2026-01-07 01:26:49

Увидел интересный кейс: реабилитационные роботы меняют подход к лечению пациентов с неврологическими заболеваниями.

Продукт, представленный на CES2026, использует чип Intel Core Ultra Series 3, в чем же его ключевая особенность? Ранее такие AI-приложения требовали мощных GPU для вычислений, потребляющих много энергии, а сейчас — всё по-другому — основные функции, такие как визуальное распознавание, анализ движений, логическое мышление, выполняются прямо на устройстве, без обращения к облаку.

Что это означает? Прямые преимущества — нулевые задержки, настоящая защита конфиденциальности и значительное снижение энергопотребления. Для реабилитационных пациентов это означает более быструю реакцию устройства и более плавный интерфейс; для медицинских учреждений — снижение затрат и сложности обслуживания. Это красивое внедрение edge computing в медицинскую сферу.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

14 Лайков

Награда
14
8
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

MoonMathMagic

· 01-09 12:23

Граничные вычисления наконец-то стали интересными, но действительно ли их смогут использовать обычные пациенты... Медицинские расходы — это очень сложная тема.

Посмотреть ОригиналОтветить0

UnluckyValidator

· 01-08 17:20

Граничные вычисления действительно привлекательны, но настоящий масштаб зависит от того, готовы ли больницы менять оборудование. --- Нулевое задержание звучит здорово, но будет ли оно таким же для пациентов... есть сомнения. --- Если энергопотребление снизится — отлично, снижение затрат для больниц всегда хорошо. --- Intel хорошо делает ход, но по сравнению с Qualcomm всё же есть разница. --- Защита конфиденциальности — это плюс, но окончательное слово за реальными результатами реабилитации. --- Опять CES, опять граничные вычисления — эта история уже надоела... а как насчёт реальных результатов?

Посмотреть ОригиналОтветить0

RetroHodler91

· 01-07 01:56

Черт, запуск локального ИИ действительно экономит энергию, теперь не нужно беспокоиться о утечке данных в облаке, опыт восстановившихся пациентов стал намного лучше

Посмотреть ОригиналОтветить0

DiamondHands

· 01-07 01:51

Граничные вычисления действительно классные, раньше такие облачные решения вызывали ужасную задержку, а теперь локальный запуск вычислительных задач — просто супер!

Посмотреть ОригиналОтветить0

BlockchainArchaeologist

· 01-07 01:50

Ого, это действительно настоящий хардкор — локально не справишься, только облако... Наконец-то кто-то понял, как играть с ИИ

Посмотреть ОригиналОтветить0

DeFiDoctor

· 01-07 01:35

Граничные вычисления действительно интересны, но всё зависит от клинических проявлений — снижение энергопотребления — это данные или маркетинговое заявление? В медицинских приложениях самое опасное — это стратегические осложнения, локальный запуск на чипе звучит здорово, но какова реальная стабильность? Рекомендуется регулярно проверять данные о надежности.

Посмотреть ОригиналОтветить0