Поговорим о масштабах — инфраструктура xAI становится всё более впечатляющей. Развертывание энергохранилища Tesla Megapack на $400 миллионов обеспечивает потребности в энергии, а запасы GPU достигают более $30 миллиардов при полной эксплуатации. Третий приобретённый ими объект увеличит общие вычислительные мощности для обучения почти до 2 ГВт, создавая, по всей видимости, самую мощную в мире инфраструктуру для обучения. Инженерные амбиции здесь трудно переоценить.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
5 Лайков
Награда
5
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SelfStaking
· 3ч назад
Действительно невероятно, монстрическая вычислительная мощность, созданная из 40 миллиардов видеокарт... Сколько же электроэнергии это потребляет?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MeltdownSurvivalist
· 7ч назад
Черт, 2 ГВт вычислительной мощности? Сколько же придется потратить на электроэнергию, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingerAirdrop
· 7ч назад
Боже мой, этот масштаб действительно невероятен, 40 миллиардов долларов в виде запасов GPU? Просто вкладывайте деньги в увеличение вычислительной мощности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ConfusedWhale
· 8ч назад
Вот это инфраструктура, действительно впечатляет: 2 ГВт вычислительных мощностей для обучения. В этот раз Маск действительно вложил деньги.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SudoRm-RfWallet/
· 8ч назад
Черт возьми, 2GW вычислительной мощности? Это просто космос!
Посмотреть ОригиналОтветить0
ETH_Maxi_Taxi
· 8ч назад
Черт возьми, масштаб этой инфраструктуры действительно впечатляет, Илон снова начал тратить деньги на оборудование...
Поговорим о масштабах — инфраструктура xAI становится всё более впечатляющей. Развертывание энергохранилища Tesla Megapack на $400 миллионов обеспечивает потребности в энергии, а запасы GPU достигают более $30 миллиардов при полной эксплуатации. Третий приобретённый ими объект увеличит общие вычислительные мощности для обучения почти до 2 ГВт, создавая, по всей видимости, самую мощную в мире инфраструктуру для обучения. Инженерные амбиции здесь трудно переоценить.