В области实体ного AI наблюдается новая волна роста. Аналитик отрасли Эндрю Канг недавно заявил, что к 2026 году объем данных в области实体ного AI может увеличиться в 100 раз. Это предположение не является пустыми словами — с 2025 года AI в области робототехники уже начал преодолевать два основных узких места: архитектуру моделей и сбор данных.

Технологии усиленного обучения(RL) таких ведущих компаний, как Figure и Dyna, уже достигли успешности более 99%, что означает? Это означает, что эффективность машинного обучения претерпела качественный скачок. В то же время, прогресс в области технологий памяти и визуальных языковых моделей(VLM) значительно снизил затраты на разметку данных, ранее требовавшие大量人工的工作，现在自动化程度更高。

От технологических прорывов на базовом уровне до внедрения в практику — цикл сокращается. Интеграция AI с физическим миром уже не является отдаленной перспективой, а активно реализуется. Что означает этот тренд для развития соответствующих сегментов рынка, — у рынка есть свои ответы.