На рынке проектные команды любят хвастаться: сколько десятков тысяч активных пользователей в день, объем торгов в миллиарды — цифры летают повсюду. Но при внимательном рассмотрении многие из них — это просто игра сам с собой, фальшивая иллюзия процветания, созданная накрутками. Настоящий показатель жизнеспособности проекта очень прост — он реально используется, и число пользователей постоянно растет.

Недавно один проект AI-прогнозов опубликовал данные: 29 декабря было зафиксировано 2 миллиона вызовов и 2 миллиона проверок данных. На первый взгляд это может показаться не очень впечатляющим, но если копнуть глубже, становится интересно.

Эти 2 миллиона вызовов — не случайная цифра. Их сервис OaaS только начал разворачиваться — Base запущен 26 декабря, BNB Chain — 28 декабря, Solana — 30 декабря. То есть эти вызовы накоплены всего за один-два месяца. В среднем — несколько десятков тысяч до сотен тысяч вызовов в день. Для проекта прогноза на ранней стадии это уже очень значительный уровень использования.

Но самое важное — это не цифра, а кто именно использует этот сервис. Проект ясно заявил, что более 100 AI-агентов постоянно вызывают их сервис. В этом есть смысл задуматься.

Вызовы прогностическому ореклу AI-агентами — не ради развлечения. Им нужны данные для принятия решений — торговых решений, оценки рисков, управления позициями — всё это связано с реальными деньгами. Если данные неточные или задержки большие, решения AI-агентов ошибутся, что напрямую приведет к убыткам. Поэтому требования к качеству данных очень высоки — не просто высокие, а чрезвычайно высокие.

Если более 100 AI-агентов постоянно используют один и тот же сервис прогноза, что это говорит? Это говорит о том, что данные этого проекта действительно надежны. Это не просто маркетинговая история, а выбор рынка, сделанный голосованием ног. Каждый вызов — это реальная проверка, работает ли этот орекл правильно. Если что-то пойдет не так, его сразу заменят.

По сравнению с проектами, которые только и делают, что хвастаются дневной активностью и объемами торгов, такие реальные сценарии использования выглядят гораздо убедительнее. Ведь цифры можно говорить сколько угодно, а вот проект, который используют профессиональные пользователи (включая AI-агентов с высокими требованиями), — это уже показатель всего.