформы обмена данными.

Красота этой интеграции заключается в способности ИИ работать автономно внутри децентрализованных экосистем, обеспечивая прозрачность и неизменность через блокчейн. Будь то умные контракты, усиленные ИИ, или приложения метавселенной — потенциал огромен.

Основные игроки сектора

1. Fetch.ai (FET) - Интеллектуальные автономные агенты

Fetch.ai представляет собой децентрализованную платформу, где агенты, управляемые ИИ, работают автономно. Эти программные агенты могут выполнять сложные задачи: от предиктивного анализа до продвинутых решений.

Сеть позволяет прямое взаимодействие между умными ботами, создавая экосистему, где автоматическое сотрудничество создает ценность. FET, нативный токен, облегчает все транзакции. С текущей рыночной капитализацией в $632,74М, Fetch.ai остается одним из наиболее значимых проектов AI в криптоиндустрии.

2. Ocean Protocol (OCEAN) - Монетизация данных

Ocean Protocol построил инфраструктуру на блокчейне Ethereum для обмена и монетизации данных. Разработчики, исследователи и стартапы получают доступ к качественным наборам данных, а владельцы сохраняют контроль и получают вознаграждение.

Платформа решает важную задачу: как управлять данными этично и прозрачно? OCEAN, токен ERC-20 проекта, поддерживает всю экосистему обмена данными.

3. Render Network (RNDR) - Распределенная вычислительная мощность

Render использует децентрализованную сеть GPU, построенную на Ethereum. Художники платят RNDR за доступ к вычислительной мощности, а поставщики ресурсов получают вознаграждение в том же токене.

Эта модель революционизировала рендеринг 3D и графическую обработку, демократизируя доступ к дорогостоящим инструментам. Безопасность Ethereum гарантирует, что все транзакции неизменны и проверяемы.

4. SingularityNET (AGIX) - Маркетплейс ИИ

SingularityNET функционирует как глобальный рынок, где покупатели и продавцы обмениваются услугами, основанными на искусственном интеллекте. Модели машинного обучения, предиктивные инструменты, алгоритмы оптимизации — все это циркулирует на платформе.

AGIX обеспечивает платежи и управление сообществом. Это один из важнейших токенов AI для тех, кто хочет исследовать экономику децентрализованного искусственного интеллекта.

5. The Graph (GRT) - Индексация данных блокчейн

The Graph решает одну из главных проблем блокчейна: как эффективно запрашивать распределенные данные по тысячам узлов? Протокол организует информацию в “subgraph” — управляемые структуры данных, облегчающие доступ.

Более 3 000 активных subgraph (по состоянию на апрель 2023), сеть используется множеством DApp и DEX. Текущая капитализация в $431,61М отражает критическую важность The Graph в инфраструктуре Web3. GRT — токен, координирующий всю экосистему.

6. Oasis Network (ROSE) - Конфиденциальность и масштабируемость

Oasis Network работает как блокчейн уровня 1 с фокусом на конфиденциальность и скорость. Его архитектура разделяет выполнение умных контрактов и механизм консенсуса, позволяя достигать очень высокой пропускной способности с минимальными комиссиями.

Разработчики создают DApp, ориентированные на конфиденциальность данных, используя TEE (Trusted Execution Environment) для защиты чувствительной обработки. С капитализацией в $100,43М ROSE поддерживает новую форму Web3 с приоритетом на приватность.

7. iExec RLC (RLC) - Децентрализованные облачные вычисления

iExec создал маркетплейс, где пользователи предлагают вычислительную мощность в обмен на токены RLC. Платформа поддерживает приложения от ИИ и здравоохранения до рендеринга и финтеха.

“Рабочие” (поставщики ресурсов) подключают свои машины и зарабатывают RLC пропорционально предоставляемым услугам. Эта модель превращает облачные вычисления из централизованной услуги в пиринговую экономику. Текущая капитализация: $47,75М.

8. Artificial Liquid Intelligence (ALI) - Генерация визуального контента

ALI поддерживает Alethea, платформу, специализирующуюся на генерации изображений с помощью искусственного интеллекта. Протокол CharacterGPT читает текстовые описания и создает интерактивных персонажей с ИИ.

Пользователи могут создавать NFT сгенерированных персонажей, стимулируя участие и креативную монетизацию. Построен на Ethereum, ALI — токен ERC-20 с капитализацией $28,21М.

9. Hera Finance (HERA) - Оптимизация торговли DeFi

Hera интегрирует алгоритм Pathfinder для поиска наиболее выгодных путей торговли на децентрализованных биржах. Машинное обучение постоянно анализирует цены, объемы и ликвидность, предлагая оптимальные стратегии.

Токен HERA обеспечивает управление сообществом и распределение доходов протокола. Представляет собой практическое применение ИИ в децентрализованной количественной торговле.

10. Cortex (CTXC) - Умные контракты с поддержкой ИИ

Cortex — платформа, позволяющая загружать и выполнять модели машинного обучения прямо в блокчейне. До запуска модели ИИ работали вне цепочки, что ставило под угрозу неизменность умных контрактов.

Cortex решает эту проблему, позволяя выполнять истинное inference on-chain, где результаты ИИ проверяемы и постоянны. Это демократизация ИИ, примененного к блокчейну.

11. dKargo (DKA) - Доверие в логистике

dKargo использует блокчейн для решения проблем доверия в логистическом секторе. Логистические операторы, разбросанные по регионам, сотрудничают через прозрачную сеть, повышая эффективность и надежность.

Проект создает надежные связи между участниками, что важно для современной логистики и Web3-native решений. Рыночная капитализация $31,00М, с потенциалом к революции в отрасли.

12. Phala Network (PHA) - Частное облачное вычисление

Phala предлагает децентрализованную альтернативу централизованным облачным сервисам, таким как AWS и Google Cloud. Платформа обеспечивает настоящее приватное вычисление через TEE, защищая данные пользователей.

С капитализацией в $31,85М, Phala — будущее приватных облачных вычислений, где пользователи сохраняют полный контроль над своими данными и результатами вычислений.

13. Covalent (CQT) - Кросс-чейн агрегирование данных

Covalent работает как агрегатор данных из множества блокчейнов: Ethereum, Avalanche, Polygon и других. Разработчики получают доступ к согласованной информации через единый API, решая проблему фрагментации данных.

Платформа отлично показывает исторические показатели инвестиций и аналитические данные в реальном времени. Полезна для розничных инвесторов и финансовых учреждений, упрощая доступ к сложным данным без посредников.

14. Injective (INJ) - Межоперабельные децентрализованные финансы

Injective позиционируется как “блокчейн, созданный для децентрализованных финансов”. Его слой-1 архитектура предлагает модули plug-and-play, позволяющие разработчикам создавать DEX и инновационные финансовые приложения.

INJ, нативный токен, управляет сетью и подтверждает транзакции. Многие разработчики выбирают Injective за его структурную гибкость. Текущая капитализация: $515,60М.

15. Numeraire (NMR) - Хедж-фонд на базе ИИ

Numeraire, запущенный в 2015 году, стал пионером в объединении ИИ и финансов. Data scientist и разработчики делают прогнозы на основе машинного обучения, которые объединяются в “мета-модель” для торговли акциями.

Токен NMR, введенный в 2017 году, служит валютой экосистемы. Пользователи ставят NMR, чтобы стимулировать точные прогнозы, и получают вознаграждения в токенах. Рыночная капитализация $83,76М.

Будущее крипто-искусственного интеллекта

Искусственный интеллект нашел революционные применения в криптоиндустрии. Блокчейн и ИИ никогда не разойдутся; скорее, они все больше сливаются со временем.

Токены AI, вероятно, станут одними из самых важных категорий активов в следующем десятилетии. Однако, как и при любых инвестициях в криптовалюты, необходим тщательный анализ. Риск всегда присутствует, независимо от технологий.

Перед инвестированием тщательно оценивайте свои цели, уровень риска и технические знания. Крипто-сектор — инновационный, но волатильный.

Часто задаваемые вопросы

Какой токен AI дает наилучшую доходность?
Нет абсолютного “лучшего” токена AI. Каждый проект решает свои задачи уникальными подходами. Эффективность зависит от контекста и целей инвестора.

Сколько сейчас существует крипто-проектов AI?
Более 15 значимых проектов работают в секторе AI-crypto, и многие другие находятся в разработке. Список постоянно растет по мере появления новых решений.

Как работает автоматическая торговля с помощью ИИ?
Боты, управляемые искусственным интеллектом, анализируют рыночные данные быстрее человека, выполняя сложные торговые стратегии и адаптируясь к условиям рынка в реальном времени.

Что такое токены AI?
Это криптовалюты, поддерживающие экосистемы, где искусственный интеллект играет центральную роль. Они используют ИИ для повышения безопасности, масштабируемости, пользовательского опыта и автоматизации.

Какие токены AI имеют наибольшую капитализацию?
The Graph, Injective, Fetch.ai и SingularityNET — одни из лидеров по рыночной капитализации и уровню принятия сообществом разработчиков.