Преобразование IBM в мощную AI-компанию знаменует собой еще одну успешную реинкарнацию для технологической компании с вековой историей. В то время как конкуренты спешат строить огромные дата-центры и разрабатывать передовые модели ИИ, IBM выбрала совершенно иной курс — ориентированный на практическую ценность для предприятий.
Стратегическое отличие: ориентированный на результат ИИ
В отличие от многих технологических гигантов, которые рассматривают ИИ как инфраструктурную игру, IBM позиционирует себя как решателя проблем для бизнесов, испытывающих трудности с монетизацией инвестиций в ИИ. Подход компании сочетает консультационный опыт с корпоративными программными решениями, создавая убедительное предложение ценности в индустрии, где большинство инициатив в области ИИ терпит неудачу.
Генеральный директор Арвинд Кришна публично поставил под сомнение окупаемость инвестиций в триллионные дата-центры ИИ, охватывающие отрасль. Тем не менее, IBM остается оптимистичной в отношении ИИ — только с другим акцентом. Компания признает, что реальные возможности для роста лежат в предприятиях: раскрытие огромных производственных преимуществ за счет внедрения эффективных решений ИИ.
Цифры подтверждают эту стратегию. IBM заключила контрактов на сумму около $14 миллиардов долларов, что свидетельствует о сильном рыночном спросе. Эта динамика побудила компанию повысить свои прогнозы на весь год в октябре, что говорит о доверии к устойчивому росту.
Почему корпоративные клиенты выбирают этот путь
Исследование MIT показывает суровую реальность: примерно 95% пилотных проектов в области ИИ не приносят значимой отдачи. Однако бизнесы, сотрудничающие с проверенными поставщиками ИИ, достигают значительно более высоких показателей успеха. Стратегия IBM напрямую решает эту проблему, предлагая предприятиям проверенную структуру для избегания дорогостоящих ошибок.
Практически каждая крупная организация экспериментирует с ИИ, и рынок для этого огромен. Комбинация исторических корпоративных связей IBM, глубоких технических знаний и консультационных ресурсов создает защищенные конкурентные преимущества, которые чистые поставщики инфраструктуры ИИ не могут легко воспроизвести.
Инвестиционный кейс
IBM заработала примерно миллиардов долларов свободного денежного потока, а акции торгуются примерно по 20-кратной оценке этого показателя. Хотя это и не глубокая скидка, оценка отражает значительный потенциал роста, заложенный в бизнесе ИИ. Способность компании превращать инициативы в области ИИ в устойчивые источники дохода отличает ее от конкурентов, которые все еще ищут модели монетизации.
Эта гибридная позиция в области облачных технологий и ИИ позволяет IBM использовать циклы цифровой трансформации предприятий в течение многих лет, делая ее мощным игроком на развивающейся рынке ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
От гиганта аппаратного обеспечения до центра искусственного интеллекта: как IBM нашла свою выигрышную стратегию
Преобразование IBM в мощную AI-компанию знаменует собой еще одну успешную реинкарнацию для технологической компании с вековой историей. В то время как конкуренты спешат строить огромные дата-центры и разрабатывать передовые модели ИИ, IBM выбрала совершенно иной курс — ориентированный на практическую ценность для предприятий.
Стратегическое отличие: ориентированный на результат ИИ
В отличие от многих технологических гигантов, которые рассматривают ИИ как инфраструктурную игру, IBM позиционирует себя как решателя проблем для бизнесов, испытывающих трудности с монетизацией инвестиций в ИИ. Подход компании сочетает консультационный опыт с корпоративными программными решениями, создавая убедительное предложение ценности в индустрии, где большинство инициатив в области ИИ терпит неудачу.
Генеральный директор Арвинд Кришна публично поставил под сомнение окупаемость инвестиций в триллионные дата-центры ИИ, охватывающие отрасль. Тем не менее, IBM остается оптимистичной в отношении ИИ — только с другим акцентом. Компания признает, что реальные возможности для роста лежат в предприятиях: раскрытие огромных производственных преимуществ за счет внедрения эффективных решений ИИ.
Цифры подтверждают эту стратегию. IBM заключила контрактов на сумму около $14 миллиардов долларов, что свидетельствует о сильном рыночном спросе. Эта динамика побудила компанию повысить свои прогнозы на весь год в октябре, что говорит о доверии к устойчивому росту.
Почему корпоративные клиенты выбирают этот путь
Исследование MIT показывает суровую реальность: примерно 95% пилотных проектов в области ИИ не приносят значимой отдачи. Однако бизнесы, сотрудничающие с проверенными поставщиками ИИ, достигают значительно более высоких показателей успеха. Стратегия IBM напрямую решает эту проблему, предлагая предприятиям проверенную структуру для избегания дорогостоящих ошибок.
Практически каждая крупная организация экспериментирует с ИИ, и рынок для этого огромен. Комбинация исторических корпоративных связей IBM, глубоких технических знаний и консультационных ресурсов создает защищенные конкурентные преимущества, которые чистые поставщики инфраструктуры ИИ не могут легко воспроизвести.
Инвестиционный кейс
IBM заработала примерно миллиардов долларов свободного денежного потока, а акции торгуются примерно по 20-кратной оценке этого показателя. Хотя это и не глубокая скидка, оценка отражает значительный потенциал роста, заложенный в бизнесе ИИ. Способность компании превращать инициативы в области ИИ в устойчивые источники дохода отличает ее от конкурентов, которые все еще ищут модели монетизации.
Эта гибридная позиция в области облачных технологий и ИИ позволяет IBM использовать циклы цифровой трансформации предприятий в течение многих лет, делая ее мощным игроком на развивающейся рынке ИИ.