В экосистеме DeFi оракулы всегда были тем незаметным, но незаменимым звеном — они служат мостом между ончейн-миром и внешними данными, позволяя смарт-контрактам "видеть", что происходит в реальном мире. Однако, когда мы начинаем переносить все больше реальных активов (RWA) на блокчейн и использовать прогнозные рынки для предсказания сложных социальных событий, этот мост кажется недостаточно широким.

Эпоха оракулов 1.0, возглавляемая проектами вроде Chainlink, решала в основном проблему доверия — "кто предоставляет ценовые данные". Они создали децентрализованную сеть узлов, что сделало поставку цен относительно надежной — это заложило основу для всего DeFi. В эпоху 2.0 появились новые игроки, такие как Pyth, которые подключили институциональные источники данных и довели скорость обновления до миллисекунд — что стало настоящим спасением для высокочастотных сценариев, таких как торговля деривативами.

Но у этих решений есть критический недостаток: они в основном работают с "структурированными данными", такими как котировки бирж и обменные курсы. Проблема в том, что сейчас задачи блокчейна становятся все сложнее. Прогнозные рынки требуют проверки результатов выборов, экосистема RWA должна подтвердить, действительно ли патент был одобрен, а AI-агенты экономики даже хотят, чтобы ончейн-системы понимали содержание социальных медиа — все это огромные объемы "неструктурированной информации", которую нельзя решить простым сравнением чисел.

Проще говоря, традиционный оракул — это как точный термометр, но сейчас ему нужно начать диагностировать состояние всего организма. Уже есть проекты, которые пытаются переосмыслить эту область с помощью AI, создавая оракул 3.0, способный понимать сложную реальность. Это не просто технологическое обновление, а ответ на фундаментальный вопрос: как сделать так, чтобы блокчейн действительно "понимал" и доверял всему реальному миру?