Когда ИИ начинает участвовать в принятии решений и выполнении задач в реальном мире, возникает неизбежный вопрос: как подтвердить, что процесс ИИ-расчёта сам по себе является надежным.
@inference_labs как раз создан для решения этой долгосрочной и крайне важной фундаментальной проблемы.
Inference Labs сосредоточена на проверяемом ИИ-расчёте, предлагая механизм Proof of Inference, который объединяет доказательства с нулевым разглашением и процессы машинного обучения, позволяя независимо проверять результаты ИИ без необходимости доверия к отдельной модели или поставщику услуги.
Эта возможность особенно важна для цепочных ИИ-агентов и децентрализованных приложений, она превращает ИИ из черного ящика в инструмент, который можно аудитировать, проверять и ограничивать в открытой сети.
При этом, не раскрывая параметры модели и данные, Inference Labs обеспечивает криптографический уровень доверия к ИИ-расчёту.
Эта базовая механика доверия предоставляет реальную техническую возможность для внедрения ИИ в области финансов, автоматизированных решений и сценариев многопользовательского взаимодействия.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда ИИ начинает участвовать в принятии решений и выполнении задач в реальном мире, возникает неизбежный вопрос: как подтвердить, что процесс ИИ-расчёта сам по себе является надежным.
@inference_labs как раз создан для решения этой долгосрочной и крайне важной фундаментальной проблемы.
Inference Labs сосредоточена на проверяемом ИИ-расчёте, предлагая механизм Proof of Inference, который объединяет доказательства с нулевым разглашением и процессы машинного обучения, позволяя независимо проверять результаты ИИ без необходимости доверия к отдельной модели или поставщику услуги.
Эта возможность особенно важна для цепочных ИИ-агентов и децентрализованных приложений, она превращает ИИ из черного ящика в инструмент, который можно аудитировать, проверять и ограничивать в открытой сети.
При этом, не раскрывая параметры модели и данные, Inference Labs обеспечивает криптографический уровень доверия к ИИ-расчёту.
Эта базовая механика доверия предоставляет реальную техническую возможность для внедрения ИИ в области финансов, автоматизированных решений и сценариев многопользовательского взаимодействия.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX